Pusat Arsitektur menyediakan resource konten di berbagai subjek penyimpanan.
Mulai
Jika Anda baru mengenal Google Cloud atau baru mengenal desain arsitektur penyimpanan di Google Cloud, mulailah dengan membaca Mendesain strategi penyimpanan yang optimal untuk beban kerja cloud Anda.
Resource penyimpanan di Pusat Arsitektur
Anda dapat memfilter daftar resource penyimpanan berikut dengan mengetik nama produk atau kata yang terdapat dalam judul atau deskripsi resource.
|
Sistem file Lustre pada Google Cloud menggunakan DDN EXAScaler Tinjau opsi penyimpanan di Google Cloud untuk workload komputasi performa tinggi/high performance computing (HPC), dan pelajari kapan sistem file paralel seperti Lustre dan DDN EXAScaler Cloud untuk workload HPC harus digunakan. Penggunaan produk: Cloud Storage, Compute Engine, Persistent Disk, Storage Transfer Service |
|
Mengotomatiskan optimasi biaya dengan Cloud Functions, Cloud Scheduler, dan Cloud Monitoring Mendemonstrasikan cara menggunakan Cloud Functions untuk mengidentifikasi dan membersihkan resource cloud sampah, menjadwalkan fungsi untuk dijalankan dengan Cloud Scheduler, dan menggunakan kebijakan pemberitahuan Monitoring untuk menjalankannya berdasarkan penggunaan yang diamati. Produk yang digunakan: Cloud Functions, Cloud Monitoring, Cloud Scheduler, Cloud Storage, Compute Engine |
|
Memberi panduan cara memperluas render farm lokal yang sudah ada untuk menggunakan resource komputasi di Google Cloud (Google Cloud). Penggunaan produk: BigQuery, Cloud Interconnect, Cloud Storage, Cloud VPN, Compute Engine, Dedicated Interconnect |
|
Mengonfigurasi perlindungan data SaaS untuk data Google Workspace dengan Spin.AI Cara mengonfigurasi SpinOne - Perlindungan Data SaaS All-in-One dengan Cloud Storage. |
|
Pengelolaan data dengan Cohesity Helios dan Google Cloud Cara kerja Cohesity dengan Google Cloud Storage. Cohesity adalah sistem penyimpanan sekunder konvergensi tinggi untuk menggabungkan cadangan, pengujian/pengembangan, layanan file, dan set data analisis ke dalam platform data yang skalabel. Produk yang digunakan: Cloud Storage |
|
Men-deploy server web cold yang dapat dipulihkan dengan snapshot persistent disk Pelajari cara menggunakan pola cold failover untuk server web menggunakan snapshot persistent disk. Produk yang digunakan: Cloud Load Balancing, Compute Engine, Persistent Disk |
|
Men-deploy server web cold yang dapat dipulihkan dengan persistent disk regional Pelajari cara menggunakan pola cold failover untuk server web menggunakan persistent disk regional. Penggunaan produk: Cloud Load Balancing, Compute Engine, Persistent Disk |
|
Men-deploy proxy cache NFS ruang kernel di Compute Engine Menunjukkan cara men-deploy, mengonfigurasi, dan menguji proxy cache Network File System (NFS) berbasis Linux dan di Compute Engine. Penggunaan produk: Compute Engine, Persistent Disk, Virtual Private Cloud |
|
Pelajari cara menggunakan pola warm failover untuk server web menggunakan VM Cloud DNS dan Compute Engine, serta Cloud Storage. Produk yang digunakan: Cloud DNS, Cloud Storage, Compute Engine |
|
Men-deploy server web warm yang dapat dipulihkan dengan Compute Engine dan Cloud Storage Pelajari cara menggunakan pola warm failover untuk server web dengan VM Compute Engine dan load balancing HTTPS eksternal... Produk yang digunakan: Cloud Load Balancing, Cloud Storage, Compute Engine |
|
Rancang strategi penyimpanan yang optimal untuk workload cloud Anda Menilai persyaratan workload Anda, tinjau opsi penyimpanan di Google Cloud, dan pilih strategi penyimpanan yang optimal. Produk yang digunakan: Cloud Storage, Filestore, Persistent Disk |
|
Mendesain penyimpanan untuk workload AI dan ML di Google Cloud Petakan tahapan workload AI dan ML ke opsi penyimpanan Google Cloud, lalu pilih opsi penyimpanan yang direkomendasikan untuk workload AI dan ML Anda. Produk yang digunakan: Cloud Storage, Filestore, Persistent Disk |
|
Panduan perencanaan pemulihan dari bencana (disaster recovery) Bagian pertama dari rangkaian yang membahas pemulihan dari bencana (DR) di Google Cloud. Bagian ini memberikan ringkasan proses perencanaan DR: apa yang perlu Anda ketahui untuk merancang dan mengimplementasikan rencana DR. Produk yang digunakan: Cloud Key Management Service, Cloud Storage, Spanner |
|
Penyimpanan file pada Compute Engine Menjelaskan dan membandingkan opsi penyimpanan file di Compute Engine. Penggunaan produk: Compute Engine, Filestore |
|
Penyerapan data klinis dan operasional dengan Cloud Data Fusion Menjelaskan kepada peneliti, data scientist, dan tim IT bagaimana Cloud Data Fusion dapat membuka data dengan menyerap, mengubah, dan menyimpan data di BigQuery, data warehouse gabungan di Google Cloud. Produk yang digunakan: BigQuery, Cloud Data Fusion, Cloud Storage |
|
Solusi Praktis: Men-deploy aplikasi Java menggunakan Compute Engine Men-deploy aplikasi Java ke grup penskalaan otomatis untuk VM Compute Engine. |
|
Solusi Langsung Mulai: Aplikasi web dinamis dengan Java Menjalankan aplikasi web dinamis yang dibangun menggunakan Java dan di-deploy di Google Kubernetes Engine (GKE). |
|
Solusi Praktis: Aplikasi web dinamis dengan JavaScript Menjalankan aplikasi web dinamis yang dibangun menggunakan JavaScript dan di-deploy di Cloud Run. |
|
Solusi Langsung Mulai: Aplikasi web dinamis dengan Python dan JavaScript Menjalankan aplikasi web dinamis yang dibangun menggunakan Python dan JavaScript dan di-deploy di Cloud Run. |
|
Solusi Langsung: Aplikasi web Go berbagi data besar Men-deploy aplikasi Go di Cloud Run untuk menyajikan file dalam jumlah besar menggunakan jaringan penayangan konten (CDN) dan penyimpanan objek. |
|
Solusi Praktis: Aplikasi web berbagi data besar, Java Men-deploy aplikasi Java di Cloud Run untuk menyajikan file dalam jumlah besar menggunakan jaringan penayangan konten (CDN) dan penyimpanan objek. |
|
NetApp Cloud Volumes Service untuk Google Cloud Menjelaskan alur kerja penggunaan NetApp Cloud Volumes Service, layanan penyimpanan data berbasis cloud dan terkelola sepenuhnya dengan kemampuan pengelolaan data tingkat lanjut serta performa yang sangat skalabel. Penggunaan produk: Compute Engine, Virtual Private Cloud |
|
NetApp dan Google Cloud telah bekerja sama untuk menawarkan Cloud Volumes ONTAP, lapisan pengelolaan data yang berjalan di infrastruktur Google Cloud guna memungkinkan kendali, perlindungan data, mobilitas, dan kemumpunan yang lebih baik untuk data aplikasi bisnis. Dengan NetApp Cloud... |
|
Sistem file paralel untuk workload HPC Tinjau opsi penyimpanan di Google Cloud untuk workload komputasi berperforma tinggi (HPC), dan pelajari kapan harus menggunakan sistem file paralel seperti Lustre dan DDN EXAScaler Cloud untuk workload HPC. Penggunaan produk: Cloud Storage, File Store, Persistent Disk |
|
Menjadwalkan ekspor database Memorystore for Redis menggunakan Cloud Scheduler Menunjukkan cara menggunakan Cloud Scheduler dan Cloud Functions untuk mengekspor database Memorystore for Redis ke Cloud Storage secara otomatis. Penggunaan produk: Cloud Functions, Cloud Scheduler, Cloud Storage, Memorystore for Redis |
|
Menjelaskan cara memperkuat transfer data dari Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) ke Cloud Storage menggunakan Storage Transfer Service dengan perimeter Kontrol Layanan VPC. Penggunaan produk: Access Context Manager, Cloud Storage, Storage Transfer Service, Kontrol Layanan VPC |
|
Penggunaan Apache Hive di Dataproc Menunjukkan cara penggunaan Apache Hive di Dataproc secara efisien dan fleksibel dengan menyimpan data Hive di Cloud Storage dan hosting metastore Hive di database MySQL di Cloud SQL. Penggunaan produk: Cloud SQL, Cloud Storage, Dataproc |
|
Menggunakan cadangan Microsoft SQL Server untuk pemulihan point-in-time di Compute Engine Melakukan pencadangan pada instance SQL Server Compute Engine, termasuk cara mengelola cadangan ini dan menyimpannya di Cloud Storage, serta cara memulihkan database ke satu waktu tertentu. Produk yang digunakan: Cloud Storage, Compute Engine |
|
Cara menghosting situs di Google Cloud. Google Cloud menyediakan platform yang andal, fleksibel tangguh, dan skalabel untuk menayangkan situs. Produk yang digunakan: App Engine, Cloud Storage, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |