Il Centro architetture offre risorse di contenuti per un'ampia varietà di argomenti di database.
Risorse di database nel Centro architetture
Puoi filtrare il seguente elenco di risorse di database digitando un nome di prodotto o una frase nel titolo o nella descrizione della risorsa.
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Analisi dei dati FHIR in BigQuery Spiega i processi e le considerazioni per l'analisi dei dati FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) in BigQuery. Prodotti utilizzati: BigQuery |
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Apache Guacamole su GKE e Cloud SQL Descrive un'architettura per l'hosting di Apache Guacamole su Google Kubernetes Engine (GKE) e Cloud SQL. Apache Guacamole offre un modo completamente basato su browser per accedere ai desktop remoti tramite Remote Desktop Protocol (RDP). Prodotti utilizzati: Cloud SQL, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Architetture per l'alta disponibilità dei cluster MySQL su Compute Engine Descrive diverse architetture che offrono alta disponibilità (HA) per i deployment MySQL su Google Cloud. Prodotti utilizzati: Compute Engine |
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Architetture per l'alta disponibilità dei cluster PostgreSQL su Compute Engine Diverse architetture che offrono alta disponibilità (HA) per i deployment PostgreSQL su Google Cloud. Prodotti utilizzati: Compute Engine |
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Replica continua dei dati in BigQuery utilizzando Striim Mostra come eseguire la migrazione di un database MySQL a BigQuery utilizzando Striim. Striim è una piattaforma ETL (Streaming Extract, Transform and Load). Prodotti utilizzati: BigQuery, Cloud SQL per MySQL, Compute Engine |
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Replica continua dei dati in Spanner mediante Striim Come eseguire la migrazione di un database MySQL a Cloud Spanner utilizzando Striim. Prodotti utilizzati: Cloud SQL, Cloud SQL per MySQL, Compute Engine, Spanner |
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Migrazione dei database: concetti e principi (parte 1) Introduce concetti, principi, terminologia e architettura della migrazione dei database con tempi di inattività quasi azzerati, da ambienti on-premise o da altri ambienti cloud. Prodotti utilizzati: Compute Engine, Spanner |
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Guida alla pianificazione del ripristino di emergenza La prima parte di una serie che parla del ripristino di emergenza (RE) in Google Cloud. Questa parte fornisce una panoramica del processo di pianificazione di RE: ciò che devi sapere per progettare e implementare un piano di RE. Prodotti utilizzati: Cloud Key Management Service, Cloud Storage, Spanner |
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Scala in modo Elastica l'ambiente MySQL Descrive come fare lo scale up (scale up e down) un deployment di cluster di database MySQL ad alta disponibilità (database primario e di replica). Prodotti utilizzati: Cloud Deployment Manager, Compute Engine |
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Descrive l'uso della protezione dei dati sensibili per ridurre il rischio di esposizione agli utenti di dati sensibili archiviati nei database Google Cloud, continuando a consentire loro di eseguire query su dati significativi. Prodotti utilizzati: Cloud Audit Logs, Cloud Key Management Service, Sensitive Data Protection |
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Soluzione di avvio rapido: esegui il deployment di un'applicazione Java utilizzando Compute Engine Esegui il deployment di un'applicazione Java in un gruppo a scalabilità automatica di VM di Compute Engine. |
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Soluzione di avvio rapido: applicazione web dinamica con Java Esegui un'applicazione web dinamica creata utilizzando Java e di cui è stato eseguito il deployment in Google Kubernetes Engine (GKE). |
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Esegui la migrazione di un database Oracle a Cloud SQL per PostgreSQL utilizzando Striim Utilizza Striim per eseguire la migrazione di Oracle® Database Enterprise Edition 18c o versioni successive a un'istanza Cloud SQL per PostgreSQL. Prodotti utilizzati: Cloud SQL per PostgreSQL |
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Migrazione da Aerospike a Bigtable Descrive come eseguire la migrazione dei dati da Aerospike a Bigtable. Spiega le differenze tra Aerospike e Bigtable e come trasformare il carico di lavoro per l'esecuzione in Bigtable. Prodotti utilizzati: Bigtable, Cloud Functions, Cloud Pub/Sub, Cloud Storage, Compute Engine, Dataflow |
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Migrazione di Microsoft SQL Server da AWS a Google Cloud Mostra come eseguire la migrazione di un'istanza Microsoft SQL Server installata su Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) a un'istanza Microsoft SQL Server su Compute Engine in Google Cloud. Prodotti utilizzati: Compute Engine |
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Gestione di database multi-cloud: architetture, casi d'uso e best practice Gestione di database multi-cloud: architetture, casi d'uso e best practice. Prodotti utilizzati: Anthos, Google Kubernetes Engine (GKE), Google Kubernetes Engine (GKE), Spanner |
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Esecuzione di un PITR di un database PostgreSQL su Compute Engine Crea un database dimostrativo ed esegui un carico di lavoro dell'applicazione. Quindi, configurerai i processi di archiviazione e backup. Ora imparerai a verificare i processi di backup, archiviazione e ripristino. Prodotti utilizzati: Cloud Storage, Compute Engine |
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Pianificazione delle esportazioni dei database Memorystore for Redis utilizzando Cloud Scheduler Mostra come utilizzare Cloud Scheduler e Cloud Functions per esportare automaticamente un database Memorystore for Redis in Cloud Storage. Prodotti utilizzati: Cloud Functions, Cloud Scheduler, Cloud Storage, Memorystore for Redis |
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Strategie per eseguire la migrazione di IBM Db2 su Compute Engine Descrive le best practice per una migrazione omogenea di Db2 su Compute Engine. È destinato a chi esegue la migrazione di ambienti Db2 a Google Cloud. Prodotti utilizzati: Compute Engine |
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Monitorare i metadati di provenienza e derivazione per i dati sanitari Descrive come monitorare i metadati di provenienza e derivazione per i dati sanitari in Google Cloud per ricercatori, data scientist e team IT. Prodotti utilizzati: BigQuery, Cloud Data Fusion, Cloud Storage |
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Utilizzare Apache Hive su Dataproc Mostra come utilizzare Apache Hive su Dataproc in modo efficiente e flessibile archiviando i dati Hive in Cloud Storage e ospitando il metastore Hive in un database MySQL su Cloud SQL. Prodotti utilizzati: Cloud SQL, Cloud Storage, Dataproc |
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Utilizza Atlas Live Migration per eseguire la migrazione di MongoDB a MongoDB Atlas Utilizza Atlas Live Migration Service di MongoDB per eseguire la migrazione da un set di repliche MongoDB autogestito a un cluster completamente gestito in MongoDB Atlas. Prodotti utilizzati: Cloud Storage, Compute Engine |
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Utilizzo di Cloud SQL per MySQL di seconda generazione come database di backend per giochi mobile Un pattern ben collaudato per la creazione del backend di un gioco online utilizza un database relazionale, come MySQL. Questo database archivia i dati relativi allo stato del mondo di gioco e alla persistenza essenziale. Per i giochi di base basati su sessioni, il database non contiene niente di più complicato di... Prodotti utilizzati: Cloud Pub/Sub, Cloud SQL, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Utilizzare Memorystore for Redis come classifica del gioco Mostra come utilizzare Memorystore per Redis per creare un'applicazione leaderboard basata su ASP.NET in esecuzione su Google Kubernetes Engine (GKE), quindi pubblicare e recuperare i punteggi utilizzando un gioco di esempio separato basato su JavaScript. Prodotti utilizzati: Google Kubernetes Engine (GKE), Memorystore for Redis |
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Utilizzo dei backup di Microsoft SQL Server per il recupero point-in-time su Compute Engine Esegui backup su un'istanza SQL Server di Compute Engine, incluse le istruzioni per gestire i backup e archiviarli in Cloud Storage e come ripristinare un database in un determinato momento. Prodotti utilizzati: Cloud Storage, Compute Engine |