Arketipe deployment Google Cloud

Last reviewed 2023-11-03 UTC

Sebagai arsitek cloud atau pengambil keputusan, saat berencana men-deploy aplikasi di Google Cloud, Anda harus memilih arketipe deployment1 yang sesuai untuk aplikasi Anda. Panduan ini menjelaskan enam arketipe deployment—zona, regional, multi-regional, global, hybrid, dan multicloud, serta menyajikan kasus penggunaan dan pertimbangan desain untuk setiap arketipe deployment. Panduan ini juga menyediakan analisis komparatif untuk membantu Anda memilih arketipe deployment yang memenuhi persyaratan Anda terkait ketersediaan, biaya, performa, dan efisiensi operasional.

Apa itu arketipe deployment?

Arketipe deployment adalah model abstrak yang tidak bergantung pada penyedia yang Anda gunakan sebagai dasar untuk membangun arsitektur deployment khusus aplikasi yang memenuhi persyaratan bisnis dan teknis Anda. Setiap arketipe deployment menentukan kombinasi domain gagal tempat aplikasi dapat berjalan. Domain kegagalan ini dapat berupa satu atau beberapa zona atau region Google Cloud, dan dapat diperluas untuk menyertakan pusat data lokal Anda atau domain kegagalan di penyedia cloud lainnya.

Diagram berikut menunjukkan enam aplikasi yang di-deploy di Google Cloud. Setiap aplikasi menggunakan arketipe deployment yang memenuhi persyaratan khususnya.

Aplikasi di Google Cloud yang di-deploy menggunakan berbagai arketipe deployment.

Seperti yang ditunjukkan diagram sebelumnya, dalam arsitektur yang menggunakan arketipe deployment hybrid atau multicloud, topologi cloud didasarkan pada salah satu arketipe dasar: zonal, regional, multi-regional, atau global. Dalam hal ini, arketipe deployment hybrid dan multicloud dapat dianggap sebagai arketipe deployment komposit yang mencakup salah satu arketipe dasar.

Memilih arketipe deployment akan membantu memudahkan Anda dalam mengambil keputusan selanjutnya terkait produk dan fitur Google Cloud yang harus digunakan. Misalnya, untuk aplikasi dalam container yang sangat tersedia, jika Anda memilih arketipe deployment regional, cluster Google Kubernetes Engine (GKE) regional lebih tepat daripada cluster GKE zona.

Saat memilih arketipe deployment untuk aplikasi, Anda perlu mempertimbangkan keseimbangan antara faktor seperti ketersediaan, biaya, dan kompleksitas operasional. Misalnya, jika aplikasi melayani pengguna di beberapa negara dan memerlukan ketersediaan tinggi, Anda dapat memilih arketipe deployment multi-regional. Namun, untuk aplikasi internal yang digunakan oleh karyawan di satu wilayah geografis, Anda dapat memprioritaskan biaya daripada ketersediaan, sehingga memilih arketipe deployment regional.

Ringkasan arketipe deployment

Tab berikut memberikan definisi untuk arketipe deployment serta ringkasan kasus penggunaan dan pertimbangan desain untuk setiap arketipe.

Zonal

Aplikasi Anda berjalan dalam satu zona Google Cloud, seperti yang ditunjukkan pada diagram berikut:

Arketipe deployment zona
Kasus penggunaan
  • Lingkungan pengembangan dan pengujian.
  • Aplikasi yang tidak memerlukan ketersediaan tinggi.
  • Networking berlatensi rendah antar-komponen aplikasi.
  • Memigrasikan workload komoditas.
  • Aplikasi yang menggunakan software yang dibatasi lisensi.
Pertimbangan desain
  • Periode nonaktif selama pemadaman zona.

    Untuk kelangsungan bisnis, Anda dapat menyediakan replika pasif aplikasi di zona lain dalam region yang sama. Jika terjadi pemadaman zona, Anda dapat memulihkan aplikasi ke produksi menggunakan replika pasif.

Informasi selengkapnya

Lihat bagian berikut:

Regional

Aplikasi Anda berjalan secara independen di dua zona atau lebih dalam satu region Google Cloud, seperti yang ditunjukkan dalam diagram berikut:

Arketipe deployment regional
Kasus penggunaan
  • Aplikasi yang sangat tersedia yang melayani pengguna di area geografis.
  • Kepatuhan terhadap persyaratan residensi dan kedaulatan data.
Pertimbangan desain
  • Periode nonaktif selama pemadaman layanan region.

    Untuk kelangsungan bisnis, Anda dapat mencadangkan aplikasi dan data ke region lain. Jika terjadi pemadaman layanan region, Anda dapat menggunakan cadangan di region lain untuk memulihkan aplikasi ke produksi.

  • Biaya dan upaya untuk menyediakan dan mengelola resource yang redundan.
Informasi selengkapnya

Lihat bagian berikut:

Multi-regional

Aplikasi Anda berjalan secara independen di beberapa zona di dua region Google Cloud atau lebih. Anda dapat menggunakan kebijakan perutean DNS untuk merutekan traffic masuk ke load balancer regional. Selanjutnya, load balancer regional mendistribusikan traffic ke replika zona aplikasi, seperti yang ditunjukkan dalam diagram berikut:

Arketipe deployment multi-regional
Kasus penggunaan
  • Aplikasi yang sangat tersedia dengan pengguna yang tersebar secara geografis.
  • Aplikasi yang memerlukan pengalaman latensi pengguna akhir rendah.
  • Kepatuhan terhadap persyaratan residensi dan kedaulatan data dengan menggunakan kebijakan perutean DNS yang dibatasi wilayah.
Pertimbangan desain
  • Biaya untuk transfer data lintas region dan replikasi data.
  • Kompleksitas operasional.
Informasi selengkapnya

Lihat bagian berikut:

Global

Aplikasi Anda berjalan di seluruh region Google Cloud di seluruh dunia, baik sebagai stack yang terdistribusi secara global (tidak mengetahui lokasi) atau sebagai stack yang terisolasi secara regional. Load balancer anycast global mendistribusikan traffic ke region yang paling dekat dengan pengguna. Komponen lain dari stack aplikasi juga dapat bersifat global, seperti database, cache, dan penyimpanan objek.

Diagram berikut menunjukkan varian arketipe deployment global yang terdistribusi secara global. Load balancer anycast global meneruskan permintaan ke stack aplikasi yang didistribusikan di beberapa region dan yang menggunakan database yang direplikasi secara global.

Arketipe deployment global: Stack yang terdistribusi secara global

Diagram berikut menunjukkan varian arketipe deployment global dengan stack aplikasi yang diisolasi secara regional. Load balancer anycast global meneruskan permintaan ke stack aplikasi di salah satu region. Semua stack aplikasi menggunakan satu database yang direplikasi secara global.

Arketipe deployment global: Stack yang diisolasi secara regional
Kasus penggunaan
  • Aplikasi yang sangat tersedia dan melayani pengguna yang tersebar secara global.
  • Peluang untuk mengoptimalkan biaya dan menyederhanakan operasi dengan menggunakan resource global, bukan banyak instance resource regional.
Pertimbangan desain Biaya untuk transfer data lintas region dan replikasi data.
Informasi selengkapnya

Lihat bagian berikut:

Hybrid

Bagian tertentu dari aplikasi Anda di-deploy di Google Cloud, sementara bagian lain berjalan secara lokal, seperti ditunjukkan dalam diagram berikut. Topologi di Google Cloud dapat menggunakan arketipe deployment zona, regional, multi-regional, atau global.

Arketipe deployment hybrid
Kasus penggunaan
  • Situs pemulihan bencana (DR) untuk workload lokal.
  • Pengembangan lokal untuk aplikasi cloud.
  • Migrasi progresif ke cloud untuk aplikasi lama.
  • Meningkatkan aplikasi lokal dengan kemampuan cloud.
Pertimbangan desain
  • Upaya penyiapan dan kompleksitas operasional.
  • Biaya resource redundan.
Informasi selengkapnya

Lihat bagian berikut:

Multi-cloud

Beberapa bagian dari aplikasi Anda di-deploy di Google Cloud, dan bagian lainnya di-deploy di platform cloud lainnya, seperti yang ditunjukkan dalam diagram berikut. Topologi di setiap platform cloud dapat menggunakan arketipe deployment zona, regional, multi-regional, atau global.

Arketipe deployment multicloud
Kasus penggunaan
  • Google Cloud sebagai situs utama dan cloud lain sebagai situs DR.
  • Meningkatkan aplikasi dengan kemampuan Google Cloud tingkat lanjut.
Pertimbangan desain
  • Upaya penyiapan dan kompleksitas operasional.
  • Biaya resource redundan dan traffic jaringan lintas-cloud.
Informasi selengkapnya

Lihat bagian berikut:

Kontributor

Penulis: Kumar Dhanagopal | Developer Solusi Lintas Produk

Kontributor lainnya:


  1. Anna Berenberg dan Brad Calder, Arsitektur Deployment untuk Aplikasi Cloud, Survei ACM Computing, Volume 55, Edisi 3, Artikel No.: 61, hlm 1-48