Controlli di integrità

I controlli di integrità sono un modo per testare e monitorare il funzionamento dei cluster esistenti. I controlli di integrità vengono eseguiti in modo autonomo, periodicamente. Puoi anche utilizzare bmctl per eseguire controlli di integrità on demand. Questo documento descrive ogni controllo, le circostanze in cui viene eseguito automaticamente, come e quando eseguirlo manualmente e come interpretare i risultati.

Cosa viene controllato?

Esistono due categorie di controlli di integrità di Google Distributed Cloud:

  • Controlli delle macchine dei nodi

  • Controlli a livello di cluster

Le seguenti sezioni descrivono cosa viene controllato per ogni categoria. Questi controlli vengono utilizzati per controlli di integrità sia periodici sia on demand.

Controlli delle macchine dei nodi

Questa sezione descrive cosa viene valutato dai controlli di integrità per le macchine nodo. Questi controlli confermano che le macchine nodo sono configurate correttamente e che dispongono di risorse e connettività sufficienti per la creazione e gli upgrade del cluster e il funzionamento del cluster.

Questi controlli corrispondono alle risorse personalizzate HealthCheck Bare Metal denominate bm-system-NODE_IP_ADDRESS-machine (ad esempio bm-system-192.0.2.54-machine) in esecuzione nel cluster di amministrazione nello spazio dei nomi del cluster. Per saperne di più sulle risorse per il controllo di integrità, consulta HealthCheck risorse personalizzate.

I controlli più comuni delle macchine sono i seguenti:

  • Le macchine cluster utilizzano un sistema operativo supportato.

  • La versione del sistema operativo è supportata.

  • Il sistema operativo utilizza una versione del kernel supportata.

  • Nel kernel è abilitata l'opzione del compilatore JIT (BPF Just In Time) (CONFIG_BPF_JIT=y).

  • Per Ubuntu, il Uncomplicated Firewall (UFW) è disabilitato.

  • Le macchine nodo soddisfano i requisiti minimi di CPU.

  • Le macchine nodo hanno più del 20% delle risorse della CPU disponibili.

  • Le macchine nodo soddisfano i requisiti minimi di memoria.

  • Le macchine nodo soddisfano i requisiti minimi di archiviazione su disco.

  • La sincronizzazione dell'ora è configurata sulle macchine nodo.

  • La route predefinita per il routing dei pacchetti al gateway predefinito è presente in nodi.

  • Il DNS (Domain Name System) è funzionale (questo controllo viene ignorato se il cluster è configurato per l'esecuzione dietro un proxy).

  • Se il cluster è configurato in modo da utilizzare un mirror del registro, quest'ultimo è raggiungibile.

I controlli di Google Cloud sulle macchine sono costituiti da quanto segue:

  • Container Registry, gcr.io è raggiungibile (questo controllo viene ignorato se il cluster è configurato per l'utilizzo di un mirror del registro).

  • le API di Google sono raggiungibili.

I controlli di integrità delle macchine sono costituiti da quanto segue:

  • kubelet è attivo e in esecuzione su macchine nodo.

  • containerd è attivo e in esecuzione su macchine nodo.

  • Lo stato dell'endpoint di integrità di Container Network Interface (CNI) è integro.

  • I CIDR dei pod non si sovrappongono agli indirizzi IP delle macchine dei nodi.

Per ulteriori informazioni sui requisiti delle macchine dei nodi, vedi Prerequisiti delle macchine dei nodi cluster.

Controlli a livello di cluster

Questa sezione descrive cosa viene valutato dai controlli di integrità per un cluster.

Controlli della rete

I seguenti controlli di rete dei nodi cluster lato client vengono eseguiti automaticamente nell'ambito di controlli di integrità periodici. I controlli di rete non possono essere eseguiti on demand. Questi controlli corrispondono alle risorse personalizzate HealthCheck Bare Metal denominate bm-system-network in esecuzione nel cluster di amministrazione nello spazio dei nomi del cluster. Per maggiori informazioni sulle risorse per il controllo di integrità, consulta HealthCheck risorse personalizzate.

  • Se il cluster utilizza il bilanciamento del carico in bundle, i nodi nel pool di nodi per il bilanciamento del carico devono disporre di una connettività ARP (Indirizzo di risoluzione degli indirizzi di livello 2). L'ARP è obbligatorio per il rilevamento VIP.

  • I nodi del piano di controllo hanno le porte 8443 e 8444 aperte per l'utilizzo da parte di GKE Identity Service.

  • I nodi del piano di controllo hanno le porte 2382 e 2383 aperte per essere utilizzate dall'istanza etcd-events.

Per informazioni sui protocolli e sull'utilizzo delle porte per i tuoi cluster Google Distributed Cloud, vedi Requisiti di rete.

I controlli di rete per un controllo preflight sono diversi dai controlli di integrità della rete. Per un elenco dei controlli di rete per un controllo preflight, vedi Controlli preflight per la creazione del cluster o Controlli preflight per gli upgrade del cluster.

Kubernetes

Anche i controlli di Kubernetes, che vengono eseguiti automaticamente nell'ambito dei controlli di integrità preflight e periodici, possono essere eseguiti on demand. Questi controlli di integrità non restituiscono un errore se manca uno dei componenti del piano di controllo elencati. Il controllo restituisce errori solo se i componenti esistono e presentano errori al momento dell'esecuzione dei comandi.

Questi controlli corrispondono alle risorse personalizzate HealthCheck Bare Metal denominate bm-system-kubernetesrisorse in esecuzione nel cluster di amministrazione nello spazio dei nomi del cluster. Per saperne di più sulle risorse per il controllo di integrità, consulta HealthCheck risorse personalizzate.

  • Il server API funziona.

  • L'operatore anetd è configurato correttamente.

  • Tutti i nodi del piano di controllo sono operabili.

  • I seguenti componenti del piano di controllo funzionano correttamente:

    • anthos-cluster-operator

    • controller-manager

    • cluster-api-provider

    • ais

    • capi-kubeadm-bootstrap-system

    • cert-manager

    • kube-dns

Componenti aggiuntivi

I controlli dei componenti aggiuntivi vengono eseguiti automaticamente nell'ambito dei controlli preflight e dei controlli di integrità periodici e possono essere eseguiti on demand. Questo controllo di integrità non restituisce un errore se manca uno dei componenti aggiuntivi elencati. Il controllo restituisce errori solo se i componenti aggiuntivi esistono e presentano errori al momento dell'esecuzione dei comandi.

Questi controlli corrispondono alle risorse personalizzate HealthCheck Bare Metal denominate bm-system-add-ons*risorse in esecuzione nel cluster di amministrazione nello spazio dei nomi del cluster. Per saperne di più sulle risorse per il controllo di integrità, consulta HealthCheck risorse personalizzate.

  • I componenti Stackdriver di Cloud Logging e l'agente Connect sono azionabili:

    • stackdriver-log-aggregator

    • stackdriver-log-forwarder

    • stackdriver-metadata-agent

    • stackdriver-prometheus-k8

    • gke-connect-agent

  • Le risorse gestite da Google Distributed Cloud non mostrano modifiche manuali (deviazione della configurazione):

    • I valori dei campi non sono stati aggiornati

    • I campi facoltativi non sono stati aggiunti o rimossi

    • Le risorse non sono state eliminate

Se il controllo di integrità rileva una deviazione nella configurazione, il valore della risorsa bm-system-add-ons Bare Metal HealthCheck personalizzata Status.Pass è impostato su false. Il campo Description nella sezione Failures contiene dettagli su tutte le risorse che sono state modificate, tra cui le seguenti informazioni:

  • Version: la versione API per la risorsa.
  • Kind: lo schema dell'oggetto, ad esempio Deployment, per la risorsa.
  • Namespace: lo spazio dei nomi in cui si trova la risorsa.
  • Name: il nome della risorsa.
  • Diff: un confronto in formato stringa delle differenze tra il manifest registrato della risorsa e il manifest per la risorsa modificata.

HealthCheck risorse personalizzate

Durante l'esecuzione di un controllo di integrità, Google Distributed Cloud crea una risorsa HealthCheck personalizzata. Le risorse personalizzate di HealthCheck sono permanenti e forniscono un record strutturato delle attività e dei risultati dei controllo di integrità. Esistono due categorie di HeathCheck risorse personalizzate:

  • Risorse personalizzate HealthCheck Bare Metal (API Version: baremetal.cluster.gke.io/v1): queste risorse forniscono dettagli sui controlli di integrità periodici. Queste risorse si trovano nel cluster di amministrazione negli spazi dei nomi dei cluster. Le risorse HealthCheck Bare Metal sono responsabili della creazione di cron job e job per il controllo di integrità. Queste risorse vengono costantemente aggiornate con i risultati più recenti.

  • Risorse personalizzate di Anthos HealthCheck (API Version: anthos.gke.io/v1): queste risorse vengono utilizzate per generare report sulle metriche del controllo di integrità. Queste risorse si trovano nello spazio dei nomi kube-system di ogni cluster. Gli aggiornamenti di queste risorse sono fatte salve. Se un aggiornamento non va a buon fine, ad esempio un errore di rete temporaneo, l'errore viene ignorato.

La tabella seguente elenca i tipi di risorse creati per una delle due categorie HealthCheck:

Controlli di integrità Bare Metal Controlli di integrità di GKE Enterprise Gravità

Tipo: macchina

Nome: bm-system-NODE_IP_ADDRESS-machine

Tipo: macchina

Nome: bm-system-NODE_IP_ADDRESS-machine

Critico

Tipo: rete

Nome: bm-system-network

Tipo: rete

Nome: bm-system-network

Critico

Tipo: Kubernetes

Nome: bm-system-kubernetes

Tipo: Kubernetes

Nome: bm-system-kubernetes

Critico

Tipo: componenti aggiuntivi

Nome: bm-system-add-ons

Tipo: componenti aggiuntivi

Nome: bm-system-add-ons-add-ons

Nome: bm-system-add-ons-configdrift

Facoltativo

Per recuperare lo stato di HealthCheck:

  1. Per leggere i risultati dei controlli di integrità periodici, puoi ottenere le risorse personalizzate associate:

    kubectl get healthchecks.baremetal.cluster.gke.io --kubeconfig ADMIN_KUBECONFIG --all-namespaces
    

    Sostituisci ADMIN_KUBECONFIG con il percorso del file kubeconfig del cluster di amministrazione.

    L'esempio seguente mostra i controlli di integrità eseguiti periodicamente e se i controlli sono stati superati l'ultima volta che sono stati eseguiti:

    NAMESPACE               NAME                               PASS    AGE
    cluster-test-admin001   bm-system-192.0.2.52-machine       true    11d
    cluster-test-admin001   bm-system-add-ons                  true    11d
    cluster-test-admin001   bm-system-kubernetes               true    11d
    cluster-test-admin001   bm-system-network                  true    11d
    cluster-test-user001    bm-system-192.0.2.53-machine       true    56d
    cluster-test-user001    bm-system-192.0.2.54-machine       true    56d
    cluster-test-user001    bm-system-add-ons                  true    56d
    cluster-test-user001    bm-system-kubernetes               true    56d
    cluster-test-user001    bm-system-network                  true    56d
    
  2. Per leggere i dettagli di un controllo di integrità specifico, utilizza kubectl describe:

    kubectl describe healthchecks.baremetal.cluster.gke.io HEALTHCHECK_NAME --kubeconfig ADMIN_KUBECONFIG --namespace CLUSTER_NAMESPACE
    

    Sostituisci quanto segue:

    • HEALTHCHECK_NAME: il nome del controllo di integrità.
    • ADMIN_KUBECONFIG: il percorso del file kubeconfig del cluster di amministrazione.
    • CLUSTER_NAMESPACE: lo spazio dei nomi del cluster.

    Quando esamini la risorsa, la sezione Status: contiene i seguenti campi importanti:

    • Pass: indica se l'ultimo job di controllo di integrità è stato superato o meno.
    • Checks: contiene informazioni sul job di controllo di integrità più recente.
    • Failures: contiene informazioni sul job non riuscito più recente.
    • Periodic: contiene informazioni come quando è stata l'ultima volta che un job di controllo di integrità è stato pianificato e instrumentato.

    Il seguente esempio di HealthCheck è per un controllo della macchina riuscito:

    Name:         bm-system-192.0.2.54-machine
    Namespace:    cluster-test-user001
    Labels:       baremetal.cluster.gke.io/periodic-health-check=true
                  machine=192.0.2.54
                  type=machine
    Annotations:  <none>
    API Version:  baremetal.cluster.gke.io/v1
    Kind:         HealthCheck
    Metadata:
      Creation Timestamp:  2023-09-22T18:03:27Z
      ...
    Spec:
      Anthos Bare Metal Version:  1.16.0
      Cluster Name:               nuc-user001
      Interval In Seconds:        3600
      Node Addresses:
        192.168.1.54
      Type:  machine
    Status:
      Check Image Version:  1.16.0-gke.26
      Checks:
        192.168.1.54:
          Job UID:  345b74a6-ce8c-4300-a2ab-30769ea7f855
          Message:  
          Pass:     true
      ...
      Cluster Spec:
        Anthos Bare Metal Version:  1.16.0
        Bypass Preflight Check:     false
        Cluster Network:
          Bundled Ingress:  true
          Pods:
            Cidr Blocks:
              10.0.0.0/16
          Services:
            Cidr Blocks:
              10.96.0.0/20
      ...
      Conditions:
        Last Transition Time:  2023-11-22T17:53:18Z
        Observed Generation:   1
        Reason:                LastPeriodicHealthCheckFinished
        Status:                False
        Type:                  Reconciling
      Node Pool Specs:
        node-pool-1:
          Cluster Name:  nuc-user001
        ...
      Pass:                  true
      Periodic:
        Last Schedule Time:                    2023-11-22T17:53:18Z
        Last Successful Instrumentation Time:  2023-11-22T17:53:18Z
      Start Time:                              2023-09-22T18:03:28Z
    Events:
      Type    Reason                  Age                  From                    Message
      ----    ------                  ----                 ----                    -------
      Normal  HealthCheckJobFinished  6m4s (x2 over 6m4s)  healthcheck-controller  health check job bm-system-192.0.2.54-machine-28344593 finished
    

    Il seguente esempio di HealthCheck è relativo a un controllo della macchina non riuscito:

    Name:         bm-system-192.0.2.57-machine
    Namespace:    cluster-user-cluster1
    ...
    API Version:  baremetal.cluster.gke.io/v1
    Kind:         HealthCheck
    ...
    Status:
      Checks:
        192.0.2.57:
          Job UID:  492af995-3bd5-4441-a950-f4272cb84c83
          Message:  following checks failed, ['check_kubelet_pass']
          Pass:     false
      Failures:
        Category:     AnsibleJobFailed
        Description:  Job: machine-health-check.
        Details:       Target: 1192.0.2.57. View logs with: [kubectl logs -n cluster-user-test bm-system-192.0.2.57-machine-28303170-qgmhn].
        Reason:       following checks failed, ['check_kubelet_pass']
      Pass:                  false
      Periodic:
        Last Schedule Time:                    2023-10-24T23:04:21Z
        Last Successful Instrumentation Time:  2023-10-24T23:31:30Z
      ...
    
  3. Per ottenere un elenco dei controlli di integrità per le metriche, utilizza il comando seguente:

    kubectl get healthchecks.anthos.gke.io --kubeconfig CLUSTER_KUBECONFIG --namespace kube-system
    

    Sostituisci CLUSTER_KUBECONFIG con il percorso del file kubeconfig del cluster di destinazione.

    Nell'esempio seguente viene mostrato il formato della risposta:

    NAMESPACE     NAME                                            COMPONENT   NAMESPACE   STATUS    LAST_COMPLETED
    kube-system   bm-system-10.200.0.3-machine                                            Healthy   56m
    kube-system   bm-system-add-ons-add-ons                                               Healthy   48m
    kube-system   bm-system-add-ons-configdrift                                           Healthy   48m
    kube-system   bm-system-kubernetes                                                    Healthy   57m
    kube-system   bm-system-kubernetes-1.16.1-non-periodic                                Healthy   25d
    kube-system   bm-system-network                                                       Healthy   32m
    kube-system   check-kubernetes-20231114-190445-non-periodic                           Healthy   3h6m
    kube-system   component-status-controller-manager                                     Healthy   5s
    kube-system   component-status-etcd-0                                                 Healthy   5s
    kube-system   component-status-etcd-1                                                 Healthy   5s
    kube-system   component-status-scheduler                                              Healthy   5s
    

cron job del controllo di integrità

Per i controlli di integrità periodici, ogni risorsa personalizzata HealthCheck bare metal ha un CronJob corrispondente con lo stesso nome. Questo CronJob è responsabile della pianificazione del controllo di integrità corrispondente per l'esecuzione a intervalli impostati.

Per recuperare le informazioni sui cron job:

  1. Ottieni un elenco di cron job eseguiti per un determinato cluster:

    kubectl get cronjobs --kubeconfig ADMIN_KUBECONFIG --namespace CLUSTER_NAMESPACE
    

    Sostituisci quanto segue:

    • ADMIN_KUBECONFIG: il percorso del file kubeconfig del cluster di amministrazione.
    • CLUSTER_NAMESPACE: lo spazio dei nomi del cluster.

    Il seguente esempio mostra una risposta tipica:

    NAMESPACE           NAME                           SCHEDULE       SUSPEND   ACTIVE   LAST SCHEDULE   AGE
    cluster-test-admin   bm-system-10.200.0.3-machine   17 */1 * * *   False     0        11m             25d
    cluster-test-admin   bm-system-add-ons              25 */1 * * *   False     0        3m16s           25d
    cluster-test-admin   bm-system-kubernetes           16 */1 * * *   False     0        12m             25d
    cluster-test-admin   bm-system-network              41 */1 * * *   False     0        47m             25d
    

    I valori nella colonna SCHEDULE indicano la pianificazione di ogni job di controllo di integrità eseguito nella sintassi della pianificazione. Ad esempio, il job bm-system-kubernetes viene eseguito 17 minuti dopo l'ora (17) ogni ora (*/1) di ogni giorno (* * *). Gli intervalli di tempo per i controlli di integrità periodici non sono modificabili, ma è utile per la risoluzione dei problemi e sapere quando devono essere eseguiti.

  2. Recupera i dettagli per una specifica risorsa personalizzata CronJob:

    kubectl describe cronjob CRONJOB_NAME --kubeconfig ADMIN_KUBECONFIG --namespace CLUSTER_NAMESPACE
    

    Sostituisci quanto segue:

    • ADMIN_KUBECONFIG: il percorso del file kubeconfig del cluster di amministrazione.
    • CLUSTER_NAMESPACE: lo spazio dei nomi del cluster.

    L'esempio seguente mostra un CronJob riuscito:

    Name:                          bm-system-network
    Namespace:                     cluster-test-admin
    Labels:                        AnthosBareMetalVersion=1.16.1
                                  baremetal.cluster.gke.io/check-name=bm-system-network
                                  baremetal.cluster.gke.io/periodic-health-check=true
                                  controller-uid=2247b728-f3f5-49c2-86df-9e5ae9505613
                                  type=network
    Annotations:                   target: node-network
    Schedule:                      41 */1 * * *
    Concurrency Policy:            Forbid
    Suspend:                       False
    Successful Job History Limit:  1
    Failed Job History Limit:      1
    Starting Deadline Seconds:     <unset>
    Selector:                      <unset>
    Parallelism:                   <unset>
    Completions:                   1
    Active Deadline Seconds:       3600s
    Pod Template:
      Labels:           baremetal.cluster.gke.io/check-name=bm-system-network
      Annotations:      target: node-network
      Service Account:  ansible-runner
      Containers:
      ansible-runner:
        Image:      gcr.io/anthos-baremetal-release/ansible-runner:1.16.1-gke.5
        Port:       <none>
        Host Port:  <none>
        Command:
          cluster
        Args:
          -execute-command=network-health-check
          -login-user=root
          -controlPlaneLBPort=443
        Environment:  <none>
        Mounts:
          /data/configs from inventory-config-volume (ro)
          /etc/ssh-key from ssh-key-volume (ro)
      Volumes:
      inventory-config-volume:
        Type:      ConfigMap (a volume populated by a ConfigMap)
        Name:      bm-system-network-inventory-bm-system-ne724a7cc3584de0635099
        Optional:  false
      ssh-key-volume:
        Type:            Secret (a volume populated by a Secret)
        SecretName:      ssh-key
        Optional:        false
    Last Schedule Time:  Tue, 14 Nov 2023 18:41:00 +0000
    Active Jobs:         <none>
    Events:
      Type    Reason            Age   From                Message
      ----    ------            ----  ----                -------
      Normal  SuccessfulCreate  48m   cronjob-controller  Created job bm-system-network-28333121
      Normal  SawCompletedJob   47m   cronjob-controller  Saw completed job: bm-system-network-28333121, status: Complete
      Normal  SuccessfulDelete  47m   cronjob-controller  Deleted job bm-system-network-28333061
    

Log dei controlli di integrità

Durante l'esecuzione, i controlli di integrità generano log. Sia che tu esegua controlli di integrità con bmctl sia che vengano eseguiti automaticamente nell'ambito di controlli di integrità periodici, i log vengono inviati a Cloud Logging. Quando esegui i controlli di integrità on demand, i file di log vengono creati in una cartella con timestamp nella directory log/ della cartella del cluster sulla workstation di amministrazione. Ad esempio, se esegui il comando bmctl check kubernetes per un cluster denominato test-cluster, troverai i log in una directory come bmctl-workspace/test-cluster/log/check-kubernetes-20231103-165923.

Visualizza i log in locale

Puoi utilizzare kubectl per visualizzare i log per i controlli di integrità periodici:

  1. Ottieni i pod e trova il pod di controllo di integrità specifico che ti interessa:

    kubectl get pods --kubeconfig ADMIN_KUBECONFIG --namespace CLUSTER_NAMESPACE
    

    Sostituisci quanto segue:

    • ADMIN_KUBECONFIG: il percorso del file kubeconfig del cluster di amministrazione.
    • CLUSTER_NAMESPACE: lo spazio dei nomi del cluster.

    La seguente risposta di esempio mostra alcuni pod del controllo di integrità:

    NAME                                                              READY   STATUS      RESTARTS   AGE
    bm-system-10.200.0.4-machine-28353626-lzx46                       0/1     Completed   0          12m
    bm-system-10.200.0.5-machine-28353611-8vjw2                       0/1     Completed   0          27m
    bm-system-add-ons-28353614-gxt8f                                  0/1     Completed   0          24m
    bm-system-check-kernel-gce-user001-02fd2ac273bc18f008192e177x2c   0/1     Completed   0          75m
    bm-system-cplb-init-10.200.0.4-822aa080-7a2cdd71a351c780bf8chxk   0/1     Completed   0          74m
    bm-system-cplb-update-10.200.0.4-822aa082147dbd5220b0326905lbtj   0/1     Completed   0          67m
    bm-system-gcp-check-create-cluster-202311025828f3c13d12f65k2xfj   0/1     Completed   0          77m
    bm-system-kubernetes-28353604-4tc54                               0/1     Completed   0          34m
    bm-system-kubernetes-check-bm-system-kub140f257ddccb73e32c2mjzn   0/1     Completed   0          63m
    bm-system-machine-gcp-check-10.200.0.4-6629a970165889accb45mq9z   0/1     Completed   0          77m
    ...
    bm-system-network-28353597-cbwk7                                  0/1     Completed   0          41m
    bm-system-network-health-check-gce-user05e0d78097af3003dc8xzlbd   0/1     Completed   0          76m
    bm-system-network-preflight-check-create275a0fdda700cb2b44b264c   0/1     Completed   0          77m
    
  2. Recupera i log dei pod:

    kubectl logs POD_NAME  --kubeconfig ADMIN_KUBECONFIG --namespace CLUSTER_NAMESPACE
    

    Sostituisci quanto segue:

    • POD_NAME: il nome del pod del controllo di integrità.
    • ADMIN_KUBECONFIG: il percorso del file kubeconfig del cluster di amministrazione.
    • CLUSTER_NAMESPACE: lo spazio dei nomi del cluster.

    L'esempio seguente mostra parte di un log di pod per un controllo di integrità della macchina nodo riuscito:

    ...
    TASK [Summarize health check] **************************************************
    Wednesday 29 November 2023  00:26:22 +0000 (0:00:00.419)       0:00:19.780 ****
    ok: [10.200.0.4] => {
        "results": {
            "check_cgroup_pass": "passed",
            "check_cni_pass": "passed",
            "check_containerd_pass": "passed",
            "check_cpu_pass": "passed",
            "check_default_route": "passed",
            "check_disks_pass": "passed",
            "check_dns_pass": "passed",
            "check_docker_pass": "passed",
            "check_gcr_pass": "passed",
            "check_googleapis_pass": "passed",
            "check_kernel_version_pass": "passed",
            "check_kubelet_pass": "passed",
            "check_memory_pass": "passed",
            "check_pod_cidr_intersect_pass": "passed",
            "check_registry_mirror_reachability_pass": "passed",
            "check_time_sync_pass": "passed",
            "check_ubuntu_1804_kernel_version": "passed",
            "check_ufw_pass": "passed",
            "check_vcpu_pass": "passed"
        }
    }
    ...
    

    L'esempio seguente mostra parte di un log di pod per il controllo di integrità delle macchine dei nodi con errori. L'esempio mostra che il controllo kubelet (check_kubelet_pass) non è riuscito e indica che kubelet non è in esecuzione su questo nodo.

    ...
    TASK [Reach a final verdict] ***************************************************
    Thursday 02 November 2023  17:30:19 +0000 (0:00:00.172)       0:00:17.218 *****
    fatal: [10.200.0.17]: FAILED! => {"changed": false, "msg": "following checks failed, ['check_kubelet_pass']"}
    ...
    

Visualizza i log in Cloud Logging

I log del controllo di integrità vengono trasmessi in flusso a Cloud Logging e possono essere visualizzati in Esplora log. I controlli di integrità periodici sono classificati come pod nei log della console.

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Esplora log nel menu Logging.

    Vai a Esplora log

  2. Nel campo Query, inserisci la seguente query di base:

    resource.type="k8s_container"
    resource.labels.pod_name=~"bm-system.*-machine.*"
    
  3. La finestra Risultati delle query mostra i log per i controlli di integrità delle macchine del nodo.

Di seguito è riportato un elenco di query per i controlli di integrità periodici:

  • Macchina nodo

    resource.type="k8s_container"
    resource.labels.pod_name=~"bm-system.*-machine.*"
    
  • Rete

    resource.type="k8s_container"
    resource.labels.pod_name=~"bm-system-network.*"
    
  • Kubernetes

    resource.type="k8s_container"
    resource.labels.pod_name=~"bm-system-kubernetes.*"
    
  • Componenti aggiuntivi

    resource.type="k8s_container"
    resource.labels.pod_name=~"bm-system-add-ons.*"
    

Controlli di integrità periodici

Per impostazione predefinita, i controlli di integrità periodici vengono eseguiti ogni ora e controllano i seguenti componenti del cluster:

Puoi controllare l'integrità del cluster esaminando le risorse personalizzate di Bare Metal HealthCheck (healthchecks.baremetal.cluster.gke.io) nel cluster di amministrazione. I controlli di rete, di Kubernetes e dei componenti aggiuntivi sono controlli a livello di cluster, quindi è presente una singola risorsa per ogni controllo. Viene eseguito un controllo della macchina per ciascun nodo nel cluster di destinazione, quindi è presente una risorsa per ogni nodo.

  • Per elencare le risorse HealthCheck Bare Metal per un determinato cluster, esegui questo comando:

    kubectl get healthchecks.baremetal.cluster.gke.io --kubeconfig=ADMIN_KUBECONFIG \
        --namespace=CLUSTER_NAMESPACE
    

    Sostituisci quanto segue:

    • ADMIN_KUBECONFIG: il percorso del file kubeconfig del cluster di amministrazione.

    • CLUSTER_NAMESPACE: lo spazio dei nomi del cluster di destinazione del controllo di integrità.

    La seguente risposta di esempio mostra il formato:

    NAMESPACE               NAME                               PASS    AGE
    cluster-test-user001    bm-system-192.0.2.53-machine       true    56d
    cluster-test-user001    bm-system-192.0.2.54-machine       true    56d
    cluster-test-user001    bm-system-add-ons                  true    56d
    cluster-test-user001    bm-system-kubernetes               true    56d
    cluster-test-user001    bm-system-network                  true    56d
    

    Il campo Pass per healthchecks.baremetal.cluster.gke.io indica se l'ultimo controllo di integrità è stato superato (true) o non riuscito (false).

Per maggiori informazioni su come controllare lo stato dei controlli di integrità periodici, consulta le risorse personalizzate di HealthCheck e i log dei controlli di integrità.

Disabilita controlli di integrità periodici

I controlli di integrità periodici sono abilitati per impostazione predefinita su tutti i cluster. Puoi disabilitare i controlli di integrità periodici per un cluster impostando il campo periodicHealthCheck.enable su false nella risorsa Cluster.

Per disattivare i controlli di integrità periodici:

  1. Modifica il file di configurazione del cluster, aggiungi il campo periodicHealthCheck.enable alle specifiche del cluster e imposta il valore su false:

    apiVersion: v1
    kind: Namespace
    metadata:
      name: cluster-user-basic
    ---
    apiVersion: baremetal.cluster.gke.io/v1
    kind: Cluster
    metadata:
      name: user-basic
      namespace: cluster-user-basic
    spec:
      type: user
      profile: default
      ...
      periodicHealthCheck:
        enable: false
      ...
    
  2. Aggiorna il cluster eseguendo il comando bmctl update:

    bmctl update cluster -c CLUSTER_NAME --kubeconfig=ADMIN_KUBECONFIG
    

    Sostituisci quanto segue:

    • CLUSTER_NAME: il nome del cluster che vuoi aggiornare.

    • ADMIN_KUBECONFIG: il percorso del file kubeconfig del cluster di amministrazione.

  3. Per verificare che i controlli di integrità periodici siano stati disabilitati, esegui questo comando per confermare che le risorse healthchecks.baremetal.cluster.gke.io corrispondenti siano state eliminate:

    kubectl get healthchecks.baremetal.cluster.gke.io --kubeconfig=ADMIN_KUBECONFIG \
        --namespace=CLUSTER_NAMESPACE
    

    Sostituisci quanto segue:

    • ADMIN_KUBECONFIG: il percorso del file kubeconfig del cluster di amministrazione.

    • CLUSTER_NAMESPACE: lo spazio dei nomi del cluster di destinazione del controllo di integrità.

Riattiva i controlli di integrità periodici

I controlli di integrità periodici sono abilitati per impostazione predefinita su tutti i cluster. Se hai disabilitato i controlli di integrità periodici, puoi riabilitarli impostando il campo periodicHealthCheck.enable su true nella risorsa cluster.

Per riattivare i controlli di integrità periodici:

  1. Modifica il file di configurazione del cluster, aggiungi il campo periodicHealthCheck.enable alle specifiche del cluster e imposta il valore su true:

    apiVersion: v1
    kind: Namespace
    metadata:
      name: cluster-user-basic
    ---
    apiVersion: baremetal.cluster.gke.io/v1
    kind: Cluster
    metadata:
      name: user-basic
      namespace: cluster-user-basic
    spec:
      type: user
      profile: default
      ...
      periodicHealthCheck:
        enable: true
      ...
    
  2. Aggiorna il cluster eseguendo il comando bmctl update:

    bmctl update cluster -c CLUSTER_NAME --kubeconfig=ADMIN_KUBECONFIG
    

    Sostituisci quanto segue:

    • CLUSTER_NAME: il nome del cluster che vuoi aggiornare.

    • ADMIN_KUBECONFIG: il percorso del file kubeconfig del cluster di amministrazione.

  3. Per verificare che i controlli di integrità periodici siano abilitati, esegui questo comando per confermare che siano presenti le risorse healthchecks.baremetal.cluster.gke.io corrispondenti:

    kubectl get healthchecks.baremetal.cluster.gke.io --kubeconfig=ADMIN_KUBECONFIG \
        --namespace=CLUSTER_NAMESPACE
    

    Sostituisci quanto segue:

    • ADMIN_KUBECONFIG: il percorso del file kubeconfig del cluster di amministrazione.

    • CLUSTER_NAMESPACE: lo spazio dei nomi del cluster di destinazione del controllo di integrità.

    Potrebbero essere necessari un paio di minuti prima che le risorse vengano visualizzate.

Controlli di integrità on demand

Le seguenti sezioni descrivono i controlli di integrità che puoi eseguire on demand con bmctl check. Quando utilizzi bmctl check per eseguire i controlli di integrità, si applicano le seguenti regole:

  • Quando controlli un cluster utente con un comando bmctl check, specifica il percorso del file kubeconfig per il cluster di amministrazione con il flag --kubeconfig.

  • I log vengono generati in una directory con timestamp all'interno della cartella dei log del cluster sulla workstation di amministrazione (per impostazione predefinita, bmctl-workspace/CLUSTER_NAME/log).

  • Anche i log dei controlli di integrità vengono inviati a Cloud Logging. Per ulteriori informazioni sui log, consulta Log del controllo di integrità.

Per ulteriori informazioni sulle opzioni per i comandi bmctl, consulta la sezione Riferimento comandi bmctl.

Componenti aggiuntivi

Verifica che i componenti aggiuntivi di Kubernetes specificati per il cluster specificato siano operativi.

  • Per controllare i componenti aggiuntivi per un cluster:

    bmctl check add-ons --cluster CLUSTER_NAME --kubeconfig ADMIN_KUBECONFIG
    

    Sostituisci quanto segue:

    • CLUSTER_NAME: il nome del cluster che stai controllando.
    • ADMIN_KUBECONFIG: il percorso del file kubeconfig del cluster di amministrazione.

Per un elenco dei controlli, vedi Componenti aggiuntivi nella sezione Cosa controllato di questo documento.

Questo controllo genera file di log in una directory check-addons-TIMESTAMP nella cartella dei log del cluster sulla workstation di amministrazione. I log vengono inviati anche a Cloud Logging. Per ulteriori informazioni sui log, consulta Log dei controlli di integrità.

Cluster

Controlla tutti i nodi del cluster, il networking dei nodi, Kubernetes e i componenti aggiuntivi per il cluster specificato. Tu fornisci il nome del cluster e bmctl cerca il file di configurazione del cluster in bmctl-workspace/CLUSTER_NAME/CLUSTER_NAME.yaml, per impostazione predefinita.

  • Per controllare l'integrità di un cluster:

    bmctl check cluster --cluster CLUSTER_NAME --kubeconfig ADMIN_KUBECONFIG
    

    Sostituisci quanto segue:

    • CLUSTER_NAME: il nome del cluster che stai controllando.
    • ADMIN_KUBECONFIG: il percorso del file kubeconfig del cluster di amministrazione.

Per un elenco di ciò che è stato controllato, consulta le seguenti sezioni della sezione Elementi controllati di questo documento:

Questo controllo genera file di log in una directory check-cluster-TIMESTAMP nella cartella dei log del cluster sulla workstation di amministrazione. I log vengono inviati anche a Cloud Logging. Per ulteriori informazioni sui log, consulta Log dei controlli di integrità.

Configurazione

Controlla il file di configurazione del cluster. Questo controllo prevede che il file di configurazione sia stato generato e modificato per specificare i dettagli di configurazione del cluster. Lo scopo di questo comando è determinare se eventuali impostazioni di configurazione sono errate, se mancano o se presentano errori di sintassi. Tu fornisci il nome del cluster e bmctl cerca il file di configurazione del cluster in bmctl-workspace/CLUSTER_NAME/CLUSTER_NAME.yaml, per impostazione predefinita.

  • Per controllare il file di configurazione di un cluster:

    bmctl check config --cluster CLUSTER_NAME --kubeconfig ADMIN_KUBECONFIG
    

    Sostituisci quanto segue:

    • CLUSTER_NAME: il nome del cluster che stai controllando.
    • ADMIN_KUBECONFIG: il percorso del file kubeconfig del cluster di amministrazione.

Questo comando verifica la sintassi YAML del file di configurazione del cluster, l'accesso a Google Cloud e le autorizzazioni per l'account di servizio specificato nel file di configurazione del cluster.

Questo controllo genera file di log in una directory check-config-TIMESTAMP nella cartella dei log del cluster sulla workstation di amministrazione. I log vengono inviati anche a Cloud Logging. Per ulteriori informazioni sui log, consulta Log dei controlli di integrità.

Piattaforma Google Cloud

Verifica che tutte le macchine dei nodi cluster possano accedere a Container Registry (gcr.io) e all'endpoint delle API di Google (googleapis.com).

  • Per verificare l'accesso del cluster alle risorse Google Cloud richieste:

    bmctl check gcp --cluster CLUSTER_NAME --kubeconfig ADMIN_KUBECONFIG
    

    Sostituisci quanto segue:

    • CLUSTER_NAME: il nome del cluster che stai controllando.
    • ADMIN_KUBECONFIG: il percorso del file kubeconfig del cluster di amministrazione.

Questo controllo genera file di log in una directory check-gcp-TIMESTAMP nella cartella dei log del cluster sulla workstation di amministrazione. I log vengono inviati anche a Cloud Logging. Per ulteriori informazioni sui log, consulta Log dei controlli di integrità.

Kubernetes

Controlla l'integrità degli operatori Kubernetes critici in esecuzione nel piano di controllo. Questo controllo verifica che gli operatori critici funzionino correttamente e che i loro pod non si arrestino in modo anomalo. Questo controllo di integrità non restituisce un errore se manca uno dei componenti del piano di controllo, ma solo se i componenti esistono e presentano errori al momento dell'esecuzione del comando.

  • Per verificare l'integrità dei componenti di Kubernetes nel tuo cluster:

    bmctl check kubernetes --cluster CLUSTER_NAME --kubeconfig ADMIN_KUBECONFIG
    

    Sostituisci quanto segue:

    • CLUSTER_NAME: il nome del cluster che contiene i nodi che stai controllando.
    • ADMIN_KUBECONFIG: il percorso del file kubeconfig del cluster di amministrazione.

Per un elenco dei controlli, vedi Kubernetes nella sezione Cosa è controllato di questo documento.

Questo controllo genera file di log in una directory check-kubernetes-TIMESTAMP nella cartella dei log del cluster sulla workstation di amministrazione. I log vengono inviati anche a Cloud Logging. Per ulteriori informazioni sui log, consulta Log dei controlli di integrità.

Nodi

Controlla le macchine dei nodi cluster per verificare che siano configurate correttamente e che dispongano di risorse e connettività sufficienti per gli upgrade del cluster e il funzionamento del cluster.

  • Per controllare l'integrità delle macchine nodo nel tuo cluster:

    bmctl check nodes --cluster CLUSTER_NAME --addresses NODE_IP_ADDRESSES --kubeconfig ADMIN_KUBECONFIG
    

    Sostituisci quanto segue:

    • CLUSTER_NAME: il nome del cluster che contiene i nodi che stai controllando.
    • NODE_IP_ADDRESSES: un elenco separato da virgole di indirizzi IP per le macchine nodo.
    • ADMIN_KUBECONFIG: il percorso del file kubeconfig del cluster di amministrazione.

Per un elenco di ciò che viene controllato, vedi Controlli delle macchine dei nodi nella sezione Che cosa è stato controllato di questo documento.

Questo controllo genera file di log per ogni macchina dei nodi cluster in una directory check-nodes-TIMESTAMP nella cartella di log del cluster sulla workstation di amministrazione. I log vengono inoltre inviati a Cloud Logging. Per ulteriori informazioni sui log, consulta Log del controllo di integrità.

Prima del periodo di pubblicazione

Per informazioni sull'utilizzo di bmctl per eseguire controlli preflight, consulta Eseguire controlli preflight on demand per la creazione del cluster ed Eseguire controlli preflight on demand per gli upgrade del cluster.

Controllo preflight runtime VM

Il controllo preflight del runtime VM su Google Distributed Cloud convalida un insieme di prerequisiti della macchina nodo prima di utilizzare il runtime VM su Google Distributed Cloud e VM. Se il controllo preflight del runtime VM su Google Distributed Cloud non va a buon fine, la creazione delle VM viene bloccata. Se il criterio spec.enabled è impostato su true nella risorsa personalizzata VMRuntime, viene eseguito automaticamente il controllo preflight del runtime VM su Google Distributed Cloud.

apiVersion: vm.cluster.gke.io/v1
kind: VMRuntime
metadata:
  name: vmruntime
spec:
  enabled: true
...

Per ulteriori informazioni, consulta Controllo preflight di runtime VM su Google Distributed Cloud.

Passaggi successivi