Pusat Arsitektur menyediakan resource konten untuk berbagai subjek pengembangan aplikasi.
Resource pengembangan aplikasi di Architecture Center
Anda dapat memfilter daftar resource pengembangan aplikasi berikut dengan mengetik nama produk atau frasa yang ada dalam judul atau deskripsi resource.
|
Apache Guacamole di GKE dan Cloud SQL Menjelaskan arsitektur untuk menghosting Apache Guacamole di Google Kubernetes Engine (GKE) dan Cloud SQL. Apache Guacamole menawarkan cara yang sepenuhnya berbasis browser untuk mengakses desktop jarak jauh melalui Protokol Desktop Jarak Jauh (RDP). Produk yang digunakan: Cloud SQL, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |
|
Strategi deployment dan pengujian aplikasi Memberikan ringkasan tentang pola deployment dan pengujian aplikasi yang biasa digunakan. Analisis ini membahas cara kerja pola, manfaat yang ditawarkan, dan hal-hal yang perlu dipertimbangkan saat Anda menerapkannya. Produk yang digunakan: Google Kubernetes Engine (GKE) |
|
Ringkasan catatan keputusan arsitektur Menjelaskan kapan dan bagaimana cara menggunakan catatan keputusan arsitektur (ADR) saat Anda membangun dan menjalankan aplikasi di Google Cloud. Produk yang digunakan: Cloud Pub/Sub, Cloud SQL, Google Kubernetes Engine (GKE) |
|
Arsitektur untuk MLOps menggunakan TensorFlow Extended, Vertex AI Pipelines, dan Cloud Build Dokumen ini menjelaskan arsitektur keseluruhan sistem machine learning (ML) menggunakan library TensorFlow Extended (TFX). Dokumen ini juga membahas cara menyiapkan continuous integration (CI), continuous delivery (CD), dan continuous training (CT) untuk... Produk yang digunakan: Cloud Build |
|
Arsitektur untuk ketersediaan tinggi cluster MySQL di Compute Engine Menjelaskan beberapa arsitektur yang menyediakan ketersediaan tinggi (HA) untuk deployment MySQL di Google Cloud. Produk yang digunakan: Compute Engine |
|
Mengautentikasi pengguna ke Firestore dengan Identity Platform dan identitas Google Siapkan kontrol akses berbasis pengguna ke database Firestore menggunakan Identity Platform sebagai platform pengelolaan akses dan identitas pengguna Anda. Produk yang digunakan: Firebase, Firestore, Aturan Keamanan Firestore, Identity Platform |
|
Mengautentikasi pengguna tenaga kerja di lingkungan hybrid Cara memperluas solusi pengelolaan identitas Anda ke Google Cloud agar tenaga kerja Anda dapat mengautentikasi dan menggunakan layanan di lingkungan komputasi hybrid. Produk yang digunakan: Cloud Identity |
|
Mengotomatiskan pemindaian malware untuk file yang diupload ke Cloud Storage Dokumen ini menunjukkan cara membuat pipeline berbasis peristiwa yang dapat membantu Anda mengotomatiskan evaluasi file terhadap kode berbahaya. Produk yang digunakan: Cloud Logging, Cloud Run, Cloud Storage, Eventarc |
|
Mengotomatiskan pengoptimalan biaya dengan Cloud Functions, Cloud Scheduler, dan Cloud Monitoring Mendemonstrasikan cara menggunakan Cloud Functions untuk mengidentifikasi dan membersihkan resource cloud sampah, menjadwalkan fungsi untuk dijalankan dengan Cloud Scheduler, dan menggunakan kebijakan pemberitahuan Monitoring untuk menjalankannya berdasarkan penggunaan yang diamati. Produk yang digunakan: Cloud Functions, Cloud Monitoring, Cloud Scheduler, Cloud Storage, Compute Engine |
|
Praktik terbaik dan arsitektur referensi untuk desain VPC Panduan ini memperkenalkan praktik terbaik dan arsitektur perusahaan pada umumnya untuk desain virtual private cloud (VPC) dengan Google Cloud. Produk yang digunakan: Cloud DNS, Cloud Interconnect, Cloud NAT, Cloud Router, Cloud VPN, Virtual Private Cloud |
|
Praktik terbaik untuk pembuatan container Artikel ini menjelaskan kumpulan praktik terbaik untuk membuat container. Praktik ini mencakup berbagai tujuan, mulai dari mempersingkat waktu build, hingga membuat gambar yang lebih kecil dan lebih tangguh, dengan tujuan membuat container lebih mudah untuk dibuat (untuk... Produk yang digunakan: Container Registry, Google Kubernetes Engine (GKE) |
|
Praktik terbaik untuk arsitektur online game seluler di Google Cloud Menjelaskan praktik terbaik untuk menjalankan backend game seluler berbasis API di Google Cloud, memberikan referensi yang dapat digunakan developer game sebagai titik awal untuk mendesain arsitektur online untuk game seluler. Produk yang digunakan: App Engine, AutoML Tables, BigQuery, Cloud CDN, Cloud Logging, Cloud Memorystore, Cloud Monitoring, Cloud Run, Cloud SQL, Datastore, Firebase, Firebase Cloud Messaging, Firestore, Google Kubernetes Engine (GKE), Spanner, reCAPTCHA |
|
Praktik terbaik untuk mengoperasikan container Artikel ini menjelaskan kumpulan praktik terbaik untuk membuat container lebih mudah dioperasikan. Praktik ini mencakup berbagai topik, mulai dari keamanan hingga pemantauan dan logging. Tujuan mereka adalah membuat aplikasi lebih mudah dijalankan di Google Kubernetes Engine... Produk yang digunakan: Cloud Monitoring, Cloud Storage, Google Kubernetes Engine (GKE) |
|
Praktik terbaik untuk menjalankan aplikasi Kubernetes yang hemat biaya di GKE Dokumen ini membahas fitur dan opsi Google Kubernetes Engine (GKE), serta praktik terbaik untuk menjalankan aplikasi yang hemat biaya di GKE untuk memanfaatkan elastisitas yang disediakan oleh Google Cloud. Dokumen ini mengasumsikan bahwa Anda... Produk yang digunakan: Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |
|
Memberi panduan cara memperluas render farm lokal yang sudah ada untuk menggunakan resource komputasi di Google Cloud (Google Cloud). Penggunaan produk: BigQuery, Cloud Interconnect, Cloud Storage, Cloud VPN, Compute Engine, Dedicated Interconnect |
|
Membangun arsitektur hybrid dan multicloud menggunakan Google Cloud Memberikan panduan praktis tentang perencanaan dan perancangan lingkungan hybrid dan multi-cloud Anda menggunakan Google Cloud. Produk yang digunakan: Anthos, Cloud Load Balancing, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |
|
Membuat pipeline DevOps serverless untuk Salesforce dengan Cloud Build Dokumen ini menunjukkan cara membangun pipeline CI/CD serverless untuk Salesforce menggunakan Salesforce Developer Experience (SFDX) dan Cloud Build. Produk yang digunakan: Cloud Build, Cloud Storage |
|
Membangun konektivitas internet untuk VM pribadi Menjelaskan opsi untuk menghubungkan ke dan dari internet menggunakan resource Compute Engine yang memiliki alamat IP pribadi. Produk yang digunakan: Cloud Load Balancing, Cloud NAT, Compute Engine, Identity-Aware Proxy |
|
Peralatan jaringan terpusat di Google Cloud Dokumen ini ditujukan untuk administrator jaringan, arsitek solusi, dan tenaga profesional operasi yang menjalankan peralatan jaringan terpusat di Google Cloud. Pengetahuan tentang Compute Engine dan jaringan Virtual Private Cloud (VPC) di Google Cloud adalah... Produk yang digunakan: Cloud Load Balancing, Compute Engine |
|
Pipeline CI/CD untuk mengembangkan dan mengirimkan aplikasi dalam container Menjelaskan cara menyiapkan dan menggunakan sistem pengembangan, continuous integration (CI), dan continuous delivery (CD) menggunakan serangkaian alat Google Cloud yang terintegrasi. Produk yang digunakan: Artifact Registry, Cloud Build, Cloud Deploy, Google Kubernetes Engine (GKE) |
|
Ekspor metrik Cloud Monitoring Menjelaskan cara mengekspor metrik Cloud Monitoring untuk analisis jangka panjang. Produk yang digunakan: App Engine, BigQuery, Cloud Monitoring, Cloud Pub/Sub, Cloud Scheduler, Datalab, Looker Studio |
|
Mengonfigurasi perlindungan data SaaS untuk data Google Workspace dengan Spin.AI Cara mengonfigurasi SpinOne - Perlindungan Data SaaS All-in-One dengan Cloud Storage. |
|
Menghubungkan Virtual Private Cloud Google ke Infrastruktur Oracle Cloud menggunakan Equinix Menunjukkan cara menggunakan Equinix Network Edge dan Partner Interconnect untuk men-deploy konektivitas multicloud antara jaringan VPC Google Cloud dan VCN Oracle®. Produk yang digunakan: Cloud Interconnect, Compute Engine, Virtual Private Cloud |
|
Arsitektur perangkat yang terhubung di Google Cloud Serangkaian dokumen yang memberikan informasi tentang arsitektur IoT di Google Cloud dan tentang migrasi dari IoT Core. |
|
Kontrol untuk membatasi akses ke API yang disetujui satu per satu Banyak organisasi memiliki persyaratan kepatuhan untuk membatasi akses jaringan ke daftar API yang disetujui secara eksplisit, berdasarkan persyaratan internal atau sebagai bagian dari mengadopsi Assured Workloads. Secara lokal, persyaratan ini sering diatasi dengan proxy... Produk yang digunakan: Assured Workloads |
|
Pengoptimalan biaya untuk Kemampuan Observasi Google Cloud Menjelaskan cara agar Anda dapat memahami penggunaan layanan Google Cloud Observability dan mengoptimalkan biaya Anda saat menggunakannya. Produk yang digunakan: Cloud Logging, Cloud Monitoring, Cloud Profiler, Cloud Trace, Error Reporting |
|
Menyesuaikan log Cloud Logging untuk Google Kubernetes Engine dengan Fluentd Menjelaskan cara menyesuaikan logging Fluentd untuk cluster Google Kubernetes Engine. Produk yang digunakan: Cloud Logging, Google Kubernetes Engine (GKE) |
|
Men-deploy forest Active Directory di Compute Engine Menjelaskan cara men-deploy forest Active Directory di Compute Engine dengan cara yang mengikuti praktik terbaik. Penggunaan produk: Cloud DNS, Compute Engine, Identity-Aware Proxy |
|
Men-deploy platform developer perusahaan di Google Cloud Menjelaskan blueprint aplikasi perusahaan, yang men-deploy platform developer internal yang menyediakan pengembangan dan pengiriman software terkelola. |
|
Mendesain pipeline deployment yang aman Menjelaskan praktik terbaik untuk mendesain pipeline deployment yang aman berdasarkan persyaratan kerahasiaan, integritas, dan ketersediaan Anda. Produk yang digunakan: App Engine, Cloud Run, Google Kubernetes Engine (GKE) |
|
Serangkaian kemampuan yang mendorong pengiriman software dan performa organisasi yang lebih tinggi, seperti yang diidentifikasi dan divalidasi oleh tim DevOps Research and Assessment (DORA). |
|
Panduan perencanaan pemulihan dari bencana Bagian pertama dari rangkaian yang membahas pemulihan dari bencana (DR) di Google Cloud. Bagian ini memberikan ringkasan proses perencanaan DR: apa yang perlu Anda ketahui untuk merancang dan mengimplementasikan rencana DR. Produk yang digunakan: Cloud Key Management Service, Cloud Storage, Spanner |
|
Pengujian load terdistribusi menggunakan Google Kubernetes Engine Menjelaskan cara menggunakan Google Kubernetes Engine (GKE) untuk men-deploy framework pengujian load terdistribusi yang menggunakan beberapa container guna membuat traffic untuk API berbasis REST sederhana. |
|
Penskalaan lingkungan MySQL secara elastis Menjelaskan cara menskalakan deployment cluster database MySQL (database utama dan replika) dengan ketersediaan tinggi secara vertikal (meningkatkan dan menurunkan skala). Produk yang digunakan: Cloud Deployment Manager, Compute Engine |
|
Penyimpanan file di Compute Engine Menjelaskan dan membandingkan opsi penyimpanan file di Compute Engine. Penggunaan produk: Compute Engine, Filestore |
|
Dari edge ke mesh: Ekspos aplikasi mesh layanan melalui Gateway GKE Menggabungkan Anthos Service Mesh dengan Cloud Load Balancing untuk mengekspos aplikasi dalam mesh layanan ke klien internet. Produk yang digunakan: Anthos Service Mesh, Cloud Load Balancing, Google Kubernetes Engine (GKE) |
|
Arsitektur referensi GKE Enterprise: Google Distributed Cloud Virtual untuk Bare Metal Menjelaskan arsitektur referensi yang digunakan untuk men-deploy Anthos on bare metal dan didasarkan pada dasar dan prinsip arsitektur Anthos. Penggunaan produk: Anthos, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |
|
Arsitektur load balancing global menggunakan kebijakan perutean DNS Dokumen ini menjelaskan cara menggabungkan beberapa load balancer regional dengan kebijakan perutean DNS Google untuk membuat arsitektur load balancing global. Dokumen ini ditujukan untuk engineer jaringan, arsitek solusi, dan operasi... Produk yang digunakan: Google Load Balancing |
|
Pencadangan Google Workspace dengan Afi.ai Menjelaskan cara menyiapkan pencadangan Google Workspace otomatis menggunakan Afi.ai. Produk yang digunakan: Cloud Storage |
|
Arsitektur jaringan Hub-and-spoke Evaluasi opsi arsitektur untuk mendesain topologi jaringan hub-and-spoke di Google Cloud. Penggunaan produk: Cloud NAT, Cloud VPN, Virtual Private Cloud |
|
Pola arsitektur hybrid dan multicloud Membahas pola arsitektur hybrid dan multicloud umum, serta menjelaskan skenario yang paling cocok untuk pola tersebut. Produk yang digunakan: Cloud Armor, Cloud DNS, Cloud Interconnect, Cloud Pub/Sub, Cloud Run, Cloud SQL, Cloud Storage, Google Kubernetes Engine (GKE), Looker |
|
Pola pemantauan dan logging hybrid dan multicloud Membahas arsitektur pemantauan dan logging untuk deployment hybrid dan multicloud, serta menyediakan praktik terbaik untuk menerapkannya menggunakan Google Cloud. Penggunaan produk: Anthos, Cloud Logging, Cloud Monitoring, Google Kubernetes Engine (GKE) |
|
Pola arsitektur jaringan hybrid dan multicloud yang aman Membahas beberapa pola arsitektur jaringan aman umum yang dapat Anda gunakan untuk arsitektur hybrid dan multicloud. Produk yang digunakan: Cloud Armor, Cloud DNS, Cloud Firewall Plus, Cloud Interconnect, Cloud NAT, Cloud VPN, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), Private Service Connect |
|
Mengidentifikasi dan memprioritaskan risiko keamanan dengan Wiz Security Graph dan Google Cloud Menjelaskan cara mengidentifikasi dan memprioritaskan risiko keamanan di workload cloud Anda dengan Wiz Security Graph dan Google Cloud. Produk yang digunakan: Artifact Registry, Cloud Audit Logs, Cloud SQL, Cloud Storage, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), Identity Access Management, Security Command Center |
|
Pemrosesan gambar menggunakan microservice dan pesan asinkron Menunjukkan cara menerapkan microservice menggunakan Google Kubernetes Engine (GKE) dan Pub/Sub untuk memanggil proses yang berjalan lama secara asinkron. Produk yang digunakan: Artifact Registry, Cloud Build, Cloud Pub/Sub, Cloud SQL, Cloud Storage, Cloud Vision, Compute Engine, Container Registry, Google Kubernetes Engine (GKE) |
|
Menerapkan Otorisasi Biner menggunakan Cloud Build dan GKE Menunjukkan cara menggunakan Otorisasi Biner untuk Google Kubernetes Engine (GKE). Otorisasi biner adalah proses pembuatan pengesahan pada image container dengan tujuan memverifikasi bahwa kriteria tertentu telah terpenuhi sebelum Anda dapat men-deploy image ke GKE. Produk yang digunakan: Artifact Registry, Otorisasi Biner, Cloud Build, Cloud Key Management Service, Cloud Source Repositories, Google Kubernetes Engine (GKE) |
|
Mengimplementasikan deployment canary Cloud Run dengan cabang Git dan Cloud Build Menunjukkan cara menerapkan pipeline deployment untuk Cloud Run yang menerapkan progres kode dari cabang developer ke produksi dengan pengujian canary otomatis dan pengelolaan traffic berbasis persentase. Produk yang digunakan: Cloud Build, Cloud Run, Cloud Source Repositories, Container Registry, Google Kubernetes Engine (GKE) |
|
Infrastruktur untuk aplikasi AI generatif berkemampuan RAG menggunakan GKE Menunjukkan cara mendesain infrastruktur untuk aplikasi AI generatif dengan RAG menggunakan GKE. Produk yang digunakan: Cloud SQL, Cloud Storage, Google Kubernetes Engine (GKE) |
|
Dokumen ini merupakan bagian pertama dari empat bagian tentang mendesain, membangun, dan men-deploy microservice. Produk yang digunakan: Cloud SQL, Cloud Trace, Google Kubernetes Engine (GKE) |
|
Solusi Praktis: Men-deploy aplikasi Java menggunakan Compute Engine Men-deploy aplikasi Java ke grup penskalaan otomatis untuk VM Compute Engine. |
|
Solusi Langsung Mulai: Aplikasi web dinamis dengan Java Menjalankan aplikasi web dinamis yang dibangun menggunakan Java dan di-deploy di Google Kubernetes Engine (GKE). |
|
Solusi Praktis: Aplikasi web dinamis dengan JavaScript Menjalankan aplikasi web dinamis yang dibangun menggunakan JavaScript dan di-deploy di Cloud Run. |
|
Solusi Langsung Mulai: Aplikasi web dinamis dengan Python dan JavaScript Menjalankan aplikasi web dinamis yang dibangun menggunakan Python dan JavaScript dan di-deploy di Cloud Run. |
|
Solusi Praktis: Platform e-commerce dengan komputasi serverless Jalankan aplikasi e-commerce dalam container di lingkungan serverless menggunakan Cloud Run. |
|
Solusi Praktis: Aplikasi web e-commerce yang di-deploy di Kubernetes Menjalankan aplikasi e-commerce berbasis microservice yang di-deploy di cluster Google Kubernetes Engine (GKE). |
|
Solusi Langsung: Aplikasi web Go berbagi data besar Men-deploy aplikasi Go di Cloud Run untuk menyajikan file dalam jumlah besar menggunakan jaringan penayangan konten (CDN) dan penyimpanan objek. |
|
Solusi Praktis: Aplikasi web berbagi data besar, Java Men-deploy aplikasi Java di Cloud Run untuk menyajikan file dalam jumlah besar menggunakan jaringan penayangan konten (CDN) dan penyimpanan objek. |
|
Solusi Langsung Start: Aplikasi stateful dengan deployment tanpa periode nonaktif di Compute Engine Gunakan pola blue-green deployment untuk mengupdate aplikasi live di VM Compute Engine dengan periode nonaktif minimal. |
|
Solusi Langsung Start: Aplikasi stateful dengan deployment tanpa periode nonaktif di GKE Gunakan pola deployment update berkelanjutan untuk mengupdate aplikasi live di Google Kubernetes Engine (GKE) dengan periode nonaktif minimal. |
|
Solusi Praktis: Aplikasi web tiga tingkat Jalankan aplikasi web tiga tingkat di lingkungan serverless menggunakan Cloud Run. |
|
Logging dan pemantauan resource lokal dengan BindPlane Menjelaskan pertimbangan dan pola desain dalam menggunakan Cloud Logging, Cloud Monitoring, dan BindPlane untuk menyediakan layanan logging dan pemantauan untuk resource lokal. Penggunaan produk: Cloud Logging, Cloud Monitoring |
|
Memigrasikan container ke Google Cloud: Memigrasikan Kubernetes ke GKE Seri yang membantu Anda merencanakan, mendesain, dan mengimplementasikan migrasi dari lingkungan Kubernetes yang dikelola sendiri ke Google Kubernetes Engine (GKE). Produk yang digunakan: Google Kubernetes Engine (GKE) |
|
Membantu Anda merencanakan, mendesain, dan menerapkan proses migrasi workload aplikasi dan infrastruktur Anda ke Google Cloud, termasuk workload komputasi, database, dan penyimpanan. Produk yang digunakan: App Engine, Cloud Build, Cloud Data Fusion, Cloud Deployment Manager, Cloud Functions, Cloud Run, Cloud Storage, Container Registry, Data Catalog, Dataflow, Peering Langsung, Google Kubernetes Engine (GKE), Transfer Appliance |
|
Memigrasikan aplikasi Node.js dari Heroku ke Cloud Run Menjelaskan cara memigrasikan aplikasi web Node.js yang berjalan di Heroku ke Cloud Run di Google Cloud. Produk yang digunakan: Cloud Run, Cloud SQL untuk PostgreSQL, Cloud Storage |
|
Memigrasikan infrastruktur Hadoop lokal ke Google Cloud Panduan memindahkan workload Hadoop lokal ke Google Cloud... Produk yang digunakan: BigQuery, Cloud Storage, Dataproc |
|
MLOps: Pipeline otomatisasi dan continuous delivery di machine learning Membahas teknik untuk menerapkan dan mengotomatisasi continuous integration (CI), continuous delivery (CD), dan continuous training (CT) untuk sistem machine learning (ML). |
|
Jalur modernisasi untuk aplikasi .NET Framework di Google Cloud Melihat pada keterbatasan umum aplikasi monolitik dan menjelaskan proses yang bertahap namun terstruktur untuk memodernisasinya. Produk yang digunakan: Anthos, Cloud Run, Cloud SQL, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), Migrate for Compute Engine |
|
Gambar container multiarsitektur untuk perangkat IoT Bagian pertama dari rangkaian yang membahas pembangunan pipeline continuous integration (CI) otomatis untuk membangun gambar container multi-arsitektur di Google Cloud. |
|
NetApp Cloud Volumes Service untuk Google Cloud Menjelaskan alur kerja penggunaan NetApp Cloud Volumes Service, layanan penyimpanan data berbasis cloud dan terkelola sepenuhnya dengan kemampuan pengelolaan data tingkat lanjut serta performa yang sangat skalabel. Produk yang digunakan: Compute Engine, Virtual Private Cloud |
|
Praktik terbaik orientasi untuk organisasi negara, lokal, dan pendidikan Menentukan pertimbangan orientasi dan praktik terbaik untuk membuat lingkungan Google Cloud dan Google Workspace untuk organisasi negara, lokal, dan pendidikan (SLED), yang sering memiliki kebutuhan IT yang unik dibandingkan dengan perusahaan lain. Produk yang digunakan: Penagihan Cloud, Google Workspace, Identity and Access Management |
|
Mengoptimalkan penggunaan resource di cluster GKE multi-tenant menggunakan penyediaan otomatis node Cara menggunakan penyediaan otomatis node untuk menskalakan cluster Google Kubernetes Engine (GKE) multi-tenant, dan cara menggunakan Workload Identity untuk mengontrol akses tenant ke resource seperti bucket Cloud Storage. Produk yang digunakan: Cloud Build, Cloud Storage, Google Kubernetes Engine (GKE) |
|
Ringkasan pengelolaan akses dan identitas Mempelajari praktik umum pengelolaan akses dan identitas (umumnya disebut IAM) dan individu yang tunduk pada praktik tersebut, termasuk identitas perusahaan, identitas pelanggan, dan identitas layanan. Produk yang digunakan: Cloud Identity, Identity and Access Management |
|
Pola dan praktik untuk tata kelola identitas dan akses di Google Cloud Ada sejumlah produk dan layanan Google Cloud yang dapat Anda gunakan untuk membantu organisasi Anda mengembangkan pendekatan tata kelola identitas dan pengelolaan akses untuk aplikasi dan workload yang berjalan di Google Cloud. Dokumen ini ditujukan... Produk yang digunakan: Cloud Audit Logging, Google Grup, Identity and Access Management |
|
Pola untuk pengujian kepatuhan otomatis menggunakan Chef InSpec Pola untuk mengotomatisasi kebijakan dan pemeriksaan kepatuhan untuk resource Google Cloud Anda menggunakan Chef InSpec. Produk yang digunakan: Anthos Config Management, Security Command Center |
|
Pola untuk menghubungkan penyedia layanan cloud lain dengan Google Cloud Membantu arsitek cloud dan tenaga profesional operasi menentukan cara menghubungkan Google Cloud dengan penyedia layanan cloud (CSP) lain, seperti Amazon Web Services (AWS) dan Microsoft Azure. Penggunaan produk: Cloud Interconnect, Dedicated Interconnect, Partner Interconnect |
|
Pola untuk aplikasi yang skalabel dan tangguh Memperkenalkan beberapa pola dan praktik untuk membuat aplikasi yang tangguh dan skalabel, dua sasaran penting dari banyak latihan arsitektur modern. Produk yang digunakan: Cloud Load Balancing, Cloud Monitoring, Cloud SQL, Cloud Storage, Compute Engine |
|
Pola untuk menggunakan Active Directory dalam lingkungan hybrid Persyaratan yang perlu dipertimbangkan saat Anda men-deploy Active Directory ke Google Cloud dan membantu Anda memilih arsitektur yang tepat. Penggunaan produk: Cloud Identity |
|
Kepatuhan Standar Keamanan Data PCI Menunjukkan cara menerapkan Standar Keamanan Data Industri Kartu Pembayaran (PCI DSS) untuk bisnis Anda di Google Cloud. Produk yang digunakan: App Engine, BigQuery, Cloud Functions, Cloud Key Management Service, Cloud Logging, Cloud Monitoring, Cloud Storage, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), Sensitive Data Protection, VPC Service Controls |
|
Panduan ini dimaksudkan untuk membantu Anda mengatasi masalah khusus pada aplikasi Google Kubernetes Engine (GKE) saat menerapkan tanggung jawab pelanggan untuk persyaratan Standar Keamanan Data Industri Kartu Pembayaran (PCI DSS). Pernyataan penyangkalan: Ini... Produk yang digunakan: Google Cloud Armor, Google Kubernetes Engine (GKE), Perlindungan Data Sensitif |
|
Melakukan PITR database PostgreSQL di Compute Engine Buat database demonstrasi dan jalankan workload aplikasi. Kemudian, Anda mengonfigurasi proses pengarsipan dan pencadangan. Selanjutnya, Anda mempelajari cara memverifikasi proses pencadangan, pengarsipan, dan pemulihan. Produk yang digunakan: Cloud Storage, Compute Engine |
|
Melindungi data rahasia di notebook yang dikelola pengguna Vertex AI Workbench Menjelaskan kontrol dan lapisan keamanan yang dapat Anda gunakan untuk membantu melindungi data rahasia di notebook yang dikelola pengguna Vertex AI Workbench. Produk yang digunakan: BigQuery, Notebooks |
|
Mengurangi jejak karbon Google Cloud Anda Menjelaskan pendekatan Google Cloud terhadap kelestarian lingkungan. Panduan ini mencakup informasi dan resource lainnya yang dapat Anda gunakan untuk memahami jejak karbon Anda di Google Cloud. Produk yang digunakan: BigQuery, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |
|
Arsitektur referensi: Pengelolaan resource dengan ServiceNow Memberikan rekomendasi arsitektur untuk mengintegrasikan aset Google Cloud ke dalam alat penemuan ServiceNow. Produk yang digunakan: Inventaris Aset Cloud, Compute Engine |
|
Pelanggaran audit Pengontrol Kebijakan Pelaporan di Security Command Center Menunjukkan kepada administrator keamanan platform cara melihat dan mengelola pelanggaran kebijakan untuk resource Kubernetes di Security Command Center. Produk yang digunakan: Container Registry, Google Kubernetes Engine (GKE), Security Command Center |
|
Pemetaan resource dari hardware lokal ke Google Cloud Menunjukkan cara menemukan pemetaan resource yang tepat dari hardware lokal ke Google Cloud. Produk yang digunakan: Cloud Monitoring |
|
Skenario untuk mengekspor Cloud Logging: Persyaratan kepatuhan Menunjukkan cara mengekspor log dari Cloud Logging ke Cloud Storage untuk memenuhi persyaratan kepatuhan organisasi Anda. Produk yang digunakan: Cloud Audit Logs, Cloud Logging, Cloud Storage |
|
Menjadwalkan ekspor database Memorystore for Redis menggunakan Cloud Scheduler Menunjukkan cara menggunakan Cloud Scheduler dan Cloud Functions untuk mengekspor database Memorystore for Redis ke Cloud Storage secara otomatis. Produk yang digunakan: Cloud Functions, Cloud Scheduler, Cloud Storage, Memorystore for Redis |
|
Blueprint keamanan: PCI di GKE Blueprint PCI di GKE berisi serangkaian skrip dan konfigurasi Terraform yang menunjukkan cara mem-bootstrap lingkungan PCI di Google Cloud. Inti dari blueprint ini adalah aplikasi Butik Online, tempat pengguna dapat mencari item, menambahkannya... Produk yang digunakan: Google Kubernetes Engine (GKE) |
|
Analisis log keamanan di Google Cloud Menunjukkan cara mengumpulkan, mengekspor, dan menganalisis log dari Google Cloud untuk membantu Anda mengaudit penggunaan serta mendeteksi ancaman terhadap data dan workload Anda. Gunakan kueri deteksi ancaman yang disertakan untuk BigQuery atau Chronicle, atau gunakan SIEM Anda sendiri. Produk yang digunakan: BigQuery, Cloud Logging, Compute Engine, Looker Studio |
|
Mengirim notifikasi untuk peristiwa Google Cloud Menunjukkan kepada tim DevOps cara mendapatkan notifikasi untuk peristiwa penting Google Cloud yang dikirim ke platform kolaborasi mereka, seperti Google Chat, Slack, atau Microsoft Teams. Produk yang digunakan: Cloud Functions, Cloud Logging, Cloud Pub/Sub |
|
Pemantauan performa web serverless menggunakan Cloud Functions Menjelaskan cara membuat aplikasi pemantauan performa web menggunakan teknologi serverless Google Cloud. Performa memainkan peran penting dalam keberhasilan aplikasi web apa pun. Produk yang digunakan: Cloud Functions, Cloud Pub/Sub, Cloud Storage, Firestore |
|
Menyiapkan Chrome Desktop Jarak Jauh untuk Linux di Compute Engine Menunjukkan cara menyiapkan layanan Chrome Desktop Jarak Jauh pada instance virtual machine (VM) Debian Linux di Compute Engine. Chrome Desktop Jarak Jauh memungkinkan Anda mengakses aplikasi dari jarak jauh menggunakan antarmuka pengguna grafis. Produk yang digunakan: Compute Engine |
|
Menyiapkan Chrome Desktop Jarak Jauh untuk Windows di Compute Engine Menunjukkan cara menyiapkan layanan Chrome Desktop Jarak Jauh pada instance virtual machine (VM) Microsoft Windows di Compute Engine. Chrome Desktop Jarak Jauh memungkinkan Anda mengakses aplikasi dari jarak jauh menggunakan antarmuka pengguna grafis. Produk yang digunakan: Compute Engine |
|
Menyiapkan proxy Pub/Sub untuk klien seluler di GKE Menunjukkan cara memublikasikan pesan dari aplikasi seluler atau sisi klien ke Pub/Sub dengan menggunakan proxy yang menangani autentikasi dan logika otorisasi, bukan kredensial sisi klien. Produk yang digunakan: Cloud Build, Cloud Endpoints, Cloud Pub/Sub, Container Registry, Google Kubernetes Engine (GKE), Identity and Access Management |
|
Strategi untuk memigrasikan IBM Db2 ke Compute Engine Menjelaskan praktik terbaik untuk migrasi Db2 homogen ke Compute Engine. Panduan ini ditujukan bagi pengguna yang memigrasikan lingkungan Db2 ke Google Cloud. Produk yang digunakan: Compute Engine |
|
Mendukung migrasi Anda dengan perluasan mesh Istio Menjelaskan arsitektur yang menggunakan mesh layanan Istio untuk bermigrasi dari lingkungan lama ke Google Kubernetes Engine (GKE). Produk yang digunakan: Google Kubernetes Engine (GKE) |
|
Membuat token data pemegang kartu yang sensitif untuk PCI DSS Menunjukkan cara menyiapkan layanan tokenisasi kartu kredit dan kartu debit yang dikontrol akses di Cloud Functions. Produk yang digunakan: Cloud Key Management Service, Firestore, Identity and Access Management |
|
Alur kerja transaksi dalam arsitektur microservice di Google Cloud Menjelaskan cara mendesain alur kerja transaksional dengan menggunakan Cloud Run, Pub/Sub, Workflows, dan Datastore. Panduan ini ditujukan bagi developer aplikasi yang ingin mendesain alur kerja transaksional dalam aplikasi berbasis microservice. Produk yang digunakan: Cloud Pub/Sub, Google Cloud |
|
Menjelaskan cara memperkuat transfer data dari Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) ke Cloud Storage menggunakan Storage Transfer Service dengan perimeter Kontrol Layanan VPC. Produk yang digunakan: Access Context Manager, Cloud Storage, Storage Transfer Service, Kontrol Layanan VPC |
|
Pengembangan aplikasi dua belas faktor di Google Cloud Dokumen ini menjelaskan metodologi aplikasi dua belas faktor yang populer dan cara menerapkannya saat Anda mengembangkan aplikasi yang berjalan di Google Cloud. Jika menggunakan metodologi ini, Anda dapat membuat aplikasi yang skalabel dan tangguh yang dapat terus di-deploy dengan maksimum... Produk yang digunakan: App Engine, Cloud Functions, Cloud Source Repositories, Compute Engine, Container Registry, Google Kubernetes Engine (GKE) |
|
Menggunakan pipeline CI/CD untuk alur kerja pemrosesan data Menjelaskan cara menyiapkan pipeline continuous integration/continuous deployment (CI/CD) untuk memproses data dengan menerapkan metode CI/CD dengan produk yang terkelola di Google Cloud. Penggunaan produk: Cloud Build, Cloud Composer, Cloud Source Repositories, Cloud Storage, Compute Engine, Dataflow |
|
Penggunaan Apache Hive di Dataproc Menunjukkan cara penggunaan Apache Hive di Dataproc secara efisien dan fleksibel dengan menyimpan data Hive di Cloud Storage dan hosting metastore Hive di database MySQL di Cloud SQL. Produk yang digunakan: Cloud SQL, Cloud Storage, Dataproc |
|
Menggunakan pelacakan terdistribusi untuk mengamati latensi microservice Menunjukkan cara mengambil informasi trace pada aplikasi microservice menggunakan OpenTelemetry dan Cloud Trace. Produk yang digunakan: Cloud Build, Cloud Trace, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |
|
Menggunakan Cloud SQL untuk MySQL Generasi Kedua sebagai database backend game seluler Pola yang teruji dengan baik untuk membangun backend game online menggunakan database relasional, seperti MySQL. Database ini menyimpan status dunia game dan data persistensi penting. Untuk game dasar berbasis sesi, database tidak lebih rumit daripada... Produk yang digunakan: Cloud Pub/Sub, Cloud SQL, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |
|
Menggunakan Jenkins untuk build terdistribusi di Compute Engine Menunjukkan cara membuat sistem continuous integration Jenkins untuk menjalankan build Anda menggunakan agen Jenkins on-demand di Compute Engine, untuk menyimpan artefak build di Cloud Storage, dan cara menerapkan kebijakan siklus proses untuk memindahkan artefak build lama di Cloud Storage ke penyimpanan yang lebih murah lainnya. Produk yang digunakan: Cloud Storage, Compute Engine |
|
Menggunakan Memorystore for Redis sebagai papan peringkat game Menunjukkan cara menggunakan Memorystore for Redis untuk membangun aplikasi papan peringkat berbasis ASP.NET yang berjalan di Google Kubernetes Engine (GKE), kemudian memposting dan mengambil skor menggunakan contoh game berbasis JavaScript secara terpisah. Produk yang digunakan: Google Kubernetes Engine (GKE), Memorystore for Redis |
|
Menggunakan cadangan Microsoft SQL Server untuk pemulihan point-in-time di Compute Engine Melakukan pencadangan pada instance SQL Server Compute Engine, termasuk cara mengelola cadangan ini dan menyimpannya di Cloud Storage, serta cara memulihkan database ke satu waktu tertentu. Produk yang digunakan: Cloud Storage, Compute Engine |
|
Cara menghosting situs di Google Cloud. Google Cloud menyediakan platform yang andal, fleksibel tangguh, dan skalabel untuk menayangkan situs. Produk yang digunakan: App Engine, Cloud Storage, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |