Il Centro architetture offre risorse di contenuti per un'ampia varietà di argomenti relativi al monitoraggio e al logging.
Risorse di monitoraggio e logging nel Centro architetture
Puoi filtrare il seguente elenco di risorse di monitoraggio e logging digitando un nome di prodotto o una frase nel titolo o nella descrizione della risorsa.
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Automatizza l'analisi del malware per i file caricati su Cloud Storage Questo documento mostra come creare una pipeline basata su eventi che ti aiuti ad automatizzare la valutazione dei file per rilevare la presenza di codice dannoso. Prodotti utilizzati: Cloud Logging, Cloud Run, Cloud Storage, Eventarc |
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Automazione delle ottimizzazioni dei costi con Cloud Functions, Cloud Scheduler e Cloud Monitoring Illustra come utilizzare Cloud Functions per identificare e ripulire le risorse cloud sprecate, pianificare le funzioni da eseguire con Cloud Scheduler e utilizzare i criteri di avviso di Monitoring per eseguirle in base all'utilizzo osservato. Prodotti utilizzati: Cloud Functions, Cloud Monitoring, Cloud Scheduler, Cloud Storage, Compute Engine |
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Best practice e architetture di riferimento per la progettazione di VPC Questa guida illustra le best practice e le tipiche architetture aziendali per la progettazione di VPC (Virtual Private Cloud) con Google Cloud. Prodotti utilizzati: Cloud DNS, Cloud Interconnect, Cloud NAT, router Cloud, Cloud VPN, Virtual Private Cloud |
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Best practice per l'utilizzo dei container Questo articolo descrive una serie di best practice per semplificare l'utilizzo dei container. Queste pratiche coprono un’ampia gamma di argomenti, dalla sicurezza al monitoraggio e al logging. Il loro scopo è semplificare l'esecuzione delle applicazioni in Google Kubernetes Engine... Prodotti utilizzati: Cloud Monitoring, Cloud Storage, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Esportazione delle metriche di Cloud Monitoring Descrive un modo per esportare le metriche di Cloud Monitoring per le analisi a lungo termine. Prodotti utilizzati: App Engine, BigQuery, Cloud Monitoring, Cloud Pub/Sub, Cloud Scheduler, Datalab, Looker Studio |
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Configurare la protezione dei dati SaaS per i dati di Google Workspace con Spin.AI Come configurare SpinOne (All-in-One SaaS Data Protection) con Cloud Storage. |
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Ottimizzazione dei costi per l'osservabilità di Google Cloud Descrive come puoi comprendere il tuo utilizzo dei servizi di osservabilità di Google Cloud e ottimizzare i tuoi costi quando li utilizzi. Prodotti utilizzati: Cloud Logging, Cloud Monitoring, Cloud Profiler, Cloud Trace, Error Reporting |
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Personalizzazione dei log di Cloud Logging per Google Kubernetes Engine con Fluentd Descrive come personalizzare il logging Fluentd per un cluster Google Kubernetes Engine. Prodotti utilizzati: Cloud Logging, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Guida alla pianificazione del ripristino di emergenza La prima parte di una serie che parla del ripristino di emergenza (RE) in Google Cloud. Questa parte fornisce una panoramica del processo di pianificazione di RE: ciò che devi sapere per progettare e implementare un piano di RE. Prodotti utilizzati: Cloud Key Management Service, Cloud Storage, Spanner |
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Pattern di logging e monitoraggio ibridi e multi-cloud Discute le architetture di monitoraggio e logging per i deployment ibridi e multi-cloud e fornisce le best practice per implementarle utilizzando Google Cloud. Prodotti utilizzati: Anthos, Cloud Logging, Cloud Monitoring, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Importa i log da Cloud Storage a Cloud Logging Scopri come importare in Cloud Logging i log esportati in precedenza in Cloud Storage. Prodotti utilizzati: BigQuery, Cloud Logging, Cloud Run, Cloud Storage |
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Logging e monitoraggio delle risorse on-premise con BindPlane Descrive considerazioni e pattern di progettazione per l'utilizzo di Cloud Logging, Cloud Monitoring e BindPlane per fornire servizi di logging e monitoraggio per le risorse on-premise. Prodotti utilizzati: Cloud Logging, Cloud Monitoring |
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Aiuta a pianificare, progettare e implementare il processo di migrazione a Google Cloud dei carichi di lavoro delle applicazioni e dell'infrastruttura, inclusi i carichi di lavoro di computing, database e archiviazione. Prodotti utilizzati: App Engine, Cloud Build, Cloud Data Fusion, Cloud Deployment Manager, Cloud Functions, Cloud Run, Cloud Storage, Container Registry, Data Catalog, Dataflow, peering diretto, Google Kubernetes Engine (GKE), Transfer Appliance |
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Ottimizzazione dell'importazione su larga scala di eventi e log di analisi Descrive un'architettura per ottimizzare l'importazione di analisi su larga scala su Google Cloud, dove per "su larga scala" si intendono più di 100.000 eventi al secondo o avere una dimensione totale del payload degli eventi aggregati superiore a 100 MB al secondo. Prodotti utilizzati: BigQuery, Cloud Logging, Cloud Pub/Sub, Compute Engine, Dataflow |
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Pattern per app scalabili e resilienti Introduce alcuni pattern e pratiche per creare app resilienti e scalabili, due obiettivi essenziali di molti esercizi di architettura moderna. Prodotti utilizzati: Cloud Load Balancing, Cloud Monitoring, Cloud SQL, Cloud Storage, Compute Engine |
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Conformità allo standard di sicurezza dei dati PCI Mostra come implementare lo standard PCI DSS (Payment Card Industry Data Security Standard) per la tua attività su Google Cloud. Prodotti utilizzati: App Engine, BigQuery, Cloud Functions, Cloud Key Management Service, Cloud Logging, Cloud Monitoring, Cloud Storage, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), Sensitive Data Protection, Controlli di servizio VPC |
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Scenari per l'esportazione di Cloud Logging: requisiti di conformità Mostra come esportare i log da Cloud Logging a Cloud Storage per soddisfare i requisiti di conformità della tua organizzazione. Prodotti utilizzati: Cloud Audit Logs, Cloud Logging, Cloud Storage |
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Analisi dei log di sicurezza in Google Cloud Mostra come raccogliere, esportare e analizzare i log di Google Cloud per aiutarti a controllare l'utilizzo e a rilevare le minacce per i tuoi dati e carichi di lavoro. Usa le query di rilevamento delle minacce incluse per BigQuery o Chronicle oppure utilizza il tuo SIEM. Prodotti utilizzati: BigQuery, Cloud Logging, Compute Engine, Looker Studio |
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Inviare notifiche per gli eventi Google Cloud Mostra ai team DevOps come ricevere notifiche per importanti eventi Google Cloud inviati alle loro piattaforme di collaborazione, come Google Chat, Slack o Microsoft Teams. Prodotti utilizzati: Cloud Functions, Cloud Logging, Cloud Pub/Sub |
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Monitoraggio delle prestazioni web serverless con Cloud Functions Descrive come creare un'app per il monitoraggio delle prestazioni web utilizzando le tecnologie serverless di Google Cloud. Le prestazioni svolgono un ruolo importante per il successo di qualsiasi app web. Prodotti utilizzati: Cloud Functions, Cloud Pub/Sub, Cloud Storage, Firestore |
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Avvia il flusso di log da Google Cloud a Splunk Crea un meccanismo di esportazione dei log pronto per la produzione, scalabile e a tolleranza di errore che trasmette in streaming i log e gli eventi dalle tue risorse in Google Cloud a Splunk. Prodotti utilizzati: Cloud Logging, Cloud Pub/Sub, Dataflow |
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Utilizzare il tracciamento distribuito per osservare la latenza dei microservizi Mostra come acquisire informazioni sulle tracce sulle applicazioni di microservizi utilizzando OpenTelemetry e Cloud Trace. Prodotti utilizzati: Cloud Build, Cloud Trace, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |