Architecture Center 提供涵盖各种存储主题的内容资源。
使用入门
如果您刚开始接触 Google Cloud，或者刚开始接触在 Google Cloud 上设计存储架构，请先阅读为云工作负载设计最佳存储策略。
Architecture Center 中的存储资源
您可以通过输入资源名称或说明中的产品名称或短语来过滤以下存储资源列表。
|
架构：Google Cloud 中使用 DDN EXAScaler 的 Lustre 文件系统 查看 Google Cloud 中用于高性能计算 (HPC) 工作负载的存储选项，并了解何时将 Luster 和 DDN EXAScaler Cloud 等并行文件系统用于 HPC 工作负载。 使用的产品：Cloud Storage、Compute Engine、Persistent Disk、Storage Transfer Service |
|
使用 Cloud Functions、Cloud Scheduler 和 Cloud Monitoring 自动进行费用优化 演示如何使用 Cloud Functions 函数识别和清理浪费的云资源、使用 Cloud Scheduler 安排函数的运行时间，以及使用 Monitoring 提醒政策来根据观察到的使用情况执行这些函数。 使用的产品：Cloud Functions、Cloud Monitoring、Cloud Scheduler、Cloud Storage、Compute Engine |
|
介绍了如何扩展现有的本地渲染农场以使用 Google Cloud 上的计算资源。 使用的产品：BigQuery、Cloud Interconnect、Cloud Storage、Cloud VPN、Compute Engine、专用互连 |
|
使用 Spin.AI 为 Google Workspace 数据配置 SaaS 数据保护 如何使用 Cloud Storage 配置 SpinOne - 一体化 SaaS 数据保护。 |
|
使用 Cohesity HeliOS 和 Google Cloud 管理数据 Cohesity 如何与 Google Cloud Storage 搭配使用。Cohesity 是一个超融合辅助存储系统，用于将备份、测试/开发、文件服务和分析数据集整合到可扩缩的数据平台上。 使用的产品：Cloud Storage |
|
了解如何使用永久性磁盘快照为网络服务器使用冷故障切换模式。 使用的产品：Cloud Load Balancing、Compute Engine、Persistent Disk |
|
了解如何使用区域永久性磁盘为网络服务器使用冷故障切换模式。 使用的产品：Cloud Load Balancing、Compute Engine、Persistent Disk |
|
在 Compute Engine 中部署内核空间 NFS 缓存代理 介绍如何在 Compute Engine 中部署、配置和测试基于 Linux 的内核空间网络文件系统 (NFS) 缓存代理。 使用的产品：Compute Engine、Persistent Disk、Virtual Private Cloud |
|
将 Cloud DNS 与 Compute Engine 和 Cloud Storage 搭配使用来部署可热恢复的 Web 服务器 了解如何为采用 Cloud DNS、Compute Engine 虚拟机和 Cloud Storage 的 Web 服务器使用暖故障切换模式。 使用的产品：Cloud DNS、Cloud Storage、Compute Engine |
|
使用 Compute Engine 和 Cloud Storage 部署可热恢复的网络服务器 了解如何对具有 Compute Engine 虚拟机和外部 HTTPS 负载均衡的 Web 服务器使用暖故障切换模式 使用的产品：Cloud Load Balancing、Cloud Storage、Compute Engine |
|
评估工作负载的要求，查看 Google Cloud 中的存储方案，并选择最佳存储策略。 使用的产品：Cloud Storage、Filestore、Persistent Disk |
|
为 Google Cloud 中的 AI 和机器学习工作负载设计存储 将 AI 和机器学习工作负载阶段映射到 Google Cloud 存储方案，并为您的 AI 和机器学习工作负载选择推荐的存储方案。 使用的产品：Cloud Storage、Filestore、Persistent Disk |
|
这是介绍 Google Cloud 中的灾难恢复 (DR) 的系列文章中的第一篇，概述了 DR 规划流程：设计和实施 DR 计划需要了解的内容。 使用的产品：Cloud Key Management Service、Cloud Storage、Spanner |
|
介绍并比较 Compute Engine 上的文件存储选项。 使用的产品：Compute Engine、Filestore |
|
使用 Cloud Data Fusion 注入临床数据和运营数据 向研究人员、数据科学家和 IT 团队介绍 Cloud Data Fusion 如何通过注入、转换数据和将数据存储到 BigQuery（Google Cloud 上的汇总数据仓库）来解锁数据。 使用的产品：BigQuery、Cloud Data Fusion、Cloud Storage |
|
快速起步解决方案：使用 Compute Engine 部署 Java 应用 将 Java 应用部署到 Compute Engine 虚拟机的自动扩缩组。 |
|
运行使用 Java 构建且部署在 Google Kubernetes Engine (GKE) 上的动态 Web 应用。 |
|
快速启动解决方案：使用 JavaScript 部署动态 Web 应用 运行使用 JavaScript 构建且部署在 Cloud Run 上的动态 Web 应用。 |
|
快速起步解决方案：使用 Python 和 JavaScript 部署动态 Web 应用 运行使用 Python 和 JavaScript 构建且部署在 Cloud Run 上的动态 Web 应用。 |
|
在 Cloud Run 上部署 Go 应用，以使用内容分发网络和对象存储传送大量文件。 |
|
在 Cloud Run 上部署 Java 应用，以使用内容分发网络和对象存储传送大量文件。 |
|
适用于 Google Cloud 的 NetApp Cloud Volumes 服务 介绍使用 NetApp Cloud Volumes 服务的工作流，NetApp Cloud Volumes 是一项全托管式云原生数据存储服务，可提供高级数据管理功能和扩缩性极强的性能。 使用的产品：Compute Engine、Virtual Private Cloud |
|
NetApp 与 Google Cloud 携手合作，推出了 Cloud Volumes ONTAP，这是一个在 Google Cloud 基础架构上运行的数据管理层，助力业务应用数据实现增强的控制、数据保护、移动性和敏捷性。使用 NetApp Cloud... |
|
查看 Google Cloud 中用于高性能计算 (HPC) 工作负载的存储选项，并了解何时将 Luster 和 DDN EXAScaler Cloud 等并行文件系统用于 HPC 工作负载。 使用的产品：Cloud Storage、File Store、Persistent Disk |
|
使用 Cloud Scheduler 安排 Memorystore for Redis 数据库导出 介绍如何使用 Cloud Scheduler 和 Cloud Functions 自动将 Memorystore for Redis 数据库导出到 Cloud Storage 使用的产品：Cloud Functions、Cloud Scheduler、Cloud Storage、Memorystore for Redis |
|
使用 VPC Service Controls 和 Storage Transfer Service 将数据从 Amazon S3 转移到 Cloud Storage 介绍如何使用 Storage Transfer Service 和 VPC Service Controls 边界安全强化从 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 到 Cloud Storage 的数据传输。 使用的产品：Access Context Manager、Cloud Storage、Storage Transfer Service、VPC Service Controls |
|
展示如何通过将 Hive 数据存储在 Cloud Storage 中以及将 Hive Metastore 托管在 Cloud SQL 上的 MySQL 数据库中，以在 Dataproc 上高效灵活地使用 Apache Hive。 使用的产品：Cloud SQL、Cloud Storage、Dataproc |
|
使用 Microsoft SQL Server 备份在 Compute Engine 上进行时间点恢复 在 Compute Engine SQL Server 实例上执行备份，包括如何管理这些备份并将其存储到 Cloud Storage 中，以及如何将数据库恢复到某个时间点。 使用的产品：Cloud Storage、Compute Engine |
|
如何在 Google Cloud 上托管网站。Google Cloud 提供了一个强大、灵活、可靠且可扩缩的平台来提供网站服务。 使用的产品：App Engine、Cloud Storage、Compute Engine、Google Kubernetes Engine (GKE) |