Il Centro architetture fornisce risorse per i contenuti su un'ampia varietà di archiviazione.
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Se non hai mai utilizzato Google Cloud o non hai mai progettato architetture di archiviazione Google Cloud, inizia leggendo l'articolo Progettare una strategia di archiviazione ottimale per il carico di lavoro cloud.
Risorse di archiviazione nell'Architecture Center
Puoi filtrare il seguente elenco di risorse di archiviazione digitando un nome del prodotto o una frase presente nel titolo o nella descrizione della risorsa.
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Creare una farm di rendering ibrida Fornisce indicazioni su come estendere la tua farm di rendering on-premise esistente per utilizzare le risorse di calcolo su Google Cloud (Google Cloud). Prodotti utilizzati: BigQuery, Cloud Interconnect, Cloud Storage, Cloud VPN, Compute Engine, Dedicated Interconnect |
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Architettura AI C3 su Google Cloud Sviluppa applicazioni utilizzando C3 AI e Google Cloud. Prodotti utilizzati: Cloud Key Management Servoce, Cloud NAT, Cloud Storage, Virtual Private Cloud |
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Gestione dei dati con Cohesity Helios e Google Cloud Come funziona Cohesity con Google Cloud Storage. Cohesity è un sistema di archiviazione secondario iperconvergente per il consolidamento di servizi di backup, test/sviluppo, servizi file e set di dati analitici su una piattaforma dati scalabile. Prodotti utilizzati: Cloud Storage |
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Spiega come eseguire il deployment, configurare e testare un proxy di memorizzazione nella cache del Network File System (NFS) nello spazio del kernel basato su Linux in Compute Engine. Prodotti utilizzati: Compute Engine, Persistent Disk, Virtual Private Cloud |
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Progetta una strategia di archiviazione ottimale per il tuo carico di lavoro cloud Valuta i requisiti del tuo carico di lavoro, esamina le opzioni di archiviazione in Google Cloud e seleziona una strategia di archiviazione ottimale. Prodotti utilizzati: Cloud Storage, Filestore, Persistent Disk |
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Progettare l'archiviazione per i carichi di lavoro di AI e ML in Google Cloud Mappa le fasi dei carichi di lavoro di AI e ML alle opzioni di archiviazione di Google Cloud e seleziona le opzioni di archiviazione consigliate per i carichi di lavoro di AI e ML. Prodotti utilizzati: Cloud Storage, Filestore, Persistent Disk |
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Guida alla pianificazione del ripristino di emergenza La prima parte di una serie illustra il ripristino di emergenza (RE) in Google Cloud. Questa parte fornisce una panoramica del processo di pianificazione di RE: ciò che è necessario sapere per progettare e implementare un piano di RE. Prodotti utilizzati: Cloud Key Management Service, Cloud Storage, Spanner |
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Archiviazione di file su Compute Engine Descrive e confronta le opzioni per l'archiviazione di file su Compute Engine. Prodotti utilizzati: Compute Engine, Filestore |
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Soluzione Jump Start: applicazione web dinamica con Java Esegui un'applicazione web dinamica creata utilizzando Java e di cui è stato eseguito il deployment su Google Kubernetes Engine (GKE). |
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Soluzione Jump Start: applicazione web dinamica con JavaScript Eseguire un'applicazione web dinamica creata usando JavaScript e di cui è stato eseguito il deployment in Cloud Run. |
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Soluzione Jump Start: applicazione web dinamica con Python e JavaScript Esegui un'applicazione web dinamica creata utilizzando Python e JavaScript ed eseguita su Cloud Run. |
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Servizio NetApp Cloud Volumes per Google Cloud Descrive il flusso di lavoro per l'utilizzo di NetApp Cloud Volumes Service, un servizio di archiviazione dati cloud-native completamente gestito che offre funzionalità avanzate di gestione dei dati e prestazioni altamente scalabili. Prodotti utilizzati: Compute Engine, Virtual Private Cloud |
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File system paralleli per carichi di lavoro HPC Esamina le opzioni di archiviazione disponibili in Google Cloud per i carichi di lavoro HPC (computing ad alte prestazioni) e scopri quando utilizzare file system paralleli come Lustre e DDN EXAScaler Cloud per carichi di lavoro HPC. Prodotti utilizzati: Cloud Storage, Filestore, Persistent Disk |
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Utilizzare Apache Hive su Dataproc Mostra come utilizzare Apache Hive su Dataproc in modo efficiente e flessibile archiviando i dati Hive in Cloud Storage e ospitando il metastore Hive in un database MySQL su Cloud SQL. Prodotti utilizzati: Cloud SQL, Cloud Storage, Dataproc |
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Come ospitare un sito web su Google Cloud. Google Cloud fornisce una piattaforma solida, flessibile, affidabile e scalabile per la pubblicazione di siti web. Prodotti utilizzati: App Engine, Cloud Storage, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |