Last reviewed 2024-10-11 UTC
Google Cloud 架构良好的框架中的本文档介绍了一些原则和建议，可帮助您设计、构建和管理 AI 和机器学习工作负载， Google Cloud 以满足您的运营、安全性、可靠性、费用和性能目标。
本文档的目标受众群体包括在 Google Cloud中设计、构建、部署和维护 AI 和机器学习工作负载的决策者、架构师、管理员、开发者和运维人员。
以下页面介绍了适用于“良好架构框架”的每个支柱的 AI 和机器学习专用原则和建议：
贡献者
作者：
- Benjamin Sadik | AI 和机器学习专家客户工程师
- Filipe Gracio，博士 | 客户工程师
- Isaac Lo | AI 业务发展经理
- Kamilla Kurta | GenAI/ML 专家客户工程师
- Mohamed Fawzi | 比荷卢安全和合规性主管
- Rick (Rugui) Chen | AI Infrastructure Solutions Architect
- Sannya Dang | AI 解决方案架构师
其他贡献者：
- Daniel Lees | 云安全架构师
- Gary Harmson | 客户工程师
- Jose Andrade | 企业基础架构客户工程师
- Kumar Dhanagopal | 跨产品解决方案开发者
- Marwan Al Shawi | 合作伙伴客户工程师
- Nicolas Pintaux | 客户工程师，应用现代化改造专家
- Radhika Kanakam | Cloud GTM 高级项目经理
- Ryan Cox | 首席架构师
- Stef Ruinard | 生成式 AI 现场解决方案架构师
- Wade Holmes | 全球解决方案总监
- Zach Seils | 网络专家