Il Centro architetture offre risorse di contenuti per una vasta gamma di argomenti relativi allo sviluppo di applicazioni.
Risorse per lo sviluppo di applicazioni nel Centro architetture
Puoi filtrare il seguente elenco di risorse di sviluppo delle applicazioni digitando il nome o una frase di un prodotto nel titolo o nella descrizione della risorsa.
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Apache Guacamole su GKE e Cloud SQL Descrive un'architettura per l'hosting di Apache Guacamole su Google Kubernetes Engine (GKE) e Cloud SQL. Apache Guacamole offre un modo completamente basato su browser per accedere ai desktop remoti tramite Remote Desktop Protocol (RDP). Prodotti utilizzati: Cloud SQL, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Strategie di deployment e test delle applicazioni Fornisce una panoramica dei pattern di deployment e test delle applicazioni di uso comune. Esamina come funzionano i pattern, i vantaggi che offrono e gli aspetti da considerare quando li implementi. Prodotti utilizzati: Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Panoramica dei record decisionali relativi all'architettura Spiegano quando e come utilizzare i record di decisione sull'architettura (ADR) durante la creazione e l'esecuzione di applicazioni su Google Cloud. Prodotti utilizzati: Cloud Pub/Sub, Cloud SQL, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Architettura per MLOps con TensorFlow Extended, Vertex AI Pipelines e Cloud Build Questo documento descrive l'architettura complessiva di un sistema di machine learning (ML) che utilizza le librerie TensorFlow Extended (TFX). Illustra inoltre come configurare l'integrazione continua (CI), la distribuzione continua (CD) e l'addestramento continuo (CT) per... Prodotti utilizzati: Cloud Build |
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Architetture per l'alta disponibilità dei cluster MySQL su Compute Engine Descrive diverse architetture che offrono alta disponibilità (HA) per i deployment MySQL su Google Cloud. Prodotti utilizzati: Compute Engine |
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Autenticazione degli utenti in Firestore con Identity Platform e identità Google Configura controllo dell'accesso basato sugli utenti a un database Firestore utilizzando Identity Platform come piattaforma di gestione di identità e accessi utente. Prodotti utilizzati: Firebase, Firestore, le regole di sicurezza di Firestore, Identity Platform |
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Autenticazione degli utenti della forza lavoro in un ambiente ibrido Come estendere la tua soluzione di gestione delle identità a Google Cloud per consentire alla tua forza lavoro di autenticare e utilizzare i servizi in un ambiente di computing ibrido. Prodotti utilizzati: Cloud Identity |
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Automatizza l'analisi del malware per i file caricati su Cloud Storage Questo documento mostra come creare una pipeline basata su eventi che ti aiuti ad automatizzare la valutazione dei file per rilevare la presenza di codice dannoso. Prodotti utilizzati: Cloud Logging, Cloud Run, Cloud Storage, Eventarc |
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Automazione delle ottimizzazioni dei costi con Cloud Functions, Cloud Scheduler e Cloud Monitoring Illustra come utilizzare Cloud Functions per identificare e ripulire le risorse cloud sprecate, pianificare le funzioni da eseguire con Cloud Scheduler e utilizzare i criteri di avviso di Monitoring per eseguirle in base all'utilizzo osservato. Prodotti utilizzati: Cloud Functions, Cloud Monitoring, Cloud Scheduler, Cloud Storage, Compute Engine |
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Best practice e architetture di riferimento per la progettazione di VPC Questa guida illustra le best practice e le tipiche architetture aziendali per la progettazione di VPC (Virtual Private Cloud) con Google Cloud. Prodotti utilizzati: Cloud DNS, Cloud Interconnect, Cloud NAT, router Cloud, Cloud VPN, Virtual Private Cloud |
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Best practice per la creazione di container Questo articolo descrive una serie di best practice per la creazione dei container. Queste pratiche coprono un'ampia gamma di obiettivi, dalla riduzione dei tempi di creazione alla creazione di immagini più piccole e resilienti, con l'obiettivo di semplificare la creazione dei container (per... Prodotti utilizzati: Container Registry, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Best practice per le architetture online di giochi mobile su Google Cloud Descrive le best practice per l'esecuzione di un backend di gioco per dispositivi mobili basato su API su Google Cloud, fornendo un riferimento che gli sviluppatori di giochi possono utilizzare come punto di partenza per progettare un'architettura online per i giochi mobile. Prodotti utilizzati: App Engine, AutoML Tables, BigQuery, Cloud CDN, Cloud Logging, Cloud Memorystore, Cloud Monitoring, Cloud Run, Cloud SQL, Datastore, Firebase, Firebase Cloud Messaging, Firestore, Google Kubernetes Engine (GKE), Spanner, reCAPTCHA |
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Best practice per l'utilizzo dei container Questo articolo descrive una serie di best practice per semplificare l'utilizzo dei container. Queste pratiche coprono un’ampia gamma di argomenti, dalla sicurezza al monitoraggio e al logging. Il loro scopo è semplificare l'esecuzione delle applicazioni in Google Kubernetes Engine... Prodotti utilizzati: Cloud Monitoring, Cloud Storage, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Best practice per l'esecuzione di applicazioni Kubernetes con ottimizzazione dei costi su GKE Questo documento illustra le funzionalità e le opzioni di Google Kubernetes Engine (GKE) e le best practice per eseguire applicazioni con ottimizzazione dei costi su GKE al fine di sfruttare l'elasticità offerta da Google Cloud. In questo documento si presuppone che tu... Prodotti utilizzati: Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Crea una farm di rendering ibrida Fornisce indicazioni su come estendere la tua farm di rendering on-premise esistente per utilizzare le risorse di calcolo su Google Cloud (Google Cloud). Prodotti utilizzati: BigQuery, Cloud Interconnect, Cloud Storage, Cloud VPN, Compute Engine, Dedicated Interconnect |
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Crea architetture ibride e multi-cloud utilizzando Google Cloud Offre indicazioni pratiche sulla pianificazione e l'architettura di ambienti ibridi e multi-cloud utilizzando Google Cloud. Prodotti utilizzati: Anthos, Cloud Load Balancing, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Creazione di una pipeline DevOps serverless per Salesforce con Cloud Build Questo documento mostra come creare una pipeline CI/CD serverless per Salesforce utilizzando Salesforce Developer Experience (SFDX) e Cloud Build. Prodotti utilizzati: Cloud Build, Cloud Storage |
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Creazione della connettività a internet per le VM private Descrive le opzioni per la connessione da e verso internet utilizzando le risorse Compute Engine che hanno indirizzi IP privati. Prodotti utilizzati: Cloud Load Balancing, Cloud NAT, Compute Engine, Identity-Aware Proxy |
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appliance di rete centralizzate su Google Cloud Questo documento è destinato agli amministratori di rete, ai Solutions Architect e ai professionisti operativi che eseguono appliance di rete centralizzate su Google Cloud. Conoscere le funzionalità di networking di Compute Engine e VPC (Virtual Private Cloud) in Google Cloud è... Prodotti utilizzati: Cloud Load Balancing, Compute Engine |
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pipeline CI/CD per lo sviluppo e la distribuzione di app containerizzate Descrive come configurare e utilizzare un sistema di sviluppo, integrazione continua (CI) e distribuzione continua (CD) usando un set integrato di strumenti Google Cloud. Prodotti utilizzati: Artifact Registry, Cloud Build, Cloud Deploy, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Esportazione delle metriche di Cloud Monitoring Descrive un modo per esportare le metriche di Cloud Monitoring per le analisi a lungo termine. Prodotti utilizzati: App Engine, BigQuery, Cloud Monitoring, Cloud Pub/Sub, Cloud Scheduler, Datalab, Looker Studio |
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Configurare la protezione dei dati SaaS per i dati di Google Workspace con Spin.AI Come configurare SpinOne (All-in-One SaaS Data Protection) con Cloud Storage. |
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Connetti i Virtual Private Cloud di Google all'infrastruttura Oracle Cloud utilizzando Equinix Mostra come utilizzare Equinix Network Edge e Partner Interconnect per eseguire il deployment della connettività multi-cloud tra le reti VPC di Google Cloud e le VCN Oracle®. Prodotti utilizzati: Cloud Interconnect, Compute Engine, Virtual Private Cloud |
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Architetture di dispositivi connessi su Google Cloud Una serie di documenti che forniscono informazioni sulle architetture IoT su Google Cloud e sulla migrazione da IoT Core. |
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Controlli per limitare l'accesso alle API approvate singolarmente Molte organizzazioni hanno un requisito di conformità per limitare l'accesso di rete a un elenco esplicitamente approvato di API, in base ai requisiti interni o nell'ambito dell'adozione di Assured Workloads. On-premise, questo requisito viene spesso affrontato con un proxy... Prodotti utilizzati: Assured Workloads |
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Ottimizzazione dei costi per l'osservabilità di Google Cloud Descrive come puoi comprendere il tuo utilizzo dei servizi di osservabilità di Google Cloud e ottimizzare i tuoi costi quando li utilizzi. Prodotti utilizzati: Cloud Logging, Cloud Monitoring, Cloud Profiler, Cloud Trace, Error Reporting |
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Personalizzazione dei log di Cloud Logging per Google Kubernetes Engine con Fluentd Descrive come personalizzare il logging Fluentd per un cluster Google Kubernetes Engine. Prodotti utilizzati: Cloud Logging, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Esegui il deployment di una foresta Active Directory su Compute Engine Descrive come eseguire il deployment di una foresta Active Directory su Compute Engine nel modo che segue le best practice. Prodotti utilizzati: Cloud DNS, Compute Engine, Identity-Aware Proxy |
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Esegui il deployment di una piattaforma per sviluppatori aziendale su Google Cloud Descrive il progetto base dell'applicazione aziendale, che esegue il deployment di una piattaforma di sviluppo interna che offre sviluppo e distribuzione di software gestiti. |
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Deployment di carichi di lavoro containerizzati in Slurm su Compute Engine La piattaforma di container Singularity è un meccanismo standard per la pacchettizzazione e l'esecuzione di carichi di lavoro di computing ad alte prestazioni (HPC) in un formato container. Quando pacchettizzi un carico di lavoro in un container Singularity, l'amministratore non deve... Prodotti utilizzati: Cloud Build, Compute Engine, Container Registry |
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Progettare pipeline di deployment sicure Descrive le best practice per la progettazione di pipeline di deployment sicure in base ai requisiti di riservatezza, integrità e disponibilità dell'utente. Prodotti utilizzati: App Engine, Cloud Run, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Un insieme di funzionalità che migliorano la distribuzione del software e le prestazioni dell'organizzazione, come identificato e convalidato dal team DORA (DevOps Research and Assessment). |
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Guida alla pianificazione del ripristino di emergenza La prima parte di una serie che parla del ripristino di emergenza (RE) in Google Cloud. Questa parte fornisce una panoramica del processo di pianificazione di RE: ciò che devi sapere per progettare e implementare un piano di RE. Prodotti utilizzati: Cloud Key Management Service, Cloud Storage, Spanner |
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Test di carico distribuito con Google Kubernetes Engine Spiega come utilizzare Google Kubernetes Engine (GKE) per eseguire il deployment di un framework di test di carico distribuito che utilizza più container per creare traffico per una semplice API basata su REST. |
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Scala in modo Elastica l'ambiente MySQL Descrive come fare lo scale up (scale up e down) un deployment di cluster di database MySQL ad alta disponibilità (database primario e di replica). Prodotti utilizzati: Cloud Deployment Manager, Compute Engine |
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Archiviazione di file su Compute Engine Descrive e confronta le opzioni per l'archiviazione di file su Compute Engine. Prodotti utilizzati: Compute Engine, Filestore |
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Da perimetro a mesh: esponi le applicazioni mesh di servizi tramite il gateway GKE Combina Anthos Service Mesh con Cloud Load Balancing per esporre le applicazioni in un mesh di servizi ai client internet. Prodotti utilizzati: Anthos Service Mesh, Cloud Load Balancing, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Architettura di riferimento di GKE Enterprise: Google Distributed Cloud Virtual for Bare Metal Descrive l'architettura di riferimento utilizzata per il deployment di Anthos on bare metal e si basa sui principi e sulle basi dell'architettura Anthos. Prodotti utilizzati: Anthos, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Architetture di bilanciamento del carico globali che utilizzano i criteri di routing DNS Questo documento descrive come combinare più bilanciatori del carico a livello di regione con i criteri di routing del DNS di Google per creare architetture di bilanciamento del carico globali. Il documento è rivolto a ingegneri di rete, architetti di soluzioni e operazioni... Prodotti utilizzati: Google Load Balancing |
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Backup di Google Workspace con Afi.ai Descrive come configurare un backup automatico di Google Workspace utilizzando Afi.ai. Prodotti utilizzati: Cloud Storage |
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Architettura di rete hub e spoke Valuta le opzioni dell'architettura per la progettazione di topologie di rete hub e spoke in Google Cloud. Prodotti utilizzati: Cloud NAT, Cloud VPN, Virtual Private Cloud |
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Pattern di architettura ibrida e multi-cloud Esamina i pattern di architettura ibrida e multi-cloud comuni e descrive gli scenari per cui questi pattern sono più adatti. Prodotti utilizzati: Cloud Armor, Cloud DNS, Cloud Interconnect, Cloud Pub/Sub, Cloud Run, Cloud SQL, Cloud Storage, Google Kubernetes Engine (GKE), Looker |
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Pattern di logging e monitoraggio ibridi e multi-cloud Discute le architetture di monitoraggio e logging per i deployment ibridi e multi-cloud e fornisce le best practice per implementarle utilizzando Google Cloud. Prodotti utilizzati: Anthos, Cloud Logging, Cloud Monitoring, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Pattern di architettura di networking sicura per ambienti ibridi e multi-cloud Illustra diversi modelli di architettura di rete sicura comuni che è possibile utilizzare per le architetture ibride e multi-cloud. Prodotti utilizzati: Cloud Armor, Cloud DNS, Cloud Firewall Plus, Cloud Interconnect, Cloud NAT, Cloud VPN, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), Private Service Connect |
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Identifica e dai priorità ai rischi per la sicurezza con Wiz Security Graph e Google Cloud Descrive come identificare e definire la priorità dei rischi per la sicurezza nei carichi di lavoro cloud con Wiz Security Graph e Google Cloud. Prodotti utilizzati: Artifact Registry, Cloud Audit Logs, Cloud SQL, Cloud Storage, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), Identity Access Management, Security Command Center |
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Elaborazione di immagini mediante microservizi e messaggistica asincrona Mostra come implementare i microservizi utilizzando Google Kubernetes Engine (GKE) e Pub/Sub per richiamare i processi a lunga esecuzione in modo asincrono. Prodotti utilizzati: Artifact Registry, Cloud Build, Cloud Pub/Sub, Cloud SQL, Cloud Storage, Cloud Vision, Compute Engine, Container Registry, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Implementazione di Autorizzazione binaria con Cloud Build e GKE Mostra come utilizzare Autorizzazione binaria per Google Kubernetes Engine (GKE). L'autorizzazione binaria è il processo di creazione di attestazioni sulle immagini container allo scopo di verificare che vengano soddisfatti determinati criteri prima di eseguire il deployment delle immagini in GKE. Prodotti utilizzati: Artifact Registry, Autorizzazione binaria, Cloud Build, Cloud Key Management Service, Cloud Source Repositories, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Implementazione di deployment canary di Cloud Run con rami Git e Cloud Build Mostra come implementare una pipeline di deployment per Cloud Run che implementa una progressione del codice dai rami degli sviluppatori alla produzione con test canary automatici e gestione del traffico basata sulle percentuali. Prodotti utilizzati: Cloud Build, Cloud Run, Cloud Source Repositories, Container Registry, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Infrastruttura per un'applicazione di AI generativa con funzionalità RAG utilizzando GKE Mostra come progettare l'infrastruttura per un'applicazione di AI generativa con RAG utilizzando GKE. Prodotti utilizzati: Cloud SQL, Cloud Storage, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Questo documento è il primo di una serie di quattro parti dedicata alla progettazione, alla creazione e al deployment di microservizi. Prodotti utilizzati: Cloud SQL, Cloud Trace, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Soluzione di avvio rapido: esegui il deployment di un'applicazione Java utilizzando Compute Engine Esegui il deployment di un'applicazione Java in un gruppo a scalabilità automatica di VM di Compute Engine. |
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Soluzione di avvio rapido: applicazione web dinamica con Java Esegui un'applicazione web dinamica creata utilizzando Java e di cui è stato eseguito il deployment in Google Kubernetes Engine (GKE). |
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Soluzione Avvio rapido: applicazione web dinamica con JavaScript Esegui un'applicazione web dinamica creata utilizzando JavaScript e di cui è stato eseguito il deployment in Cloud Run. |
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Soluzione di avvio rapido: applicazione web dinamica con Python e JavaScript Esegui un'applicazione web dinamica creata utilizzando Python e JavaScript e di cui è stato eseguito il deployment in Cloud Run. |
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Soluzione di avvio rapido: piattaforma di e-commerce con serverless computing Esegui un'applicazione di e-commerce containerizzata in un ambiente serverless utilizzando Cloud Run. |
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Soluzione di avvio rapido: app web di e-commerce di cui è stato eseguito il deployment in Kubernetes Eseguire un'applicazione di e-commerce basata su microservizi di cui è stato eseguito il deployment nei cluster Google Kubernetes Engine (GKE). |
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Soluzione pronta all'uso: app web Go per la condivisione di dati di grandi dimensioni Esegui il deployment di un'applicazione Go su Cloud Run per gestire un numero elevato di file utilizzando una rete CDN (Content Delivery Network) e l'archiviazione di oggetti. |
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Soluzione pronta all'uso: app web Java per la condivisione di dati di grandi dimensioni Esegui il deployment di un'applicazione Java su Cloud Run per gestire un numero elevato di file utilizzando una rete CDN (Content Delivery Network) e l'archiviazione di oggetti. |
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Soluzione di avvio rapido: app stateful con deployment senza tempi di inattività su Compute Engine Utilizza un pattern di deployment blu/verde per aggiornare un'app live sulle VM di Compute Engine con tempi di inattività minimi. |
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Soluzione di avvio rapido: app stateful con deployment senza tempi di inattività su GKE Utilizza un pattern di deployment di aggiornamento in sequenza per aggiornare un'app pubblicata su Google Kubernetes Engine (GKE) con tempi di inattività minimi. |
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Soluzione di avvio rapido: app web a tre livelli Esegui un'app web a tre livelli in un ambiente serverless utilizzando Cloud Run. |
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Logging e monitoraggio delle risorse on-premise con BindPlane Descrive considerazioni e pattern di progettazione per l'utilizzo di Cloud Logging, Cloud Monitoring e BindPlane per fornire servizi di logging e monitoraggio per le risorse on-premise. Prodotti utilizzati: Cloud Logging, Cloud Monitoring |
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Migrazione dei container in Google Cloud: migrazione di Kubernetes a GKE Una serie che ti aiuta a pianificare, progettare e implementare la migrazione da un ambiente Kubernetes autogestito a Google Kubernetes Engine (GKE). Prodotti utilizzati: Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Aiuta a pianificare, progettare e implementare il processo di migrazione a Google Cloud dei carichi di lavoro delle applicazioni e dell'infrastruttura, inclusi i carichi di lavoro di computing, database e archiviazione. Prodotti utilizzati: App Engine, Cloud Build, Cloud Data Fusion, Cloud Deployment Manager, Cloud Functions, Cloud Run, Cloud Storage, Container Registry, Data Catalog, Dataflow, peering diretto, Google Kubernetes Engine (GKE), Transfer Appliance |
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Migrazione delle app Node.js da Heroku a Cloud Run Descrive come eseguire la migrazione delle app web Node.js in esecuzione su Heroku a Cloud Run su Google Cloud. Prodotti utilizzati: Cloud Run, Cloud SQL per PostgreSQL, Cloud Storage |
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Migrazione dell'infrastruttura Hadoop on-premise a Google Cloud Guida allo spostamento dei carichi di lavoro Hadoop on-premise in Google Cloud in corso... Prodotti utilizzati: BigQuery, Cloud Storage, Dataproc |
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MLOps: pipeline di distribuzione continua e automazione nel machine learning Illustra le tecniche per implementare e automatizzare l'integrazione continua (CI), la distribuzione continua (CD) e l'addestramento continuo (CT) per i sistemi di machine learning (ML). |
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Percorso di modernizzazione per le applicazioni .NET Framework su Google Cloud Esamina i limiti comuni delle applicazioni monolitiche e descrive un processo graduale ma strutturato per modernizzarle. Prodotti utilizzati: Anthos, Cloud Run, Cloud SQL, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), Migrate for Compute Engine |
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Immagini container multi-architettura per i dispositivi IoT La prima parte di una serie che parla della creazione di una pipeline di integrazione continua automatizzata (CI) per creare immagini container con più architettura su Google Cloud. |
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Servizio NetApp Cloud Volumes per Google Cloud Descrive il flusso di lavoro per l'utilizzo del servizio NetApp Cloud Volumes, un servizio di archiviazione dati cloud-native completamente gestito che offre funzionalità avanzate di gestione dei dati e prestazioni altamente scalabili. Prodotti utilizzati: Compute Engine, Virtual Private Cloud |
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Best practice per l'onboarding per le organizzazioni statali, locali e per l'istruzione Definisce considerazioni di onboarding e best practice per la creazione di un ambiente Google Cloud e Google Workspace per organizzazioni statali, locali e per l'istruzione (SLED), che spesso hanno esigenze IT uniche rispetto ad altre aziende. Prodotti utilizzati: fatturazione Cloud, Google Workspace, Identity and Access Management |
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Come utilizzare il provisioning automatico dei nodi per scalare un cluster Google Kubernetes Engine (GKE) multi-tenant e come utilizzare Workload Identity per controllare l'accesso dei tenant a risorse come i bucket Cloud Storage. Prodotti utilizzati: Cloud Build, Cloud Storage, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Panoramica della gestione di identità e accessi Esplora la pratica generale della gestione di identità e accessi (generalmente indicata come IAM) e le persone che ne sono soggette, comprese identità aziendali, identità cliente e identità di servizio. Prodotti utilizzati: Cloud Identity, Identity and Access Management |
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Pattern e pratiche per la governance di identità e accessi su Google Cloud Esistono numerosi prodotti e servizi Google Cloud che puoi utilizzare per aiutare la tua organizzazione a sviluppare un approccio per la governance delle identità e la gestione degli accessi per applicazioni e carichi di lavoro in esecuzione su Google Cloud. Questo documento ha lo scopo di... Prodotti utilizzati: audit logging di Cloud, Google Gruppi, Identity and Access Management |
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Pattern per test di conformità automatizzati con Chef InSpec Pattern per l'automazione dei controlli dei criteri e di conformità per le tue risorse Google Cloud utilizzando Chef InSpec. Prodotti utilizzati: Anthos Config Management, Security Command Center |
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Pattern per la connessione di altri fornitori di servizi cloud con Google Cloud Aiuta i Cloud Architect e i professionisti delle operazioni a decidere come connettere Google Cloud ad altri provider di servizi cloud (CSP) come Amazon Web Services (AWS) e Microsoft Azure. Prodotti utilizzati: Cloud Interconnect, Dedicated Interconnect, Partner Interconnect |
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Pattern per app scalabili e resilienti Introduce alcuni pattern e pratiche per creare app resilienti e scalabili, due obiettivi essenziali di molti esercizi di architettura moderna. Prodotti utilizzati: Cloud Load Balancing, Cloud Monitoring, Cloud SQL, Cloud Storage, Compute Engine |
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Pattern per l'utilizzo di Active Directory in un ambiente ibrido Requisiti da considerare quando si esegue il deployment di Active Directory in Google Cloud e scegliere l'architettura giusta. Prodotti utilizzati: Cloud Identity |
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Conformità allo standard di sicurezza dei dati PCI Mostra come implementare lo standard PCI DSS (Payment Card Industry Data Security Standard) per la tua attività su Google Cloud. Prodotti utilizzati: App Engine, BigQuery, Cloud Data Loss Prevention, Cloud Functions, Cloud Key Management Service, Cloud Logging, Cloud Monitoring, Cloud Storage, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), Controlli di servizio VPC |
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Questa guida ha lo scopo di aiutarti a risolvere i problemi specifici delle applicazioni Google Kubernetes Engine (GKE) durante l'implementazione delle responsabilità dei clienti in merito ai requisiti PCI DSS (Payment Card Industry Data Security Standard). Disclaimer: questo... Prodotti utilizzati: Cloud Data Loss Prevention, Google Cloud Armor, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Esecuzione di un PITR di un database PostgreSQL su Compute Engine Crea un database dimostrativo ed esegui un carico di lavoro dell'applicazione. Quindi, configurerai i processi di archiviazione e backup. Ora imparerai a verificare i processi di backup, archiviazione e ripristino. Prodotti utilizzati: Cloud Storage, Compute Engine |
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Protezione dei dati riservati nei blocchi note gestiti dall'utente di Vertex AI Workbench Descrive i controlli e i livelli di sicurezza che puoi utilizzare per proteggere i dati riservati nei blocchi note gestiti dall'utente di Vertex AI Workbench. Prodotti utilizzati: BigQuery, Notebooks |
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Ridurre l'impronta di carbonio di Google Cloud Spiega l'approccio di Google Cloud alla sostenibilità ambientale. Include informazioni e altre risorse che puoi utilizzare per comprendere la tua impronta di carbonio su Google Cloud. Prodotti utilizzati: BigQuery, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Architettura di riferimento: gestione delle risorse con ServiceNow Fornisce suggerimenti sull'architettura per integrare gli asset Google Cloud negli strumenti di rilevamento ServiceNow. Prodotti utilizzati: Cloud Asset Inventory, Compute Engine |
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Segnalare le violazioni degli audit di Policy Controller in Security Command Center Mostra agli amministratori della sicurezza della piattaforma come visualizzare e gestire le violazioni dei criteri per le risorse Kubernetes in Security Command Center. Prodotti utilizzati: Container Registry, Google Kubernetes Engine (GKE), Security Command Center |
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Mappature delle risorse dall'hardware on-premise a Google Cloud Mostra come trovare le mappature delle risorse corrette dall'hardware on-premise a Google Cloud. Prodotti utilizzati: Cloud Monitoring |
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Scenari per l'esportazione di Cloud Logging: requisiti di conformità Mostra come esportare i log da Cloud Logging a Cloud Storage per soddisfare i requisiti di conformità della tua organizzazione. Prodotti utilizzati: Cloud Audit Logs, Cloud Logging, Cloud Storage |
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Pianificazione delle esportazioni dei database Memorystore for Redis utilizzando Cloud Scheduler Mostra come utilizzare Cloud Scheduler e Cloud Functions per esportare automaticamente un database Memorystore for Redis in Cloud Storage. Prodotti utilizzati: Cloud Functions, Cloud Scheduler, Cloud Storage, Memorystore for Redis |
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Progetto di sicurezza: PCI su GKE Il progetto PCI su GKE contiene un set di configurazioni e script Terraform che mostrano come eseguire il bootstrap di un ambiente PCI in Google Cloud. Il cuore di questo progetto è l'applicazione Online Boutique, dove gli utenti possono sfogliare gli articoli, aggiungerli... Prodotti utilizzati: Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Analisi dei log di sicurezza in Google Cloud Mostra come raccogliere, esportare e analizzare i log di Google Cloud per aiutarti a controllare l'utilizzo e a rilevare le minacce per i tuoi dati e carichi di lavoro. Usa le query di rilevamento delle minacce incluse per BigQuery o Chronicle oppure utilizza il tuo SIEM. Prodotti utilizzati: BigQuery, Cloud Logging, Compute Engine, Looker Studio |
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Inviare notifiche per gli eventi Google Cloud Mostra ai team DevOps come ricevere notifiche per importanti eventi Google Cloud inviati alle loro piattaforme di collaborazione, come Google Chat, Slack o Microsoft Teams. Prodotti utilizzati: Cloud Functions, Cloud Logging, Cloud Pub/Sub |
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Monitoraggio delle prestazioni web serverless con Cloud Functions Descrive come creare un'app per il monitoraggio delle prestazioni web utilizzando le tecnologie serverless di Google Cloud. Le prestazioni svolgono un ruolo importante per il successo di qualsiasi app web. Prodotti utilizzati: Cloud Functions, Cloud Pub/Sub, Cloud Storage, Firestore |
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Configurare Chrome Remote Desktop per Linux su Compute Engine Mostra come configurare il servizio Chrome Remote Desktop su un'istanza di macchina virtuale (VM) Debian Linux su Compute Engine. Chrome Remote Desktop ti consente di accedere da remoto alle applicazioni tramite una Graphic User Interface. Prodotti utilizzati: Compute Engine |
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Configurare Chrome Remote Desktop per Windows su Compute Engine Mostra come configurare il servizio Chrome Remote Desktop su un'istanza di macchina virtuale (VM) Microsoft Windows su Compute Engine. Chrome Remote Desktop ti consente di accedere da remoto alle applicazioni tramite una Graphic User Interface. Prodotti utilizzati: Compute Engine |
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Configurazione di un proxy Pub/Sub per client mobile su GKE Mostra come pubblicare messaggi da app mobile o lato client in Pub/Sub utilizzando un proxy che gestisca la logica di autenticazione e autorizzazione anziché le credenziali lato client. Prodotti utilizzati: Cloud Build, Cloud Endpoints, Cloud Pub/Sub, Container Registry, Google Kubernetes Engine (GKE), Identity and Access Management |
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Strategie per eseguire la migrazione di IBM Db2 su Compute Engine Descrive le best practice per una migrazione omogenea di Db2 su Compute Engine. È destinato a chi esegue la migrazione di ambienti Db2 a Google Cloud. Prodotti utilizzati: Compute Engine |
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Supporta la migrazione con l'espansione del mesh Istio Descrive un'architettura che utilizza un mesh di servizi Istio per eseguire la migrazione da un ambiente legacy a Google Kubernetes Engine (GKE). Prodotti utilizzati: Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Tokenizzazione dei dati sensibili dei titolari della carta per PCI DSS Mostra come configurare un servizio di tokenizzazione di carte di credito e debito con accesso controllato su Cloud Functions. Prodotti utilizzati: Cloud Key Management Service, Firestore, Identity and Access Management |
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Flussi di lavoro transazionali in un'architettura di microservizi su Google Cloud Descrive come progettare flussi di lavoro transazionali utilizzando Cloud Run, Pub/Sub, Workflows e Datastore. È destinato agli sviluppatori di applicazioni che vogliono progettare flussi di lavoro transazionali in un'applicazione basata su microservizi. Prodotti utilizzati: Cloud Pub/Sub, Google Cloud |
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Descrive come proteggere i trasferimenti di dati da Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) a Cloud Storage utilizzando Storage Transfer Service con un perimetro dei Controlli di servizio VPC. Prodotti utilizzati: Gestore contesto accesso, Cloud Storage, Storage Transfer Service, Controlli di servizio VPC |
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Sviluppo di app a 12 fattori su Google Cloud Questo documento descrive la popolare metodologia delle app a dodici fattori e come applicarla quando si sviluppano app eseguite su Google Cloud. Se utilizzi questa metodologia, puoi realizzare app scalabili e resilienti di cui è possibile eseguire il deployment continuo con il massimo... Prodotti utilizzati: App Engine, Cloud Functions, Cloud Source Repositories, Compute Engine, Container Registry, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Utilizzare una pipeline CI/CD per i flussi di lavoro di elaborazione dati Descrive come configurare una pipeline di integrazione continua/deployment continuo (CI/CD) per l'elaborazione dei dati implementando metodi CI/CD con prodotti gestiti su Google Cloud. Prodotti utilizzati: Cloud Build, Cloud Composer, Cloud Source Repositories, Cloud Storage, Compute Engine, Dataflow |
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Utilizzare Apache Hive su Dataproc Mostra come utilizzare Apache Hive su Dataproc in modo efficiente e flessibile archiviando i dati Hive in Cloud Storage e ospitando il metastore Hive in un database MySQL su Cloud SQL. Prodotti utilizzati: Cloud SQL, Cloud Storage, Dataproc |
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Utilizzare il tracciamento distribuito per osservare la latenza dei microservizi Mostra come acquisire informazioni sulle tracce sulle applicazioni di microservizi utilizzando OpenTelemetry e Cloud Trace. Prodotti utilizzati: Cloud Build, Cloud Trace, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Utilizzare Tag Engine per creare tag collettivi in Data Catalog Mostra come utilizzare Tag Engine per creare tag collettivi in Data Catalog. Prodotti utilizzati: App Engine, BigQuery, Cloud Pub/Sub, Cloud Storage, Data Catalog, Firestore, Google Kubernetes Engine (GKE), Tag Engine |
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Utilizzo di Cloud SQL per MySQL di seconda generazione come database di backend per giochi mobile Un pattern ben collaudato per la creazione del backend di un gioco online utilizza un database relazionale, come MySQL. Questo database archivia i dati relativi allo stato del mondo di gioco e alla persistenza essenziale. Per i giochi di base basati su sessioni, il database non contiene niente di più complicato di... Prodotti utilizzati: Cloud Pub/Sub, Cloud SQL, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Utilizzo di Jenkins per build distribuite su Compute Engine Mostra come creare un sistema di integrazione continua Jenkins per eseguire le build utilizzando agenti Jenkins on demand in Compute Engine, per archiviare gli artefatti delle tue build in Cloud Storage e per applicare un criterio del ciclo di vita per spostare gli artefatti di build meno recenti in Cloud Storage verso opzioni di archiviazione meno costose. Prodotti utilizzati: Cloud Storage, Compute Engine |
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Utilizzare Memorystore for Redis come classifica del gioco Mostra come utilizzare Memorystore per Redis per creare un'applicazione leaderboard basata su ASP.NET in esecuzione su Google Kubernetes Engine (GKE), quindi pubblicare e recuperare i punteggi utilizzando un gioco di esempio separato basato su JavaScript. Prodotti utilizzati: Google Kubernetes Engine (GKE), Memorystore for Redis |
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Utilizzo dei backup di Microsoft SQL Server per il recupero point-in-time su Compute Engine Esegui backup su un'istanza SQL Server di Compute Engine, incluse le istruzioni per gestire i backup e archiviarli in Cloud Storage e come ripristinare un database in un determinato momento. Prodotti utilizzati: Cloud Storage, Compute Engine |
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Come ospitare un sito web su Google Cloud. Google Cloud offre una piattaforma solida, flessibile, affidabile e scalabile per la pubblicazione di siti web. Prodotti utilizzati: App Engine, Cloud Storage, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |