Il Centro di Architettura fornisce risorse di contenuti su una vasta gamma di argomenti di sviluppo delle applicazioni.
Risorse per lo sviluppo di applicazioni nel Centro architetture
Puoi filtrare il seguente elenco di risorse per lo sviluppo di applicazioni digitando un nome di prodotto o una frase presente nel titolo o nella descrizione della risorsa.
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Apache Guacamole su GKE e Cloud SQL Descrive un'architettura per l'hosting di Apache Guacamole su Google Kubernetes Engine (GKE) e Cloud SQL. Apache Guacamole offre un modo completamente basato su browser per accedere ai computer remoti tramite Remote Desktop Protocol (RDP). Prodotti utilizzati: Cloud SQL, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Panoramica dei record delle decisioni sull'architettura Spiega quando e come utilizzare i record delle decisioni sull'architettura (ADR) durante la creazione e l'esecuzione di applicazioni su Google Cloud. Prodotti utilizzati: Cloud Pub/Sub, Cloud SQL, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Architettura per MLOps che utilizza TensorFlow Extended, Vertex AI Pipelines e Cloud Build Questo documento descrive l'architettura complessiva di un sistema di machine learning (ML) che utilizza le librerie TensorFlow Extended (TFX). Inoltre, illustra come configurare un sistema di integrazione continua (CI), distribuzione continua (CD) e addestramento continuo (CT) per... Prodotti utilizzati: Cloud Build |
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Architetture per l'alta disponibilità dei cluster MySQL su Compute Engine Descrive diverse architetture che forniscono l'alta disponibilità (HA) per i deployment di MySQL su Google Cloud. Prodotti utilizzati: Compute Engine |
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Autenticare gli utenti della forza lavoro in un ambiente ibrido Come estendere la tua soluzione di gestione delle identità a Google Cloud per consentire al personale di autenticarsi e utilizzare i servizi in un ambiente di calcolo ibrido. Prodotti utilizzati: Cloud Identity |
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Automatizza la scansione antimalware per i file caricati su Cloud Storage Questo documento mostra come creare una pipeline basata su eventi che può aiutarti ad automatizzare la valutazione dei file per rilevare codice dannoso. Prodotti utilizzati: Cloud Logging, Cloud Run, Cloud Storage, Eventarc |
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Best practice e architetture di riferimento per la progettazione di VPC Questa guida illustra le best practice e le architetture aziendali tipiche per la progettazione di cloud privati virtuali (VPC) con Google Cloud. Prodotti utilizzati: Cloud DNS, Cloud Interconnect, Cloud NAT, router Cloud, Cloud VPN, Virtual Private Cloud |
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Best practice per l'esecuzione di applicazioni Kubernetes con ottimizzazione dei costi su GKE Un documento che descrive le funzionalità e le opzioni di Google Kubernetes Engine (GKE), nonché le best practice per eseguire le applicazioni con ottimizzazione dei costi su GKE al fine di sfruttare la flessibilità offerta da Google Cloud. Prodotti utilizzati: Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Creare una farm di rendering ibrida Fornisce indicazioni su come estendere la tua farm di rendering on-premise esistente per utilizzare le risorse di calcolo su Google Cloud (Google Cloud). Prodotti utilizzati: BigQuery, Cloud Interconnect, Cloud Storage, Cloud VPN, Compute Engine, Dedicated Interconnect |
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Creare architetture ibride e multi-cloud utilizzando Google Cloud Fornisce indicazioni pratiche per la pianificazione e la progettazione degli ambienti ibridi e multi-cloud utilizzando Google Cloud. Prodotti utilizzati: Cloud Load Balancing, Compute Engine, GKE Enterprise, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Creare la connessione a internet per le VM private Descrive le opzioni per connettersi da e a internet utilizzando le risorse Compute Engine che hanno indirizzi IP privati. Prodotti utilizzati: Cloud Load Balancing, Cloud NAT, Compute Engine, Identity-Aware Proxy |
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Architettura C3 AI su Google Cloud Sviluppare applicazioni utilizzando C3 AI e Google Cloud. Prodotti utilizzati: Cloud Storage, Google Kubernetes Engine (GKE), Virtual Private Cloud |
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Pipeline CI/CD per lo sviluppo e la distribuzione di app containerizzate Descrive come configurare e utilizzare un sistema di sviluppo, integrazione continua (CI) e distribuzione continua (CD) utilizzando un insieme integrato di strumenti Google Cloud. Prodotti utilizzati: Artifact Registry, Cloud Build, Cloud Deploy, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Esportazione delle metriche di Cloud Monitoring Descrive un modo per esportare le metriche di Cloud Monitoring per le analisi a lungo termine. Prodotti utilizzati: App Engine, BigQuery, Cloud Monitoring, Cloud Pub/Sub, Cloud Scheduler, Datalab, Looker Studio |
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Configurare la protezione dei dati SaaS per i dati di Google Workspace con Spin.AI Come configurare SpinOne - All-in-One SaaS Data Protection con Cloud Storage. |
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Connetti i cloud virtuali privati Google a Oracle Cloud Infrastructure utilizzando Equinix Mostra come utilizzare Equinix Network Edge e Partner Interconnect per implementare la connettività multicloud tra le reti VPC Google Cloud e le VCN Oracle®. Prodotti utilizzati: Cloud Interconnect, Compute Engine, Virtual Private Cloud |
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Architetture di dispositivi connessi su Google Cloud Una panoramica di una serie di approcci per le architetture IoT dei dispositivi connessi su Google Cloud. |
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Controlli per limitare l'accesso alle API approvate singolarmente Molte organizzazioni hanno un requisito di conformità che prevede di limitare l'accesso alla rete a un elenco di API approvate esplicitamente, in base a requisiti interni o nell'ambito dell'adozione di Assured Workloads. On-premise, questo requisito viene spesso soddisfatto con i proxy... |
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Eseguire il deployment di una foresta Active Directory su Compute Engine Mostra come eseguire il deployment di una foresta Active Directory su Compute Engine in modo da rispettare le best practice. Prodotti utilizzati: Cloud DNS, Compute Engine, Identity-Aware Proxy |
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Esegui il deployment di una piattaforma per sviluppatori enterprise su Google Cloud Descrive il blueprint dell'applicazione aziendale, che esegue il deployment di una piattaforma per sviluppatori interna che fornisce lo sviluppo e la distribuzione di software gestiti. |
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Esegui il deployment e gestisci le applicazioni di AI generativa Vengono discusse tecniche per creare e gestire applicazioni di AI generativa utilizzando i principi di MLOps e DevOps. |
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Progettare pipeline di deployment sicure Descrive le best practice per la progettazione di pipeline di deployment sicure in base ai requisiti di riservatezza, integrità e disponibilità. Prodotti utilizzati: App Engine, Cloud Run, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Un insieme di funzionalità che migliorano la distribuzione del software e le prestazioni dell'organizzazione, come identificate e convalidate dal team DevOps Research and Assessment (DORA). |
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Guida alla pianificazione del ripristino di emergenza La prima parte di una serie che illustra ripristino di emergenza (RE) in Google Cloud. Questa parte fornisce una panoramica del processo di pianificazione del RE: ciò che devi sapere per progettare e implementare un piano di RE. Prodotti utilizzati: Cloud Key Management Service, Cloud Storage, Spanner |
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Test di carico distribuito con Google Kubernetes Engine Questo tutorial spiega come utilizzare Google Kubernetes Engine (GKE) per eseguire il deployment di un framework di test di carico distribuito che utilizza più container per creare traffico per una semplice API basata su REST. Questo tutorial esegue test di carico su un'applicazione web di cui è stato eseguito il deployment in App... Prodotti utilizzati: Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Spiega in che modo il pattern ibrido edge risolve i problemi di connettività eseguendo localmente i carichi di lavoro critici per il tempo e per l'attività, all'edge della rete. Prodotti utilizzati: Cloud Pub/Sub, Cloud Storage, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Applicazione aziendale su VM Compute Engine con Oracle Exadata in Google Cloud Fornisce un'architettura di riferimento per un'applicazione ospitata su VM Compute Engine con connettività ai database Exadata di Oracle Cloud Infrastructure (OCI) in Google Cloud. Prodotti utilizzati: Cloud Interconnect, Cloud Load Balancing, Cloud Monitoring, Cloud NAT, Cloud VPN, Compute Engine, Google Cloud Armor, Virtual Private Cloud |
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Applicazione aziendale con Oracle Database su Compute Engine Fornisce un'architettura di riferimento per ospitare un'applicazione che utilizza un database Oracle, di cui è stato eseguito il deployment su VM Compute Engine. Prodotti utilizzati: Cloud Interconnect, Cloud Load Balancing, Cloud Logging, Cloud Monitoring, Cloud NAT, Cloud Storage, Cloud VPN, Compute Engine, Google Cloud Armor, Virtual Private Cloud |
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Spiega come mantenere l'ambiente di produzione di un carico di lavoro nel data center esistente, ma utilizzare il cloud pubblico per altri ambienti non di produzione. Prodotti utilizzati: Cloud Pub/Sub, Cloud Storage, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Eseguire la federazione di Google Cloud con Active Directory Prodotti utilizzati: Cloud Identity, Google Cloud Directory Sync |
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Eseguire la federazione di Google Cloud con Microsoft Entra ID (in precedenza Azure AD) Prodotti utilizzati: Google Cloud Directory Sync |
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Archiviazione di file su Compute Engine Descrive e confronta le opzioni per l'archiviazione di file su Compute Engine. Prodotti utilizzati: Compute Engine, Filestore |
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Prodotti utilizzati: Cloud Load Balancing, Cloud Service Mesh, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Combina Cloud Service Mesh con Cloud Load Balancing per esporre le applicazioni in un mesh di servizi ai client internet. Prodotti utilizzati: Cloud Load Balancing, Cloud Service Mesh, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Prodotti utilizzati: Cloud Endpoints, Cloud Load Balancing, Cloud Service Mesh, Google Cloud Armor, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Descrive l'esposizione delle applicazioni all'esterno tramite i gateway Google Kubernetes Engine (GKE) in esecuzione su più cluster GKE all'interno di un mesh di servizi. Prodotti utilizzati: Cloud Endpoints, Cloud Load Balancing, Cloud Service Mesh, Google Cloud Armor, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Uscita con accesso controllato Spiega in che modo il pattern di uscita con controlli basato sull'esposizione di API selezionate da vari ambienti ai carichi di lavoro di cui è stato eseguito il deployment in Google Cloud. Prodotti utilizzati: Cloud Interconnect, Cloud NAT, Cloud VPN, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Uscita e ingresso con accesso riservato Vengono descritti gli scenari che richiedono l'utilizzo bidirezionale di API selezionate tra carichi di lavoro eseguiti in vari ambienti. Prodotti utilizzati: Cloud Interconnect, Cloud NAT, Cloud VPN, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Descrive l'esposizione di API selezionate dei carichi di lavoro in esecuzione in Google Cloud all'ambiente di calcolo privato senza esporle all'internet pubblico. Prodotti utilizzati: Cloud Interconnect, Cloud NAT, Cloud VPN, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Descrive l'architettura di riferimento utilizzata per eseguire il deployment di Google Distributed Cloud su bare metal e si basa sui principi e sulle basi dell'architettura di GKE Enterprise. Prodotti utilizzati: Compute Engine, GKE Enterprise, Google Distributed Cloud, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Backup di Google Workspace con Afi.ai Descrive come configurare un backup automatico di Google Workspace utilizzando Afi.ai. Prodotti utilizzati: Cloud Storage |
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Architettura di rete hub-and-spoke Valuta le opzioni di architettura per la progettazione di topologie di rete hub-and-spoke in Google Cloud. Prodotti utilizzati: Cloud NAT, Cloud VPN, Virtual Private Cloud |
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Modelli di architettura ibrida e multi-cloud Illustra i modelli di architettura ibrida e multi-cloud comuni e descrive gli scenari per i quali sono più adatti. Prodotti utilizzati: Cloud DNS, Cloud Interconnect, Cloud Pub/Sub, Cloud Run, Cloud SQL, Cloud Storage, Google Cloud Armor, Google Kubernetes Engine (GKE), Looker |
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Pattern di logging e monitoraggio per cloud ibrido e multi-cloud Illustra le architetture di logging e monitoraggio per i deployment ibridi e multi-cloud e fornisce best practice per implementarle utilizzando Google Cloud. Prodotti utilizzati: Cloud Logging, Cloud Monitoring, GKE Enterprise, Google Distributed Cloud, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Modelli di architettura di rete sicura ibrida e multi-cloud Vengono descritti diversi modelli di architettura di rete sicura comuni che puoi utilizzare per le architetture ibride e multi-cloud. Prodotti utilizzati: Cloud DNS, Cloud Interconnect, Cloud NAT, Cloud VPN, Compute Engine, Google Cloud Armor, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Identifica e definisci la priorità dei rischi per la sicurezza con Wiz Security Graph e Google Cloud Descrive come identificare e definire la priorità dei rischi per la sicurezza nei carichi di lavoro cloud con Wiz Security Graph e Google Cloud. Prodotti utilizzati: Artifact Registry, Cloud Audit Logs, Cloud SQL, Cloud Storage, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), Security Command Center |
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Infrastruttura per un'applicazione di AI generativa compatibile con RAG che utilizza GKE Illustra come progettare l'infrastruttura per un'applicazione di AI generativa con RAG utilizzando GKE. Prodotti utilizzati: Cloud SQL, Cloud Storage, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Questo documento è il primo di una serie in quattro parti sulla progettazione, creazione e implementazione dei microservizi. Prodotti utilizzati: Cloud SQL, Cloud Trace, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Soluzione rapida: libreria client Cloud SDK Interagisci con Google Cloud utilizzando le librerie client di Google Cloud SDK per trasformare ed eseguire query sulle informazioni. |
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Soluzione già pronta: applicazione web dinamica con Java Esegui un'applicazione web dinamica creata utilizzando Java e di cui è stato eseguito il deployment su Google Kubernetes Engine (GKE). |
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Soluzione già pronta: applicazione web dinamica con JavaScript Esegui un'applicazione web dinamica creata utilizzando JavaScript e di cui è stato eseguito il deployment su Cloud Run. |
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Soluzione già pronta: applicazione web dinamica con Python e JavaScript Esegui un'applicazione web dinamica creata utilizzando Python e JavaScript ed eseguita su Cloud Run. |
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Soluzione Jump Start: piattaforma di e-commerce con serverless computing Esegui un'applicazione di e-commerce containerizzata in un ambiente serverless utilizzando Cloud Run. |
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Soluzione Jump Start: app web di e-commerce di cui è stato eseguito il deployment in Kubernetes Esegui un'applicazione di e-commerce basata su microservizi di cui è stato eseguito il deployment su cluster Google Kubernetes Engine (GKE). |
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Soluzione già pronta: app web a tre livelli Esegui un'app web a tre livelli in un ambiente serverless utilizzando Cloud Run. |
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Eseguire il logging e monitorare le risorse on-premise con BindPlane Descrive le considerazioni e i pattern di progettazione per l'utilizzo di Cloud Logging, Cloud Monitoring e BindPlane per fornire servizi di logging e monitoraggio per le risorse on-premise. Prodotti utilizzati: Cloud Logging, Cloud Monitoring |
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Gestisci e scala il networking per le applicazioni Windows in esecuzione su Kubernetes gestito Spiega come gestire la rete per le applicazioni Windows in esecuzione su Google Kubernetes Engine utilizzando Cloud Service Mesh e i gateway Envoy. Prodotti utilizzati: Cloud Load Balancing, Cloud Service Mesh, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Eseguire la migrazione a una piattaforma Google Cloud VMware Engine Descrive il blueprint di VMware Engine, che esegue il deployment di una piattaforma per i workload VM. |
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Eseguire la migrazione a Google Cloud Ti aiuta a pianificare, progettare e implementare il processo di migrazione dei carichi di lavoro di applicazioni e infrastruttura in Google Cloud, inclusi i carichi di lavoro di calcolo, database e archiviazione. Prodotti utilizzati: App Engine, Cloud Build, Cloud Data Fusion, Cloud Deployment Manager, Cloud Functions, Cloud Run, Cloud Storage, Container Registry, Data Catalog, Dataflow, Direct Peering, Google Kubernetes Engine (GKE), Transfer Appliance |
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Migrazione dell'infrastruttura Hadoop on-premise a Google Cloud Linee guida per spostare i carichi di lavoro Hadoop on-premise in Google Cloud... Prodotti utilizzati: BigQuery, Cloud Storage, Dataproc |
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MLOps: pipeline di distribuzione continua e automazione nel machine learning Vengono discusse tecniche per l'implementazione e l'automazione dell'integrazione continua (CI), della distribuzione continua (CD) e dell'addestramento continuo (CT) per i sistemi di machine learning (ML). |
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Best practice per l'onboarding di organizzazioni statali, locali e educative Definisce le considerazioni e le best practice per l'onboarding per la creazione di un ambiente Google Cloud e Google Workspace per organizzazioni statali, locali e educative (SLED), che spesso hanno esigenze IT uniche rispetto ad altre aziende. Prodotti utilizzati: Fatturazione Cloud, Google Workspace, Identity and Access Management |
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Panoramica della gestione di identità e accessi Esplora la pratica generale di gestione di identità e accessi (generalmente denominata IAM) e le persone che vi sono soggette, tra cui identità aziendali, identità cliente e identità di servizio. Prodotti utilizzati: Cloud Identity, Identity and Access Management |
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Pattern e best practice per la governance di identità e accessi su Google Cloud Esistono diversi prodotti e servizi Google Cloud che puoi utilizzare per aiutare la tua organizzazione a sviluppare un approccio per la governance delle identità e la gestione degli accessi per le applicazioni e i workload in esecuzione su Google Cloud. Questo documento è destinato... Prodotti utilizzati: Cloud Audit Logs, Google Gruppi, Identity and Access Management |
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Pattern per i test di conformità automatici utilizzando Chef InSpec Pattern per automatizzare i controlli delle norme e della conformità per le risorse Google Cloud utilizzando Chef InSpec. Prodotti utilizzati: Config Sync, Policy Controller, Security Command Center |
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Modelli per collegare altri fornitori di servizi cloud a Google Cloud Aiuta gli architetti cloud e i professionisti delle operazioni a decidere come collegare Google Cloud ad altri fornitori di servizi cloud (CSP) come Amazon Web Services (AWS) e Microsoft Azure. Prodotti utilizzati: Cloud Interconnect, Dedicated Interconnect, Partner Interconnect |
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Pattern per app scalabili e resilienti Vengono introdotti alcuni pattern e best practice per creare app resilienti e scalabili, due obiettivi essenziali di molti esercizi di architettura moderna. Prodotti utilizzati: Cloud Load Balancing, Cloud Monitoring, Cloud SQL, Cloud Storage, Compute Engine |
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Modelli per l'utilizzo di Active Directory in un ambiente ibrido Requisiti da considerare quando esegui il deployment di Active Directory in Google Cloud e ti aiutano a scegliere l'architettura giusta. Prodotti utilizzati: Cloud Identity |
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Conformità allo standard di sicurezza dei dati PCI Mostra come implementare lo standard PCI DSS (Payment Card Industry Data Security Standard) per la tua attività su Google Cloud. Prodotti utilizzati: App Engine, BigQuery, Cloud Functions, Cloud Key Management Service, Cloud Logging, Cloud Monitoring, Cloud Storage, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), Sensitive Data Protection, Controlli di servizio VPC |
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Questa guida ha lo scopo di aiutarti a risolvere i problemi specifici delle applicazioni Google Kubernetes Engine (GKE) quando implementi le responsabilità del cliente per i requisiti dello standard PCI DSS (Payment Card Industry Data Security Standard). Disclaimer: questo... Prodotti utilizzati: Google Cloud Armor, Google Kubernetes Engine (GKE), Sensitive Data Protection |
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Architettura di riferimento: gestione delle risorse con ServiceNow Fornisce consigli di architettura per integrare gli asset Google Cloud negli strumenti di rilevamento di ServiceNow. Prodotti utilizzati: Cloud Asset Inventory, Compute Engine |
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Automatizzazione scalabile dei backup di BigQuery Crea una soluzione per automatizzare le operazioni di backup ricorrenti di BigQuery su larga scala, con due metodi di backup: gli snapshot di BigQuery e le esportazioni in Cloud Storage. Prodotti utilizzati: BigQuery, Cloud Logging, Cloud Pub/Sub, Cloud Run, Cloud Scheduler, Cloud Storage |
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Progetto di sicurezza: PCI su GKE Il progetto di sicurezza PCI su GKE contiene un insieme di configurazioni e script Terraform che dimostrano come eseguire il bootstrap di un ambiente PCI in Google Cloud. Il nucleo di questo blueprint è l'applicazione Online Boutique, in cui gli utenti possono sfogliare gli articoli, aggiungerli... Prodotti utilizzati: Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Analisi dei log di sicurezza in Google Cloud Mostra come raccogliere, esportare e analizzare i log di Google Cloud per aiutarti a controllare l'utilizzo e rilevare le minacce ai tuoi dati e ai tuoi carichi di lavoro. Utilizza le query di rilevamento delle minacce incluse per BigQuery o Chronicle oppure utilizza il tuo SIEM. Prodotti utilizzati: BigQuery, Cloud Logging, Compute Engine, Looker Studio |
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Seleziona un ambiente di runtime del contenitore gestito Scopri gli ambienti di runtime gestiti e valuta i tuoi requisiti per scegliere tra Cloud Run e GKE Autopilot. Prodotti utilizzati: Cloud Run, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Configurare Chrome Remote Desktop per Linux su Compute Engine Mostra come configurare il servizio Chrome Remote Desktop su un'istanza di macchina virtuale (VM) Debian Linux su Compute Engine. Chrome Remote Desktop ti consente di accedere da remoto ad applicazioni con un'interfaccia utente grafica. Prodotti utilizzati: Compute Engine |
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Configurare Chrome Remote Desktop per Windows su Compute Engine Illustra come configurare il servizio Chrome Remote Desktop su un'istanza di macchina virtuale (VM) Microsoft Windows su Compute Engine. Chrome Remote Desktop ti consente di accedere da remoto ad applicazioni con un'interfaccia utente grafica. Prodotti utilizzati: Compute Engine |
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Sviluppo di app twelve-factor su Google Cloud Questo documento descrive la popolare metodologia di sviluppo twelve-factor app e su come applicarla per sviluppare app eseguite su Google Cloud. Se utilizzi questa metodologia, puoi creare app scalabili e resilienti che possono essere implementate continuamente con il massimo... Prodotti utilizzati: App Engine, Cloud Functions, Cloud Source Repositories, Compute Engine, Container Registry, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Utilizzare una pipeline CI/CD per i flussi di lavoro di elaborazione dei dati Descrive come configurare una pipeline di integrazione continua/deployment continuo (CI/CD) per l'elaborazione dei dati implementando metodi CI/CD con prodotti gestiti su Google Cloud. Prodotti utilizzati: Cloud Build, Cloud Composer, Cloud Source Repositories, Cloud Storage, Compute Engine, Dataflow |
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Utilizzare Apache Hive su Dataproc Mostra come utilizzare Apache Hive su Dataproc in modo efficiente e flessibile archiviando i dati Hive in Cloud Storage e ospitando il metastore Hive in un database MySQL su Cloud SQL. Prodotti utilizzati: Cloud SQL, Cloud Storage, Dataproc |
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Utilizzare il monitoraggio distribuito per osservare la latenza dei microservizi Mostra come acquisire informazioni sulle tracce delle applicazioni di microservizi utilizzando OpenTelemetry e Cloud Trace. Prodotti utilizzati: Cloud Build, Cloud Trace, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Come ospitare un sito web su Google Cloud. Google Cloud fornisce una piattaforma solida, flessibile, affidabile e scalabile per la pubblicazione di siti web. Prodotti utilizzati: App Engine, Cloud Storage, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |