Solução de arranque rápido: IA generativa RAG com o Cloud SQL

Last reviewed 2024-11-06 UTC

Este guia ajuda a compreender e implementar a solução IA generativa RAG com o Cloud SQL. Esta solução baseia-se na arquitetura de referência Infraestrutura RAG para IA generativa com o Vertex AI e o AlloyDB for PostgreSQL, mas foi concebida para ajudar a começar e aprender a usar a RAG a um custo mais baixo.

Esta solução demonstra como pode criar uma aplicação de chat que usa a geração aumentada de obtenção (RAG). Quando os utilizadores fazem perguntas na app, esta fornece respostas baseadas nas informações armazenadas como vetores numa base de dados.

Este documento destina-se a programadores de aplicações e cientistas de dados que tenham alguma experiência em desenvolvimento de aplicações e interação com um GML, como o Gemini. A experiência com o Terraform é útil.

Nota: esta solução ajuda a explorar as capacidades do Google Cloud. A solução não se destina a ser usada tal como está em ambientes de produção. Para obter informações sobre a conceção e a configuração de ambientes de nível de produção no Google Cloud, consulte Conceção da zona de destino no Google Cloud e Google Cloud lista de verificação de configuração.

Objetivos

Este guia de soluções ajuda a fazer o seguinte:

• Implementar uma app de três camadas que usa a RAG como forma de fornecer informações a um MDG. A app tem um serviço de front-end e um serviço de back-end (ambos criados com Python) e usa uma base de dados gerida.
• Saiba como usar um MDG com RAG e texto não estruturado.

Arquitetura

O diagrama seguinte mostra a arquitetura da solução:

As secções seguintes descrevem o fluxo de pedidos e os Google Cloud recursos apresentados no diagrama.

Fluxo de pedidos

Segue-se o fluxo de processamento de pedidos desta solução. Os passos no fluxo estão numerados, conforme mostrado no diagrama de arquitetura anterior.

1. Os dados são carregados para um contentor do Cloud Storage.
2. Os dados são carregados para uma base de dados PostgreSQL no Cloud SQL.
3. As incorporações de campos de texto são criadas através do Vertex AI e armazenadas como vetores.
4. Abre a aplicação num navegador.
5. O serviço de front-end comunica com o serviço de back-end para uma chamada de IA generativa.
6. O serviço de back-end converte o pedido numa incorporação e pesquisa incorporações existentes.
7. Os resultados de linguagem natural da pesquisa de incorporações, juntamente com o comando original, são enviados para o Vertex AI para criar uma resposta.

Produtos usados

A solução usa os seguintes Google Cloud produtos:

• Vertex AI: uma plataforma de aprendizagem automática (ML) que lhe permite preparar e implementar modelos de ML e aplicações de IA, bem como personalizar MDGs para utilização em aplicações.
• Cloud SQL: um serviço baseado na nuvem para bases de dados MySQL, PostgreSQL e SQL Server totalmente gerido na infraestrutura Google Cloud .
• Cloud Run: um serviço totalmente gerido que lhe permite criar e implementar apps contentorizadas sem servidor. Google Cloud Gere o dimensionamento e outras tarefas de infraestrutura.
• Cloud Storage: um serviço de armazenamento de objetos de baixo custo e sem limite para diversos tipos de dados. Os dados podem ser acedidos a partir do interior e do exterior Google Cloud, e são replicados em várias localizações para redundância.

Custo

Para uma estimativa do custo dos Google Cloud recursos que a solução de IA generativa RAG com o Cloud SQL usa, consulte a estimativa pré-calculada na Google Cloud calculadora de preços.

Use a estimativa como ponto de partida para calcular o custo da implementação. Pode modificar a estimativa para refletir quaisquer alterações de configuração que planeie fazer aos recursos usados na solução.

A estimativa pré-calculada baseia-se em pressupostos para determinados fatores, incluindo o seguinte:

• As Google Cloud localizações onde os recursos são implementados.

• O tempo durante o qual os recursos são usados.

• A quantidade de dados armazenados no Cloud Storage.

• A atribuição de CPU e memória para o Cloud Run.

• A atribuição de CPU, memória e armazenamento para o Cloud SQL.

• O número de chamadas aos pontos finais do modelo da Vertex AI.

Antes de começar

Para implementar esta solução, primeiro, precisa de um Google Cloud projeto e de algumas autorizações da IAM.

Crie ou escolha um Google Cloud projeto

Quando implementa a solução, escolhe o Google Cloud projeto onde os recursos são implementados. Pode criar um novo projeto ou usar um projeto existente para a implementação.

Se quiser criar um novo projeto, faça-o antes de iniciar a implementação. A utilização de um novo projeto pode ajudar a evitar conflitos com recursos aprovisionados anteriormente, como recursos usados para cargas de trabalho de produção.

Para criar um projeto, conclua os seguintes passos:

1. Ensure that you have the Project Creator IAM role (roles/resourcemanager.projectCreator). Learn how to grant roles.

2. In the Google Cloud console, go to the project selector page.

   Go to project selector

3. Click Create project.

4. Name your project. Make a note of your generated project ID.

5. Edit the other fields as needed.

6. Click Create.

Obtenha as autorizações de IAM necessárias

Para iniciar o processo de implementação, precisa das autorizações da gestão de identidade e de acesso (IAM) indicadas na tabela seguinte.

Se criou um novo projeto para esta solução, tem a roles/owner função básica nesse projeto e tem todas as autorizações necessárias. Se não tiver a função de roles/owner, peça ao administrador para lhe conceder estas autorizações (ou as funções que incluem estas autorizações).

Autorização de IAM necessária	Função predefinida que inclui as autorizações necessárias
serviceusage.services.enable	Administrador de utilização de serviços (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin)
iam.serviceAccounts.create	Administrador da conta de serviço (roles/iam.serviceAccountAdmin)
resourcemanager.projects.setIamPolicy	Project IAM Admin (roles/resourcemanager.projectIamAdmin)
config.deployments.create config.deployments.list	Administrador do Cloud Infrastructure Manager (roles/config.admin)
iam.serviceAccount.actAs	Utilizador da conta de serviço (roles/iam.serviceAccountUser)

Acerca das autorizações temporárias da conta de serviço

Se iniciar o processo de implementação através da consola, a Google cria uma conta de serviço para implementar a solução em seu nome (e para eliminar a implementação mais tarde, se quiser). A esta conta de serviço são atribuídas determinadas autorizações da IAM temporariamente, ou seja, as autorizações são revogadas automaticamente após a conclusão das operações de implementação e eliminação da solução. A Google recomenda que, depois de eliminar a implementação, elimine a conta de serviço, conforme descrito mais adiante neste guia.

Veja as funções atribuídas à conta de serviço

Estes papéis estão listados aqui caso um administrador do seu projeto ou organização do Google Cloud necessite destas informações. Google Cloud

• roles/aiplatform.admin
• roles/artifactregistry.admin
• roles/cloudfunctions.admin
• roles/cloudsql.admin
• roles/compute.networkAdmin
• roles/config.agent
• roles/iam.serviceAccountAdmin
• roles/iam.serviceAccountUser
• roles/iam.serviceAccountTokenCreator
• roles/logging.configWriter
• roles/resourcemanager.projectIamAdmin
• roles/run.admin
• roles/servicenetworking.serviceAgent
• roles/serviceusage.serviceUsageAdmin
• roles/storage.admin
• roles/workflows.admin
• roles/vpcaccess.admin

Implemente a solução

Para ajudar a implementar esta solução com o mínimo de esforço, é disponibilizada uma configuração do Terraform no GitHub. A configuração do Terraform define todos os Google Cloud recursos necessários para a solução.

Pode implementar a solução através de um dos seguintes métodos:

• Através da consola: use este método se quiser experimentar a solução com a configuração predefinida e ver como funciona. O Cloud Build implementa todos os recursos necessários para a solução. Quando já não precisar da solução implementada, pode eliminá-la através da consola. Quaisquer recursos que criar depois de implementar a solução podem ter de ser eliminados separadamente.

  Para usar este método de implementação, siga as instruções em Implemente através da consola.

• Usando a CLI do Terraform: use este método se quiser personalizar a solução ou se quiser automatizar o aprovisionamento e a gestão dos recursos usando a abordagem de infraestrutura como código (IaC). Transfira a configuração do Terraform a partir do GitHub, personalize opcionalmente o código conforme necessário e, em seguida, implemente a solução através da CLI do Terraform. Depois de implementar a solução, pode continuar a usar o Terraform para gerir a solução.

  Para usar este método de implementação, siga as instruções em Implemente através da CLI do Terraform.

Implemente através da consola

Conclua os passos seguintes para implementar a solução pré-configurada.

Nota: se quiser personalizar a solução ou automatizar o aprovisionamento e a gestão da solução através da abordagem de infraestrutura como código (IaC), consulte o artigo Implemente através da CLI do Terraform.

1. No catálogo de soluções de início rápido Google Cloud , aceda à solução IA generativa RAG com o Cloud SQL.

   Aceda à solução RAG de IA generativa com o Cloud SQL

2. Reveja as informações apresentadas na página, como o custo estimado da solução e o tempo de implementação estimado.

3. Quando tiver tudo pronto para começar a implementar a solução, clique em Implementar.

   É apresentado um painel de configuração passo a passo.

4. Conclua os passos no painel de configuração.

   Tome nota do nome que introduz para a implementação. Este nome é necessário mais tarde quando eliminar a implementação.

   Quando clica em Implementar, é apresentada a página Implementações de soluções. O campo Estado nesta página mostra Implementação.

5. Aguarde a implementação da solução.

   Se a implementação falhar, o campo Estado apresenta Falhou. Pode usar o registo do Cloud Build para diagnosticar os erros. Para mais informações, consulte Erros ao implementar através da consola.

   Após a conclusão da implementação, o campo Estado é alterado para Implementado.

6. Para ver a solução, regresse à página Implementações de soluções na consola.

7. Para ver os Google Cloud recursos implementados e a respetiva configuração, faça uma visita guiada interativa.

   Iniciar visita guiada

   Esta tarefa demora cerca de 10 minutos a concluir.

Quando já não precisar da solução, pode eliminar a implementação para evitar a faturação contínua dos Google Cloud recursos. Para mais informações, consulte Elimine a implementação.

Faça a implementação através da CLI do Terraform

Esta secção descreve como pode personalizar a solução ou automatizar o aprovisionamento e a gestão da solução através da CLI do Terraform. As soluções implementadas através da CLI do Terraform não são apresentadas na página Implementações de soluções na Google Cloud consola.

Nota: se quiser implementar a solução com a configuração predefinida para ver como funciona, siga as instruções em Implementação através da consola.

Configure o cliente do Terraform

Pode executar o Terraform no Cloud Shell ou no seu anfitrião local. Este guia descreve como executar o Terraform no Cloud Shell, que tem o Terraform pré-instalado e configurado para autenticação com o Google Cloud.

O código do Terraform para esta solução está disponível num repositório do GitHub.

1. Clone o repositório do GitHub para o Cloud Shell.

   

   É apresentada uma mensagem para confirmar a transferência do repositório do GitHub para o Cloud Shell.

2. Clique em Confirm.

   O Cloud Shell é iniciado num separador do navegador separado e o código do Terraform é transferido para o diretório $HOME/cloudshell_open do seu ambiente do Cloud Shell.

3. No Cloud Shell, verifique se o diretório de trabalho atual é $HOME/cloudshell_open/terraform-genai-rag. Este é o diretório que contém os ficheiros de configuração do Terraform para a solução. Se precisar de alterar para esse diretório, execute o seguinte comando:

   cd $HOME/cloudshell_open/terraform-genai-rag
   

4. Inicialize o Terraform executando o seguinte comando:

   terraform init
   

   Aguarde até ver a seguinte mensagem:

   Terraform has been successfully initialized!
   

Configure as variáveis do Terraform

O código do Terraform que transferiu inclui variáveis que pode usar para personalizar a implementação com base nos seus requisitos. Por exemplo, pode especificar o Google Cloud projeto e aregião onde quer que a solução seja implementada.

1. Certifique-se de que o diretório de trabalho atual é $HOME/cloudshell_open/terraform-genai-rag. Se não for, aceda a esse diretório.

2. No mesmo diretório, crie um ficheiro de texto com o nome terraform.tfvars.

3. No ficheiro terraform.tfvars, copie o seguinte fragmento do código e defina os valores para as variáveis necessárias.

   • Siga as instruções fornecidas como comentários no fragmento de código.
   • Este fragmento do código inclui apenas as variáveis para as quais tem de definir valores. A configuração do Terraform inclui outras variáveis que têm valores predefinidos. Para rever todas as variáveis e os valores predefinidos, consulte o ficheiro variables.tf que está disponível no diretório $HOME/cloudshell_open/terraform-genai-rag.
   • Certifique-se de que cada valor que define no ficheiro terraform.tfvars corresponde ao tipo de variável, conforme declarado no ficheiro variables.tf. Por exemplo, se o tipo definido para uma variável no ficheiro variables.tf for bool, tem de especificar true ou false como o valor dessa variável no ficheiro terraform.tfvars.

   # This is an example of the terraform.tfvars file.
   # The values in this file must match the variable types declared in variables.tf.
   # The values in this file override any defaults in variables.tf.
   
   # ID of the project in which you want to deploy the solution
   project_id = "PROJECT_ID"
   
   # The following variables have default values. You can set your own values or remove them to accept the defaults.
   
   # Google Cloud region where you want to deploy the solution.
   # Example: us-central1
   region = "REGION"
   
   # Whether or not to enable underlying apis in this solution.
   # Example: true
   enable_apis = "BOOL"
   
   # Whether or not to protect Cloud SQL resources from deletion when solution is modified or changed.
   # Example: false
   deletion_protection = "BOOL"
   
   # A map of key/value label pairs to assign to the resources.
   # Example: "team"="monitoring", "environment"="test"
   labels = {"KEY1"="VALUE1",..."KEYn"="VALUEn"}
   
   

   Para obter informações sobre os valores que pode atribuir às variáveis obrigatórias, consulte o seguinte:

   • project_id: Identificar projetos.

   • As outras variáveis têm valores predefinidos. Pode alterar algumas delas (por exemplo, disable_services_on_destroy e labels).

Valide e reveja a configuração do Terraform

1. Certifique-se de que o diretório de trabalho atual é $HOME/cloudshell_open/terraform-genai-rag. Se não for, aceda a esse diretório.

2. Verifique se a configuração do Terraform não tem erros:

   terraform validate
   

   Se o comando devolver erros, faça as correções necessárias na configuração e, em seguida, execute novamente o comando terraform validate. Repita este passo até o comando devolver a seguinte mensagem:

   Success! The configuration is valid.
   

3. Reveja os recursos definidos na configuração:

   terraform plan
   

4. Se não criou o ficheiro terraform.tfvars conforme descrito anteriormente, o Terraform pede-lhe que introduza valores para as variáveis que não têm valores predefinidos. Introduza os valores obrigatórios.

   O resultado do comando terraform plan é uma lista dos recursos que o Terraform aprovisiona quando aplica a configuração.

   Se quiser fazer alterações, edite a configuração e, em seguida, execute novamente os comandos terraform validate e terraform plan.

Aprovisione os recursos

Quando não forem necessárias mais alterações na configuração do Terraform, implemente os recursos.

1. Certifique-se de que o diretório de trabalho atual é $HOME/cloudshell_open/terraform-genai-rag. Se não for, aceda a esse diretório.

2. Aplique a configuração do Terraform:

   terraform apply
   

3. Se não criou o ficheiro terraform.tfvars conforme descrito anteriormente, o Terraform pede-lhe que introduza valores para as variáveis que não têm valores predefinidos. Introduza os valores obrigatórios.

   O Terraform apresenta uma lista dos recursos que vão ser criados.

4. Quando lhe for pedido para realizar as ações, introduza yes.

   O Terraform apresenta mensagens que mostram o progresso da implementação.

   Se não for possível concluir a implementação, o Terraform apresenta os erros que causaram a falha. Reveja as mensagens de erro e atualize a configuração para corrigir os erros. Em seguida, execute novamente o comando terraform apply. Para obter ajuda na resolução de problemas de erros do Terraform, consulte o artigo Erros ao implementar a solução com a CLI do Terraform.

   Depois de criar todos os recursos, o Terraform apresenta a seguinte mensagem:

   Apply complete!
   

5. Para ver a solução, regresse à página Implementações de soluções na consola.

6. Para ver os Google Cloud recursos implementados e a respetiva configuração, faça uma visita guiada interativa.

   Iniciar visita guiada

   Esta tarefa demora cerca de 15 minutos a concluir.

Quando já não precisar da solução, pode eliminar a implementação para evitar a faturação contínua dos Google Cloud recursos. Para mais informações, consulte Elimine a implementação.

Personalize a solução

A solução usa um conjunto de dados base de voos e aeroportos. Embora o código do contentor da aplicação seja específico deste conjunto de dados, pode usar os seus próprios dados para criar um RAG privado.

Para adicionar os seus dados à instância do SQL existente:

1. Carregue os seus dados no formato CSV para um contentor do Cloud Storage.

2. Importe os dados para o Cloud SQL.

3. Crie incorporações das colunas que vai pesquisar.

4. Consultar os dados através de SQL.

Elimine a implementação

Quando já não precisar da solução, para evitar a faturação contínua dos recursos que criou nesta solução, elimine todos os recursos.

Elimine-o através da consola

Use este procedimento se implementou a solução através da consola.

1. Na Google Cloud consola, aceda à página Implementações de soluções.

   Aceda a Implementações de soluções

2. Selecione o projeto que contém a implementação que quer eliminar.

3. Localize a implementação que quer eliminar.

4. Na linha da implementação, clique em Ações e, de seguida, selecione Eliminar.

   Pode ter de deslocar a página para ver Ações na linha.

5. Introduza o nome da implementação e, de seguida, clique em Confirmar.

   O campo Estado mostra A eliminar.

   Se a eliminação falhar, consulte as orientações de resolução de problemas em Erro ao eliminar uma implementação.

Quando já não precisar do Google Cloud projeto que usou para a solução, pode eliminá-lo. Para mais informações, consulte a secção Opcional: elimine o projeto.

Elimine através da CLI do Terraform

Use este procedimento se tiver implementado a solução através da CLI do Terraform.

1. No Cloud Shell, certifique-se de que o diretório de trabalho atual é $HOME/cloudshell_open/terraform-genai-rag. Se não for, aceda a esse diretório.

2. Remova os recursos aprovisionados pelo Terraform:

   terraform destroy
   

   O Terraform apresenta uma lista dos recursos que vão ser destruídos.

3. Quando lhe for pedido para realizar as ações, introduza yes.

   O Terraform apresenta mensagens que mostram o progresso. Depois de todos os recursos serem eliminados, o Terraform apresenta a seguinte mensagem:

   Destroy complete!
   

   Se a eliminação falhar, consulte as orientações de resolução de problemas em Erro ao eliminar uma implementação.

Quando já não precisar do Google Cloud projeto que usou para a solução, pode eliminá-lo. Para mais informações, consulte a secção Opcional: elimine o projeto.

Opcional: elimine o projeto

Se implementou a solução num novo Google Cloud projeto e já não precisa do projeto, elimine-o concluindo os seguintes passos:

Aviso: se eliminar um projeto, todos os recursos no projeto são eliminados permanentemente.

1. Na Google Cloud consola, aceda à página Gerir recursos.

   Aceda a Gerir recursos

2. Na lista de projetos, selecione o projeto que quer eliminar e, de seguida, clique em Eliminar.
3. Na mensagem, escreva o ID do projeto e, de seguida, clique em Encerrar.

Se decidir manter o projeto, elimine a conta de serviço que foi criada para esta solução, conforme descrito na secção seguinte.

Opcional: elimine a conta de serviço

Se eliminou o projeto que usou para a solução, ignore esta secção.

Conforme mencionado anteriormente neste guia, quando implementou a solução, foi criada uma conta de serviço em seu nome. Foram atribuídas determinadas autorizações do IAM à conta de serviço temporariamente, ou seja, as autorizações foram revogadas automaticamente após a conclusão das operações de implementação e eliminação da solução, mas a conta de serviço não é eliminada. A Google recomenda que elimine esta conta de serviço.

• Se implementou a solução através da Google Cloud consola, aceda à página Implementações de soluções. (Se já estiver nessa página, atualize o navegador.) É acionado um processo em segundo plano para eliminar a conta de serviço. Não é necessária nenhuma ação adicional.

• Se implementou a solução através da CLI do Terraform, conclua os seguintes passos:

  1. Na Google Cloud consola, aceda à página Contas de serviço.

     Aceda a Contas de serviço

  2. Selecione o projeto que usou para a solução.

  3. Selecione a conta de serviço que quer eliminar.

     O ID de email da conta de serviço que foi criada para a solução está no seguinte formato:

     goog-sc-DEPLOYMENT_NAME-NNN@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
     

     O ID do email contém os seguintes valores:

     • DEPLOYMENT_NAME: o nome da implementação.
     • NNN: um número aleatório de 3 dígitos.
     • PROJECT_ID: o ID do projeto no qual implementou a solução.

  4. Clique em Eliminar.

Resolva problemas de erros

As ações que pode realizar para diagnosticar e resolver erros dependem do método de implementação e da complexidade do erro.

Erros ao implementar através da consola

Se a implementação falhar quando usa a consola, faça o seguinte:

1. Aceda à página Implementações de soluções.

   Se a implementação falhar, o campo Estado apresenta Falhou.

2. Veja os detalhes dos erros que causaram a falha:

   1. Na linha da implementação, clique em Ações.

      Pode ter de deslocar a página para ver Ações na linha.

   2. Selecione Ver registos do Cloud Build.

3. Reveja o registo do Cloud Build e tome as medidas adequadas para resolver o problema que causou a falha.

Erros ao implementar através da CLI do Terraform

Se a implementação falhar quando usa o Terraform, o resultado do comando terraform apply inclui mensagens de erro que pode rever para diagnosticar o problema.

Os exemplos nas secções seguintes mostram erros de implementação que pode encontrar quando usa o Terraform.

Erro de API não ativada

Se criar um projeto e, de seguida, tentar implementar a solução no novo projeto, a implementação pode falhar com um erro semelhante ao seguinte:

Error: Error creating Network: googleapi: Error 403: Compute Engine API has not
been used in project PROJECT_ID before or it is disabled. Enable it by visiting
https://console.developers.google.com/apis/api/compute.googleapis.com/overview?project=PROJECT_ID
then retry. If you enabled this API recently, wait a few minutes for the action
to propagate to our systems and retry.

Se este erro ocorrer, aguarde alguns minutos e, em seguida, execute novamente o comando terraform apply.

Erro ao eliminar uma implementação

Em determinados casos, as tentativas de eliminar uma implementação podem falhar:

• Após implementar uma solução através da consola, se alterar qualquer recurso aprovisionado pela solução e, em seguida, tentar eliminar a implementação, a eliminação pode falhar. O campo Estado na página Implementações de soluções mostra Falhou e o registo do Cloud Build mostra a causa do erro.
• Depois de implementar uma solução através da CLI do Terraform, se alterar qualquer recurso através de uma interface não pertencente ao Terraform (por exemplo, a consola) e, em seguida, tentar eliminar a implementação, a eliminação pode falhar. As mensagens no resultado do comando terraform destroy mostram a causa do erro.

Reveja os registos e as mensagens de erro, identifique e elimine os recursos que causaram o erro e, de seguida, tente eliminar a implementação novamente.

Se uma implementação baseada na consola não for eliminada e não conseguir diagnosticar o erro através do registo do Cloud Build, pode eliminar a implementação através da CLI do Terraform, conforme descrito na secção seguinte.

Elimine uma implementação baseada na consola através da CLI do Terraform

Esta secção descreve como eliminar uma implementação baseada na consola se ocorrerem erros quando tentar eliminá-la através da consola. Nesta abordagem, transfere a configuração do Terraform para a implementação que quer eliminar e, em seguida, usa a CLI do Terraform para eliminar a implementação.

1. Identifique a região onde o código, os registos e outros dados do Terraform da implementação são armazenados. Esta região pode ser diferente da região que selecionou durante a implementação da solução.

   1. Na Google Cloud consola, aceda à página Implementações de soluções.

      Aceda a Implementações de soluções

   2. Selecione o projeto que contém a implementação que quer eliminar.

   3. Na lista de implementações, identifique a linha da implementação que quer eliminar.

   4. Clique em Ver todo o conteúdo da linha.

   5. Na coluna Localização, repare na segunda localização, conforme realçado no exemplo seguinte:

      

2. In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.

   Activate Cloud Shell

   At the bottom of the Google Cloud console, a Cloud Shell session starts and displays a command-line prompt. Cloud Shell is a shell environment with the Google Cloud CLI already installed and with values already set for your current project. It can take a few seconds for the session to initialize.

3. Crie variáveis de ambiente para o ID do projeto, a região e o nome da implementação que quer eliminar:

   export REGION="REGION"
   export PROJECT_ID="PROJECT_ID"
   export DEPLOYMENT_NAME="DEPLOYMENT_NAME"
   

   Nestes comandos, substitua o seguinte:

   • REGION: a localização que indicou anteriormente neste procedimento.
   • PROJECT_ID: o ID do projeto onde implementou a solução.
   • DEPLOYMENT_NAME: o nome da implementação que quer eliminar.

4. Obtenha o ID da revisão mais recente da implementação que quer eliminar:

   export REVISION_ID=$(curl \
       -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
       -H "Content-Type: application/json" \
       "https://config.googleapis.com/v1alpha2/projects/${PROJECT_ID}/locations/${REGION}/deployments/${DEPLOYMENT_NAME}" \
       | jq .latestRevision -r)
       echo $REVISION_ID
   

   O resultado é semelhante ao seguinte:

   projects/PROJECT_ID/locations/REGION/deployments/DEPLOYMENT_NAME/revisions/r-0
   

5. Obtenha a localização do Cloud Storage da configuração do Terraform para a implementação:

   export CONTENT_PATH=$(curl \
       -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
       -H "Content-Type: application/json" \
       "https://config.googleapis.com/v1alpha2/${REVISION_ID}" \
       | jq .applyResults.content -r)
       echo $CONTENT_PATH
   

   Segue-se um exemplo do resultado deste comando:

   gs://PROJECT_ID-REGION-blueprint-config/DEPLOYMENT_NAME/r-0/apply_results/content
   

6. Transfira a configuração do Terraform do Cloud Storage para o Cloud Shell:

   gcloud storage cp $CONTENT_PATH $HOME --recursive
   cd $HOME/content
   

   Aguarde até que a mensagem Operation completed seja apresentada, conforme mostrado no exemplo seguinte:

   Operation completed over 45 objects/268.5 KiB
   

7. Inicialize o Terraform:

   terraform init
   

   Aguarde até ver a seguinte mensagem:

   Terraform has been successfully initialized!
   

8. Remova os recursos implementados:

   terraform destroy
   

   O Terraform apresenta uma lista dos recursos que vão ser destruídos.

   Se forem apresentados avisos sobre variáveis não declaradas, ignore-os.

9. Quando lhe for pedido para realizar as ações, introduza yes.

   O Terraform apresenta mensagens que mostram o progresso. Depois de todos os recursos serem eliminados, o Terraform apresenta a seguinte mensagem:

   Destroy complete!
   

10. Elimine o artefacto de implementação:

    curl -X DELETE \
        -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
        -H "Content-Type: application/json" \
        "https://config.googleapis.com/v1alpha2/projects/${PROJECT_ID}/locations/${REGION}/deployments/${DEPLOYMENT_NAME}?force=true&delete_policy=abandon"
    

11. Aguarde alguns segundos e, em seguida, verifique se o artefacto de implementação foi eliminado:

    curl -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
        -H "Content-Type: application/json" \
        "https://config.googleapis.com/v1alpha2/projects/${PROJECT_ID}/locations/${REGION}/deployments/${DEPLOYMENT_NAME}" \
        | jq .error.message
    

    Se o resultado apresentar null, aguarde alguns segundos e, em seguida, execute o comando novamente.

    Após a eliminação do artefacto de implementação, é apresentada uma mensagem, conforme mostrado no exemplo seguinte:

    Resource 'projects/PROJECT_ID/locations/REGION/deployments/DEPLOYMENT_NAME' was not found
    

Erros ao eliminar uma implementação através da consola

Se a instância do Cloud SQL não estiver em execução, pode receber o seguinte erro ao eliminar uma implementação através da consola:

  error_description: "Error: Error when reading or editing SQL User \"retrieval-service\" in instance \"genai-rag-db-GENERATED_ID\":
  googleapi: Error 400: Invalid request: Invalid request since instance is not running.

Para resolver o erro, inicie a instância do Cloud SQL e, em seguida, tente novamente eliminar a implementação.

Enviar feedback

As soluções de arranque rápido destinam-se apenas a fins informativos e não são produtos oficialmente suportados. A Google pode alterar ou remover soluções sem aviso prévio.

Para resolver problemas de erros, reveja os registos do Cloud Build e o resultado do Terraform.

Para enviar feedback, faça o seguinte:

• Para aceder à documentação, aos tutoriais na consola ou à solução, use o botão Enviar feedback na página.
• Para código Terraform não modificado, crie problemas no repositório do GitHub. Os problemas do GitHub são revistos com base no melhor esforço e não se destinam a perguntas de utilização geral.
• Para problemas com os produtos usados na solução, contacte o apoio técnico ao cliente do Google Cloud.

O que se segue?

• Descubra como criar uma aplicação de IA generativa na Google Cloud.
• Aprenda a criar aplicações de IA generativa com o AlloyDB AI.
• Crie uma infraestrutura RAG para IA generativa com a Vertex AI e a pesquisa vetorial.
• Para uma vista geral dos princípios e recomendações de arquitetura específicos das cargas de trabalho de IA e ML no Google Cloud, consulte aperspetiva de IA e ML no Well-Architected Framework.

Colaboradores

Autor: Jason Davenport | Consultor de programadores

Outros colaboradores:

• Kumar Dhanagopal | Cross-Product Solution Developer
• Geoffrey Anderson | Gestor de produtos