A Central de arquitetura fornece recursos de conteúdo em uma ampla variedade de assuntos de banco de dados.
Recursos de banco de dados na Central de arquitetura
Filtre a lista de recursos de banco de dados a seguir digitando um nome de produto ou uma frase que esteja no título ou na descrição do recurso.
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Como analisar dados de FHIR no BigQuery Explica os processos e considerações para a análise de dados dos Recursos rápidos de interoperabilidade de saúde (FHIR) no BigQuery. Produtos usados: BigQuery |
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Apache Guacamole no GKE e no Cloud SQL Descreve uma arquitetura para hospedar o Apache Guacamole no Google Kubernetes Engine (GKE) e no Cloud SQL. O Apache Guacamole oferece uma forma totalmente baseada em navegador de acessar áreas de trabalho remotas por meio do Remote Desktop Protocol (RDP). Produtos usados: Cloud SQL, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Arquiteturas para alta disponibilidade de clusters MySQL no Compute Engine Descreve várias arquiteturas que fornecem alta disponibilidade (HA, na sigla em inglês) para implantações do MySQL no Google Cloud. Produtos usados: Compute Engine |
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Arquiteturas para alta disponibilidade de clusters PostgreSQ no Compute Engine Várias arquiteturas que fornecem alta disponibilidade (HA, na sigla em inglês) para implantações do PostgreSQL no Google Cloud. Produtos usados: Compute Engine |
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Replicação contínua de dados para o BigQuery usando o Striim Demonstra como migrar um banco de dados MySQL para o BigQuery usando o Striim. O Striim é uma plataforma abrangente de extração, transformação e carregamento (ETL) de streaming. Produtos usados: BigQuery, Cloud SQL para MySQL, Compute Engine |
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Replicação de dados contínua para o Spanner usando o Striim Como migrar um banco de dados MySQL para o Cloud Spanner usando o Striim. Produtos usados: Cloud SQL, Cloud SQL para MySQL, Compute Engine, Spanner |
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Migração de banco de dados: conceitos e princípios (parte 2) Apresenta conceitos, princípios, terminologia e arquitetura de migração de banco de dados com inatividade próxima de zero do local ou de outros ambientes de nuvem. Produtos usados: Compute Engine, Spanner |
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Guia de planejamento de recuperação de desastres A primeira parte de uma série que discute a recuperação de desastres (DR) no Google Cloud. Nesta parte, apresentamos uma visão geral do processo de planejamento de DR: o que é necessário saber para projetar e implantar um plano de DR. Produtos usados: Cloud Key Management Service, Cloud Storage, Spanner |
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Como escalonar elasticamente o ambiente MySQL Descreve como escalonar verticalmente (adicionar e remover recursos) uma implantação de cluster de banco de dados MySQL de alta disponibilidade (banco de dados primário e de réplica). Produtos usados: Cloud Deployment Manager e Compute Engine |
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Descreve o uso da proteção de dados confidenciais para reduzir o risco de expor aos usuários os dados confidenciais armazenados nos bancos de dados do Google Cloud e ainda assim permitir que eles consultem dados significativos. Produtos usados: Cloud Audit Logs, Cloud Data Loss Prevention, Cloud Key Management Service |
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Solução de início rápido: implantar um aplicativo Java usando o Compute Engine Implante um aplicativo Java em um grupo de escalonamento automático de VMs do Compute Engine. |
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Solução de início rápido: aplicativo dinâmico da Web com Java Execute um aplicativo da Web dinâmico criado em Java e implantado no Google Kubernetes Engine (GKE). |
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Migrar um banco de dados Oracle para o Cloud SQL para PostgreSQL usando o Striim Use o Striim para migrar o Oracle® Database Enterprise Edition 18c ou posterior para uma instância do Cloud SQL para PostgreSQL. Produtos usados: Cloud SQL para PostgreSQL |
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Migração do Aerospike para o Bigtable Descreve como migrar dados do Aerospike para o Bigtable. Explica as diferenças entre o Aerospike e o Bigtable e como transformar sua carga de trabalho para ser executada no Bigtable. Produtos usados: Bigtable, Cloud Functions, Cloud Pub/Sub, Cloud Storage, Compute Engine, Dataflow |
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Como migrar o Microsoft SQL Server da AWS para o Google Cloud Mostra como migrar uma instância do Microsoft SQL Server instalada no Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) para uma instância do Microsoft SQL Server no Compute Engine no Google Cloud. Produtos usados: Compute Engine |
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Gerenciamento de banco de dados de várias nuvens: arquiteturas, casos de uso e práticas recomendadas Gerenciamento de banco de dados de várias nuvens: arquiteturas, casos de uso e práticas recomendadas. Produtos usados: Anthos, Google Kubernetes Engine (GKE), Google Kubernetes Engine (GKE), Spanner |
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Como executar uma recuperação pontual (PITR) de um banco de dados do PostgreSQL no Compute Engine Crie um banco de dados de demonstração e execute uma carga de trabalho para o aplicativo. Em seguida, aprenderá a configurar os processos de arquivamento e backup. Depois, você aprenderá como verificar os processos de backup, arquivamento e recuperação. Produtos usados: Cloud Storage, Compute Engine |
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Como programar exportações de banco de dados do Memorystore para Redis usando o Cloud Scheduler Mostra como usar o Cloud Scheduler e o Cloud Functions para exportar automaticamente um banco de dados do Memorystore para Redis para o Cloud Storage. Produtos usados: Cloud Functions, Cloud Scheduler, Cloud Storage, Memorystore para Redis |
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Estratégias de migração do IBM Db2 para o Compute Engine Descreve as práticas recomendadas para uma migração homogênea do Db2 para o Compute Engine. Ele é destinado a quem está migrando ambientes do Db2 para o Google Cloud. Produtos usados: Compute Engine |
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Como rastrear metadados de proveniência e linhagem para dados da área da saúde Neste documento, você verá como rastrear metadados de proveniência e linhagem para dados da área da saúde no Google Cloud para pesquisadores, cientistas de dados e equipes de TI. Produtos usados: BigQuery, Cloud Data Fusion, Cloud Storage |
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Usar o Apache Hive no Dataproc Mostra como usar o Apache Hive no Dataproc de maneira eficiente e flexível, armazenando dados do Hive no Cloud Storage e hospedando o metastore do Hive em um banco de dados MySQL no Cloud SQL. Produtos usados: Cloud SQL, Cloud Storage, Dataproc |
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Usar a migração em tempo real do Atlas para migrar o MongoDB para o MongoDB Atlas Use o Atlas Live Migration Service do MongoDB para migrar de uma réplica autogerenciada do MongoDB para um cluster totalmente gerenciado no MongoDB Atlas. Produtos usados: Cloud Storage, Compute Engine |
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Um padrão bem testado para criar um back-end de jogo on-line usa um banco de dados relacional, como MySQL. Esse banco de dados armazena dados de persistência essencial e de estado do mundo do jogo. Para jogos básicos baseados em sessão, o banco de dados não contém nada mais complicado do que... Produtos usados: Cloud Pub/Sub, Cloud SQL, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Como usar o Memorystore para Redis como um ranking de jogos Mostra como usar o Memorystore para Redis para criar um aplicativo de ranking de jogos baseado em ASP.NET em execução no Google Kubernetes Engine (GKE) e, em seguida, postar e recuperar pontuações usando um jogo de amostra baseado em JavaScript separado. Produtos usados: Google Kubernetes Engine (GKE), Memorystore para Redis |
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Como usar os backups do Microsoft SQL Server para recuperação pontual no Compute Engine Faça backups em uma instância do SQL Server do Compute Engine, incluindo como gerenciar e armazenar esses backups no Cloud Storage e como restaurar um banco de dados para um determinado momento. Produtos usados: Cloud Storage, Compute Engine |