In questa pagina vengono descritte le risorse dell'API Cluster di Kubernetes utilizzate in GKE On-Prem.
Panoramica
GKE On-Prem supporta le seguenti risorse dell'API Cluster:
- Cluster
- Computer
- Deployment macchina
- Set macchina
- Classi di macchina
GKE On-Prem genera automaticamente queste risorse nei tuoi cluster durante l'installazione; in genere, non è necessario interagire direttamente con tali risorse. Inoltre, la documentazione di GKE On-Prem fa riferimento a queste risorse per illustrare concetti come alta disponibilità.
Puoi controllare quali CustomResourceDefinitions (CRD) dell'API cluster sono disponibili in un cluster:
kubectl get crds | grep "cluster.k8s.io" clusters.cluster.k8s.io machineclasses.cluster.k8s.io machinedeployments.cluster.k8s.io machines.cluster.k8s.io machinesets.cluster.k8s.io
Le seguenti sezioni illustrano le risorse dell'API Cluster attualmente pertinenti per la comprensione di GKE On-Prem.
Cluster
Una risorsa cluster rappresenta un'istanza di Kubernetes in esecuzione su un host. Tutti i cluster GKE On-Prem hanno una risorsa Cluster che descrive il cluster.
Per visualizzare le risorse di un cluster in un cluster, esegui il comando seguente, dove [KUBECONFIG] è il percorso del file kubeconfig del cluster:
kubectl get clusters --kubeconfig [KUBECONFIG]
Di seguito è riportato un esempio di risorsa cluster che potresti vedere in un cluster utente GKE On-Prem:
apiVersion: cluster.k8s.io/v1alpha1
kind: Cluster
metadata:
annotations:
addons.gke.io/loadbalancerip: ""
bundle.gke.io/target-version:
bundle.gke.io/version:
onprem.gke.io/provider: vsphere
creationTimestamp:
finalizers:
- cluster.cluster.k8s.io
generation:
name: example-user-cluster
namespace: default
resourceVersion: ""
selfLink: /apis/cluster.k8s.io/v1alpha1/namespaces/default/clusters/example-user-cluster
uid:
spec:
clusterNetwork:
pods:
cidrBlocks:
-
serviceDomain: cluster.local
services:
cidrBlocks:
-
providerSpec:
value:
apiVersion: vsphereproviderconfig.k8s.io/v1alpha1
controlPlaneReplicas:
controlPlaneVersion:
kind: VsphereClusterProviderConfig
loadBalancerIP:
loadBalancerNodePort:
metadata:
creationTimestamp:
networkSpec:
dns:
ntp: ""
reservedAddresses:
oidcSpec:
sniCert:
vsphereDatacenter:
vsphereDefaultDatastore:
vsphereNetwork:
vsphereResourcePool:
status:
apiEndpoints:
- host:
port:
Computer
In GKE On-Prem, una risorsa macchina è una specifica dichiarativa per una singola macchina virtuale (VM) che si trova in vSphere. Ogni risorsa macchina ha una risorsa Nodo corrispondente creata da GKE On-Prem in base alla specifica della macchina. Queste risorse fanno riferimento allo stesso oggetto fisico: una VM che si trova nel tuo ambiente vSphere.
Per visualizzare le risorse della macchina in un cluster, esegui il comando seguente, dove [KUBECONFIG] è il percorso del file kubeconfig del cluster:
kubectl get machines --kubeconfig [KUBECONFIG]
Di seguito è riportato un esempio di risorsa macchina che potresti vedere in un cluster GKE On-Prem:
apiVersion: cluster.k8s.io/v1alpha1
kind: Machine
metadata:
annotations:
control-plane-version: ""
kubelet-version:
onprem.gke.io/provider: vsphere
vm-ip-address:
vsphere-machine-state:
vsphere-machine-uuid:
creationTimestamp:
finalizers:
- machine.cluster.k8s.io
generateName: example-cluster-node
generation:
labels:
kubernetes.googleapis.com/cluster-name: example-cluster-node
kubernetes.googleapis.com/cluster-namespace:
machine-template-hash: ""
set: node
name: example-cluster-node
namespace: default
ownerReferences:
- apiVersion: cluster.k8s.io/v1alpha1
blockOwnerDeletion:
controller:
kind: MachineSet
name: example-cluster-node
uid:
resourceVersion: ""
selfLink: /apis/cluster.k8s.io/v1alpha1/namespaces/default/machines/example-cluster-node
uid:
spec:
metadata:
creationTimestamp:
providerSpec:
value:
apiVersion: vsphereproviderconfig.k8s.io/v1alpha1
kind: VsphereMachineProviderConfig
machineVariables:
datacenter:
datastore:
disk_label:
disk_size: ""
memory: ""
network:
num_cpus: ""
resource_pool:
vm_template:
metadata:
creationTimestamp:
networkSpec:
address:
dns:
ntp: ""
useIPAM:
vsphereMachine:
versions:
kubelet:
status:
lastUpdated:
nodeRef:
kind: Node
name:
uid:
Deployment macchina
Un MachineDeployment gestisce un gruppo di macchine: specifica il cluster GKE On-Prem in cui vengono eseguite le macchine, dichiara la loro configurazione vSphere e implementa le modifiche alle configurazioni. Puoi considerare i deployment di macchine e i deployment come deployment e pod.
Per visualizzare le risorse MachineDeployment in un cluster, esegui il comando seguente, dove [KUBECONFIG] è il percorso del file kubeconfig del cluster:
kubectl get machinedeployments --kubeconfig [KUBECONFIG]
Di seguito è riportato un esempio di risorsa MachineDeployment che potresti vedere in un cluster GKE On-Prem:
apiVersion: cluster.k8s.io/v1alpha1
kind: MachineDeployment
metadata:
annotations:
machinedeployment.clusters.k8s.io/revision: "1"
onprem.gke.io/provider: vsphere
creationTimestamp:
generation: 2
labels:
kubernetes.googleapis.com/cluster-name: example-cluster
kubernetes.googleapis.com/cluster-namespace:
set: node
name: example-cluster
namespace: default
resourceVersion: ""
selfLink: /apis/cluster.k8s.io/v1alpha1/namespaces/default/machinedeployments/example-cluster
uid:
spec:
minReadySeconds: 0
progressDeadlineSeconds:
replicas:
revisionHistoryLimit:
selector:
matchLabels:
kubernetes.googleapis.com/cluster-name: example-cluster
kubernetes.googleapis.com/cluster-namespace: default
set: node
strategy:
rollingUpdate:
maxSurge:
maxUnavailable:
type: RollingUpdate
template:
metadata:
annotations:
onprem.gke.io/provider: vsphere
creationTimestamp: null
labels:
kubernetes.googleapis.com/cluster-name: example-cluster
kubernetes.googleapis.com/cluster-namespace:
set: node
spec:
metadata:
creationTimestamp:
providerSpec:
value:
apiVersion: vsphereproviderconfig.k8s.io/v1alpha1
kind: VsphereMachineProviderConfig
machineVariables:
datacenter:
datastore:
disk_label:
disk_size: ""
memory: ""
network:
num_cpus: ""
resource_pool: example-cluster
vm_template:
metadata:
creationTimestamp:
networkSpec:
address:
dns:
ntp: ""
useIPAM:
vsphereMachine:
versions:
kubelet:
status:
availableReplicas:
observedGeneration:
readyReplicas:
replicas:
updatedReplicas: