Il Centro architetture fornisce risorse di contenuti per un'ampia gamma di argomenti relativi allo sviluppo di applicazioni.
Risorse per lo sviluppo di applicazioni nel Centro architetture
Puoi filtrare il seguente elenco di risorse di sviluppo di applicazioni digitando il nome di un prodotto o una frase presente nel titolo o nella descrizione della risorsa.
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Apache Guacamole su GKE e Cloud SQL Descrive un'architettura per l'hosting di Apache Guacamole su Google Kubernetes Engine (GKE) e Cloud SQL. Apache Guacamole offre un modo completamente basato su browser per accedere ai desktop remoti tramite Remote Desktop Protocol (RDP). Prodotti utilizzati: Cloud SQL, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Strategie di deployment e test delle applicazioni Fornisce una panoramica dei pattern di deployment e test delle applicazioni di uso comune. Prende in esame il funzionamento dei pattern, i vantaggi che offrono e gli aspetti da considerare quando li implementi. Prodotti utilizzati: Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Panoramica dei record decisionali dell'architettura Spiega quando e come utilizzare i record decisionali dell'architettura (ADR) durante la creazione e l'esecuzione di applicazioni su Google Cloud. Prodotti utilizzati: Cloud Pub/Sub, Cloud SQL, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Architettura per MLOps con TensorFlow Extended, Vertex AI Pipelines e Cloud Build Questo documento descrive l'architettura complessiva di un sistema di machine learning (ML) utilizzando le librerie TensorFlow Extended (TFX). Discute inoltre di come impostare l'integrazione continua (CI), la distribuzione continua (CD) e l'addestramento continuo (CT) per... Prodotti utilizzati: Cloud Build |
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Architetture per l'alta disponibilità di cluster MySQL su Compute Engine Descrive diverse architetture che offrono disponibilità elevata (HA) per i deployment MySQL su Google Cloud. Prodotti utilizzati: Compute Engine |
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Autenticazione degli utenti della forza lavoro in un ambiente ibrido Come estendere la tua soluzione di gestione delle identità a Google Cloud per consentire alla forza lavoro di autenticare e utilizzare servizi in un ambiente di computing ibrido. Prodotti utilizzati: Cloud Identity |
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Automatizzare la scansione antimalware per i file caricati su Cloud Storage Questo documento mostra come creare una pipeline basata su eventi che può aiutarti ad automatizzare la valutazione dei file per individuare codice dannoso. Prodotti utilizzati: Cloud Logging, Cloud Run, Cloud Storage, Eventarc |
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Automazione delle ottimizzazioni dei costi con Cloud Functions, Cloud Scheduler e Cloud Monitoring Mostra come utilizzare Cloud Functions per identificare ed eliminare gli sprechi di risorse cloud, pianificare le funzioni da eseguire con Cloud Scheduler e utilizzare i criteri di avviso di Monitoring per eseguirle in base all'utilizzo osservato. Prodotti utilizzati: Cloud Functions, Cloud Monitoring, Cloud Scheduler, Cloud Storage, Compute Engine |
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Best practice e architetture di riferimento per la progettazione di VPC Questa guida introduce le best practice e le architetture aziendali tipiche per la progettazione di VPC (Virtual Private Cloud) con Google Cloud. Prodotti utilizzati: Cloud DNS, Cloud Interconnect, Cloud NAT, router Cloud, Cloud VPN, Virtual Private Cloud |
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Best practice per la creazione di container Questo articolo descrive una serie di best practice per la creazione di container. Queste pratiche coprono un'ampia gamma di obiettivi, dalla riduzione dei tempi di creazione alla creazione di immagini più piccole e più resilienti, con l'obiettivo di semplificare la creazione dei container (per... Prodotti utilizzati: Container Registry, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Best practice per le architetture online di giochi mobile su Google Cloud Descrive le best practice per l'esecuzione di un backend per un gioco mobile basato su API su Google Cloud, fornendo un riferimento che gli sviluppatori di giochi possono utilizzare come punto di partenza per progettare un'architettura online per i giochi mobile. Prodotti utilizzati: App Engine, AutoML Tables, BigQuery, Cloud CDN, Cloud Logging, Cloud Memorystore, Cloud Monitoring, Cloud Run, Cloud SQL, Datastore, Firebase, Firebase Cloud Messaging, Firestore, Google Kubernetes Engine (GKE), Spanner, reCAPTCHA |
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Best practice per l'utilizzo dei container Questo articolo descrive una serie di best practice per semplificare il funzionamento dei container. Queste pratiche coprono un'ampia gamma di argomenti, dalla sicurezza al monitoraggio e al logging. Il suo obiettivo è semplificare l'esecuzione delle applicazioni in Google Kubernetes Engine... Prodotti utilizzati: Cloud Monitoring, Cloud Storage, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Best practice per l'esecuzione di applicazioni Kubernetes con ottimizzazione dei costi su GKE Questo documento illustra le funzionalità e le opzioni di Google Kubernetes Engine (GKE) e le best practice per l'esecuzione di applicazioni con ottimizzazione dei costi su GKE per sfruttare l'elasticità offerta da Google Cloud. In questo documento si presuppone che tu... Prodotti utilizzati: Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Creare una farm di rendering ibrida Fornisce indicazioni su come estendere la tua farm di rendering on-premise esistente per utilizzare le risorse di calcolo su Google Cloud (Google Cloud). Prodotti utilizzati: BigQuery, Cloud Interconnect, Cloud Storage, Cloud VPN, Compute Engine, Dedicated Interconnect |
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Creare architetture ibride e multi-cloud utilizzando Google Cloud Fornisce indicazioni pratiche sulla pianificazione e l'architettura dei tuoi ambienti ibridi e multi-cloud utilizzando Google Cloud. Prodotti utilizzati: Anthos, Cloud Load Balancing, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Creazione di una pipeline DevOps serverless per Salesforce con Cloud Build Questo documento mostra come creare una pipeline CI/CD serverless per Salesforce utilizzando Salesforce Developer Experience (SFDX) e Cloud Build. Prodotti utilizzati: Cloud Build, Cloud Storage |
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Creazione della connettività a internet per le VM private Descrive le opzioni per connettersi da e verso internet utilizzando le risorse Compute Engine che hanno indirizzi IP privati. Prodotti utilizzati: Cloud Load Balancing, Cloud NAT, Compute Engine, Identity-Aware Proxy |
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Architettura AI C3 su Google Cloud Sviluppa applicazioni utilizzando C3 AI e Google Cloud. Prodotti utilizzati: Cloud Key Management Servoce, Cloud NAT, Cloud Storage, Virtual Private Cloud |
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appliance di rete centralizzate su Google Cloud Questo documento è rivolto agli amministratori di rete, agli architetti di soluzioni e ai professionisti delle operazioni che eseguono appliance di rete centralizzate su Google Cloud. La conoscenza di Compute Engine e del networking Virtual Private Cloud (VPC) in Google Cloud è... Prodotti utilizzati: Cloud Load Balancing, Compute Engine |
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Pipeline CI/CD per lo sviluppo e la distribuzione di app containerizzate Descrive come configurare e utilizzare un sistema di sviluppo, integrazione continua (CI) e distribuzione continua (CD) con un set integrato di strumenti Google Cloud. Prodotti utilizzati: Artifact Registry, Cloud Build, Cloud Deploy, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Esportazione delle metriche di Cloud Monitoring Descrive un modo per esportare le metriche di Cloud Monitoring per l'analisi a lungo termine. Prodotti utilizzati: App Engine, BigQuery, Cloud Monitoring, Cloud Pub/Sub, Cloud Scheduler, Datalab, Looker Studio |
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Configurare la protezione dei dati SaaS per i dati di Google Workspace con Spin.AI Come configurare SpinOne - All-in-One SaaS Data Protection con Cloud Storage. |
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Connetti Google Virtual Private Clouds a Oracle Cloud Infrastructure utilizzando Equinix Mostra come utilizzare Equinix Network Edge e Partner Interconnect per eseguire il deployment della connettività multi-cloud tra le reti VPC di Google Cloud e le VCN Oracle®. Prodotti utilizzati: Cloud Interconnect, Compute Engine, Virtual Private Cloud |
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Architetture di dispositivi connessi su Google Cloud Una serie di documenti che forniscono informazioni sulle architetture IoT su Google Cloud e sulla migrazione da IoT Core. |
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Controlli per limitare l'accesso alle API approvate singolarmente Molte organizzazioni hanno un requisito di conformità per limitare l'accesso alla rete a un elenco di API esplicitamente approvate, in base a requisiti interni o nell'ambito dell'adozione di Assured Workloads. On-premise, questo requisito viene spesso affrontato con il proxy... Prodotti utilizzati: carichi di lavoro Assured Workloads |
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Ottimizzazione dei costi per Google Cloud Observability Descrive i modi in cui puoi comprendere l'utilizzo dei servizi Google Cloud Observability e ottimizzare i costi quando li utilizzi. Prodotti utilizzati: Cloud Logging, Cloud Monitoring, Cloud Profiler, Cloud Trace, Error Reporting |
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Eseguire il deployment di una foresta di Active Directory su Compute Engine Descrive come eseguire il deployment di una foresta di Active Directory su Compute Engine secondo le best practice. Prodotti utilizzati: Cloud DNS, Compute Engine, Identity-Aware Proxy |
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Eseguire il deployment di una piattaforma per sviluppatori aziendali su Google Cloud Descrive il progetto base dell'applicazione aziendale, che esegue il deployment di una piattaforma di sviluppo interna che fornisce lo sviluppo e la distribuzione gestiti del software. |
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Progetta pipeline di deployment sicure Descrive le best practice per la progettazione di pipeline di deployment sicuro in base ai requisiti di riservatezza, integrità e disponibilità. Prodotti utilizzati: App Engine, Cloud Run, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Un insieme di funzionalità che promuovono prestazioni organizzative e di distribuzione del software più elevate, come identificate e convalidate dal team DORA (DevOps Research and Assessment). |
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Guida alla pianificazione del ripristino di emergenza La prima parte di una serie illustra il ripristino di emergenza (RE) in Google Cloud. Questa parte fornisce una panoramica del processo di pianificazione di RE: ciò che è necessario sapere per progettare e implementare un piano di RE. Prodotti utilizzati: Cloud Key Management Service, Cloud Storage, Spanner |
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Test di carico distribuito con Google Kubernetes Engine Spiega come utilizzare Google Kubernetes Engine (GKE) per eseguire il deployment di un framework di test di carico distribuito che utilizza più container per creare traffico per una semplice API basata su REST. |
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Scalabilità elastica dell'ambiente MySQL Descrive come fare lo scale up (scale up e scale down) il deployment di un cluster di database MySQL ad alta disponibilità (database primario e di replica). Prodotti utilizzati: Cloud Deployment Manager, Compute Engine |
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Archiviazione di file su Compute Engine Descrive e confronta le opzioni per l'archiviazione di file su Compute Engine. Prodotti utilizzati: Compute Engine, Filestore |
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Da perimetrale al mesh: esposizione delle applicazioni mesh di servizi attraverso il gateway GKE Combina Anthos Service Mesh con Cloud Load Balancing per esporre le applicazioni in un mesh di servizi ai client internet. Prodotti utilizzati: Anthos Service Mesh, Cloud Load Balancing, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Architettura di riferimento di GKE Enterprise: Google Distributed Cloud Virtual for Bare Metal Descrive l'architettura di riferimento utilizzata per eseguire il deployment di Anthos on bare metal e si basa sui principi e sulle basi dell'architettura di Anthos. Prodotti utilizzati: Anthos, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Architetture di bilanciamento del carico globale che utilizzano i criteri di routing DNS Questo documento descrive come combinare più bilanciatori del carico a livello di regione con i criteri di routing del DNS di Google per creare architetture di bilanciamento del carico globale. Il documento è rivolto a ingegneri di rete, architetti di soluzioni e operazioni... Prodotti utilizzati: Google Load Balancing |
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Backup di Google Workspace con Afi.ai Descrive come configurare un backup automatico di Google Workspace utilizzando Afi.ai. Prodotti utilizzati: Cloud Storage |
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Architettura di rete Hub e spoke Valutare le opzioni architetturali per la progettazione di topologie di rete hub e spoke in Google Cloud. Prodotti utilizzati: Cloud NAT, Cloud VPN, Virtual Private Cloud |
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Modelli di architettura ibrida e multi-cloud Illustra i pattern comuni di architettura ibrida e multi-cloud e descrive gli scenari in cui questi pattern sono più adatti. Prodotti utilizzati: Cloud DNS, Cloud Interconnect, Cloud Pub/Sub, Cloud Run, Cloud SQL, Cloud Storage, Google Cloud Armor, Google Kubernetes Engine (GKE), Looker |
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Pattern di logging e monitoraggio ibridi e multi-cloud Illustra le architetture di monitoraggio e logging per deployment ibridi e multi-cloud e fornisce le best practice per implementarle utilizzando Google Cloud. Prodotti utilizzati: Anthos, Cloud Logging, Cloud Monitoring, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Pattern di architettura di networking sicura ibrida e multi-cloud Illustra diversi pattern comuni di architettura di rete sicura che è possibile utilizzare per architetture ibride e multi-cloud. Prodotti utilizzati: Cloud DNS, Cloud Interconnect, Cloud NAT, Cloud VPN, Compute Engine, Google Cloud Armor, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Identificare e dare priorità ai rischi per la sicurezza con Wiz Security Graph e Google Cloud Descrive come identificare e dare priorità ai rischi per la sicurezza nei carichi di lavoro cloud con Wiz Security Graph e Google Cloud. Prodotti utilizzati: Artifact Registry, Cloud Audit Logs, Cloud SQL, Cloud Storage, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), Identity Access Management, Security Command Center |
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Elaborazione di immagini mediante microservizi e messaggistica asincrona Mostra come implementare i microservizi utilizzando Google Kubernetes Engine (GKE) e Pub/Sub per richiamare processi a lunga esecuzione in modo asincrono. Prodotti utilizzati: Artifact Registry, Cloud Build, Cloud Pub/Sub, Cloud SQL, Cloud Storage, Cloud Vision, Compute Engine, Container Registry, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Implementazione di Autorizzazione binaria con Cloud Build e GKE Mostra come utilizzare Autorizzazione binaria per Google Kubernetes Engine (GKE). Autorizzazione binaria è il processo di creazione di attestazioni sulle immagini container allo scopo di verificare che determinati criteri siano soddisfatti prima di poter eseguire il deployment delle immagini su GKE. Prodotti utilizzati: Artifact Registry, Autorizzazione binaria, Cloud Build, Cloud Key Management Service, Cloud Source Repositories, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Implementazione di deployment canary di Cloud Run con rami Git e Cloud Build Mostra come implementare una pipeline di deployment per Cloud Run che implementa una progressione del codice dai rami di sviluppatori alla produzione con test canary automatizzati e gestione del traffico su base percentuale. Prodotti utilizzati: Cloud Build, Cloud Run, Cloud Source Repositories, Container Registry, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Infrastruttura per un'applicazione di AI generativa compatibile con RAG utilizzando GKE Mostra come progettare l'infrastruttura per un'applicazione di AI generativa con RAG utilizzando GKE. Prodotti utilizzati: Cloud SQL, Cloud Storage, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Questo documento è il primo di una serie di quattro parti dedicata alla progettazione, alla creazione e al deployment di microservizi. Prodotti utilizzati: Cloud SQL, Cloud Trace, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Soluzione già pronta: libreria client di Cloud SDK Interagisci con Google Cloud utilizzando le librerie client di Google Cloud SDK per trasformare ed eseguire query sulle informazioni. |
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Soluzione già pronta: esegui il deployment di un'applicazione Java utilizzando Compute Engine Esegui il deployment di un'applicazione Java in un gruppo di scalabilità automatica di VM di Compute Engine. |
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Soluzione Jump Start: applicazione web dinamica con Java Esegui un'applicazione web dinamica creata con Java e di cui è stato eseguito il deployment in Google Kubernetes Engine (GKE). |
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Soluzione Jump Start: applicazione web dinamica con JavaScript Eseguire un'applicazione web dinamica creata usando JavaScript e di cui è stato eseguito il deployment in Cloud Run. |
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Soluzione Jump Start: applicazione web dinamica con Python e JavaScript Eseguire un'applicazione web dinamica creata utilizzando Python e JavaScript e di cui è stato eseguito il deployment in Cloud Run. |
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Soluzione già pronta: piattaforma di e-commerce con serverless computing Esegui un'applicazione di e-commerce containerizzata in un ambiente serverless utilizzando Cloud Run. |
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Soluzione Jump Start: app web di e-commerce di cui è stato eseguito il deployment in Kubernetes Esegui un'applicazione di e-commerce basata su microservizi con deployment in cluster Google Kubernetes Engine (GKE). |
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Soluzione Jump Start: deployment dell'app stateful su Compute Engine senza tempi di inattività Usa un pattern di deployment blu/verde per aggiornare un'app live sulle VM di Compute Engine con tempi di inattività minimi. |
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Soluzione Jump Start: deployment dell'app stateful su GKE senza tempi di inattività Utilizza un pattern di deployment con aggiornamento in sequenza per aggiornare un'app pubblicata su Google Kubernetes Engine (GKE) con tempi di inattività minimi. |
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Soluzione già pronta: app web a tre livelli Esegui un'app web a tre livelli in un ambiente serverless utilizzando Cloud Run. |
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Logging e monitoraggio delle risorse on-premise con BindPlane Descrive le considerazioni e i pattern di progettazione per l'utilizzo di Cloud Logging, Cloud Monitoring e BindPlane per fornire servizi di logging e monitoraggio per le risorse on-premise. Prodotti utilizzati: Cloud Logging, Cloud Monitoring |
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Eseguire la migrazione dei container in Google Cloud: eseguire la migrazione di Kubernetes in GKE Una serie che ti aiuta a pianificare, progettare e implementare la migrazione da un ambiente Kubernetes autogestito a Google Kubernetes Engine (GKE). Prodotti utilizzati: Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Eseguire la migrazione a Google Cloud Ti aiuta a pianificare, progettare e implementare il processo di migrazione dei carichi di lavoro delle applicazioni e dell'infrastruttura a Google Cloud, inclusi carichi di lavoro di computing, database e archiviazione. Prodotti utilizzati: App Engine, Cloud Build, Cloud Data Fusion, Cloud Deployment Manager, Cloud Functions, Cloud Run, Cloud Storage, Container Registry, Data Catalog, Dataflow, peering diretto, Google Kubernetes Engine (GKE), Transfer Appliance |
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Migrazione dell'infrastruttura Hadoop on-premise a Google Cloud Linee guida sullo spostamento dei carichi di lavoro Hadoop on-premise su Google Cloud... Prodotti utilizzati: BigQuery, Cloud Storage, Dataproc |
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MLOps: pipeline di distribuzione continua e automazione nel machine learning Illustra le tecniche per implementare e automatizzare l'integrazione continua (CI), la distribuzione continua (CD) e l'addestramento continuo (CT) per i sistemi di machine learning (ML). |
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Percorso di modernizzazione per le applicazioni .NET Framework su Google Cloud Esamina i limiti comuni delle applicazioni monolitiche e descrive un processo graduale ma strutturato per modernizzarle. Prodotti utilizzati: Anthos, Cloud Run, Cloud SQL, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), Migrate for Compute Engine |
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Immagini container con più architetture per dispositivi IoT La prima parte di una serie parla della creazione di una pipeline di integrazione continua automatizzata (CI) per creare immagini container con più architetture su Google Cloud. |
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NetApp Cloud Volumes Service per Google Cloud Descrive il flusso di lavoro per l'utilizzo di NetApp Cloud Volumes Service, un servizio di archiviazione dati cloud-native completamente gestito che offre funzionalità avanzate di gestione dei dati e prestazioni altamente scalabili. Prodotti utilizzati: Compute Engine, Virtual Private Cloud |
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Best practice per l'onboarding per organizzazioni statali, locali e nel campo dell'istruzione Definisce le considerazioni relative all'onboarding e le best practice per la creazione di un ambiente Google Cloud e Google Workspace per le organizzazioni statali, locali e nel campo dell'istruzione (SLED), che spesso hanno esigenze IT uniche rispetto ad altre aziende. Prodotti utilizzati: fatturazione Cloud, Google Workspace, Identity and Access Management |
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Come utilizzare il provisioning automatico dei nodi per scalare un cluster Google Kubernetes Engine (GKE) multi-tenant e come utilizzare Workload Identity per controllare l'accesso del tenant a risorse come i bucket Cloud Storage. Prodotti utilizzati: Cloud Build, Cloud Storage, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Panoramica della gestione di identità e accessi Esplora la pratica generale della gestione di identità e accessi (generalmente definita IAM) e gli individui che ne sono soggetti, comprese le identità aziendali, le identità cliente e le identità dei servizi. Prodotti utilizzati: Cloud Identity, Identity and Access Management |
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Pattern e pratiche per la governance di identità e accessi su Google Cloud Esistono diversi prodotti e servizi Google Cloud che puoi utilizzare per aiutare la tua organizzazione a sviluppare un approccio alla governance delle identità e alla gestione degli accessi per le applicazioni e i carichi di lavoro in esecuzione su Google Cloud. Questo documento è destinato a... Prodotti utilizzati: audit logging di Cloud, Google Gruppi, Identity and Access Management |
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Pattern per i test di conformità automatici utilizzando Chef InSpec Pattern per automatizzare i controlli dei criteri e di conformità per le tue risorse Google Cloud utilizzando Chef InSpec. Prodotti utilizzati: Anthos Config Management, Security Command Center |
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Pattern per connettere altri provider di servizi cloud a Google Cloud Aiuta i cloud architect e i professionisti delle operazioni a decidere come connettere Google Cloud ad altri fornitori di servizi cloud (CSP) come Amazon Web Services (AWS) e Microsoft Azure. Prodotti utilizzati: Cloud Interconnect, Dedicated Interconnect, Partner Interconnect |
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Pattern per app scalabili e resilienti Introduce alcuni pattern e pratiche per creare app resilienti e scalabili, due obiettivi essenziali di molti esercizi relativi all'architettura moderna. Prodotti utilizzati: Cloud Load Balancing, Cloud Monitoring, Cloud SQL, Cloud Storage, Compute Engine |
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Pattern per l'utilizzo di Active Directory in un ambiente ibrido Requisiti da considerare quando esegui il deployment di Active Directory su Google Cloud e ti aiutano a scegliere l'architettura giusta. Prodotti utilizzati: Cloud Identity |
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Conformità allo standard di sicurezza dei dati PCI Mostra come implementare lo standard di sicurezza dei dati dell'industria delle carte di pagamento (PCI DSS) per la tua attività su Google Cloud. Prodotti utilizzati: App Engine, BigQuery, Cloud Functions, Cloud Key Management Service, Cloud Logging, Cloud Monitoring, Cloud Storage, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), Sensitive Data Protection, Controlli di servizio VPC |
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Questa guida ha lo scopo di aiutarti a risolvere i problemi specifici delle applicazioni Google Kubernetes Engine (GKE) quando implementi le responsabilità del cliente in relazione ai requisiti dello standard PCI DSS (Payment Card Industry Data Security Standard). Disclaimer: questo... Prodotti utilizzati: Google Cloud Armor, Google Kubernetes Engine (GKE), Sensitive Data Protection |
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Esecuzione di un PITR di un database PostgreSQL su Compute Engine Creare un database dimostrativo ed eseguire un carico di lavoro dell'applicazione. Quindi, configurerai i processi di archiviazione e backup. Ora imparerai a verificare i processi di backup, archiviazione e ripristino. Prodotti utilizzati: Cloud Storage, Compute Engine |
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Architettura di riferimento: gestione delle risorse con ServiceNow Fornisce suggerimenti sull'architettura per integrare gli asset Google Cloud negli strumenti di rilevamento ServiceNow. Prodotti utilizzati: Cloud Asset Inventory, Compute Engine |
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Mappature delle risorse dall'hardware on-premise a Google Cloud Mostra come trovare le mappature giuste delle risorse dall'hardware on-premise a Google Cloud. Prodotti utilizzati: Cloud Monitoring |
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Scenari per l'esportazione di Cloud Logging: requisiti di conformità Mostra come esportare i log da Cloud Logging a Cloud Storage per soddisfare i requisiti di conformità della tua organizzazione. Prodotti utilizzati: Cloud Audit Logs, Cloud Logging, Cloud Storage |
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Pianificazione delle esportazioni di database Memorystore for Redis utilizzando Cloud Scheduler Mostra come utilizzare Cloud Scheduler e Cloud Functions per esportare automaticamente un database Memorystore for Redis in Cloud Storage. Prodotti utilizzati: Cloud Functions, Cloud Scheduler, Cloud Storage, Memorystore for Redis |
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Progetto di sicurezza: PCI su GKE Il progetto base PCI su GKE contiene un set di configurazioni e script Terraform che dimostrano come eseguire il bootstrap di un ambiente PCI in Google Cloud. Il cuore di questo progetto è l'applicazione Online Boutique, in cui gli utenti possono sfogliare gli articoli, aggiungerli... Prodotti utilizzati: Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Analisi dei log di sicurezza in Google Cloud Mostra come raccogliere, esportare e analizzare i log di Google Cloud per verificare l'utilizzo e rilevare le minacce per i dati e i carichi di lavoro. Utilizza le query di rilevamento delle minacce incluse per BigQuery o Chronicle oppure utilizza il tuo SIEM. Prodotti utilizzati: BigQuery, Cloud Logging, Compute Engine, Looker Studio |
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Invio di notifiche per gli eventi Google Cloud Mostra ai team DevOps come ricevere notifiche per eventi importanti di Google Cloud inviati alle piattaforme di collaborazione, come Google Chat, Slack o Microsoft Teams. Prodotti utilizzati: Cloud Functions, Cloud Logging, Cloud Pub/Sub |
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Monitoraggio delle prestazioni web serverless con Cloud Functions Descrive come creare un'app per il monitoraggio delle prestazioni web utilizzando le tecnologie serverless di Google Cloud. Le prestazioni giocano un ruolo importante per il successo di qualsiasi app web. Prodotti utilizzati: Cloud Functions, Cloud Pub/Sub, Cloud Storage, Firestore |
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Configurare Chrome Remote Desktop per Linux su Compute Engine Mostra come configurare il servizio Chrome Remote Desktop su un'istanza di una macchina virtuale (VM) Debian Linux su Compute Engine. Chrome Remote Desktop ti consente di accedere alle applicazioni da remoto tramite una Graphic User Interface. Prodotti utilizzati: Compute Engine |
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Configurare Chrome Remote Desktop per Windows su Compute Engine Mostra come configurare il servizio Chrome Remote Desktop su un'istanza di una macchina virtuale (VM) Microsoft Windows su Compute Engine. Chrome Remote Desktop ti consente di accedere alle applicazioni da remoto tramite una Graphic User Interface. Prodotti utilizzati: Compute Engine |
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Configurazione di un proxy Pub/Sub per i client mobile su GKE Mostra come pubblicare messaggi da app mobile o lato client in Pub/Sub utilizzando un proxy che gestisce la logica di autenticazione e autorizzazione anziché le credenziali lato client. Prodotti utilizzati: Cloud Build, Cloud Endpoints, Cloud Pub/Sub, Container Registry, Google Kubernetes Engine (GKE), Identity and Access Management |
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Strategie per eseguire la migrazione di IBM Db2 su Compute Engine Descrive le best practice per una migrazione omogenea di Db2 a Compute Engine. È destinato a coloro che stanno eseguendo la migrazione degli ambienti Db2 a Google Cloud. Prodotti utilizzati: Compute Engine |
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Supporta la migrazione con l'espansione del mesh Istio Descrive un'architettura che utilizza un mesh di servizi Istio per eseguire la migrazione da un ambiente legacy a Google Kubernetes Engine (GKE). Prodotti utilizzati: Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Tokenizzazione di dati sensibili dei titolari di carte per PCI DSS Mostra come configurare un servizio di tokenizzazione per carte di credito e di debito con accesso controllato su Cloud Functions. Prodotti utilizzati: Cloud Key Management Service, Firestore, Identity and Access Management |
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Descrive come rafforzare i trasferimenti di dati da Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) a Cloud Storage utilizzando Storage Transfer Service con un perimetro dei Controlli di servizio VPC. Prodotti utilizzati: Gestore contesto accesso, Cloud Storage, Storage Transfer Service, Controlli di servizio VPC |
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Sviluppo di app a 12 fattori su Google Cloud Questo documento descrive la popolare metodologia delle app a 12 fattori e come applicarla quando si sviluppano app in esecuzione su Google Cloud. Se utilizzi questa metodologia, puoi creare app scalabili e resilienti di cui è possibile eseguire il deployment continuo in modo continuativo... Prodotti utilizzati: App Engine, Cloud Functions, Cloud Source Repositories, Compute Engine, Container Registry, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Utilizzare una pipeline CI/CD per i flussi di lavoro di elaborazione dati Descrive come configurare una pipeline di integrazione continua/deployment continuo (CI/CD) per l'elaborazione dei dati implementando metodi CI/CD con prodotti gestiti su Google Cloud. Prodotti utilizzati: Cloud Build, Cloud Composer, Cloud Source Repositories, Cloud Storage, Compute Engine, Dataflow |
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Utilizzare Apache Hive su Dataproc Mostra come utilizzare Apache Hive su Dataproc in modo efficiente e flessibile archiviando i dati Hive in Cloud Storage e ospitando il metastore Hive in un database MySQL su Cloud SQL. Prodotti utilizzati: Cloud SQL, Cloud Storage, Dataproc |
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Utilizzare il tracciamento distribuito per osservare la latenza dei microservizi Mostra come acquisire informazioni di traccia sulle applicazioni basate su microservizi utilizzando OpenTelemetry e Cloud Trace. Prodotti utilizzati: Cloud Build, Cloud Trace, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Utilizzo di Cloud SQL per MySQL di seconda generazione come database di backend per giochi mobile Un pattern ben collaudato per la creazione del backend di un gioco online utilizza un database relazionale, come MySQL. Questo database memorizza lo stato del mondo di gioco e dati essenziali di persistenza. Per i giochi di base basati su sessioni, il database contiene nulla di più complicato di... Prodotti utilizzati: Cloud Pub/Sub, Cloud SQL, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |
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Utilizzo di Jenkins per build distribuite su Compute Engine Mostra come creare un sistema di integrazione continua di Jenkins per eseguire le tue build utilizzando agenti Jenkins on demand in Compute Engine, per archiviare gli artefatti delle build in Cloud Storage e applicare un criterio del ciclo di vita per spostare gli artefatti delle build più vecchi in Cloud Storage su opzioni di archiviazione meno costose. Prodotti utilizzati: Cloud Storage, Compute Engine |
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Utilizzo di Memorystore for Redis come classifica di giochi Mostra come utilizzare Memorystore for Redis per creare un'applicazione per le classifiche basata su ASP.NET in esecuzione su Google Kubernetes Engine (GKE), quindi pubblicare e recuperare i punteggi utilizzando un gioco di esempio separato basato su JavaScript. Prodotti utilizzati: Google Kubernetes Engine (GKE), Memorystore for Redis |
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Utilizzo dei backup di Microsoft SQL Server per il recupero point-in-time su Compute Engine Eseguire backup su un'istanza SQL Server di Compute Engine, incluse le modalità di gestione dei backup e di archiviazione in Cloud Storage e di ripristino di un database in un momento specifico. Prodotti utilizzati: Cloud Storage, Compute Engine |
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Come ospitare un sito web su Google Cloud. Google Cloud offre una piattaforma solida, flessibile, affidabile e scalabile per la gestione di siti web. Prodotti utilizzati: App Engine, Cloud Storage, Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE) |