Last reviewed 2023-06-12 UTC
Google Cloud 아키텍처 프레임워크의 이 카테고리에서는 설계 권장사항을 제공하고 설계자, 개발자, 관리자, 기타 클라우드 실무자가 Google Cloud의 워크로드 비용을 최적화하는 데 도움이 되는 권장사항을 설명합니다.
IT 워크로드를 클라우드로 이전하면 규모에 맞게 혁신하고, 기능을 더 빠르게 제공하며, 변화하는 고객의 요구사항에 대응할 수 있습니다. 기존 워크로드를 마이그레이션하거나 클라우드용으로 빌드된 애플리케이션을 배포하려면 보안, 복원력, 운영 우수성, 비용, 성능에 최적화된 토폴로지가 필요합니다.
아키텍처 프레임워크의 비용 최적화 카테고리에서는 다음을 수행하는 방법을 알아봅니다.
- FinOps 도입 및 구현: Google Cloud에서 리소스를 프로비저닝하고 관리할 때 직원이 비용 영향을 고려하도록 유도하는 전략입니다.
- 비용 모니터링 및 관리: Google Cloud의 리소스 비용을 추적하고 제어하는 권장사항, 도구, 기법입니다.
- 비용 최적화: 컴퓨팅, 컨테이너, 서버리스: Compute Engine, Google Kubernetes Engine, Cloud Run, Cloud Run 함수, App Engine에 대한 서비스별 비용 최적화 제어 방법입니다.
- 비용 최적화: 스토리지: Cloud Storage, Persistent Disk, Filestore의 비용 최적화 제어 방법입니다.
- 비용 최적화: 데이터베이스 및 스마트 분석: BigQuery, Bigtable, Spanner, Cloud SQL, Dataflow, Dataproc의 비용 최적화 제어 방법입니다.
- 비용 최적화: 네트워킹: Google Cloud의 네트워킹 리소스에 대한 비용 최적화 관리 방법입니다.
- 비용 최적화: Cloud 운영: Google Cloud에서 리소스 모니터링 및 관리 비용을 최적화하는 데 도움이 되는 권장사항입니다.