Framework de arquitetura de Google Cloud: otimização de desempenho

Last reviewed 2024-12-06 UTC

Esse pilar no Framework de arquitetura doGoogle Cloud fornece recomendações para otimizar o desempenho das cargas de trabalho no Google Cloud.

Este documento é destinado a arquitetos, desenvolvedores e administradores que planejam, projetam, implantam e gerenciam cargas de trabalho no Google Cloud.

As recomendações deste pilar podem ajudar sua organização a operar de maneira eficiente, melhorar a satisfação do cliente, aumentar a receita e reduzir custos. Por exemplo, quando o tempo de processamento de back-end de um aplicativo diminui, os tempos de resposta ficam mais rápidos para os usuários, o que pode aumentar a retenção de usuários e a receita.

O processo de otimização de desempenho pode envolver uma compensação entre desempenho e custo. No entanto, otimizar o desempenho às vezes pode ajudar a reduzir custos. Por exemplo, quando a carga aumenta, o escalonamento automático pode ajudar a oferecer um desempenho previsível, garantindo que os recursos do sistema não sejam sobrecarregados. O escalonamento automático também ajuda a reduzir custos removendo recursos não utilizados durante períodos de carga baixa.

A otimização do desempenho é um processo contínuo, e não uma atividade única. O diagrama a seguir mostra os estágios no processo de otimização de desempenho:

Processo de otimização de desempenho

O processo de otimização de desempenho é um ciclo contínuo que inclui as seguintes etapas:

  1. Definir requisitos: defina requisitos de desempenho granulares para cada camada da pilha de aplicativos antes de projetar e desenvolver os aplicativos. Para planejar a alocação de recursos, considere as principais características de carga de trabalho e as expectativas de desempenho.
  2. Projetar e implantar: use padrões de design elásticos e escalonáveis que podem ajudar a atender aos requisitos de desempenho.
  3. Monitorar e analisar: monitore a performance continuamente usando registros, rastreamento, métricas e alertas.
  4. Otimizar: considere possíveis reformulações à medida que seus aplicativos evoluem. Dimensione os recursos da nuvem de maneira adequada e use novos recursos para atender aos requisitos de desempenho em constante mudança.

    Conforme mostrado no diagrama anterior, continue o ciclo de monitoramento, reavaliando os requisitos e ajustando os recursos da nuvem.

Para princípios e recomendações de otimização de desempenho específicos para cargas de trabalho de IA e ML, consulte Perspectiva de IA e ML: otimização de desempenho no Framework de arquitetura.

Princípios básicos

As recomendações no pilar de otimização de desempenho do Framework de arquitetura são mapeadas para os seguintes princípios básicos:

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