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Si vous débutez avec Google Cloud ou si vous débutez dans la conception d'architectures de stockage sur Google Cloud, commencez par lire la page Concevoir une stratégie de stockage optimale pour votre charge de travail cloud.
Ressources de stockage dans le Centre d'architecture
Vous pouvez filtrer la liste suivante de ressources de stockage en saisissant un nom de produit ou une expression figurant dans le titre ou la description de la ressource.
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Architecture : système de fichiers Lustre dans Google Cloud avec DDN EXAScaler Découvrez les options de stockage Google Cloud pour les charges de travail de calcul hautes performances (HPC), et apprenez à utiliser des systèmes de fichiers parallèles tels que Lustre et DDN EXAScaler Cloud pour les charges de travail HPC. Produits utilisés: Cloud Storage, Compute Engine, Persistent Disk, Service de transfert de stockage |
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Automatiser l'optimisation des coûts avec Cloud Functions, Cloud Scheduler et Cloud Monitoring Ce tutoriel explique comment utiliser Cloud Functions pour identifier et nettoyer les ressources cloud inutilisées, programmer des fonctions à exécuter avec Cloud Scheduler et utiliser les règles d'alerte de Monitoring pour les exécuter en fonction de l'utilisation observée. Produits utilisés : Cloud Functions, Cloud Monitoring, Cloud Scheduler, Cloud Storage, Compute Engine |
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Créer une ferme de rendu hybride Cet article explique comment étendre votre ferme de rendu sur site existante pour utiliser des ressources de calcul sur Google Cloud. Produits utilisés : BigQuery, Cloud Interconnect, Cloud Storage, Cloud VPN, Compute Engine, interconnexion dédiée |
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Configurer la protection des données SaaS pour les données Google Workspace avec Spin.AI Comment configurer SpinOne – Protection complète des données SaaS avec Cloud Storage. |
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Gestion des données avec Cohesity Helios et Google Cloud Fonctionnement de Cohesity avec Google Cloud Storage Cohesity est un système de stockage secondaire hyperconvergé permettant de consolider la sauvegarde, les tests/le développement, les services de fichiers et les ensembles de données d'analyse sur une plate-forme de données évolutive. Produits utilisés : Cloud Storage |
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Déployer un serveur Web récupérable à froid à l'aide d'instantanés de disque persistant Découvrez comment utiliser un modèle de basculement à froid pour les serveurs Web à l'aide d'instantanés de disque persistant. Produits utilisés : Cloud Load Balancing, Compute Engine, Persistent Disk |
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Déployer un serveur Web récupérable à froid à l’aide de disques persistants régionaux Découvrez comment utiliser un modèle de basculement à froid pour les serveurs Web à l'aide de disques persistants régionaux. Produits utilisés : Cloud Load Balancing, Compute Engine, Persistent Disk |
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Déployer un proxy de mise en cache NFS d'espace de noyau dans Compute Engine Ce document vous explique comment déployer, configurer et tester un proxy de mise en cache NFS (Network File System) basé sur Linux et un noyau Linux dans Compute Engine. Produits utilisés: Compute Engine, Persistent Disk, cloud privé virtuel |
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Déployer un serveur Web tiède récupérable à l'aide de Cloud DNS avec Compute Engine et Cloud Storage Découvrez comment utiliser un modèle de basculement tiède pour les serveurs Web à l'aide de Cloud DNS, de VM Compute Engine et de Cloud Storage. Produits utilisés : Cloud DNS, Cloud Storage, Compute Engine |
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Déployer un serveur Web de récupération tiède avec Compute Engine et Cloud Storage Découvrez comment utiliser un modèle de basculement tiède pour les serveurs Web avec des VM Compute Engine et un équilibrage de charge HTTPS externe… Produits utilisés: Cloud Load Balancing, Cloud Storage, Compute Engine |
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Concevez une stratégie de stockage optimale pour votre charge de travail cloud Évaluez les exigences de votre charge de travail, examinez les options de stockage dans Google Cloud et choisissez une stratégie de stockage optimale. Produits utilisés: Cloud Storage, Filestore, disque persistant |
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Choisir son stockage pour les charges de travail d'IA et de ML dans Google Cloud Mappez les étapes de charge de travail d'IA et de ML sur les options de stockage Google Cloud, puis sélectionnez les options de stockage recommandées pour vos charges de travail d'IA et de ML. Produits utilisés: Cloud Storage, Filestore, disque persistant |
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Guide de planification de reprise après sinistre Première partie d'une série qui traite de la reprise après sinistre (DR) dans Google Cloud. Il décrit le processus de planification de reprise après sinistre et vous explique comment établir et mettre en œuvre un plan de reprise. Produits utilisés : Cloud Key Management Service, Cloud Storage, Spanner |
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Stockage de fichiers sur Compute Engine Décrit et compare les options de stockage de fichiers sur Compute Engine. Produits utilisés: Compute Engine, Filestore |
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Ingérer des données cliniques et opérationnelles avec Cloud Data Fusion Explique aux chercheurs, aux data scientists et aux équipes informatiques comment Cloud Data Fusion permet de déverrouiller des données en les ingérant, en les modifiant et en les stockant dans BigQuery, un entrepôt de données agrégées sur Google Cloud. Produits utilisés : BigQuery, Cloud Data Fusion, Cloud Storage |
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Solution de démarrage rapide : déployer une application Java à l'aide de Compute Engine Déployez une application Java sur un groupe d'autoscaling de VM Compute Engine. |
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Solution de démarrage rapide : application Web dynamique avec Java Exécutez une application Web dynamique créée à l'aide de Java et déployée sur Google Kubernetes Engine (GKE). |
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Solution de démarrage rapide : application Web dynamique avec JavaScript Exécutez une application Web dynamique créée à l'aide de JavaScript et déployée sur Cloud Run. |
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Solution de démarrage rapide : application Web dynamique avec Python et JavaScript Exécutez une application Web dynamique créée à l'aide de Python et de JavaScript, et déployée sur Cloud Run. |
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Service NetApp Cloud Volumes pour Google Cloud Décrit le workflow d'utilisation de NetApp Cloud Volumes Service, un service de stockage de données cloud natif entièrement géré, qui offre des fonctionnalités avancées de gestion des données et des performances hautement évolutives. Produits utilisés : Compute Engine, cloud privé virtuel |
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Systèmes de fichiers parallèles pour les charges de travail HPC Découvrez les options de stockage Google Cloud pour les charges de travail de calcul hautes performances (HPC), et apprenez à utiliser des systèmes de fichiers parallèles tels que Lustre et DDN EXAScaler Cloud pour les charges de travail HPC. Produits utilisés: Cloud Storage, File Store, Persistent Disk |
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Planifier des exportations de base de données Memorystore pour Redis à l'aide de Cloud Scheduler Découvrez comment utiliser Cloud Scheduler et Cloud Functions pour exporter automatiquement une base de données Memorystore pour Redis vers Cloud Storage. Produits utilisés: Cloud Functions, Cloud Scheduler, Cloud Storage, Memorystore pour Redis |
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Ce tutoriel explique comment renforcer la sécurité des transferts de données d'Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) vers Cloud Storage en utilisant le service de transfert de stockage avec un périmètre VPC Service Controls. Produits utilisés: Access Context Manager, Cloud Storage, service de transfert de stockage, VPC Service Controls |
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Utiliser Apache Hive sur Dataproc Ce tutoriel vous explique comment utiliser Apache Hive sur Dataproc de manière efficace et flexible en stockant des données Hive dans Cloud Storage et en hébergeant le métastore Hive dans une base de données MySQL sur Cloud SQL. Produits utilisés: Cloud SQL, Cloud Storage, Dataproc |
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Découvrez comment effectuer des sauvegardes sur une instance SQL Server Compute Engine, y compris comment gérer ces sauvegardes et les stocker dans Cloud Storage, et comment restaurer une base de données à un moment précis. Produits utilisés : Cloud Storage, Compute Engine |
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Comment héberger un site Web sur Google Cloud. Google Cloud offre une plate-forme robuste, flexible, fiable et évolutive pour diffuser des sites Web. Produits utilisés : App Engine, Cloud Storage, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |