Bermigrasi dari AWS ke Google Cloud: Bermigrasi dari Amazon RDS untuk SQL Server ke Cloud SQL untuk SQL Server

Last reviewed 2024-06-28 UTC

Google Cloud menyediakan alat, produk, panduan, dan layanan profesional untuk bermigrasi dari Amazon Relational Database Service (RDS) ke Cloud SQL untuk SQL Server.

Dokumen ini ditujukan untuk administrator cloud dan database yang ingin merencanakan, menerapkan, dan memvalidasi project migrasi database. Fitur ini juga ditujukan untuk para pengambil keputusan yang sedang mengevaluasi peluang untuk melakukan migrasi dan yang ingin mengetahui seperti apa migrasi tersebut.

Dokumen ini berfokus pada migrasi database homogen, yaitu migrasi dengan database sumber dan target menggunakan teknologi database yang sama. Sumbernya adalah Amazon RDS untuk SQL Server, dan tujuannya adalah Cloud SQL untuk SQL Server.

Dokumen ini adalah bagian dari rangkaian multi-bagian tentang migrasi dari AWS ke Google Cloud yang mencakup dokumen berikut:

• Mulai
• Bermigrasi dari Amazon EC2 ke Compute Engine
• Bermigrasi dari Amazon S3 ke Cloud Storage
• Bermigrasi dari Amazon EKS ke GKE
• Bermigrasi dari Amazon RDS dan Amazon Aurora for MySQL ke Cloud SQL for MySQL
• Bermigrasi dari Amazon RDS dan Amazon Aurora for PostgreSQL ke Cloud SQL for PostgreSQL dan AlloyDB for PostgreSQL
• Bermigrasi dari Amazon RDS untuk SQL Server ke Cloud SQL untuk SQL Server (dokumen ini)
• Bermigrasi dari AWS Lambda ke Cloud Run

Untuk migrasi ke Google Cloud ini, sebaiknya ikuti framework migrasi yang dijelaskan dalam Migrasi ke Google Cloud: Memulai.

Diagram berikut menggambarkan jalur perjalanan migrasi Anda.

Anda dapat bermigrasi dari lingkungan sumber ke Google Cloud dalam serangkaian iterasi—misalnya, Anda dapat memigrasikan beberapa workload terlebih dahulu dan yang lainnya nanti. Untuk setiap iterasi migrasi terpisah, Anda harus mengikuti fase framework migrasi umum:

1. Lakukan penilaian dan temukan workload dan data Anda.
2. Rencanakan dan bangun fondasi di Google Cloud.
3. Memigrasikan workload dan data Anda ke Google Cloud.
4. Mengoptimalkan lingkungan Google Cloud Anda.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang fase framework ini, lihat Bermigrasi ke Google Cloud: Memulai.

Untuk mendesain rencana migrasi yang efektif, sebaiknya validasi setiap langkah rencana, dan pastikan Anda memiliki strategi rollback. Untuk membantu Anda memvalidasi rencana migrasi, lihat Bermigrasi ke Google Cloud: Praktik terbaik untuk memvalidasi rencana migrasi.

Menilai lingkungan sumber

Pada fase penilaian, Anda akan menentukan persyaratan dan dependensi untuk memigrasikan lingkungan sumber ke Google Cloud.

Fase penilaian sangat penting untuk keberhasilan migrasi Anda. Anda perlu mendapatkan pengetahuan mendalam tentang workload yang ingin dimigrasikan, persyaratannya, dependensinya, dan tentang lingkungan Anda saat ini. Anda perlu memahami titik awal agar berhasil merencanakan dan menjalankan migrasi Google Cloud.

Fase penilaian terdiri dari tugas-tugas berikut:

1. Mem-build inventaris workload yang komprehensif.
2. Membuat katalog workload Anda sesuai dengan properti dan dependensinya.
3. Latih dan ajari tim Anda di Google Cloud.
4. Buat eksperimen dan bukti konsep di Google Cloud.
5. Hitung total biaya kepemilikan (TCO) lingkungan target.
6. Pilih strategi migrasi untuk workload Anda.
7. Pilih alat migrasi Anda.
8. Tentukan rencana dan linimasa migrasi.
9. Validasi rencana migrasi Anda.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang fase penilaian dan tugas ini, lihat Bermigrasi ke Google Cloud: Menilai dan menemukan workload Anda. Bagian di bawah ini didasarkan pada informasi dalam dokumen tersebut.

Fase penilaian database membantu Anda memilih ukuran dan spesifikasi instance database Cloud SQL target yang cocok dengan sumber untuk kebutuhan performa yang serupa. Perhatikan dengan cermat ukuran dan throughput disk, IOPS, dan jumlah vCPU. Migrasi mungkin mengalami kesulitan atau gagal karena ukuran instance database target yang salah. Ukuran yang salah dapat menyebabkan waktu migrasi yang lama, masalah performa database, error database, dan masalah performa aplikasi. Saat memutuskan instance Cloud SQL, perlu diingat bahwa performa disk didasarkan pada ukuran disk dan jumlah vCPU.

Bagian berikut mengandalkan Migrasi ke Google Cloud: Menilai dan menemukan workload Anda, dan mengintegrasikan informasi dalam dokumen tersebut.

Membuat inventaris instance Amazon RDS

Untuk menentukan cakupan migrasi, buat inventaris dan kumpulkan informasi tentang instance Amazon RDS Anda. Idealnya, proses ini harus otomatis, karena pendekatan manual rentan terhadap error dan dapat menyebabkan asumsi yang salah.

Amazon RDS dan Cloud SQL mungkin tidak memiliki fitur, spesifikasi instance, atau operasi yang serupa. Beberapa fungsi mungkin diterapkan secara berbeda atau tidak tersedia. Area perbedaan dapat mencakup infrastruktur, penyimpanan, autentikasi dan keamanan, replikasi, pencadangan, ketersediaan tinggi, model kapasitas resource, dan integrasi fitur mesin database tertentu, serta ekstensi. Bergantung pada jenis mesin database, ukuran instance, dan arsitektur, ada juga perbedaan dalam nilai default setelan parameter database.

Benchmarking dapat membantu Anda lebih memahami workload yang akan dimigrasikan dan membantu Anda menentukan arsitektur yang tepat untuk lingkungan target migrasi. Mengumpulkan informasi tentang performa penting untuk membantu memperkirakan kebutuhan performa lingkungan target Google Cloud. Konsep dan alat benchmark dijelaskan dalam fase Melakukan pengujian dan validasi dari proses migrasi, tetapi juga berlaku untuk tahap pembuatan inventaris.

Alat untuk penilaian

Untuk penilaian ringkasan awal infrastruktur Anda saat ini, sebaiknya Anda menggunakan Pusat Migrasi Google Cloud bersama dengan alat penilaian database khusus lainnya seperti migVisor dan Database Migration Assessment Tool (DMA).

Dengan Migration Center, Anda dapat melakukan penilaian lengkap terhadap lanskap aplikasi dan database, termasuk kesesuaian teknis untuk migrasi database ke Google Cloud. Anda akan menerima rekomendasi ukuran dan konfigurasi untuk setiap database sumber, serta membuat laporan total biaya kepemilikan (TCO) untuk server dan database.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara menilai lingkungan AWS Anda menggunakan Migration Center, lihat Mengimpor data dari penyedia cloud lainnya.

Selain Pusat Migrasi, Anda dapat menggunakan alat khusus migVisor. migVisor mendukung berbagai mesin database dan sangat cocok untuk migrasi heterogen. Untuk pengantar migVisor, lihat ringkasan migVisor.

migVisor dapat mengidentifikasi artefak dan fitur database eksklusif yang tidak kompatibel yang dapat menyebabkan migrasi default, dan dapat menunjukkan solusinya. migVisor juga dapat merekomendasikan solusi Google Cloud target, termasuk ukuran dan arsitektur awal.

Output penilaian database migVisor memberikan hal berikut:

• Penemuan dan analisis komprehensif deployment database saat ini.
• Laporan mendetail tentang kompleksitas migrasi, berdasarkan fitur eksklusif yang digunakan oleh database Anda.
• Laporan keuangan dengan detail tentang penghematan biaya setelah migrasi, biaya migrasi, dan anggaran operasi baru.
• Rencana migrasi bertahap untuk memindahkan database dan aplikasi terkait dengan gangguan minimal terhadap bisnis.

Untuk melihat beberapa contoh output penilaian, lihat migVisor - Alat penilaian migrasi cloud.

Perhatikan bahwa migVisor akan meningkatkan penggunaan server database untuk sementara. Biasanya, beban tambahan ini kurang dari 3%, dan dapat dijalankan selama jam non-puncak.

Output penilaian migVisor membantu Anda membuat inventaris lengkap instance RDS. Laporan ini mencakup properti umum (versi dan edisi mesin database, CPU, dan ukuran memori), serta detail tentang topologi database, kebijakan pencadangan, setelan parameter, dan penyesuaian khusus yang digunakan.

Jika lebih suka menggunakan alat open source, Anda dapat menggunakan skrip pengumpulan data dengan (atau sebagai pengganti) alat yang disebutkan. Skrip ini dapat membantu Anda mengumpulkan informasi mendetail (tentang beban kerja, fitur, objek database, dan kode database) serta membuat inventaris database. Selain itu, skrip biasanya memberikan penilaian migrasi database yang mendetail, termasuk estimasi upaya migrasi.

Sebaiknya gunakan alat open source DMA, yang dibuat oleh engineer Google. Alat ini menawarkan penilaian database yang lengkap dan akurat, termasuk fitur yang digunakan, logika database, dan objek database (termasuk skema, tabel, tampilan, fungsi, pemicu, dan prosedur tersimpan).

Untuk menggunakan DMA, download skrip pengumpulan untuk mesin database Anda dari repositori Git, dan ikuti petunjuknya. Kirim file output ke Google Cloud untuk analisis. Google Cloud membuat dan mengirimkan laporan penilaian database, dan memberikan langkah-langkah berikutnya dalam perjalanan migrasi.

Mengidentifikasi dan mendokumentasikan cakupan migrasi dan periode nonaktif yang dapat diterima

Pada tahap ini, Anda mendokumentasikan informasi penting yang memengaruhi strategi dan alat migrasi. Sekarang, Anda dapat menjawab pertanyaan berikut:

• Apakah database Anda lebih besar dari 5 TB?
• Apakah ada tabel besar dalam database Anda? Apakah ukurannya lebih besar dari 16 TB?
• Di mana database berada (region dan zona), dan bagaimana jaraknya dengan aplikasi?
• Seberapa sering data berubah?
• Apa model konsistensi data Anda?
• Apa saja opsi untuk database tujuan?
• Seberapa kompatibel database sumber dan tujuan?
• Apakah data harus berada di beberapa lokasi fisik?
• Apakah ada data yang dapat dikompresi dan diarsipkan, atau ada data yang tidak memerlukan migrasi sama sekali?

Untuk menentukan cakupan migrasi, tentukan data yang akan disimpan dan yang akan dimigrasikan. Memigrasikan semua database Anda mungkin memerlukan waktu dan upaya yang cukup besar. Beberapa data mungkin tetap ada di cadangan database sumber Anda. Misalnya, tabel logging lama atau data arsip mungkin tidak diperlukan. Atau, Anda dapat memutuskan untuk memindahkan data setelah proses migrasi, bergantung pada strategi dan alat Anda.

Tetapkan dasar pengukuran migrasi data yang membantu Anda membandingkan dan mengevaluasi hasil dan dampak. Dasar pengukuran ini adalah titik referensi yang mewakili status data Anda sebelum dan sesudah migrasi serta membantu Anda membuat keputusan. Penting untuk melakukan pengukuran pada lingkungan sumber yang dapat membantu Anda mengevaluasi keberhasilan migrasi data. Pengukuran tersebut mencakup hal berikut:

• Ukuran dan struktur data Anda.
• Kelengkapan dan konsistensi data Anda.
• Durasi dan performa transaksi dan proses bisnis yang paling penting.

Tentukan berapa lama periode nonaktif yang dapat Anda toleransi. Apa dampak bisnis dari downtime? Apakah ada periode aktivitas database yang rendah, yang selama periode tersebut ada lebih sedikit pengguna yang terpengaruh oleh periode nonaktif? Jika ya, berapa lama periode tersebut dan kapan periode tersebut terjadi? Pertimbangkan untuk memiliki periode nonaktif hanya tulis sebagian, sementara permintaan hanya baca masih ditayangkan.

Menilai proses deployment dan administrasi Anda

Setelah membuat inventaris, nilai proses operasional dan deployment untuk database Anda guna menentukan cara menyesuaikannya untuk memfasilitasi migrasi. Proses ini sangat penting untuk cara Anda menyiapkan dan memelihara lingkungan produksi.

Pertimbangkan cara Anda menyelesaikan tugas-tugas berikut:

• Menentukan dan menerapkan kebijakan keamanan untuk instance Anda: Misalnya, Anda mungkin perlu mengganti Amazon Security Groups. Anda dapat menggunakan peran Google IAM, aturan firewall VPC, dan Kontrol Layanan VPC untuk mengontrol akses ke instance Cloud SQL dan membatasi data dalam VPC. Jika berencana menggunakan Autentikasi Windows dengan Cloud SQL untuk SQL Server, Anda perlu men-deploy Microsoft AD Terkelola dan terhubung ke infrastruktur Active Directory yang ada.
• Menerapkan patch dan mengonfigurasi instance: Alat deployment yang ada mungkin perlu diupdate. Misalnya, Anda mungkin menggunakan setelan konfigurasi kustom di grup parameter Amazon atau grup opsi Amazon. Alat penyediaan Anda mungkin perlu disesuaikan untuk menggunakan Google Cloud Storage atau Secret Manager guna membaca daftar konfigurasi kustom tersebut.
• Mengelola infrastruktur pemantauan dan pemberitahuan: Kategori metrik untuk instance database sumber Amazon Anda memberikan visibilitas selama proses migrasi. Kategori metrik dapat mencakup Amazon CloudWatch, Performance Insights, Enhanced Monitoring, dan daftar proses OS.

Menyelesaikan penilaian

Setelah Anda mem-build inventaris dari lingkungan Amazon RDS, selesaikan aktivitas fase penilaian lainnya seperti yang dijelaskan dalam Bermigrasi ke Google Cloud: Menilai dan menemukan beban kerja Anda.

Merencanakan dan membangun fondasi Anda

Pada fase perencanaan dan build, Anda akan menyediakan dan mengonfigurasi infrastruktur untuk melakukan hal berikut:

• Dukung workload Anda di lingkungan Google Cloud.
• Hubungkan lingkungan sumber dan lingkungan Google Cloud Anda untuk menyelesaikan migrasi.

Fase perencanaan dan build terdiri dari tugas-tugas berikut:

1. Buat hierarki resource.
2. Mengonfigurasi Identity and Access Management (IAM) Google Cloud.
3. Menyiapkan penagihan.
4. Menyiapkan konektivitas jaringan.
5. Perketat keamanan Anda.
6. Siapkan logging, pemantauan, dan pemberitahuan.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang setiap tugas ini, lihat Bermigrasi ke Google Cloud: Merencanakan dan membangun fondasi Anda.

Pemantauan dan pemberitahuan

Gunakan Cloud Monitoring Google, yang mencakup dasbor standar untuk beberapa produk Google Cloud, termasuk dasbor pemantauan Cloud SQL. Atau, Anda dapat mempertimbangkan untuk menggunakan solusi pemantauan pihak ketiga yang terintegrasi dengan Google Cloud, seperti Datadog dan Splunk. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Tentang kemampuan observasi database.

Memigrasikan instance Amazon RDS untuk SQL Server ke Cloud SQL untuk SQL Server

Untuk memigrasikan instance, Anda dapat melakukan hal berikut:

1. Pilih strategi migrasi: replikasi berkelanjutan atau pemeliharaan terjadwal.

2. Pilih alat migrasi, bergantung pada strategi dan persyaratan yang Anda pilih.

3. Tentukan rencana dan linimasa migrasi untuk setiap migrasi database, termasuk tugas persiapan dan eksekusi.

4. Tentukan tugas persiapan yang harus dilakukan untuk memastikan alat migrasi dapat berfungsi dengan benar.

5. Tentukan tugas eksekusi, yang mencakup aktivitas kerja yang menerapkan migrasi.

6. Tentukan skenario penggantian untuk setiap tugas eksekusi.

7. Lakukan pengujian dan validasi, yang dapat dilakukan di lingkungan staging terpisah.

8. Lakukan migrasi.

9. Lakukan cut-over produksi.

10. Bersihkan lingkungan sumber dan konfigurasikan instance target.

11. Melakukan penyesuaian dan pengoptimalan.

Setiap fase dijelaskan di bagian berikut.

Memilih strategi migrasi

Pada langkah ini, Anda memiliki cukup informasi untuk mengevaluasi dan memilih salah satu strategi migrasi berikut yang paling sesuai dengan kasus penggunaan Anda untuk setiap database:

• Pemeliharaan terjadwal (juga disebut migrasi satu kali): Pendekatan ini sangat ideal jika Anda dapat menyediakan periode nonaktif. Opsi ini relatif lebih rendah biaya dan kompleksitasnya, karena beban kerja dan layanan Anda tidak akan memerlukan banyak pemfaktoran ulang. Namun, jika migrasi gagal sebelum selesai, Anda harus memulai ulang proses, yang akan memperpanjang periode nonaktif.

• Replikasi berkelanjutan (juga disebut migrasi trickle): Untuk database yang sangat penting, opsi ini menawarkan risiko kehilangan data yang lebih rendah dan periode nonaktif yang hampir nol. Upaya ini dibagi menjadi beberapa bagian, sehingga jika terjadi kegagalan, rollback dan pengulangan akan memerlukan waktu lebih sedikit. Namun, penyiapannya lebih kompleks dan memerlukan lebih banyak perencanaan dan waktu. Upaya tambahan juga diperlukan untuk memfaktorkan ulang aplikasi yang terhubung ke instance database Anda. Pertimbangkan salah satu variasi berikut:

  • Menggunakan pendekatan Y (menulis dan membaca), yang merupakan bentuk migrasi paralel, menduplikasi data di instance sumber dan tujuan selama migrasi.
  • Menggunakan microservice akses data, yang mengurangi upaya pemfaktoran ulang yang diperlukan oleh pendekatan Y (menulis dan membaca).

Untuk informasi selengkapnya tentang strategi migrasi data, lihat Mengevaluasi pendekatan migrasi data.

Diagram berikut menunjukkan diagram alir berdasarkan contoh pertanyaan yang mungkin Anda miliki saat menentukan strategi migrasi untuk satu database:

Diagram alur sebelumnya menunjukkan titik keputusan berikut:

• Dapatkah Anda menanggung periode nonaktif?

  • Jika tidak, terapkan strategi migrasi replikasi berkelanjutan.
  • Jika ya, lanjutkan ke titik keputusan berikutnya.

• Dapatkah Anda membayar periode nonaktif yang diwakili oleh periode migrasi sistem saat memigrasikan data? Periode peralihan menunjukkan jumlah waktu yang diperlukan untuk membuat cadangan database, mentransfernya ke Cloud SQL, memulihkannya, lalu mengalihkan aplikasi Anda.

  • Jika tidak, terapkan strategi migrasi replikasi berkelanjutan.
  • Jika ya, terapkan strategi migrasi pemeliharaan terjadwal.

Strategi dapat bervariasi untuk database yang berbeda, meskipun berada di instance yang sama. Gabungan strategi dapat menghasilkan hasil yang optimal. Misalnya, migrasikan database kecil dan jarang digunakan menggunakan pendekatan pemeliharaan terjadwal, tetapi gunakan replikasi berkelanjutan untuk database penting yang memiliki periode nonaktif yang mahal.

Biasanya, migrasi dianggap selesai saat pengalihan antara instance sumber awal dan instance target terjadi. Semua replikasi (jika digunakan) akan dihentikan dan semua operasi baca dan tulis dilakukan di instance target. Beralih saat kedua instance disinkronkan berarti tidak ada kehilangan data dan waktu henti layanan minimal.

Untuk informasi selengkapnya tentang strategi dan deployment migrasi data, lihat Klasifikasi migrasi database.

Meminimalkan periode nonaktif dan dampak terkait migrasi

Konfigurasi migrasi yang tidak memberikan periode nonaktif aplikasi memerlukan penyiapan yang lebih rumit. Temukan keseimbangan yang tepat antara kompleksitas penyiapan dan periode nonaktif yang dijadwalkan selama jam operasional dengan traffic rendah.

Setiap strategi migrasi memiliki kompromi dan beberapa dampak yang terkait dengan proses migrasi. Misalnya, proses replikasi melibatkan beberapa beban tambahan pada instance sumber dan aplikasi Anda mungkin terpengaruh oleh jeda replikasi. Aplikasi (dan pelanggan) mungkin harus menunggu selama downtime aplikasi, setidaknya selama jeda replikasi berlangsung sebelum menggunakan database baru. Dalam praktiknya, faktor berikut dapat meningkatkan waktu nonaktif:

• Kueri database dapat memerlukan waktu beberapa detik hingga selesai. Pada saat migrasi, kueri yang sedang berlangsung mungkin dibatalkan.
• Cache mungkin memerlukan waktu beberapa saat untuk terisi jika database berukuran besar atau memiliki memori buffering yang substansial.
• Aplikasi yang dihentikan di sumber dan dimulai ulang di Google Cloud mungkin mengalami sedikit jeda hingga koneksi ke instance database Google Cloud dibuat.
• Rute jaringan ke aplikasi harus dialihkan. Bergantung pada cara entri DNS disiapkan, proses ini dapat memerlukan waktu beberapa saat. Saat Anda memperbarui data DNS, kurangi TTL sebelum migrasi.

Praktik umum berikut dapat membantu meminimalkan periode nonaktif dan dampaknya:

• Temukan jangka waktu saat periode nonaktif akan memiliki dampak minimal pada beban kerja Anda. Misalnya, di luar jam kerja normal, selama akhir pekan, atau periode pemeliharaan terjadwal lainnya.
• Identifikasi bagian workload Anda yang dapat menjalani migrasi dan peralihan produksi pada berbagai tahap. Aplikasi Anda mungkin memiliki komponen yang berbeda yang dapat diisolasi, diadaptasi, dan dimigrasikan tanpa dampak. Misalnya, frontend, modul CRM, layanan backend, dan platform pelaporan. Modul tersebut dapat memiliki database sendiri yang dapat dijadwalkan untuk dimigrasikan lebih awal atau lebih lambat dalam prosesnya.
• Jika Anda dapat menerima beberapa latensi di database target, pertimbangkan untuk menerapkan migrasi bertahap. Gunakan transfer data bertahap dan berkelompok, dan sesuaikan sebagian beban kerja Anda agar berfungsi dengan data yang sudah tidak berlaku di instance target.
• Pertimbangkan untuk memfaktorkan ulang aplikasi Anda guna mendukung dampak migrasi minimum. Misalnya, sesuaikan aplikasi Anda untuk menulis ke database sumber dan target, sehingga menerapkan replikasi tingkat aplikasi.

Pilih alat migrasi Anda

Faktor terpenting untuk keberhasilan migrasi adalah memilih alat migrasi yang tepat. Setelah strategi migrasi diputuskan, tinjau dan tentukan alat migrasi.

Ada banyak alat yang tersedia, masing-masing dioptimalkan untuk kasus penggunaan migrasi tertentu. Kasus penggunaan dapat mencakup hal berikut:

• Strategi migrasi (pemeliharaan terjadwal atau replikasi berkelanjutan).
• Mesin database sumber dan target serta versi mesin.
• Lingkungan tempat instance sumber dan instance target berada.
• Ukuran database. Makin besar database, makin lama waktu yang diperlukan untuk memigrasikan cadangan awal.
• Frekuensi perubahan database.
• Ketersediaan untuk menggunakan layanan terkelola untuk migrasi.

Untuk memastikan migrasi dan peralihan yang lancar, Anda dapat menggunakan pola deployment aplikasi, orkestrasi infrastruktur, dan aplikasi migrasi kustom. Namun, alat khusus yang disebut layanan migrasi terkelola dapat memfasilitasi proses pemindahan data, aplikasi, atau bahkan seluruh infrastruktur dari satu lingkungan ke lingkungan lain. Alat ini menjalankan ekstraksi data dari database sumber, memindahkan data ke database target dengan aman, dan secara opsional dapat mengubah data selama pengiriman. Dengan kemampuan ini, keduanya mengenkapsulasi logika migrasi yang kompleks dan menawarkan kemampuan pemantauan migrasi.

Layanan migrasi terkelola memberikan keuntungan berikut:

• Minimalkan periode nonaktif: Layanan menggunakan kemampuan replika bawaan mesin database jika tersedia, dan melakukan promosi replika.

• Memastikan integritas dan keamanan data: Data ditransfer dengan aman dan andal dari sumber ke database tujuan.

• Memberikan pengalaman migrasi yang konsisten: Berbagai teknik dan pola migrasi dapat digabungkan ke dalam antarmuka umum yang konsisten menggunakan file yang dapat dieksekusi migrasi database, yang dapat Anda kelola dan monitor.

• Menawarkan model migrasi yang andal dan terbukti: Migrasi database merupakan peristiwa yang jarang terjadi, tetapi penting. Untuk menghindari kesalahan pemula dan masalah pada solusi yang ada, Anda dapat menggunakan alat dari ahli yang berpengalaman, bukan membuat solusi kustom.

• Mengoptimalkan biaya: Layanan migrasi terkelola dapat lebih hemat biaya daripada menyediakan server dan resource tambahan untuk solusi migrasi kustom.

Bagian berikutnya menjelaskan rekomendasi alat migrasi, yang bergantung pada strategi migrasi yang dipilih.

Alat untuk migrasi pemeliharaan terjadwal

Subbagian berikut menjelaskan alat yang dapat digunakan untuk migrasi satu kali, beserta batasan dan praktik terbaiknya.

Pencadangan mesin database bawaan

Jika periode nonaktif yang signifikan dapat diterima, dan database sumber Anda relatif statis, Anda dapat menggunakan kemampuan pencadangan dan pemulihan bawaan mesin database.

Beberapa upaya diperlukan untuk penyiapan dan sinkronisasi, terutama untuk database dalam jumlah besar, tetapi pencadangan mesin database biasanya sudah tersedia dan mudah digunakan. Pendekatan ini cocok untuk semua ukuran database, dan biasanya lebih efektif daripada alat lain untuk instance besar.

Pencadangan mesin database memiliki batasan umum berikut:

• Pencadangan dapat rentan terhadap error, terutama jika dilakukan secara manual.
• Data tidak aman jika pencadangan tidak dikelola dengan benar.
• Cadangan tidak memiliki kemampuan pemantauan yang tepat.

Jika Anda memilih pendekatan ini, pertimbangkan pembatasan dan praktik terbaik berikut:

• Untuk pencadangan database yang lebih besar dari 5 TB, gunakan pencadangan bergaris (pencadangan beberapa file).
• Saat menggunakan pencadangan strip, Anda tidak dapat mencadangkan atau memulihkan dari lebih dari 10 file cadangan secara bersamaan.
• Anda harus mencadangkan ke bucket Amazon S3 di region Amazon yang sama dengan instance database sumber Anda.
• Pencadangan tidak menyertakan login, izin, dan peran server SQL Server, karena berada di tingkat instance. Untuk mentransfer jenis data ini dari instance sumber ke instance target, gunakan skrip atau alat PowerShell seperti DBAtools.

Untuk mengetahui detail tentang batasan dan praktik terbaik, lihat Praktik terbaik untuk mengimpor dan mengekspor data dengan Cloud SQL untuk SQL Server dan Masalah Umum Cloud SQL untuk SQL Server.

Pendekatan lain untuk migrasi pemeliharaan terjadwal

Menggunakan pendekatan lain mungkin memberikan lebih banyak kontrol dan fleksibilitas dalam proses migrasi pemeliharaan terjadwal Anda.

Misalnya, dengan menggunakan file datar untuk mengekspor dan mengimpor data (atau dengan menggunakan skrip kustom), Anda dapat melakukan hal berikut:

• Lakukan transformasi, pemeriksaan, atau operasi lainnya pada data Anda selama migrasi. Misalnya, validasi, agregasi, atau normalisasi dan denormalisasi pada data sumber Anda.
• Pilih struktur yang ingin dimigrasikan dan yang akan ditinggalkan. Anda dapat memutuskan untuk mengekstrak sebagian tabel dalam file datar untuk impor.
• Pilih untuk memfilter data berdasarkan domain, sumber, usia, atau kriteria kustom lainnya. Misalnya, Anda dapat mengecualikan data yang mencapai batas usia, dan menyimpannya dalam file atau pencadangan akhir database sumber, sebelum migrasi.
• Faktorkan ulang struktur database Anda, dan sinkronkan periode nonaktif yang terjadi dengan periode nonaktif migrasi.
• Gabungkan beberapa instance atau database ke dalam satu instance atau database, untuk mengurangi biaya operasional dan memudahkan masalah skalabilitas Anda. Misalnya, Anda mungkin ingin mengubah pendekatan dari memiliki satu instance, database, atau skema per pelanggan menjadi satu struktur database multi-tenancy yang dioptimalkan.

Pendekatan lainnya mencakup:

• Menggunakan file CSV atau JSON: Dengan pendekatan ini, Anda mengekstrak data database ke dalam file, lalu mengimpor file ke instance target.

  • Meskipun umumnya lebih lambat, metode ini membantu Anda memigrasikan subset tabel (atau data dalam tabel tertentu).
  • Format CSV dan JSON dipahami oleh banyak alat.
  • Jika mengotomatiskan proses, Anda memiliki opsi untuk bertransisi ke migrasi replika berkelanjutan secara batch.

• Gunakan SQL Server Import and Export Wizard dari Microsoft: Alat ini menggunakan SQL Server Integration Services (SSIS), dan memungkinkan Anda mengimpor data dari berbagai sumber, seperti mesin database atau file datar lainnya.

• Gunakan SQL Server Generate and Publish Scripts Wizard dan utilitas bcp: Alat ini adalah bagian dari Microsoft SQL Server Management Studio.

  • Pendekatan ini memungkinkan Anda membuat skrip untuk seluruh skema database atau hanya sebagiannya.
  • Utilitas bcp memungkinkan Anda membuat skrip data dan mengekspornya ke dalam file.

• Gunakan replikasi snapshot, jika sumber Anda menggunakan Amazon RDS Standard:

  • Dengan pendekatan ini, Anda akan memulihkan cadangan SQL Server dari instance RDS ke instance SQL Server mandiri lainnya di Compute Engine. Kemudian, gunakan replikasi snapshot untuk bermigrasi ke Cloud SQL untuk SQL Server.
  • Pembuatan snapshot mempertahankan kunci pada tabel sumber, yang dapat memengaruhi beban kerja Anda.
  • Replikasi snapshot dapat menyebabkan beban tambahan pada server Amazon RDS Anda.
  • Namun, Anda dapat memilih objek mana yang akan dimigrasikan atau direplikasi, yang memberikan fleksibilitas.
  • Untuk mengetahui detailnya, lihat Memigrasikan data dari SQL Server 2017 ke Cloud SQL untuk SQL Server menggunakan replikasi snapshot.

Alat untuk migrasi replikasi berkelanjutan

Diagram berikut menunjukkan diagram alir dengan pertanyaan yang dapat membantu Anda memilih alat migrasi untuk satu database, saat Anda menggunakan strategi migrasi replikasi berkelanjutan:

Diagram alur sebelumnya menunjukkan titik keputusan berikut:

• Apakah Anda lebih memilih untuk menggunakan layanan migrasi terkelola?

  • Jika ya, lanjutkan ke keputusan berikutnya. Jika Anda dapat menerima periode nonaktif minimal dan tidak memerlukan transformasi data atau sinkronisasi real-time, sebaiknya gunakan Database Migration Service. Jika tidak, pelajari opsi pihak ketiga.
  • Jika tidak, lanjutkan ke keputusan berikutnya. Jika replikasi bawaan mesin database didukung, sebaiknya gunakan replikasi bawaan. Jika tidak, sebaiknya pelajari opsi migrasi lainnya.

• Dapatkah Anda menanggung periode nonaktif minimal, dan bermigrasi tanpa transformasi data atau sinkronisasi real-time?

  • Jika ya, sebaiknya gunakan Database Migration Service.
  • Jika tidak, pelajari opsi pihak ketiga.

• Apakah replikasi bawaan khusus mesin database didukung?

  • Jika ya, sebaiknya gunakan replikasi bawaan.
  • Jika tidak, sebaiknya pelajari opsi migrasi lainnya.

Bagian berikut menjelaskan alat yang dapat digunakan untuk migrasi replika berkelanjutan, beserta batasan dan praktik terbaiknya.

Database Migration Service untuk migrasi replikasi berkelanjutan

Database Migration Service mendukung migrasi homogen ke Cloud SQL untuk SQL Server, jika sumbernya adalah Amazon RDS.

Database Migration Service adalah alat yang hemat biaya dan mudah digunakan. Sebaiknya gunakan Layanan Migrasi Database untuk situasi dengan keadaan berikut:

• Anda dapat menanggung periode nonaktif minimal.
• Anda tidak memerlukan sinkronisasi real-time.
• Anda tidak perlu melakukan transformasi data selama migrasi.

Jika Anda memilih alat ini, pertimbangkan pembatasan dan praktik terbaik berikut:

• Durasi periode nonaktif bergantung pada frekuensi pencadangan log transaksi Anda.
• Pencadangan tidak menyertakan login, izin, atau peran server SQL Server, karena berada di tingkat instance. Buat skripnya dari instance sumber, lalu transfer ke instance target menggunakan alat atau skrip PowerShell seperti DBAtools.

Untuk daftar lengkap batasan, lihat Batasan umum.

Replikasi bawaan mesin database

Cloud SQL mendukung replikasi untuk SQL Server. Namun, Amazon RDS Standar untuk SQL Server hanya dapat menjadi Pelanggan. Replikasi bawaan dari Amazon RDS Standard tidak tersedia. Hanya Amazon RDS Kustom untuk SQL Server yang dapat disiapkan sebagai Penerbit bawaan.

Untuk mengetahui daftar fitur yang didukung dan tidak didukung di Amazon RDS, lihat Amazon RDS for Microsoft SQL Server.

Pendekatan lain untuk migrasi replikasi berkelanjutan

Pendekatan migrasi replikasi berkelanjutan lainnya mencakup hal berikut:

• Faktorkan ulang aplikasi Anda untuk melakukan Y (menulis dan membaca) atau gunakan microservice akses data.

  • Replikasi berkelanjutan dilakukan oleh aplikasi Anda.
  • Upaya migrasi difokuskan pada pemfaktoran ulang atau pengembangan alat yang terhubung ke instance database Anda.
  • Aplikasi pembaca kemudian difaktorkan ulang dan di-deploy secara bertahap untuk menggunakan instance target.

• Terapkan fungsi yang secara berkala mengkueri data pada instance sumber Anda, memfilter hanya data baru, dan menulis data ke file CSV, JSON, atau Parquet.

  • File ini disimpan di bucket Google Cloud Storage.
  • File dapat langsung ditulis ke instance database target Anda dengan menggunakan fungsi Cloud Run.
  • Kemampuan pengambilan data perubahan (CDC) dapat membantu Anda mencapai migrasi replikasi yang mendekati real time.
  • Anda dapat menstreaming CDC ke data lake Amazon S3 dalam format Parquet, menggunakan AWS Database Migration Service (AWS DMS).
  • Anda dapat memiliki implementasi kustom untuk membaca file dan menulis kontennya ke Cloud SQL.

Alat pihak ketiga untuk migrasi replikasi berkelanjutan

Dalam beberapa kasus, sebaiknya gunakan satu alat pihak ketiga untuk sebagian besar mesin database. Kasus tersebut mungkin terjadi jika Anda lebih memilih untuk menggunakan layanan migrasi terkelola dan perlu memastikan bahwa database target selalu disinkronkan secara hampir real-time dengan sumber, atau jika Anda memerlukan transformasi yang lebih kompleks seperti pembersihan, penyusunan ulang, dan adaptasi data selama proses migrasi.

Jika Anda memutuskan untuk menggunakan alat pihak ketiga, pilih salah satu rekomendasi berikut, yang dapat Anda gunakan untuk sebagian besar mesin database.

Striim adalah platform in-memory menyeluruh untuk mengumpulkan, memfilter, mengubah, mengoptimalkan, menggabungkan, menganalisis, dan mengirimkan data secara real time:

• Kelebihan:

  • Menangani volume data besar dan migrasi yang kompleks.
  • Pengambilan data perubahan bawaan untuk SQL Server.
  • Template koneksi yang telah dikonfigurasi sebelumnya dan pipeline tanpa kode.
  • Mampu menangani database besar yang sangat penting dan beroperasi di bawah beban transaksi yang berat.
  • Pengiriman tepat satu kali.

• Kekurangan:

  • Bukan open source.
  • Dapat menjadi mahal, terutama untuk migrasi yang lama.
  • Beberapa batasan dalam penyebaran operasi bahasa definisi data (DDL). Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Operasi DDL yang didukung dan Catatan dan batasan evolusi skema.

Untuk informasi selengkapnya tentang Striim, lihat Menjalankan Striim di Google Cloud.

Debezium adalah platform terdistribusi open source untuk CDC, dan dapat melakukan streaming perubahan data ke pelanggan eksternal:

• Kelebihan:

  • Open source.
  • Dukungan komunitas yang kuat.
  • Hemat biaya.
  • Kontrol terperinci pada baris, tabel, atau database.
  • Dikhususkan untuk pengambilan perubahan secara real time dari log transaksi database.

• Kekurangan:

  • Memerlukan pengalaman khusus dengan Kafka dan ZooKeeper.
  • Pengiriman minimal satu kali perubahan data, yang berarti Anda memerlukan penanganan duplikat.
  • Penyiapan pemantauan manual menggunakan Grafana dan Prometheus.
  • Tidak ada dukungan untuk replikasi batch inkremental.

Untuk informasi selengkapnya tentang migrasi Debezium, lihat Replikasi Data Hampir Real Time menggunakan Debezium.

Fivetran adalah platform pemindahan data otomatis untuk memindahkan data dari dan di seluruh platform data cloud.

• Kelebihan:

  • Template koneksi yang telah dikonfigurasi sebelumnya dan pipeline tanpa kode.
  • Memperluas perubahan skema dari sumber ke database target.
  • Pengiriman tepat satu kali untuk perubahan data Anda, yang berarti Anda tidak memerlukan penanganan duplikat.

• Kekurangan:

  • Bukan open source.
  • Dukungan untuk transformasi data yang kompleks terbatas.

Menentukan rencana dan linimasa migrasi

Agar migrasi database dan peralihan produksi berhasil, sebaiknya Anda menyiapkan rencana migrasi yang jelas dan komprehensif. Untuk membantu mengurangi dampak pada bisnis Anda, sebaiknya buat daftar semua item pekerjaan yang diperlukan.

Menentukan cakupan migrasi akan mengungkapkan tugas pekerjaan yang harus Anda lakukan sebelum, selama, dan setelah proses migrasi database. Misalnya, jika Anda memutuskan untuk tidak memigrasikan tabel tertentu dari database, Anda mungkin memerlukan tugas pra-migrasi atau pasca-migrasi untuk menerapkan pemfilteran ini. Anda juga memastikan bahwa migrasi database tidak memengaruhi perjanjian tingkat layanan (SLA) dan rencana kontinuitas bisnis yang ada.

Sebaiknya dokumentasi perencanaan migrasi Anda menyertakan dokumen berikut:

• Dokumen desain teknis (TDD)
• Matriks RACI
• Linimasa (seperti rencana T-Minus)

Migrasi database adalah proses iteratif, dan migrasi pertama sering kali lebih lambat daripada migrasi berikutnya. Biasanya, migrasi yang direncanakan dengan baik berjalan tanpa masalah, tetapi masalah yang tidak terencana masih dapat muncul. Sebaiknya Anda selalu memiliki rencana rollback. Sebagai praktik terbaik, ikuti panduan dari Bermigrasi ke Google Cloud: Praktik terbaik untuk memvalidasi rencana migrasi.

TDD

TDD mendokumentasikan semua keputusan teknis yang akan dibuat untuk project. Sertakan hal berikut dalam TDD:

• Persyaratan dan tingkat kepentingan bisnis
• Batas waktu pemulihan (RTO)
• Toleransi durasi kehilangan data (RPO)
• Detail migrasi database
• Estimasi upaya migrasi
• Rekomendasi validasi migrasi

Matriks RACI

Beberapa project migrasi memerlukan matriks RACI, yang merupakan dokumen manajemen project umum yang menentukan individu atau grup mana yang bertanggung jawab atas tugas dan hasil dalam project migrasi.

Linimasa

Siapkan linimasa untuk setiap database yang perlu dimigrasikan. Sertakan semua tugas kerja yang harus dilakukan, serta tanggal mulai yang ditentukan dan perkiraan tanggal akhir.

Untuk setiap lingkungan migrasi, sebaiknya buat rencana T-minus. Rencana T-minus disusun sebagai jadwal hitung mundur, dan mencantumkan semua tugas yang diperlukan untuk menyelesaikan project migrasi, beserta grup yang bertanggung jawab dan estimasi durasi.

Linimasa tidak hanya harus memperhitungkan eksekusi tugas persiapan pra-migrasi, tetapi juga tugas validasi, audit, atau pengujian yang terjadi setelah transfer data dilakukan.

Durasi tugas migrasi biasanya bergantung pada ukuran database, tetapi ada juga aspek lain yang perlu dipertimbangkan, seperti kompleksitas logika bisnis, penggunaan aplikasi, dan ketersediaan tim.

Rencana T-Minus mungkin terlihat seperti berikut:

Tanggal	Fase	Kategori	Tasks	Peran	T-minus	Status
1/11/2023	Pra-migrasi	Penilaian	Membuat laporan penilaian	Tim penemuan	-21	Selesai
7/11/2023	Pra-migrasi	Persiapan target	Mendesain lingkungan target seperti yang dijelaskan dalam dokumen desain	Tim migrasi	-14	Selesai
15/11/2023	Pra-migrasi	Tata kelola perusahaan	Tanggal migrasi dan persetujuan T-Minus	Kepemimpinan	-6	Selesai
18/11/2023	Migrasi	Menyiapkan DMS	Membuat profil koneksi	Cloud migration engineer	-3	Selesai
19/11/2023	Migrasi	Menyiapkan DMS	Mem-build dan memulai tugas migrasi	Cloud migration engineer	-2	Belum dimulai
19/11/2023	Migrasi	Memantau DMS	Memantau Tugas DMS dan perubahan DDL di instance sumber	Cloud migration engineer	-2	Belum dimulai
21/11/2023	Migrasi	DMS Migrasi Sistem	Mempromosikan replika DMS	Cloud migration engineer	0	Belum dimulai
21/11/2023	Migrasi	Validasi migrasi	Validasi migrasi database	Tim migrasi	0	Belum dimulai
21/11/2023	Migrasi	Pengujian aplikasi	Menjalankan kemampuan dan pengujian performa	Tim migrasi	0	Belum dimulai
22/11/2023	Migrasi	Tata kelola perusahaan	Validasi migrasi BISA atau TIDAK BISA	Tim migrasi	1	Belum dimulai
23/11/2023	Pascamigrasi	Memvalidasi pemantauan	Mengonfigurasi pemantauan	Tim infrastruktur	2	Belum dimulai
25/11/2023	Pascamigrasi	Keamanan	Menghapus akun pengguna DMS	Tim keamanan	4	Belum dimulai

Beberapa migrasi database

Jika Anda memiliki beberapa database untuk dimigrasikan, rencana migrasi Anda harus berisi tugas untuk semua migrasi.

Sebaiknya Anda memulai proses dengan memigrasikan database yang lebih kecil, idealnya database yang tidak penting. Pendekatan ini dapat membantu Anda membangun pengetahuan dan kepercayaan diri dalam proses dan alat migrasi. Anda juga dapat mendeteksi kekurangan dalam proses pada tahap awal jadwal migrasi secara keseluruhan.

Jika Anda memiliki beberapa database untuk dimigrasikan, linimasa dapat diparalelkan. Misalnya, untuk mempercepat proses migrasi, Anda dapat memilih untuk memigrasikan sekelompok database kecil, statis, atau yang tidak terlalu penting secara bersamaan, seperti yang ditunjukkan dalam diagram berikut.

Dalam contoh yang ditampilkan dalam diagram, database 1-4 adalah sekelompok database kecil yang dimigrasikan secara bersamaan.

Menentukan tugas persiapan

Tugas persiapan adalah semua aktivitas yang perlu Anda selesaikan untuk memenuhi prasyarat migrasi. Jika Anda tidak menyelesaikan tugas persiapan, migrasi tidak dapat dilakukan atau database yang dimigrasikan mungkin tidak dapat digunakan sebagai akibatnya.

Tugas persiapan dapat dikategorikan sebagai berikut:

• Persiapan dan prasyarat instance Amazon RDS
• Persiapan dan prasyarat database sumber
• Penyiapan Cloud SQL
• Penyiapan khusus migrasi

Persiapan dan prasyarat instance Amazon RDS

Pertimbangkan tugas penyiapan dan prasyarat umum berikut:

• Bergantung pada jalur migrasi, Anda mungkin perlu mengizinkan koneksi jarak jauh di instance RDS. Jika instance RDS Anda dikonfigurasi agar bersifat pribadi di VPC, konektivitas RFC 1918 pribadi harus ada antara Amazon dan Google Cloud.

• Anda mungkin perlu mengonfigurasi grup keamanan baru untuk mengizinkan koneksi jarak jauh di port yang diperlukan.

  • Secara default, di AWS, akses jaringan dinonaktifkan untuk instance database.
  • Anda dapat menentukan aturan dalam grup keamanan yang mengizinkan akses dari rentang alamat IP, port, atau grup keamanan. Aturan yang sama berlaku untuk semua instance database yang terkait dengan grup keamanan tersebut.

• Untuk replikasi yang sedang berlangsung (perubahan streaming melalui CDC), Anda harus menggunakan instance RDS lengkap, bukan replika baca, dengan CDC diaktifkan. Untuk mengetahui detailnya, lihat Menggunakan capture data perubahan dengan SQL Server.

• Jika Anda menggunakan alat pihak ketiga, setelan dan konfigurasi awal biasanya diperlukan sebelum menggunakan alat tersebut. Periksa dokumentasi dari alat pihak ketiga.

Persiapan dan prasyarat database sumber

• Pastikan database sumber memiliki penyimpanan buffer dan memori yang tersedia selama operasi migrasi. Misalnya, jika Anda menggunakan file cadangan log transaksi, pantau penggunaan penyimpanan dan pastikan Anda memiliki ruang penyimpanan buffering tambahan.
• Dokumentasikan setelan parameter database Anda, dan terapkan pada instance target sebelum melakukan pengujian dan validasi migrasi.

• Lakukan pengukuran dasar pengukuran pada lingkungan sumber Anda dalam penggunaan produksi. Pertimbangkan hal berikut:

  • Ukur ukuran data, serta performa workload Anda. Berapa lama waktu yang dibutuhkan kueri atau transaksi penting, rata-rata? Berapa lama selama jam sibuk?
  • Dokumentasikan pengukuran dasar pengukuran untuk perbandingan di lain waktu, guna membantu Anda memutuskan apakah fidelitas migrasi database Anda sudah memuaskan. Tentukan apakah Anda dapat mengalihkan workload produksi dan menonaktifkan lingkungan sumber, atau apakah Anda masih memerlukannya untuk tujuan penggantian.

Penyiapan Cloud SQL

Pilih ukuran dan spesifikasi instance database Cloud SQL target Anda dengan cermat agar cocok dengan sumber untuk kebutuhan performa yang serupa. Perhatikan dengan cermat ukuran dan throughput disk, IOPS, dan jumlah vCPU. Ukuran yang salah dapat menyebabkan waktu migrasi yang lama, masalah performa database, error database, dan masalah performa aplikasi.

Pastikan tujuannya sudah sesuai. Perhatikan bahwa opsi konfigurasi Amazon RDS mungkin berbeda dengan Cloud SQL. Jika Cloud SQL tidak memenuhi persyaratan Anda, pertimbangkan opsi yang menyertakan database di Compute Engine.

Anda harus mengonfirmasi properti dan persyaratan berikut sebelum membuat instance Cloud SQL, karena properti dan persyaratan tersebut tidak dapat diubah nanti tanpa membuat ulang instance.

• Pilih project dan region instance Cloud SQL target Anda dengan cermat. Instance Cloud SQL tidak dapat dimigrasikan antar-project dan region Google Cloud tanpa transfer data.

• Migrasikan ke versi utama yang cocok di Cloud SQL. Misalnya, jika sumber Anda menggunakan SQL Server 15.0, migrasikan ke Cloud SQL untuk SQL Server 15.0. Jika versinya berbeda, setelan tingkat kompatibilitas harus sama untuk memastikan kemampuan mesin yang sama.

• Replikasi informasi pengguna secara terpisah, jika Anda menggunakan cadangan mesin database bawaan atau Layanan Migrasi Database. Untuk mengetahui detailnya, tinjau batasan di bagian Pencadangan khusus mesin database.

• Tinjau flag konfigurasi khusus mesin database dan bandingkan nilai instance sumber dan targetnya. Pastikan Anda memahami dampaknya dan apakah keduanya harus sama atau tidak. Misalnya, sebaiknya bandingkan nilai dalam tampilan sys.configurations di database sumber Anda dengan nilai di instance Cloud SQL. Perhatikan bahwa tidak semua flag harus sama dan tidak semua perubahan flag diizinkan di instance Cloud SQL.

Untuk informasi selengkapnya tentang penyiapan Cloud SQL, lihat referensi berikut:

• Praktik terbaik umum untuk SQL Server
• Opsi konfigurasi instance untuk SQL Server
• Flag khusus mesin database untuk SQL Server

Penyiapan khusus migrasi

Jika menggunakan ekspor dan impor file untuk melakukan migrasi, atau menggunakan alat migrasi Database Migration Service, Anda harus membuat bucket Cloud Storage. Bucket menyimpan file cadangan database dan log transaksi. Untuk informasi selengkapnya tentang cara menggunakan Database Migration Service, lihat Menyimpan file cadangan di bucket Cloud Storage.

Jika menggunakan replikasi, Anda harus memastikan bahwa replika Cloud SQL memiliki akses ke database utama. Hal ini dapat dilakukan melalui opsi koneksi yang terdokumentasi.

Bergantung pada skenario dan tingkat kepentingan, Anda mungkin perlu menerapkan skenario penggantian, yang biasanya mencakup membalikan arah replikasi. Dalam hal ini, Anda mungkin memerlukan mekanisme replikasi tambahan dari Cloud SQL kembali ke instance Amazon sumber.

Untuk sebagian besar alat pihak ketiga, Anda perlu menyediakan resource khusus migrasi. Misalnya, untuk Striim, Anda harus menggunakan Google Cloud Marketplace untuk memulai. Kemudian, untuk menyiapkan lingkungan migrasi di Striim, Anda dapat menggunakan Flow Designer untuk membuat dan mengubah aplikasi, atau memilih template yang sudah ada. Aplikasi juga dapat dienkode menggunakan bahasa pemrograman Tungsten Query Language (TQL). Dengan menggunakan dasbor validasi data, Anda bisa mendapatkan representasi visual data yang ditangani oleh aplikasi Striim.

Anda dapat menonaktifkan resource yang menghubungkan lingkungan Amazon dan Google Cloud setelah migrasi selesai dan divalidasi.

Menentukan tugas eksekusi

Tugas eksekusi menerapkan pekerjaan migrasi itu sendiri. Tugas ini bergantung pada alat migrasi yang Anda pilih, seperti yang dijelaskan dalam subbagian berikut.

Pencadangan mesin database bawaan

Untuk informasi dan petunjuk selengkapnya tentang pencadangan khusus database, lihat Mengimpor data dari file BAK ke Cloud SQL untuk SQL Server dan Mengekspor data dari RDS untuk SQL Server. Untuk informasi selengkapnya tentang cara mengotomatiskan upload file log transaksi, lihat Menjadwalkan upload file log transaksi untuk Amazon RDS.

Tugas migrasi Database Migration Service

Tentukan dan konfigurasikan tugas migrasi di Layanan Migrasi Database untuk memigrasikan data dari instance sumber ke database tujuan. Tugas migrasi terhubung ke instance database sumber melalui profil koneksi yang ditentukan pengguna.

Uji semua prasyarat untuk memastikan tugas dapat berjalan dengan sukses. Pilih waktu saat beban kerja Anda dapat mengatasi periode nonaktif kecil untuk migrasi dan peralihan produksi.

Proses migrasi biasanya melibatkan tugas-tugas berikut:

• Mengekspor cadangan lengkap database sumber, lalu menguploadnya ke bucket Cloud Storage.
• Buat cadangan file log transaksi, lalu upload ke bucket Cloud Storage yang sama. Untuk informasi selengkapnya tentang cara mengotomatiskan proses ini, lihat Menjadwalkan upload file log transaksi untuk Amazon RDS.
• Di Database Migration Service, Anda memantau pemrosesan cadangan log transaksi.
• Hentikan penulisan ke database sumber.
• Tunggu hingga sumber dan target disinkronkan, yaitu saat pencadangan log transaksi akhir diproses.
• Hentikan replikasi yang sedang berlangsung dan promosikan tugas migrasi.Dengan mempromosikan tugas migrasi, instance Cloud SQL tujuan akan terputus dari instance database sumber, lalu dipromosikan ke instance utama.
• Deploy aplikasi yang mengarah ke database target baru.

Untuk proses penyiapan migrasi yang mendetail, lihat Memigrasikan database SQL Server ke Cloud SQL untuk SQL Server.

Replikasi bawaan mesin database

Jika menggunakan Amazon RDS Standard, Anda mungkin perlu bermigrasi terlebih dahulu ke versi Amazon RDS Custom, lalu mereplikasi ke Cloud SQL.

Cloud SQL mendukung replikasi untuk SQL Server. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang replikasi dari server eksternal, lihat Memigrasikan data dari SQL Server 2017 ke Cloud SQL untuk SQL Server menggunakan replikasi snapshot.

Alat pihak ketiga

Tentukan tugas eksekusi untuk alat pihak ketiga yang telah Anda pilih. Misalnya, jika Anda memutuskan untuk menggunakan Striim, Anda perlu membuat aplikasi di namespace, dan mengonfigurasi pembaca CDC untuk terhubung ke instance Amazon. Untuk mengetahui detailnya, lihat penyiapan SQL Server dalam dokumentasi Striim.

Menentukan skenario penggantian

Tentukan item tindakan penggantian untuk setiap tugas eksekusi migrasi, untuk mencegah masalah yang tidak terduga yang mungkin terjadi selama proses migrasi. Tugas penggantian biasanya bergantung pada strategi dan alat migrasi yang digunakan.

Penggantian mungkin memerlukan upaya yang signifikan. Sebagai praktik terbaik, jangan lakukan penghentian produksi hingga hasil pengujian Anda memuaskan. Migrasi database dan skenario penggantian harus diuji dengan benar untuk menghindari pemadaman layanan yang parah.

Tentukan kriteria keberhasilan dan tentukan waktu untuk semua tugas eksekusi migrasi Anda. Melakukan uji coba migrasi membantu mengumpulkan informasi tentang waktu yang diharapkan untuk setiap tugas. Misalnya, untuk migrasi pemeliharaan terjadwal, Anda dapat membayar periode nonaktif yang diwakili oleh periode migrasi sistem. Namun, Anda harus merencanakan tindakan berikutnya jika tugas migrasi satu kali atau pemulihan cadangan gagal di tengah jalan. Bergantung pada berapa lama periode nonaktif yang direncanakan telah berlalu, Anda mungkin harus menunda migrasi jika tugas migrasi tidak selesai dalam jangka waktu yang diharapkan.

Rencana penggantian biasanya mengacu pada rollback migrasi setelah Anda melakukan penghentian produksi, jika masalah pada instance target muncul. Jika Anda menerapkan rencana penggantian, ingatlah bahwa rencana tersebut harus diperlakukan sebagai migrasi database lengkap, termasuk perencanaan dan pengujian.

Jika Anda memilih untuk tidak memiliki rencana penggantian, pastikan Anda memahami kemungkinan konsekuensinya. Tidak memiliki rencana penggantian dapat menambah upaya yang tidak terduga dan menyebabkan gangguan yang dapat dihindari dalam proses migrasi Anda.

Meskipun penggantian adalah upaya terakhir, dan sebagian besar migrasi database tidak akan menggunakannya, sebaiknya Anda selalu memiliki strategi penggantian.

Penggantian sederhana

Dalam strategi penggantian ini, Anda mengalihkan aplikasi kembali ke instance database sumber asli. Terapkan strategi ini jika Anda dapat menanggung periode nonaktif saat kembali ke versi sebelumnya atau jika Anda tidak memerlukan transaksi yang dilakukan pada sistem target baru.

Jika Anda memerlukan semua data yang ditulis di database target, dan dapat menanggung periode nonaktif, Anda dapat mempertimbangkan untuk menghentikan penulisan ke instance database target, mengambil cadangan bawaan dan memulihkannya di instance sumber, lalu menghubungkan kembali aplikasi ke instance database sumber awal. Bergantung pada sifat beban kerja dan jumlah data yang ditulis di instance database target, Anda dapat memasukkannya ke dalam sistem database sumber awal pada lain waktu, terutama jika beban kerja Anda tidak bergantung pada waktu pembuatan data tertentu atau batasan urutan waktu.

Replikasi terbalik

Dalam strategi ini, Anda mereplikasi operasi tulis yang terjadi di database target baru setelah peralihan produksi kembali ke database sumber awal. Dengan cara ini, Anda akan menjaga sumber asli tetap sinkron dengan database target baru dan melakukan operasi tulis di instance database target baru. Kelemahan utamanya adalah Anda tidak dapat menguji aliran replikasi hingga setelah beralih ke instance database target, sehingga tidak memungkinkan pengujian menyeluruh dan memiliki periode kecil tanpa penggantian.

Pilih pendekatan ini jika Anda masih dapat menyimpan instance sumber selama beberapa waktu dan Anda bermigrasi menggunakan migrasi replikasi berkelanjutan.

Replikasi maju

Strategi ini adalah variasi dari replikasi balik. Anda mereplikasi penulisan di database target baru ke instance database ketiga pilihan Anda. Anda dapat mengarahkan aplikasi ke database ketiga ini, yang terhubung ke server dan menjalankan kueri hanya baca saat server tidak tersedia. Anda dapat menggunakan mekanisme replikasi apa pun, bergantung pada kebutuhan Anda. Keuntungan dari pendekatan ini adalah dapat diuji secara menyeluruh.

Gunakan pendekatan ini jika Anda ingin selalu tercakup oleh penggantian atau saat Anda harus menghapus database sumber awal segera setelah penghentian produksi.

Operasi tulis duplikat

Jika Anda memilih strategi migrasi Y (menulis dan membaca) atau microservice akses data, rencana penggantian ini sudah ditetapkan. Strategi ini lebih rumit, karena Anda perlu memfaktorkan ulang aplikasi atau mengembangkan alat yang terhubung ke instance database.

Aplikasi Anda menulis ke instance database sumber dan target awal, yang memungkinkan Anda melakukan peralihan produksi secara bertahap hingga Anda hanya menggunakan instance database target. Jika ada masalah, Anda dapat menghubungkan aplikasi kembali ke sumber awal tanpa periode nonaktif. Anda dapat menghapus sumber awal dan mekanisme penulisan duplikat saat mempertimbangkan migrasi yang dilakukan tanpa masalah yang diamati.

Sebaiknya gunakan pendekatan ini jika Anda tidak boleh mengalami periode nonaktif migrasi, memiliki penggantian yang andal, dan memiliki waktu serta resource untuk melakukan pemfaktoran ulang aplikasi.

Melakukan pengujian dan validasi

Tujuan langkah ini adalah untuk menguji dan memvalidasi hal berikut:

• Migrasi data di database berhasil.
• Integrasi dengan aplikasi yang ada setelah aplikasi tersebut dialihkan untuk menggunakan instance target baru.

Tentukan faktor penentu keberhasilan utama, yang bersifat subjektif untuk migrasi Anda. Berikut adalah contoh faktor subjektif:

• Data yang akan dimigrasikan. Untuk beberapa workload, Anda mungkin tidak perlu memigrasikan semua data. Anda mungkin tidak ingin memigrasikan data yang sudah digabungkan, redundan, diarsipkan, atau lama. Anda dapat mengarsipkan data tersebut di bucket Cloud Storage sebagai cadangan.
• Persentase kehilangan data yang dapat diterima. Hal ini terutama berlaku untuk data yang digunakan untuk workload analisis, dengan kehilangan sebagian data tidak memengaruhi tren umum atau performa workload Anda.
• Kriteria kualitas dan kuantitas data, yang dapat Anda terapkan ke lingkungan sumber dan bandingkan dengan lingkungan target setelah migrasi.
• Kriteria performa. Beberapa transaksi bisnis mungkin lebih lambat di lingkungan target, tetapi waktu pemrosesannya masih dalam ekspektasi yang ditentukan.

Konfigurasi penyimpanan di lingkungan sumber Anda mungkin tidak dipetakan langsung ke target lingkungan Google Cloud. Misalnya, konfigurasi dari volume SSD Tujuan Umum (gp2 dan gp3) dengan performa burst IOPS atau SSD dengan IOPS yang Disediakan. Untuk membandingkan dan menentukan ukuran instance target dengan benar, lakukan benchmark pada instance sumber Anda, baik dalam fase penilaian maupun validasi.

Dalam proses benchmark, Anda menerapkan urutan operasi seperti produksi ke instance database. Selama waktu ini, Anda akan mengambil dan memproses metrik untuk mengukur dan membandingkan performa relatif sistem sumber dan target.

Untuk konfigurasi konvensional berbasis server, gunakan pengukuran yang relevan yang diamati selama beban puncak. Untuk model kapasitas resource yang fleksibel seperti Aurora Serverless, sebaiknya lihat data metrik historis untuk mengamati kebutuhan penskalaan Anda.

Alat berikut dapat digunakan untuk pengujian, validasi, dan benchmark database:

• HammerDB: alat pengujian beban dan benchmark database open source. Platform ini mendukung beban kerja transaksional dan analitis yang kompleks, berdasarkan standar industri, di beberapa mesin database (TPROC-C dan TPROC-H). HammerDB memiliki dokumentasi mendetail dan komunitas pengguna yang luas. Anda dapat membagikan dan membandingkan hasil di beberapa mesin database dan konfigurasi penyimpanan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Pengujian beban SQL Server menggunakan HammerDB dan Benchmark performa Amazon RDS SQL Server menggunakan HammerDB.
• Alat Benchmark DBT2: benchmark khusus untuk MySQL. Kumpulan kit workload database meniru aplikasi untuk perusahaan yang memiliki warehouse dan melibatkan campuran transaksi baca dan tulis. Gunakan alat ini jika Anda ingin menggunakan pengujian beban pemrosesan transaksi online (OLTP) yang sudah jadi.
• DbUnit: alat pengujian unit open source yang digunakan untuk menguji interaksi database relasional di Java. Penyiapan dan penggunaannya mudah, serta mendukung beberapa mesin database (MySQL, PostgreSQL, SQL Server, dan lainnya). Namun, terkadang eksekusi pengujian dapat lambat, bergantung pada ukuran dan kompleksitas database. Sebaiknya gunakan alat ini jika kesederhanaan penting.
• DbFit: framework pengujian database open source yang mendukung pengembangan kode yang berbasis pengujian dan pengujian otomatis. Library ini menggunakan sintaksis dasar untuk membuat kasus pengujian dan menampilkan pengujian berbasis data, kontrol versi, dan pelaporan hasil pengujian. Namun, dukungan untuk kueri dan transaksi yang kompleks terbatas dan tidak memiliki dukungan komunitas yang besar atau dokumentasi yang luas, dibandingkan dengan alat lain. Sebaiknya gunakan alat ini jika kueri Anda tidak kompleks dan Anda ingin melakukan pengujian otomatis serta mengintegrasikannya dengan proses continuous integration dan deployment.

Untuk menjalankan pengujian menyeluruh, termasuk pengujian rencana migrasi, selalu lakukan latihan uji coba migrasi. Uji coba melakukan migrasi database cakupan penuh tanpa beralih beban kerja produksi apa pun, dan menawarkan kelebihan berikut:

• Memungkinkan Anda memastikan bahwa semua objek dan konfigurasi dimigrasikan dengan benar.
• Membantu Anda menentukan dan menjalankan kasus pengujian migrasi.
• Menawarkan insight tentang waktu yang diperlukan untuk migrasi yang sebenarnya, sehingga Anda dapat mengkalibrasi linimasa.
• Merepresentasikan kesempatan untuk menguji, memvalidasi, dan menyesuaikan rencana migrasi. Terkadang Anda tidak dapat merencanakan semuanya terlebih dahulu, sehingga hal ini membantu Anda menemukan kesenjangan.

Pengujian data dapat dilakukan pada sekumpulan kecil database yang akan dimigrasikan atau seluruh set. Bergantung pada jumlah total database dan alat yang digunakan untuk menerapkan migrasinya, Anda dapat memutuskan untuk menggunakan pendekatan berbasis risiko. Dengan pendekatan ini, Anda melakukan validasi data pada sebagian database yang dimigrasikan melalui alat yang sama, terutama jika alat ini adalah layanan migrasi terkelola.

Untuk pengujian, Anda harus memiliki akses ke database sumber dan target serta melakukan tugas berikut:

• Bandingkan skema sumber dan target. Periksa apakah semua tabel dan file yang dapat dijalankan ada. Periksa jumlah baris dan bandingkan data di tingkat database.
• Menjalankan skrip validasi data kustom.
• Uji apakah data yang dimigrasikan juga terlihat di aplikasi yang beralih untuk menggunakan database target (data yang dimigrasikan dibaca melalui aplikasi).
• Lakukan pengujian integrasi antara aplikasi yang dialihkan dan database target dengan menguji berbagai kasus penggunaan. Pengujian ini mencakup pembacaan dan penulisan data ke database target melalui aplikasi sehingga beban kerja sepenuhnya mendukung data yang dimigrasikan bersama dengan data yang baru dibuat.
• Uji performa kueri database yang paling sering digunakan untuk mengamati apakah ada penurunan performa karena kesalahan konfigurasi atau ukuran yang salah.

Idealnya, semua skenario pengujian migrasi ini otomatis dan dapat diulang di sistem sumber mana pun. Rangkaian kasus pengujian otomatis disesuaikan untuk dijalankan terhadap aplikasi yang dialihkan.

Jika Anda menggunakan Database Migration Service sebagai alat migrasi, lihat Memverifikasi migrasi.

Alat Validasi Data

Untuk melakukan validasi data, sebaiknya gunakan Alat Validasi Data (DVT). DVT adalah alat Python CLI open source, yang didukung oleh Google, yang menyediakan solusi otomatis dan berulang untuk validasi di berbagai lingkungan.

DVT dapat membantu menyederhanakan proses validasi data dengan menawarkan fungsi validasi multilevel yang disesuaikan untuk membandingkan tabel sumber dan target di tingkat tabel, kolom, dan baris. Anda juga dapat menambahkan aturan validasi.

DVT mencakup banyak sumber data Google Cloud, termasuk AlloyDB untuk PostgreSQL, BigQuery, Cloud SQL, Spanner, JSON, dan file CSV di Cloud Storage. Eventarc juga dapat diintegrasikan dengan fungsi Cloud Run dan Cloud Run untuk pemicuan dan orkestrasi berbasis peristiwa.

DVT mendukung jenis validasi berikut:

• Perbandingan tingkat skema
• Kolom (termasuk 'AVG', 'COUNT', 'SUM', 'MIN', 'MAX', 'GROUP BY', dan 'STRING_AGG')
• Baris (termasuk hash dan pencocokan persis dalam perbandingan kolom)
• Perbandingan hasil kueri kustom

Untuk informasi selengkapnya tentang DVT, lihat repositori Git dan Validasi data menjadi mudah dengan Alat Validasi Data Google Cloud.

Melakukan migrasi

Tugas migrasi mencakup aktivitas untuk mendukung transfer dari satu sistem ke sistem lainnya.

Pertimbangkan praktik terbaik berikut untuk migrasi data Anda:

• Beri tahu tim yang terlibat setiap kali langkah rencana dimulai dan selesai.
• Jika ada langkah yang memerlukan waktu lebih lama dari yang diperkirakan, bandingkan waktu yang berlalu dengan jumlah maksimum waktu yang dialokasikan untuk langkah tersebut. Berikan update perantara reguler kepada tim yang terlibat saat hal ini terjadi.
• Jika rentang waktu lebih besar dari jumlah waktu maksimum yang dicadangkan untuk setiap langkah dalam rencana, pertimbangkan untuk melakukan rollback.
• Buat keputusan "go or no-go" untuk setiap langkah rencana migrasi dan cut-over.
• Pertimbangkan tindakan rollback atau skenario alternatif untuk setiap langkah.

Lakukan migrasi dengan mengikuti tugas eksekusi yang ditentukan, dan lihat dokumentasi untuk alat migrasi yang Anda pilih.

Melakukan cut-over produksi

Proses peralihan produksi tingkat tinggi dapat berbeda-beda, bergantung pada strategi migrasi yang Anda pilih. Jika Anda dapat mengalami periode nonaktif pada beban kerja, peralihan migrasi akan dimulai dengan menghentikan operasi tulis ke database sumber.

Untuk migrasi replikasi berkelanjutan, Anda biasanya melakukan langkah-langkah tingkat tinggi berikut dalam proses peralihan:

• Hentikan penulisan ke database sumber.
• Kosongkan sumber.
• Hentikan proses replikasi.
• Deploy aplikasi yang mengarah ke database target baru.

Setelah data dimigrasikan menggunakan alat migrasi yang dipilih, Anda harus memvalidasi data di database target. Anda mengonfirmasi bahwa database sumber dan database target sudah sinkron dan data dalam instance target mematuhi standar keberhasilan migrasi yang Anda pilih.

Setelah validasi data lulus kriteria Anda, Anda dapat melakukan transisi tingkat aplikasi. Deploy workload yang telah difaktorkan ulang untuk menggunakan instance target baru. Anda men-deploy versi aplikasi yang mengarah ke instance database target baru. Deployment dapat dilakukan melalui update berkelanjutan, rilis bertahap, atau dengan menggunakan pola deployment blue-green. Beberapa periode nonaktif aplikasi mungkin terjadi.

Ikuti praktik terbaik untuk peralihan produksi:

• Pantau aplikasi Anda yang berfungsi dengan database target setelah pengalihan.
• Tentukan jangka waktu pemantauan untuk mempertimbangkan apakah Anda perlu menerapkan rencana penggantian atau tidak.
• Perhatikan bahwa instance Cloud SQL atau AlloyDB for PostgreSQL Anda mungkin perlu dimulai ulang jika Anda mengubah beberapa flag database.
• Pertimbangkan bahwa upaya untuk melakukan rollback migrasi mungkin lebih besar daripada memperbaiki masalah yang muncul di lingkungan target.

Membersihkan lingkungan sumber dan mengonfigurasi instance Cloud SQL

Setelah migrasi sistem selesai, Anda dapat menghapus database sumber. Sebaiknya lakukan tindakan penting berikut sebelum pembersihan instance sumber Anda:

• Buat cadangan akhir dari setiap database sumber. Cadangan ini memberi Anda status akhir database sumber. Cadangan juga mungkin diperlukan dalam beberapa kasus untuk mematuhi beberapa peraturan data.

• Kumpulkan setelan parameter database instance sumber Anda. Atau, pastikan data tersebut cocok dengan data yang telah Anda kumpulkan dalam fase pembuatan inventaris. Sesuaikan parameter instance target agar cocok dengan parameter dari instance sumber.

• Kumpulkan statistik database dari instance sumber dan bandingkan dengan yang ada di instance target. Jika statistiknya berbeda, akan sulit untuk membandingkan performa instance sumber dan instance target.

Dalam skenario penggantian, Anda mungkin ingin menerapkan replikasi penulisan di instance Cloud SQL kembali ke database sumber asli. Penyiapannya menyerupai proses migrasi, tetapi akan berjalan secara terbalik: database sumber awal akan menjadi target baru.

Sebagai praktik terbaik untuk terus memperbarui instance sumber setelah peralihan, replikasikan operasi tulis yang dilakukan pada instance Cloud SQL target kembali ke database sumber. Jika perlu melakukan rollback, Anda dapat kembali ke instance sumber lama dengan kehilangan data minimal.

Selain pembersihan lingkungan sumber, konfigurasi penting berikut untuk instance Cloud SQL Anda harus dilakukan:

• Konfigurasikan periode pemeliharaan untuk instance utama Anda guna mengontrol waktu saat update yang mengganggu dapat terjadi.
• Konfigurasikan penyimpanan di instance sehingga Anda memiliki minimal 20% kapasitas yang tersedia untuk mengakomodasi operasi pemeliharaan database penting apa pun yang dapat dijalankan Cloud SQL. Untuk menerima pemberitahuan jika kapasitas disk yang tersedia menjadi lebih rendah dari 20%, buat kebijakan pemberitahuan berbasis metrik untuk metrik penggunaan disk.

Jangan memulai operasi administratif sebelum operasi sebelumnya selesai.

Untuk informasi selengkapnya, lihat referensi berikut:

• Tentang pemeliharaan pada instance Cloud SQL.
• Setelan khusus mesin SQL Server

Mengoptimalkan lingkungan Anda setelah migrasi

Pengoptimalan adalah fase terakhir dari migrasi Anda. Pada fase ini, Anda melakukan iterasi tugas pengoptimalan sampai lingkungan target memenuhi persyaratan pengoptimalan. Langkah-langkah setiap iterasi adalah sebagai berikut:

1. Menilai lingkungan, tim, dan loop pengoptimalan Anda saat ini.
2. Tetapkan persyaratan dan sasaran pengoptimalan Anda.
3. Optimalkan lingkungan dan tim Anda.
4. Sesuaikan loop pengoptimalan.

Anda mengulangi urutan ini sampai Anda mencapai sasaran pengoptimalan.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara mengoptimalkan lingkungan Google Cloud Anda, lihat Bermigrasi ke Google Cloud: Mengoptimalkan lingkungan Anda dan Proses pengoptimalan performa.

Menetapkan persyaratan pengoptimalan

Tinjau persyaratan pengoptimalan berikut untuk lingkungan Google Cloud Anda dan pilih persyaratan yang paling sesuai dengan workload Anda.

Meningkatkan keandalan dan ketersediaan database Anda

Dengan Cloud SQL, Anda dapat menerapkan strategi ketersediaan tinggi dan pemulihan dari bencana yang selaras dengan tujuan waktu pemulihan (RTO) dan tujuan titik pemulihan (RPO) Anda. Untuk meningkatkan keandalan dan ketersediaan, pertimbangkan hal berikut:

• Jika workload read-heavy, tambahkan replika baca untuk memindahkan traffic dari instance utama.
• Untuk workload yang sangat penting, gunakan konfigurasi ketersediaan tinggi, replika untuk failover regional, dan konfigurasi disaster recovery yang andal.
• Untuk beban kerja yang kurang penting, pencadangan otomatis dan sesuai permintaan dapat cukup.
• Untuk mencegah penghapusan instance secara tidak sengaja, gunakan perlindungan penghapusan instance.
• Aktifkan pemulihan point-in-time (PITR) untuk instance Cloud SQL untuk SQL Server Anda.
• Otomatiskan pencadangan database SQL menggunakan rencana pemeliharaan.

Meningkatkan efektivitas biaya infrastruktur database Anda

Agar memiliki dampak ekonomi yang positif, beban kerja Anda harus menggunakan resource dan layanan yang tersedia secara efisien. Pertimbangkan opsi berikut:

• Berikan database dengan kapasitas penyimpanan minimum yang diperlukan dengan melakukan hal berikut:

  • Untuk menskalakan kapasitas penyimpanan secara otomatis seiring pertumbuhan data Anda, aktifkan peningkatan penyimpanan otomatis. Namun, pastikan Anda mengonfigurasi instance agar memiliki beberapa buffering dalam beban kerja puncak. Ingat bahwa beban kerja database cenderung meningkat dari waktu ke waktu.

• Identifikasi kemungkinan resource yang diperkirakan terlalu tinggi:

  • Menyesuaikan ukuran instance Cloud SQL dapat mengurangi biaya infrastruktur tanpa menambahkan risiko tambahan pada strategi pengelolaan kapasitas.
  • Cloud Monitoring menyediakan dasbor standar yang membantu mengidentifikasi kondisi dan penggunaan kapasitas dari banyak komponen Google Cloud, termasuk Cloud SQL. Untuk mengetahui detailnya, lihat Membuat dan mengelola dasbor kustom.

• Identifikasi instance yang tidak memerlukan konfigurasi ketersediaan tinggi atau pemulihan dari bencana, dan hapus dari infrastruktur Anda.

• Hapus tabel dan objek yang tidak lagi diperlukan. Anda dapat menyimpannya dalam cadangan lengkap atau bucket Cloud Storage arsip.

• Evaluasi jenis penyimpanan yang paling hemat biaya (SSD atau HDD) untuk kasus penggunaan Anda.

  • Untuk sebagian besar kasus penggunaan, SSD adalah pilihan yang paling efisien dan hemat biaya.
  • Jika set data Anda berukuran besar (10 TB atau lebih), tidak sensitif terhadap latensi, atau jarang diakses, HDD mungkin lebih sesuai.
  • Untuk mengetahui detailnya, lihat Memilih antara penyimpanan SSD dan HDD.

• Beli diskon abonemen untuk workload dengan kebutuhan resource yang dapat diprediksi.

• Gunakan Active Assist untuk mendapatkan insight dan rekomendasi biaya.

  Untuk informasi dan opsi selengkapnya, lihat Melakukan lebih banyak hal dengan lebih sedikit: Memperkenalkan rekomendasi pengoptimalan biaya Cloud SQL dengan Active Assist.

Untuk mengurangi biaya pemberian lisensi, khususnya untuk Cloud SQL untuk SQL Server, pertimbangkan hal berikut:

• Bermigrasi ke SQL Server Standard Edition, jika SLA cocok dengan persyaratan Anda.
• Nonaktifkan multithreading simultan (SMT) dan tambahkan 25% lebih banyak core. Core tambahan dapat mengimbangi dampak performa dari menonaktifkan SMT. Strategi ini dapat membantu mengurangi biaya pemberian lisensi, tetapi dapat memengaruhi performa instance Anda. Sebaiknya Anda melakukan pengujian beban pada instance untuk memastikan SLA tidak terpengaruh.
• Pertimbangkan migrasi heterogen dari Cloud SQL untuk SQL Server ke Cloud SQL untuk PostgreSQL atau AlloyDB untuk PostgreSQL, bergantung pada beban kerja Anda.

Meningkatkan performa infrastruktur database Anda

Masalah performa kecil terkait database sering kali berpotensi memengaruhi seluruh operasi. Untuk mempertahankan dan meningkatkan performa instance Cloud SQL, pertimbangkan panduan berikut:

• Jika Anda memiliki banyak tabel database, tabel tersebut dapat memengaruhi performa dan ketersediaan instance, serta menyebabkan instance kehilangan cakupan SLA-nya.

• Pastikan instance Anda tidak dibatasi pada memori atau CPU.

  • Untuk workload yang membutuhkan performa tinggi, pastikan instance Anda memiliki memori minimal 60 GB.
  • Untuk penyisipan, pembaruan, atau penghapusan database yang lambat, periksa lokasi penulis dan database; mengirim data jarak jauh akan menimbulkan latensi.

• Tingkatkan performa kueri menggunakan dasbor Query Insights yang telah ditentukan sebelumnya di Cloud Monitoring (atau fitur bawaan mesin database yang serupa). Identifikasi perintah yang paling mahal dan coba optimalkan.

• Cegah file database menjadi terlalu besar. Tetapkan autogrow dalam MB, bukan dalam persentase, menggunakan penambahan yang sesuai dengan persyaratan.

• Periksa lokasi pembaca dan database. Latensi memengaruhi performa baca lebih daripada performa tulis.

• Mencegah fragmentasi data dan indeks. Tetapkan jadwal untuk membuat ulang indeks di SQL Server, bergantung pada seberapa sering data Anda berubah.

• Ubah setelan khusus mesin SQL Server agar berfungsi secara optimal untuk Cloud SQL.

• Untuk pemeliharaan indeks dan statistik, lihat Solusi Pemeliharaan SQL Server.

• Perbarui statistik secara rutin di Cloud SQL untuk SQL Server.

• Pertimbangkan untuk melakukan operasi ETL pada replika baca, karena operasi tersebut dapat memengaruhi cache instance Anda.

Untuk informasi selengkapnya tentang cara meningkatkan performa, lihat Performa di "Diagnosa masalah", dan Cloud SQL - Analisis Performa dan Penyesuaian Kueri SQL Server.

Meningkatkan kemampuan observasi database

Mendiagnosis dan memecahkan masalah dalam aplikasi yang terhubung ke instance database dapat menjadi tantangan dan memakan waktu. Oleh karena itu, tempat terpusat tempat semua anggota tim dapat melihat apa yang terjadi di tingkat database dan instance sangatlah penting. Anda dapat memantau instance Cloud SQL dengan cara berikut:

• Cloud SQL menggunakan agen kustom memori bawaan untuk mengumpulkan telemetri kueri.

  • Gunakan Cloud Monitoring untuk mengumpulkan pengukuran layanan Anda dan resource Google Cloud yang Anda gunakan. Cloud Monitoring mencakup dasbor yang ditetapkan untuk beberapa produk Google Cloud, termasuk dasbor pemantauan Cloud SQL.
  • Anda dapat membuat dasbor kustom yang membantu Anda memantau metrik dan menyiapkan kebijakan pemberitahuan sehingga Anda dapat menerima notifikasi tepat waktu.
  • Atau, Anda dapat mempertimbangkan untuk menggunakan solusi pemantauan pihak ketiga yang terintegrasi dengan Google Cloud, seperti Datadog dan Splunk.

• Cloud Logging mengumpulkan data logging dari komponen aplikasi umum.

• Cloud Trace mengumpulkan data latensi dan menjalankan rencana kueri dari aplikasi untuk membantu Anda melacak cara permintaan diterapkan di seluruh aplikasi Anda.

• Database Center memberikan ringkasan fleet database terpusat yang didukung AI. Anda dapat memantau kondisi database, konfigurasi ketersediaan, perlindungan data, keamanan, dan kepatuhan industri.

• Melihat dan membuat kueri log untuk instance Cloud SQL Anda.

• Amati status database Anda untuk membantu Anda meningkatkan performa lingkungan, dan memecahkan masalah yang mungkin terjadi.

Praktik terbaik dan panduan operasional Cloud SQL umum

Terapkan praktik terbaik untuk Cloud SQL guna mengonfigurasi dan menyesuaikan database.

Beberapa rekomendasi umum Cloud SQL yang penting adalah sebagai berikut:

• Jika Anda memiliki instance besar, sebaiknya bagi instance tersebut menjadi instance yang lebih kecil, jika memungkinkan.
• Konfigurasikan penyimpanan untuk mengakomodasi pemeliharaan database yang penting. Pastikan Anda memiliki minimal 20% ruang yang tersedia untuk mengakomodasi operasi pemeliharaan database penting yang mungkin dilakukan Cloud SQL.
• Memiliki terlalu banyak tabel database dapat memengaruhi waktu upgrade database. Idealnya, usahakan untuk memiliki kurang dari 10.000 tabel per instance.
• Pilih ukuran yang sesuai untuk instance Anda guna memperhitungkan retensi log transaksi (biner), terutama untuk instance aktivitas tulis yang tinggi.

Agar dapat menangani masalah performa database yang mungkin Anda temui secara efisien, gunakan panduan berikut hingga masalah Anda teratasi:

Menskalakan infrastruktur: Meningkatkan resource (seperti throughput disk, vCPU, dan RAM). Bergantung pada urgensi serta ketersediaan dan pengalaman tim Anda, scaling instance secara vertikal dapat menyelesaikan sebagian besar masalah performa. Kemudian, Anda dapat menyelidiki lebih lanjut akar masalah di lingkungan pengujian dan mempertimbangkan opsi untuk menghilangkannya.

Melakukan dan menjadwalkan operasi pemeliharaan database: Defragmentasi indeks, update statistik, analisis vakum, dan pengindeksan ulang tabel yang sering diperbarui. Periksa apakah dan kapan operasi pemeliharaan ini terakhir kali dilakukan, terutama pada objek yang terpengaruh (tabel, indeks). Cari tahu apakah ada perubahan dari aktivitas database normal. Misalnya, baru-baru ini menambahkan kolom baru atau memiliki banyak pembaruan pada tabel.

Melakukan penyesuaian dan pengoptimalan database: Apakah tabel dalam database Anda terstruktur dengan benar? Apakah kolom memiliki jenis data yang benar? Apakah model data Anda cocok untuk jenis beban kerja? Selidiki kueri lambat dan rencana eksekusinya. Apakah kueri tersebut menggunakan indeks yang tersedia? Periksa pemindaian, kunci, dan tunggu indeks pada resource lainnya. Pertimbangkan untuk menambahkan indeks guna mendukung kueri penting Anda. Hapus indeks dan kunci asing yang tidak penting. Pertimbangkan untuk menulis ulang kueri dan join yang kompleks. Waktu yang diperlukan untuk menyelesaikan masalah Anda bergantung pada pengalaman dan ketersediaan tim Anda dan dapat berkisar dari beberapa jam hingga beberapa hari.

Menskalakan operasi baca: Pertimbangkan untuk memiliki replika baca. Jika penskalaan vertikal tidak memadai untuk kebutuhan Anda, dan penyesuaian serta pengoptimalan database tidak membantu, pertimbangkan untuk menskalakan secara horizontal. Merutekan kueri baca dari aplikasi ke replika baca akan meningkatkan performa keseluruhan beban kerja database Anda. Namun, mungkin diperlukan upaya tambahan untuk mengubah aplikasi Anda agar terhubung ke replika baca.

Arsitektur ulang database: Pertimbangkan untuk mempartisi dan mengindeks database. Operasi ini memerlukan upaya yang jauh lebih besar daripada penyesuaian dan pengoptimalan database, dan mungkin melibatkan migrasi data, tetapi dapat menjadi perbaikan jangka panjang. Terkadang, desain model data yang buruk dapat menyebabkan masalah performa, yang dapat dikompensasi sebagian dengan penskalaan vertikal. Namun, model data yang tepat adalah perbaikan jangka panjang. Sebaiknya partisi tabel Anda. Arsipkan data yang tidak diperlukan lagi, jika memungkinkan. Normalisasi struktur database Anda, tetapi ingat bahwa denormalisasi juga dapat meningkatkan performa.

Sharding database: Anda dapat menskalakan operasi tulis dengan melakukan sharding pada database. Sharding adalah operasi yang rumit dan melibatkan pembuatan ulang arsitektur database dan aplikasi dengan cara tertentu serta melakukan migrasi data. Anda membagi instance database menjadi beberapa instance yang lebih kecil menggunakan kriteria partisi tertentu. Kriteria dapat didasarkan pada pelanggan atau subjek. Opsi ini memungkinkan Anda menskalakan operasi tulis dan baca secara horizontal. Namun, hal ini meningkatkan kompleksitas database dan beban kerja aplikasi Anda. Hal ini juga dapat menyebabkan shard yang tidak seimbang yang disebut hotspot, yang akan lebih besar daripada manfaat sharding.

Khusus untuk Cloud SQL untuk SQL Server, pertimbangkan praktik terbaik berikut:

• Untuk memperbarui setelan SQL Server agar performanya optimal dengan Cloud SQL, lihat Setelan SQL Server.
• Tentukan kapasitas subsistem I/O sebelum men-deploy SQL Server.

• Jika Anda memiliki instance besar, bagi instance tersebut menjadi instance yang lebih kecil, jika memungkinkan:

  • Disk berukuran 4 TB atau lebih memberikan throughput dan IOPS yang lebih besar.
  • vCPU yang lebih tinggi memberikan IOPS dan throughput yang lebih tinggi. Saat menggunakan vCPU yang lebih tinggi, pantau waktu tunggu database untuk mengetahui adanya paralelisme, yang juga dapat meningkat.

• Nonaktifkan SMT, jika performa menurun dalam beberapa situasi. Misalnya, jika aplikasi mengeksekusi thread yang menjadi bottleneck dan arsitektur CPU tidak menanganinya secara efektif.

• Tetapkan jadwal untuk mengatur ulang atau membuat ulang indeks, bergantung pada seberapa sering data Anda berubah.

• Tetapkan faktor pengisian yang sesuai untuk mengurangi fragmentasi. Pantau SQL Server untuk menemukan indeks yang hilang yang dapat menawarkan performa yang lebih baik.

• Cegah file database menjadi terlalu besar. Tetapkan autogrow dalam MB, bukan dalam persentase, menggunakan penambahan yang sesuai dengan persyaratan. Selain itu, kelola pertumbuhan database secara proaktif sebelum batas autogrow tercapai.

• Untuk menskalakan kapasitas penyimpanan secara otomatis, aktifkan peningkatan penyimpanan otomatis. Cloud SQL dapat menambahkan ruang penyimpanan jika database dan instance kehabisan ruang.

• Pastikan Anda memahami persyaratan lokalitas, urutan pengurutan, serta sensitivitas kasus dan aksen dari data yang Anda gunakan. Saat memilih kolasi untuk server, database, kolom, atau ekspresi, Anda menetapkan karakteristik tertentu ke data Anda.

• Hash join rekursif atau hash bailout menyebabkan penurunan performa di server. Jika Anda melihat banyak peristiwa peringatan hash dalam rekaman aktivitas, perbarui statistik pada kolom yang digabungkan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Kelas Peristiwa Peringatan Hash.

Untuk mengetahui detail selengkapnya, lihat Praktik terbaik umum dan Panduan operasional untuk Cloud SQL untuk SQL Server.

Langkah selanjutnya

• Baca perjalanan migrasi AWS ke Google Cloud lainnya.
• Pelajari cara membandingkan layanan AWS dan Azure dengan Google Cloud.
• Pelajari kapan harus menemukan bantuan untuk migrasi.
• Untuk mengetahui lebih banyak tentang arsitektur referensi, diagram, dan praktik terbaik lainnya, jelajahi Pusat Arsitektur Cloud.

Kontributor

Penulis:

• Alex Cârciu | Solutions Architect
• Marco Ferrari | Cloud Solutions Architect

Kontributor lainnya:

• Derek Downey | Engineer Hubungan Developer
• Paweł Krentowski | Technical Writer
• Matthew Smith | Cloud Engineer Strategis
• Somdyuti Paul | Spesialis Pengelolaan Data
• Zach Seils | Networking Specialist