Automatiza el análisis de software malicioso para archivos subidos a Cloud Storage

Last reviewed 2023-04-19 UTC

En este instructivo, se muestra cómo compilar una canalización basada en eventos que pueda ayudarte a automatizar la evaluación de archivos en busca de código malicioso.

La evaluación manual de la gran cantidad de archivos subidos a Cloud Storage toma demasiado tiempo para la mayoría de las apps.

Esta canalización se compila mediante productos de Google Cloud junto con un motor de antivirus de código abierto llamado ClamAV. Para este instructivo, ClamAV se ejecuta en un contenedor de Docker alojado en Cloud Run. La canalización también escribe entradas de registro en Cloud Logging y registra las métricas en Cloud Monitoring.

Puedes activar alertas basadas en registros para archivos infectados mediante el uso de estas entradas de registro de Logging, pero la configuración de estas alertas no se incluye en este instructivo.

El término software malicioso se usa en este instructivo como un término general para describir troyanos, virus y otros códigos maliciosos.

En este instructivo, se da por sentado que estás familiarizado con la funcionalidad básica de Cloud Storage, Cloud Run, Cloud Scheduler, Eventarc, Docker, y Node.js.

Arquitectura

En el siguiente diagrama, se proporciona una descripción general de la arquitectura.

Arquitectura de la canalización del análisis de software malicioso.

Hay dos canalizaciones administradas por esta arquitectura:

Canalización de análisis de archivos, que verifica si un archivo subido contiene software malicioso
Canalización de actualización duplicada de la base de datos de software malicioso de ClamAV, que mantiene una duplicación actualizada de la base de datos de software malicioso que usa ClamAV.

Canalización de análisis de archivos

La canalización de análisis de archivos funciona de la siguiente manera:

Los usuarios finales suben sus archivos al bucket de Cloud Storage sin analizar.
El servicio de Eventarc detecta este evento de carga y le informa al servicio de Cloud Run sobre este archivo nuevo.
El servicio de Cloud Run descarga el archivo nuevo del bucket de Cloud Storage no analizado y lo pasa al análisis de software malicioso de ClamAV.
Según el resultado del análisis de software malicioso, el servicio realiza una de las siguientes acciones:
- Si ClamAV declara que el archivo está limpio, se mueve del bucket de Cloud Storage no analizado al bucket de Cloud Storage limpio.
- Si ClamAV declara que el archivo contiene software malicioso, el archivo se mueve del bucket de Cloud Storage no analizado al bucket de Cloud Storage en cuarentena.
El servicio informa el resultado de estas acciones a Logging y Monitoring para permitir que los administradores realicen acciones.

Canalización de actualización duplicada de la base de datos de software malicioso de ClamAV

Para poder realizar un análisis eficaz, el analizador de software malicioso de ClamAV debe mantener una base de datos actualizada de firmas de software malicioso.

El servicio ClamAV se ejecuta mediante Cloud Run, que es un servicio sin estado. Al inicio de una instancia del servicio, ClamAV siempre debe descargar la última base de datos completa de software malicioso, que tiene cientos de megabytes de tamaño.

La base de datos pública de software malicioso para ClamAV se aloja en una red de distribución de contenidos (CDN), que limita la frecuencia de estas descargas. Si se inician varias instancias y se intenta descargar la base de datos completa, se puede activar el límite de frecuencia. Esto hace que la dirección IP externa que usa Cloud Run se bloquee durante 24 horas. Esto evita que el servicio de ClamAV se inicie y, además, evita la descarga de actualizaciones de la base de datos de software malicioso.

Además, Cloud Run usa un grupo compartido de direcciones IP externas. Como resultado, la CDN ve que las descargas de las instancias de análisis de software malicioso de diferentes proyectos provienen de una sola dirección y también activan el bloqueo.

Esta canalización mantiene una duplicación local privada actualizada de la base de datos en Cloud Storage. Esto garantiza que solo se acceda a la base de datos pública de ClamAV una vez por actualización para descargar los archivos de actualizaciones diferenciales más pequeños, no la base de datos completa, lo que evita cualquier límite de frecuencia.

Esta canalización funciona de la siguiente manera:

Un trabajo de Cloud Scheduler está configurado para activarse cada dos horas, que es lo mismo que el intervalo de verificación de actualización predeterminado que usa el servicio freshclam de ClamAV. Este trabajo realiza una solicitud HTTP POST al servicio de Cloud Run que le indica que actualice la duplicación de la base de datos de software malicioso.
La instancia de Cloud Run copia la duplicación de la base de datos de software malicioso del bucket de Cloud Storage al sistema de archivos local.
Luego, la instancia ejecuta la herramienta ClamAV CVDUpdate, que descarga las actualizaciones diferenciales disponibles y las aplica a la duplicación de la base de datos.
Luego, vuelve a copiar la duplicación de la base de datos de software malicioso actualizada en el bucket de Cloud Storage.

El servicio freshclam de ClamAV que se ejecuta en la instancia de Cloud Run descargará la base de datos de software malicioso desde Cloud Storage durante el inicio, y también verificará y descargará con regularidad las actualizaciones de bases de datos disponibles en el bucket de Cloud Storage durante el tiempo de ejecución.

Objetivos

Crear una duplicación de la base de datos de definiciones de software malicioso de ClamAV en un bucket de Cloud Storage
Compila un servicio de Cloud Run con las siguientes funciones:
- Analiza los archivos de un bucket de Cloud Storage en busca de software malicioso con ClamAV y mueve los archivos analizados a depósitos limpios o en cuarentena según el resultado del análisis.
- Mantener una duplicación de la base de datos de definiciones de software malicioso de ClamAV en Cloud Storage
Crea un activador de Eventarc para activar el servicio de análisis de software malicioso cuando se suba un archivo a Cloud Storage.
Crea un trabajo de Cloud Scheduler para activar el servicio de análisis de software malicioso y actualizar la duplicación de la base de datos de definiciones de software malicioso en Cloud Storage.

Costos

En este documento, usarás los siguientes componentes facturables de Google Cloud:

Para generar una estimación de costos en función del uso previsto, usa la calculadora de precios. Es posible que los usuarios nuevos de Google Cloud califiquen para obtener una prueba gratuita.

Cuando finalices las tareas que se describen en este documento, puedes borrar los recursos que creaste para evitar que continúe la facturación. Para obtener más información, consulta Cómo realizar una limpieza.

Antes de comenzar

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

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Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Artifact Registry, Cloud Run, Eventarc, Logging, Cloud Scheduler, Pub/Sub, and Cloud Build APIs.

Enable the APIs

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In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.

Activate Cloud Shell

At the bottom of the Google Cloud console, a Cloud Shell session starts and displays a command-line prompt. Cloud Shell is a shell environment with the Google Cloud CLI already installed and with values already set for your current project. It can take a few seconds for the session to initialize.

Configura tu entorno

En esta sección, debes asignar parámetros de configuración a los valores que se usan en el instructivo, como la región y la zona. En este instructivo, debes usar us-central1 como la región para el servicio de Cloud Run y us como la ubicación para el activador de Eventarc y los buckets de Cloud Storage.

En Cloud Shell, configura las variables de shell comunes, incluidas la región y la ubicación:

REGION=us-central1
LOCATION=us
PROJECT_ID=PROJECT_ID
SERVICE_NAME="malware-scanner"
SERVICE_ACCOUNT="${SERVICE_NAME}@${PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com"

PROJECT_ID: Establece el ID del proyecto.

Inicializa el entorno gcloud con el ID de tu proyecto:
```
gcloud config set project "${PROJECT_ID}"
```
Crea tres depósitos de Cloud Storage con nombres únicos:
```
gsutil mb -l "${LOCATION}" "gs://unscanned-${PROJECT_ID}"
gsutil mb -l "${LOCATION}" "gs://quarantined-${PROJECT_ID}"
gsutil mb -l "${LOCATION}" "gs://clean-${PROJECT_ID}"
```
${PROJECT_ID} se usa para garantizar que los nombres de los buckets sean únicos.

Estos tres buckets contienen los archivos subidos en varias etapas durante la canalización de análisis de archivos:
- unscanned-PROJECT_ID: Contiene los archivos antes de que se analicen. Tus usuarios suben sus archivos a este bucket.
- quarantined-PROJECT_ID: Contiene los archivos que el servicio de análisis de software malicioso analizó y considera que contienen software malicioso.
- clean-PROJECT_ID: Contiene los archivos que el servicio de análisis de software malicioso analizó y descubrió que no están infectados.
Crea un cuarto bucket de Cloud Storage:
```
gsutil mb -l "${LOCATION}" "gs://cvd-mirror-${PROJECT_ID}"
```
${PROJECT_ID} se usa para garantizar que el nombre del bucket sea único.

Este bucket cvd-mirror-PROJECT_ID se usa para mantener una duplicación local de la base de datos de definiciones de software malicioso, que evita que la CDN de ClamAV active el límite de frecuencia.

Crea una cuenta de servicio para el servicio de análisis de software malicioso y otorga permisos

En esta sección, crearás una cuenta de servicio para usar en el servicio de análisis de software malicioso y otorgarás las funciones correspondientes a la cuenta de servicio a fin de que tenga permisos de lectura y escritura en los buckets de Cloud Storage. Esto garantiza que la cuenta tenga permisos mínimos y solo tenga acceso a los recursos que necesita.

Crea la cuenta de servicio malware-scanner:

gcloud iam service-accounts create ${SERVICE_NAME}

Otorga la función de administrador de objetos a los buckets, lo que permite que el servicio lea y borre archivos del bucket no analizado y escriba archivos en los buckets en cuarentena y limpios.

gsutil iam ch \
    "serviceAccount:${SERVICE_ACCOUNT}:objectAdmin" \
    "gs://unscanned-${PROJECT_ID}"
gsutil iam ch \
    "serviceAccount:${SERVICE_ACCOUNT}:objectAdmin" \
    "gs://clean-${PROJECT_ID}"
gsutil iam ch \
    "serviceAccount:${SERVICE_ACCOUNT}:objectAdmin" \
    "gs://quarantined-${PROJECT_ID}"
gsutil iam ch \
    "serviceAccount:${SERVICE_ACCOUNT}:objectAdmin" \
    "gs://cvd-mirror-${PROJECT_ID}"

Otorga la función de escritor de métricas, que permite que el servicio escriba métricas en Monitoring:

gcloud projects add-iam-policy-binding \
      "${PROJECT_ID}" \
      --member="serviceAccount:${SERVICE_ACCOUNT}" \
      --role=roles/monitoring.metricWriter

Crea el servicio de análisis de software malicioso en Cloud Run

En esta sección, implementarás el servicio de análisis de software malicioso en Cloud Run. El servicio se ejecuta en un contenedor de Docker y contiene lo siguiente:

Un Dockerfile para compilar una imagen de contenedor con el servicio, el entorno de ejecución de Node.js, el SDK de gcloud y los objetos binarios de ClaamAV.
Los archivos Node.js para el servicio de análisis de software malicioso de Cloud Run.
config.json para especificar los nombres de tus buckets de Cloud Storage.
updateCvdMirror.sh para actualizar la duplicación de la base de datos de definiciones de software malicioso de ClamAV en Cloud Storage.
Servicio cloud-run-proxy para usar un proxy en las solicitudes HTTP freshclam, que proporcionan acceso autenticado a las APIs de Cloud Storage
bootstrap.sh para ejecutar los servicios necesarios cuando se inicia la instancia.

En Cloud Shell, clona el repositorio de GitHub que contiene los archivos de código:
```
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/docker-clamav-malware-scanner.git
```

Cambia al directorio cloudrun-malware-scanner:

cd docker-clamav-malware-scanner/cloudrun-malware-scanner

Edita el archivo de configuración config.json para especificar los buckets de Cloud Storage que acabas de crear. Como se basan en el ID del proyecto, se puede usar una búsqueda y un reemplazo simples:
```
sed "s/-bucket-name/-${PROJECT_ID}/" config.json.tmpl > config.json
```
Puedes ver el archivo de configuración actualizado:
```
cat config.json
```
Realiza una propagación inicial de la duplicación de la base de datos de software malicioso de ClamAV en Cloud Storage:
```
python3 -m venv pyenv
. pyenv/bin/activate
pip3 install crcmod cvdupdate
./updateCvdMirror.sh "cvd-mirror-${PROJECT_ID}"
deactivate
```
Esto realiza una instalación local de la herramienta de CVDUpdate, la usa para descargar la base de datos de software malicioso y, luego, la sube al bucket cvd-mirror de Cloud Storage que creaste antes.

Puedes verificar el contenido de la duplicación:
```
gsutil ls "gs://cvd-mirror-${PROJECT_ID}/cvds"
```
El bucket debe contener varios archivos CVD, que contengan la base de datos completa de software malicioso, varios archivos .cdiff que contengan las actualizaciones diferenciales diarias y dos archivos .json con información de configuración y estado.
Crea e implementa el servicio de Cloud Run mediante la cuenta de servicio creada antes:
```
gcloud beta run deploy "${SERVICE_NAME}" \
  --source . \
  --region "${REGION}" \
  --no-allow-unauthenticated \
  --memory 4Gi \
  --cpu 1 \
  --concurrency 20 \
  --min-instances 1 \
  --max-instances 5 \
  --no-cpu-throttling \
  --cpu-boost \
  --service-account="${SERVICE_ACCOUNT}"
```
Esto crea una instancia de Cloud Run que tiene 1 CPU virtual y usa 4 GiB de RAM. Si bien este es un tamaño aceptable para este instructivo, en un entorno de producción, es posible que desees elegir un tamaño de CPU y memoria mayor para la instancia, y un parámetro --max-instances más grande según la cantidad de tráfico que el servicio necesita controlar.

El parámetro --concurrency especifica la cantidad de solicitudes simultáneas que puede procesar cada instancia.

El parámetro --no-cpu-throttling permite que la instancia realice operaciones en segundo plano, como la actualización de definiciones de software malicioso.

El parámetro --cpu-boost duplica la cantidad de CPU virtuales en el inicio de la instancia para reducir la latencia de inicio.

El parámetro --min-instances 1 mantiene al menos una instancia activa, ya que el tiempo de inicio de cada instancia es relativamente alto.

El parámetro --max-instances 5 evita que el servicio escale demasiado verticalmente.
Cuando se te solicite, ingresa Y.

La compilación y la implementación tardan unos 10 minutos. Una vez completada, verás el siguiente mensaje:

Service [malware-scanner] revision [malware-scanner-NNNNN-XXX] has been deployed and is serving 100 percent of traffic.
Service URL: https://malware-scanner-XXXXXXXX-XX.a.run.app

Almacena el valor Service URL del resultado del comando de implementación en una variable de shell. Se usará más adelante cuando crees un trabajo de Cloud Scheduler:

SERVICE_URL="SERVICE_URL"

El servicio de Cloud Run requiere que todas las invocaciones se autentiquen, y las identidades en autenticación deben tener el permiso run.routes.invoke en el servicio.

Para verificar el servicio en ejecución y la versión de ClamAV, ejecuta el siguiente comando:

curl -D - -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-identity-token)"  \
     ${SERVICE_URL}

Crea un activador de Eventarc en Cloud Storage

En esta sección, agregarás permisos para permitir que Eventarc capture eventos de Cloud Storage y un activador a fin de enviar estos eventos al servicio malware-scanner de Cloud Run.

Si usas un proyecto existente que se creó antes del 8 de abril de 2021, configura Pub/Sub para las notificaciones push.

En Cloud Shell, otorga el rol roles/pubsub.publisher a la cuenta de servicio de Cloud Storage:

STORAGE_SERVICE_ACCOUNT=$(gsutil kms serviceaccount -p "${PROJECT_ID}")

gcloud projects add-iam-policy-binding "${PROJECT_ID}" \
  --member "serviceAccount:${STORAGE_SERVICE_ACCOUNT}" \
  --role "roles/pubsub.publisher"

Permite que la cuenta de servicio malware-scanner invoque el servicio de Cloud Run y actúe como un receptor de eventos de Eventarc:

gcloud run services add-iam-policy-binding "${SERVICE_NAME}" \
  --region="${REGION}" \
  --member "serviceAccount:${SERVICE_ACCOUNT}" \
  --role roles/run.invoker
gcloud projects add-iam-policy-binding "${PROJECT_ID}" \
  --member "serviceAccount:${SERVICE_ACCOUNT}" \
  --role "roles/eventarc.eventReceiver"

Crea un activador de Eventarc para capturar el evento de objeto final en el bucket no analizado de Cloud Storage y envíalo a tu servicio de Cloud Run. El activador usará la cuenta de servicio malware-scanner para la autenticación:
```
BUCKET_NAME="unscanned-${PROJECT_ID}"
gcloud eventarc triggers create "trigger-${BUCKET_NAME}-${SERVICE_NAME}" \
  --destination-run-service="${SERVICE_NAME}" \
  --destination-run-region="${REGION}" \
  --location="${LOCATION}" \
  --event-filters="type=google.cloud.storage.object.v1.finalized" \
  --event-filters="bucket=${BUCKET_NAME}" \
  --service-account="${SERVICE_ACCOUNT}"
```
Si recibes uno de los siguientes dos errores, espera un minuto y vuelve a ejecutar el comando:

ERROR: (gcloud.eventarc.triggers.create) INVALID_ARGUMENT: The request was invalid: Bucket "unscanned-PROJECT_ID" was not found. Please verify that the bucket exists.

ERROR: (gcloud.eventarc.triggers.create) FAILED_PRECONDITION: Invalid resource state for "": Permission denied while using the Eventarc Service Agent. If you recently started to use Eventarc, it may take a few minutes before all necessary permissions are propagated to the Service Agent. Otherwise, verify that it has Eventarc Service Agent role.

Cambia el plazo de confirmación del mensaje a dos minutos en la suscripción de Pub/Sub subyacente que usa el activador de Eventarc:

SUBSCRIPTION_NAME=$(gcloud eventarc triggers describe \
    "trigger-${BUCKET_NAME}-${SERVICE_NAME}" \
    --location="${LOCATION}" \
    --format="get(transport.pubsub.subscription)")
gcloud pubsub subscriptions update "${SUBSCRIPTION_NAME}" --ack-deadline=120

El valor predeterminado de diez segundos es demasiado corto para archivos grandes o cargas altas.

Crea un trabajo de Cloud Scheduler para activar las actualizaciones de la duplicación de la base de datos de ClamAV

Crea un trabajo de Cloud Scheduler que ejecute una solicitud HTTP POST en el servicio de Cloud Run con un comando para actualizar la duplicación de la base de datos de definiciones de software malicioso. Para evitar que demasiados clientes usen la misma ranura de tiempo, ClamAV requiere que programes el trabajo en un minuto aleatorio entre 3 y 57, evitando múltiplos de 10.

while : ; do
  # set MINUTE to a random number between 3 and 57
  MINUTE="$((RANDOM%55 + 3))"
  # exit loop if MINUTE is not a multiple of 10
  [[ $((MINUTE % 10)) != 0 ]] && break
done

gcloud scheduler jobs create http \
    "${SERVICE_NAME}-mirror-update" \
    --location="${REGION}" \
    --schedule="${MINUTE} */2 * * *" \
    --oidc-service-account-email="${SERVICE_ACCOUNT}" \
    --uri="${SERVICE_URL}" \
    --http-method=post \
    --message-body='{"kind":"schedule#cvd_update"}' \
    --headers="Content-Type=application/json"

El argumento de línea de comandos --schedule define cuándo se ejecutará el trabajo con el formato de string unix-cron. El valor proporcionado indica que debe ejecutarse en el minuto específico generado de forma aleatoria cada 2 horas.

Este trabajo solo actualizará la duplicación de ClamAV en Cloud Storage. El daemon de freshclam de ClamAV en cada instancia de Cloud Run verificará la duplicación cada treinta minutos para obtener definiciones nuevas y actualizará el daemon de ClamAV.

Sube archivos para probar la canalización

Sube un archivo limpio (libre de software malicioso) y un archivo infectado para probar la canalización.

Crea un archivo de texto de muestra o usa un archivo limpio existente para probar los procesos de canalización.
Copia el archivo de datos de muestra en el bucket no analizado:
```
gsutil cp filename "gs://unscanned-${PROJECT_ID}"
```
Reemplaza filename con el nombre del archivo de texto limpio. El servicio de análisis de software malicioso inspecciona cada archivo y lo mueve a un bucket adecuado. Este archivo se mueve al bucket limpio.
Espera unos segundos mientras la canalización procesa el archivo y, luego, verifica el bucket limpio para ver si el archivo procesado está allí:
```
gsutil ls -r "gs://clean-${PROJECT_ID}"
```

El archivo se quitó del bucket no analizado:

gsutil ls -r "gs://unscanned-${PROJECT_ID}"

En Cloud Shell, sube un archivo llamado eicar-infected.txt que contenga la firma de prueba de software malicioso estándar de EICAR en el bucket no analizado:
```
echo -e 'X5O!P%@AP[4\PZX54(P^)7CC)7}$EICAR-STANDARD-ANTIVIRUS-TEST-FILE!$H+H*' \
    | gsutil cp - "gs://unscanned-${PROJECT_ID}/eicar-infected.txt"
```
Nota: Esta string de texto tiene una firma que activa el analizador de software malicioso con fines de prueba. Este archivo de prueba no es un software malicioso real, solo una prueba muy usada, y es inofensivo para tu estación de trabajo. Si intentas crear un archivo que contenga esta string en una computadora que tenga instalado un analizador de software malicioso, puedes activar una alerta.
Espera unos segundos y, luego, verifica el bucket en cuarentena para ver si el archivo pasó por la canalización de forma correcta. El servicio también registra una entrada de registro de Logging cuando se detecta un archivo infectado con software malicioso.
```
gsutil ls -r "gs://quarantined-${PROJECT_ID}"
```

El archivo se quitó del bucket no analizado:

gsutil ls -r "gs://unscanned-${PROJECT_ID}"

Prueba el mecanismo de actualización de la base de datos de definiciones de software malicioso

En Cloud Shell, puedes activar la verificación de actualizaciones si fuerzas la ejecución del trabajo de Cloud Scheduler:
```
gcloud scheduler jobs run "${SERVICE_NAME}-mirror-update" --location="${REGION}"
```
Los resultados de este comando solo se mostrarán en los registros detallados.

Supervisa el servicio

El servicio se puede supervisar mediante Cloud Logging y Cloud Monitoring.

Ve registros detallados

En la consola de Google Cloud, ve a la página Explorador de registros de Cloud Logging.

Ir al Explorador de registros
Si el filtro Campos de registro no se muestra, haz clic en el botón Campos de registro.
En el filtro Campos de registro, haz clic en Revisión de Cloud Run.
En la sección Nombre del servicio del filtro Campos de registro, haz clic en malware-scanner

Los resultados de la consulta de registros mostrarán los registros del servicio, incluidas varias líneas que muestran las solicitudes de análisis y el estado de los 2 archivos que subiste, por ejemplo:

Scan request for gs://unscanned-PROJECT_ID/filename, (##### bytes) scanning with clam ClamAV CLAMAV_VERSION_STRING
Scan status for gs://unscanned-PROJECT_ID/filename: CLEAN (##### bytes in #### ms)
...
Scan request for gs://unscanned-PROJECT_ID/eicar-infected.txt, (69 bytes) scanning with clam ClamAV CLAMAV_VERSION_STRING
Scan status for gs://unscanned-PROJECT_ID/eicar-infected.txt: INFECTED stream: Eicar-Signature FOUND (69 bytes in ### ms)

Puedes ver que se informan la versión de ClamAV y la revisión de la firma de la base de datos de software malicioso, junto con el nombre del software malicioso del archivo de prueba infectado.

Puedes usar estos mensajes de registro a fin de configurar alertas para cuando se haya encontrado software malicioso o cuando se hayan producido errores durante el análisis.

También se muestran los registros de actualización de la duplicación de definiciones de software malicioso y se verán de la siguiente manera:

Starting CVD Mirror update
CVD Mirror update check complete. output: ...

Si se actualizó la duplicación, habrá una línea adicional:

CVD Mirror updated: DATE_TIME - INFO: Downloaded daily.cvd. Version: VERSION_INFO

Los registros de actualización de freshclam se mostrarán cada 30 minutos y se mostrarán de la siguiente manera:

DATE_TIME -> Received signal: wake up
DATE_TIME -> ClamAV update process started at DATE_TIME
DATE_TIME -> daily.cvd database is up-to-date (version: VERSION_INFO)
DATE_TIME -> main.cvd database is up-to-date (version: VERSION_INFO)
DATE_TIME -> bytecode.cvd database is up-to-date (version: VERSION_INFO)

Si se actualizó la base de datos, las líneas de registro de freshclam se mostrarán de la siguiente manera:

DATE_TIME -> daily.cld updated (version: VERSION_INFO)

Visualiza métricas

El servicio genera las siguientes métricas para fines de supervisión y alertas:

Cantidad de archivos limpios procesados:
custom.googleapis.com/opencensus/malware-scanning/clean_files
Cantidad de archivos infectados procesados:
custom.googleapis.com/opencensus/malware-scanning/infected_files
Tiempo de análisis de archivos:
custom.googleapis.com/opencensus/malware-scanning/scan_duration
Cantidad total de bytes analizados:
custom.googleapis.com/opencensus/malware-scanning/bytes_scanned
Cantidad de análisis de software malicioso con errores:
custom.googleapis.com/opencensus/malware-scanning/scans_failed
Cantidad de verificaciones de actualización de la duplicación de CVD:
custom.googleapis.com/opencensus/malware-scanning/cvd-mirror-updates

Estas métricas se pueden ver en el Explorador de métricas de Cloud Monitoring.

En la consola de Google Cloud, ve a la página Explorador de métricas de Cloud Monitoring.

Ir al Explorador de métricas
Haz clic en el campo Seleccionar una métrica y, luego, ingresa la string de filtro malware.
Selecciona la métrica OpenCensus/malware-scanning/clean_files. El gráfico mostrará un dato que indica cuándo se analizó el archivo limpio.

Las métricas se pueden usar para supervisar la canalización y crear alertas cuando se detecte software malicioso o cuando el procesamiento de archivos falle.

Para obtener más detalles, las métricas se pueden desglosar en varias etiquetas:

source_bucket
destination_bucket
clam_version
cloud_run_revision

Administra varios buckets

El servicio de análisis de software malicioso puede analizar archivos de varios buckets de origen y enviarlos a buckets limpios y en cuarentena.

Si bien esta configuración avanzada está fuera del alcance de este instructivo, los pasos involucrados se resumen de la siguiente manera:

Crea los distintos buckets de Cloud Storage no analizados, limpios y en cuarentena con nombres únicos.
Otorga las funciones correspondientes a la cuenta de servicio malware-scanner en los distintos buckets.

Edita el archivo de configuración config.json para especificar los nombres de los buckets de cada configuración:

{
  "buckets": [
    {
      "unscanned": "unscanned-bucket-1-name",
      "clean": "clean-bucket-1-name",
      "quarantined": "quarantined-bucket-1-name"
    },
    {
      "unscanned": "unscanned-bucket-2-name",
      "clean": "clean-bucket-2-name",
      "quarantined": "quarantined-bucket-2-name"
    }
  ]
  "ClamCvdMirrorBucket": "cvd-mirror-bucket-name"
}

Para cada uno de los buckets no analizados, crea un activador de Eventarc que garantice un nombre de activador único para cada bucket.

Limpia

Para evitar que se apliquen cargos a tu cuenta de Google Cloud por los recursos usados en este instructivo, borra el proyecto que contiene los recursos o conserva el proyecto y borra los recursos individuales.

Borra el proyecto

In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.
Go to Manage resources
In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

¿Qué sigue?

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