Nesta página, explicamos as cotas e os limites da versão 1.29 do Google Distributed Cloud para projetos, clusters e nós do Google Cloud.
Limites
Nas seções a seguir, descrevemos alguns limites básicos para os clusters. Considere esses limites ao projetar seus aplicativos para serem executados no Google Distributed Cloud.
Número máximo de clusters de usuário por cluster de administrador
Os clusters de administrador gerenciam o ciclo de vida dos clusters de usuário e dos nós associados. Os clusters de administrador controlam operações críticas de cluster de usuário, como criação de cluster, redefinições de cluster ou de nós, upgrades de cluster e atualizações de cluster. O número total de nós de cluster de usuário é um dos principais fatores que limitam o desempenho e a confiabilidade.
Com base em testes em andamento, um cluster de administrador pode oferecer suporte confiável a, no máximo, 100 clusters de usuário com 10 nós cada, totalizando 1.000 nós.
Número máximo de pods por cluster de usuário
Recomendamos limitar o número de pods por cluster de usuário a 15.000 ou menos. Por exemplo, se o cluster tiver 200 nós, restrinja o número de pods por nó a 75 ou menos. Da mesma forma, se você quiser executar 110 pods por nó, restrinja o número de nós no cluster a 136 ou menos. A tabela a seguir mostra exemplos de configurações que são ou não recomendadas.
| Pods por nó | Nós por cluster | Pods por cluster | Resultado |
|---|---|---|---|
| 110 | 200 | 22.000 | Excesso de pods, não recomendado |
| 110 | 136 | 14.960 | Dentro do limite |
| 100 | 150 | 15.000 | Dentro do limite |
| 75 | 200 | 15.000 | Dentro do limite |
O número máximo de pods por recomendação de cluster de usuário tem precedência sobre as recomendações de pods por nó e nós por cluster de usuário nas seções a seguir.
Número máximo de nós por cluster de usuário
Testamos o Google Distributed Cloud para executar cargas de trabalho com até 500 nós. Porém, para garantir desempenho e confiabilidade ideais, recomendamos que você não exceda 200 nós por cluster ao executar cargas de trabalho em produção.
| Tipo de cluster | Mínimo de nós | Máximo de nós recomendado | Número máximo absoluto de nós |
|---|---|---|---|
| Usuário, independente ou híbrido | 1 | 200 | 500 |
Para clusters de nó único, remova o taint
node-role.kubernetes.io/master:NoSchedule para executar cargas de trabalho no nó.
Para mais detalhes, consulte
Taints e tolerâncias do Kubernetes;
Número máximo de pods por nó
O Google Distributed Cloud aceita a configuração do máximo de pods por nó na
configuração nodeConfig.PodDensity.MaxPodsPerNode do arquivo de configuração
do cluster. Na tabela a seguir, mostramos os valores mínimos e máximos compatíveis com MaxPodsPerNode, incluindo pods que executam serviços complementares:
| Tipo de cluster | Valor mínimo permitido | Valor máximo recomendado | Valor máximo permitido |
|---|---|---|---|
| Todos os clusters de alta disponibilidade e clusters de usuários que não são de alta disponibilidade | 32 | 110 | 250 |
| Todos os outros clusters que não são de alta disponibilidade | 64 | 110 | 250 |
Número máximo de endpoints
No Red Hat Enterprise Linux (RHEL), há uma limitação no nível do cluster de
100.000 endpoints. Esse número é a soma de todos os pods referenciados por um
serviço do Kubernetes. Se dois serviços fizerem referência ao mesmo conjunto de pods, essa situação será contabilizada como dois conjuntos separados de endpoints. A implementação do nftable
no RHEL causa essa limitação. Ela não é uma limitação intrínseca
do Google Distributed Cloud.
Mitigação
Para o RHEL, não há mitigações. Para sistemas Ubuntu e Debian, recomendamos
mudar do nftables padrão para o iptables legado em
clusters de grande escala.
GKE Dataplane V2
O Google Distributed Cloud usa o GKE Dataplane V2, um plano de dados de cluster implementado com Cilium e eBPF, que é otimizado para a rede do Kubernetes.
Limites de NetworkPolicy do GKE Dataplane V2
O GKE Dataplane V2 usa o Cilium para gerenciar os recursos de NetworkPolicy do Kubernetes. Os
limites a seguir se aplicam aos clusters do GKE em Bare Metal:
| Dimensão | Limites compatíveis |
|---|---|
| Taxa de alteração máxima para rótulos de namespace | No máximo uma alteração por hora para cada namespace.
Na maioria dos casos, esse limite não é necessário. Contanto que as alterações não sejam frequentes, como a cada segundo, ou o número de identidades Cilium (conjuntos de rótulos exclusivos) não esteja próximo do limite: 16.000 conjuntos de rótulos com políticas de rede permitir todos ou 65.535 conjuntos de rótulos por cluster. |
| Número máximo de endpoints de serviço por cluster | O limite recomendado e testado é 100.000 endpoints. O limite fixado no código para endpoints de serviço é de 262.000. |
| Número máximo de políticas e regras de rede | No máximo, 40.000 políticas de rede e 80.000 regras. Por exemplo, é possível especificar 40.000 políticas de rede com duas regras cada ou 20.000 políticas com quatro regras cada. |
| Taxa de alteração máxima para políticas de rede | No máximo 20 alterações (criações ou exclusões) por segundo. |
| Número máximo de conjuntos exclusivos de rótulos de pod | 65.535 (216-1). Esse é o limite de identidade de segurança do Cilium. |
| Número máximo de conjuntos exclusivos de rótulos de pods selecionados pelos seletores de política | 16.000 (o tamanho fixo do mapa eBPF). Uma determinada entrada de mapa do seletor de políticas consiste no seguinte: identidade de segurança, porta e protocolo. |
Limite de eBPF do GKE Dataplane V2
O número máximo de entradas no lbmap BPF do Dataplane V2 é 65.536. Os aumentos nas áreas a seguir podem aumentar o número total de entradas:
- Número de serviços
- Número de portas por serviço
- Número de back-ends por serviço
Recomendamos que você monitore o número real de entradas usadas pelo cluster para garantir que não exceda o limite. Use o comando a seguir para ver as entradas atuais:
kubectl get po -n kube-system -l k8s-app=cilium | cut -d " " -f1 | grep anetd | head -n1 | \
xargs -I % kubectl -n kube-system exec % -- cilium bpf lb list | wc -l
Também recomendamos que você use seu próprio pipeline de monitoramento para coletar métricas
do DaemonSet anetd. Monitore as condições a seguir para identificar
quando o número de entradas está causando problemas:
cilium_bpf_map_ops_total{map_name="lb4_services_v2",operation="update",outcome="fail" } > 0
cilium_bpf_map_ops_total{map_name="lb4_backends_v2",operation="update",outcome="fail" } > 0
Limite de portas dos serviços LoadBalancer e NodePort
O limite de portas para os serviços do LoadBalancer e do NodePort é de 2.768. O intervalo
de portas padrão é de 30000 a 32767. Se você exceder o limite, não será possível criar novos
serviços LoadBalancer ou NodePort nem adicionar novas portas de nó para
serviços atuais.
Por padrão, o Kubernetes aloca portas de nó para serviços do tipo LoadBalancer.
Essas alocações podem esgotar rapidamente as portas de nó disponíveis das 2.768 alocadas para
o cluster. Para salvar portas de nó, desative a alocação de porta de nó do balanceador de carga
definindo o campo allocateLoadBalancerNodePorts como false na
especificação do serviço LoadBalancer.
Essa configuração impede que o Kubernetes aloque portas de nó para serviços LoadBalancer. Para mais informações, consulte
Como desativar a alocação de NodePort do balanceador de carga na documentação do Kubernetes.
Use o comando a seguir para verificar o número de portas alocadas:
kubectl get svc -A | grep : | tr -s ' ' | cut -d ' ' -f6 | tr ',' '\n' | wc -l
Limites de conexão de nós do balanceador de carga em pacote
O número de conexões permitidas para cada nó usado para balanceamento de carga em pacote (MetalLB) é 28.000. O intervalo de portas temporário padrão para essas conexões é 32768-60999. Se você exceder o limite de conexões, as solicitações para o serviço LoadBalancer poderão falhar.
Se você precisar expor um serviço de balanceador de carga capaz de processar um número substancial de conexões (para Entrada, por exemplo), recomendamos considerar um método alternativo de balanceamento de carga para evitar essa limitação com MetalLB.
Cotas de cluster
É possível registrar no máximo 15 clusters por padrão. Para registrar mais clusters no Hub do GKE, envie uma solicitação para aumentar a cota no console do Google Cloud:
Informações de escalonamento
As informações neste documento são relevantes para planejar o escalonar verticalmente dos clusters. Para mais informações, consulte Escalonar clusters do Google Distributed Cloud.
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