Il Centro architetture fornisce risorse di contenuto per un'ampia varietà di argomenti relativi a monitoraggio e logging.
Risorse di monitoraggio e logging nel Centro architetture
Puoi filtrare il seguente elenco di risorse di monitoraggio e logging digitando il nome di un prodotto o una frase presente nel titolo o nella descrizione della risorsa.
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Automatizzare la scansione antimalware per i file caricati su Cloud Storage Questo documento mostra come creare una pipeline basata su eventi che può aiutarti ad automatizzare la valutazione dei file per individuare codice dannoso. Prodotti utilizzati: Cloud Logging, Cloud Run, Cloud Storage, Eventarc |
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Best practice e architetture di riferimento per la progettazione di VPC Questa guida introduce le best practice e le architetture aziendali tipiche per la progettazione di VPC (Virtual Private Cloud) con Google Cloud. Prodotti utilizzati: Cloud DNS, Cloud Interconnect, Cloud NAT, router Cloud, Cloud VPN, Virtual Private Cloud |
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Best practice per l'utilizzo dei container Questo articolo descrive una serie di best practice per semplificare il funzionamento dei container. Queste pratiche coprono un'ampia gamma di argomenti, dalla sicurezza al monitoraggio e al logging. Il suo obiettivo è semplificare l'esecuzione delle applicazioni in Google Kubernetes Engine... Prodotti utilizzati: Cloud Monitoring, Cloud Storage, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Esportazione delle metriche di Cloud Monitoring Descrive un modo per esportare le metriche di Cloud Monitoring per l'analisi a lungo termine. Prodotti utilizzati: App Engine, BigQuery, Cloud Monitoring, Cloud Pub/Sub, Cloud Scheduler, Datalab, Looker Studio |
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Configurare la protezione dei dati SaaS per i dati di Google Workspace con Spin.AI Come configurare SpinOne - All-in-One SaaS Data Protection con Cloud Storage. |
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Ottimizzazione dei costi per Google Cloud Observability Descrive i modi in cui puoi comprendere l'utilizzo dei servizi Google Cloud Observability e ottimizzare i costi quando li utilizzi. Prodotti utilizzati: Cloud Logging, Cloud Monitoring, Cloud Profiler, Cloud Trace, Error Reporting |
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Guida alla pianificazione del ripristino di emergenza La prima parte di una serie illustra il ripristino di emergenza (RE) in Google Cloud. Questa parte fornisce una panoramica del processo di pianificazione di RE: ciò che è necessario sapere per progettare e implementare un piano di RE. Prodotti utilizzati: Cloud Key Management Service, Cloud Storage, Spanner |
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Pattern di logging e monitoraggio ibridi e multi-cloud Illustra le architetture di monitoraggio e logging per deployment ibridi e multi-cloud e fornisce le best practice per implementarle utilizzando Google Cloud. Prodotti utilizzati: Anthos, Cloud Logging, Cloud Monitoring, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Importare i log da Cloud Storage a Cloud Logging Scopri come importare in Cloud Logging i log esportati in precedenza in Cloud Storage. Prodotti utilizzati: BigQuery, Cloud Logging, Cloud Run, Cloud Storage |
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Logging e monitoraggio delle risorse on-premise con BindPlane Descrive le considerazioni e i pattern di progettazione per l'utilizzo di Cloud Logging, Cloud Monitoring e BindPlane per fornire servizi di logging e monitoraggio per le risorse on-premise. Prodotti utilizzati: Cloud Logging, Cloud Monitoring |
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Eseguire la migrazione a Google Cloud Ti aiuta a pianificare, progettare e implementare il processo di migrazione dei carichi di lavoro delle applicazioni e dell'infrastruttura a Google Cloud, inclusi carichi di lavoro di computing, database e archiviazione. Prodotti utilizzati: App Engine, Cloud Build, Cloud Data Fusion, Cloud Deployment Manager, Cloud Functions, Cloud Run, Cloud Storage, Container Registry, Data Catalog, Dataflow, peering diretto, Google Kubernetes Engine (GKE), Transfer Appliance |
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Pattern per app scalabili e resilienti Introduce alcuni pattern e pratiche per creare app resilienti e scalabili, due obiettivi essenziali di molti esercizi relativi all'architettura moderna. Prodotti utilizzati: Cloud Load Balancing, Cloud Monitoring, Cloud SQL, Cloud Storage, Compute Engine |
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Conformità allo standard di sicurezza dei dati PCI Mostra come implementare lo standard di sicurezza dei dati dell'industria delle carte di pagamento (PCI DSS) per la tua attività su Google Cloud. Prodotti utilizzati: App Engine, BigQuery, Cloud Functions, Cloud Key Management Service, Cloud Logging, Cloud Monitoring, Cloud Storage, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), Sensitive Data Protection, Controlli di servizio VPC |
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Scenari per l'esportazione di Cloud Logging: requisiti di conformità Mostra come esportare i log da Cloud Logging a Cloud Storage per soddisfare i requisiti di conformità della tua organizzazione. Prodotti utilizzati: Cloud Audit Logs, Cloud Logging, Cloud Storage |
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Analisi dei log di sicurezza in Google Cloud Mostra come raccogliere, esportare e analizzare i log di Google Cloud per verificare l'utilizzo e rilevare le minacce per i dati e i carichi di lavoro. Utilizza le query di rilevamento delle minacce incluse per BigQuery o Chronicle oppure utilizza il tuo SIEM. Prodotti utilizzati: BigQuery, Cloud Logging, Compute Engine, Looker Studio |
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Invio di notifiche per gli eventi Google Cloud Mostra ai team DevOps come ricevere notifiche per eventi importanti di Google Cloud inviati alle piattaforme di collaborazione, come Google Chat, Slack o Microsoft Teams. Prodotti utilizzati: Cloud Functions, Cloud Logging, Cloud Pub/Sub |
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Monitoraggio delle prestazioni web serverless con Cloud Functions Descrive come creare un'app per il monitoraggio delle prestazioni web utilizzando le tecnologie serverless di Google Cloud. Le prestazioni giocano un ruolo importante per il successo di qualsiasi app web. Prodotti utilizzati: Cloud Functions, Cloud Pub/Sub, Cloud Storage, Firestore |
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Trasmetti i log da Google Cloud a Splunk Crea un meccanismo di esportazione dei log scalabile, a tolleranza di errore e pronto per la produzione che trasmette in flussi a Splunk log ed eventi dalle tue risorse in Google Cloud. Prodotti utilizzati: Cloud Logging, Cloud Pub/Sub, Dataflow |
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Utilizzare il tracciamento distribuito per osservare la latenza dei microservizi Mostra come acquisire informazioni di traccia sulle applicazioni basate su microservizi utilizzando OpenTelemetry e Cloud Trace. Prodotti utilizzati: Cloud Build, Cloud Trace, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |