Les vérifications préliminaires sont une mesure préventive permettant d'identifier les problèmes avant de démarrer une opération majeure sur le cluster, telle que la création ou la mise à niveau de clusters. Lorsque ces vérifications s'exécutent automatiquement avant une opération, aucune modification n'est apportée à vos clusters, sauf si toutes les vérifications préliminaires réussissent. Vous pouvez aussi exécuter des vérifications préliminaires à la demande.
Ce document décrit chaque vérification, dans quelles circonstances elle s'exécute automatiquement, comment et quand l'exécuter manuellement, et comment interpréter les résultats.
Dans Google Distributed Cloud, vous pouvez exécuter des vérifications préliminaires dans différentes situations:
Google Distributed Cloud exécute des vérifications préliminaires lorsque vous créez ou mettez à niveau des clusters et des ressources de pool de nœuds avec
bmctl
. Si les vérifications échouent, aucune modification n'est apportée. Vous pouvez également ignorer ces vérifications ou les exécuter explicitement.Google Distributed Cloud exécute également des vérifications préliminaires internes lorsqu'un administrateur ou un cluster hybride crée ou met à jour des ressources Kubernetes sur des clusters d'utilisateur. Les vérifications sont exécutées avant que les modifications ne soient appliquées aux clusters d'utilisateur concernés. Si les vérifications échouent, aucune modification n'est apportée.
PreflightCheck
ressources personnalisées
Lorsqu'une vérification préliminaire est exécutée, Google Distributed Cloud crée une ressource personnalisée PreflightCheck
. Les ressources personnalisées PreflightCheck
sont persistantes et fournissent un enregistrement des activités et des résultats de la vérification préliminaire.
Pour récupérer PreflightCheck
ressources personnalisées:
Obtenez la liste des vérifications préliminaires exécutées pour un cluster donné:
kubectl get preflightchecks --kubeconfig ADMIN_KUBECONFIG --namespace CLUSTER_NAMESPACE
Remplacez les éléments suivants :
ADMIN_KUBECONFIG
: chemin d'accès au fichier kubeconfig du cluster d'administrateurCLUSTER_NAMESPACE
: espace de noms du cluster
La réponse répertorie les ressources par espace de noms. Vous pouvez exécuter
kubectl get preflightchecks
sur tous les espaces de noms pour obtenir une liste complète. Pour chaque ressource, la réponse indique l'âge de la ressource et indique si les vérifications préliminaires ont réussi ou non. L'exemple de réponse suivant affiche les ressourcesPreflightCheck
pour l'espace de nomscluster-test-admin001
.NAMESPACE NAME PASS AGE cluster-test-admin001 test-admin001 true 52d cluster-test-admin001 test-admin001jkm4q true 52d cluster-test-admin001 test-admin001k79t7 true 6d20h cluster-test-admin001 upgrade-cluster-20231106-222746 true 6d20h
Récupérez les détails d'une ressource personnalisée
PreflightCheck
spécifique:kubectl describe preflightchecks --kubeconfig ADMIN_KUBECONFIG --namespace CLUSTER_NAMESPACE
Remplacez les éléments suivants :
ADMIN_KUBECONFIG
: chemin d'accès au fichier kubeconfig du cluster d'administrateurCLUSTER_NAMESPACE
: espace de noms du cluster
L'exemple de réponse de commande suivant affiche une ressource
PreflightCheck
pour une vérification préliminaire réussie qui a été exécutée lors de la création du cluster:Name: create-cluster-20230922-175006 Namespace: cluster-test-user001 Labels: <none> Annotations: <none> API Version: baremetal.cluster.gke.io/v1 Kind: PreflightCheck Metadata: Creation Timestamp: 2023-09-22T17:50:11Z Generation: 1 Resource Version: 6502800 UID: 917daf64-963d-44b4-a1f9-c54972a39191 Spec: Check Image Version: latest Config YAML: --- apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: cluster-test-user --- apiVersion: baremetal.cluster.gke.io/v1 kind: Cluster metadata: name: test-user001 namespace: cluster-test-user001 spec: type: user profile: default anthosBareMetalVersion: 1.16.0 gkeConnect: projectID: clusters-project controlPlane: nodePoolSpec: nodes: - address: 192.0.2.53 ... --- apiVersion: baremetal.cluster.gke.io/v1 kind: NodePool metadata: name: node-pool-1 namespace: cluster-test-user001 spec: clusterName: test-user001 nodes: - address: 192.0.2.54 ... Status: Checks: 192.0.2.53: Job UID: d0b5dc1f-9d39-4cc8-b3d2-0841212f7f8c Message: Pass: true 192.0.2.53-gcp: Job UID: b4d96ce5-0d4e-4e3c-97db-6317e0c15fc8 Message: Pass: true 192.0.2.54: Job UID: b67cf195-3951-46ad-b91c-0d79025cfc0a Message: Pass: true 192.0.2.54-gcp: Job UID: aed509e2-4bf7-44c4-bfa0-8147ef8ea74e Message: Pass: true Gcp: Job UID: ac479ac4-e1c4-4681-9f2b-5773069bf6ae Message: Pass: true Node - Network: Job UID: 8a57c4ee-ad17-4560-8809-b117c871ad5d Message: Pass: true Pod - Cidr: Message: Pass: true Cluster Spec: Anthos Bare Metal Version: 1.16.0 Bypass Preflight Check: false Cluster Network: Bundled Ingress: true Pods: Cidr Blocks: 10.0.0.0/16 Services: Cidr Blocks: 10.96.0.0/20 ... Completion Time: 2023-09-22T17:51:22Z Conditions: Last Transition Time: 2023-10-02T23:59:06Z Observed Generation: 1 Reason: Reconciling Status: True Type: Reconciling Node Pool Specs: node-pool-1: Cluster Name: test-user001 Nodes: Address: 192.0.2.54 ... Pass: true Start Time: 2023-09-22T17:50:32Z Events: <none>
Dans la ressource personnalisée
PreflightCheck
précédente, la sectionStatus
contient les informations suivantes:- La section
Checks
répertorie les vérifications préliminaires individuelles qui ont été exécutées et indique si elles ont réussi ou non. Dans cet exemple, les vérifications suivantes ont été effectuées :192.0.2.53
et192.0.2.54
: vérifications des nœuds (configuration de l'OS, ressources et paramètres logiciels) pour les machines avec les adresses IP192.0.2.53
et192.0.2.54
.192.0.2.53-gpc
et192.0.2.54-gcp
: vérifications de la connectivité Google Cloud (Container Registry et accès à l'API Google) pour les machines dotées des adresses IP192.0.2.53
et192.0.2.54
.Gcp
: vérifications de la connectivité de Google Cloud pour le cluster.Node - Network
: vérifications du réseau (connectivité, opérationetcd
, accès VIP et liaison de port) pour le cluster.Pod - Cidr
: l'adresse IP du pod recherche les adresses qui se chevauchent pour le cluster.
- La section
Cluster Spec
présente la configuration du cluster. - Le champ
Pass
affichetrue
, ce qui indique que les vérifications préliminaires ont été effectuées collectivement.
Journaux de la vérification préliminaire
Lorsque les vérifications préliminaires sont exécutées à la suite d'une commande bmctl
, telle que bmctl check
preflight
, Google Distributed Cloud crée des fichiers journaux. Voici ce qui est généré et où:
Les journaux de vérification préliminaire sont générés dans un répertoire avec le modèle de nom suivant :
preflight-TIMESTAMP
.Ce répertoire est créé dans le répertoire
log
du cluster situé dans l'espace de travailbmctl
. Par défaut, le chemin d'accès au répertoirelog
estbmctl-workspace/CLUSTER_NAME/log
.Les journaux de pré-vérification se composent des fichiers suivants:
Fichiers journaux des vérifications de machine de nœud, un pour chaque nœud de cluster. Ces fichiers journaux sont nommés à l'aide de l'adresse IP du nœud. Par exemple,
192.0.2.53
peut avoir un nom de fichier.Fichiers journaux des vérifications d'accès Google Cloud, un pour chaque nœud du cluster. Ces fichiers journaux sont nommés à l'aide de l'adresse IP du nœud. Par exemple, un nom de fichier peut être
192.0.2.53-gcp
.Fichier journal des vérifications d'accès Google Cloud au cluster, nommé
gcp
.Fichier journal des vérifications de mise en réseau de nœuds, nommé
node-network
.
Si une vérification préliminaire échoue, ces fichiers journaux peuvent vous aider à identifier et à résoudre le problème.
Vérifications préliminaires pour la création du cluster
Lorsque vous créez des clusters, Google Distributed Cloud exécute automatiquement des vérifications préliminaires avant toute modification.
Quels éléments sont vérifiés ?
Les vérifications préliminaires pour l'installation vérifient les points suivants:
Vérifications de la machine de nœud:
Les machines du cluster utilisent un système d'exploitation (OS) compatible.
La version de l'OS est compatible.
L'OS utilise une version de noyau compatible.
Pour Ubuntu, UFW (Uncomplicated Firewall) est désactivé.
Pour Ubuntu, le gestionnaire de packages
apt
est opérationnel et les packages requis sont disponibles.Pour Red Hat Enterprise Linux, le gestionnaire de packages
dnf
est opérationnel et les packages requis sont disponibles.Podman n'est pas installé pour Red Hat Enterprise Linux.
Les machines de nœud répondent à la configuration minimale requise pour le processeur.
Les machines de nœud répondent aux exigences minimales de mémoire.
Les machines de nœud répondent aux exigences minimales de stockage sur disque.
La synchronisation de l'heure est configurée sur les machines de nœud.
kubelet
est actif et s'exécute sur les machines de nœud.containerd
est actif et s'exécute sur les machines de nœud.La route par défaut pour le routage des paquets vers la passerelle par défaut est présente dans les nœuds.
Le système de noms de domaine (DNS) fonctionne correctement. Si le cluster est configuré pour s'exécuter derrière un proxy, cette vérification est ignorée.
Les CIDR des pods ne chevauchent pas les adresses IP des machines de nœud.
Si le cluster est configuré pour utiliser un miroir de registre, celui-ci est accessible.
Google Cloud vérifie chaque nœud et le cluster:
La joignabilité de Container Registry,
gcr.io
, est vérifiée. Si le cluster est configuré pour utiliser un miroir de registre, cette vérification est ignorée.Les API Google sont accessibles.
Vérifications de la mise en réseau des nœuds (selon la configuration de l'équilibrage de charge):
une adresse IP virtuelle pour le serveur d'API Kubernetes est accessible.
Les adresses IP virtuelles d'équilibreur de charge sont accessibles.
Les nœuds peuvent communiquer sur les ports requis.
L'instance d'événements
etcd
est provisionnée et les conditions de port sont remplies.
Une fois toutes les vérifications effectuées, Google Distributed Cloud crée le cluster. Pour en savoir plus sur les conditions requises pour créer des clusters, consultez la section Présentation des conditions préalables à l'installation.
Exécuter des vérifications préliminaires à la demande pour la création de clusters
Vous pouvez également exécuter des vérifications préliminaires indépendamment, avant de créer un cluster. Cela peut être bénéfique, car les opérations majeures sur les clusters, telles que la création de clusters, prennent du temps. Identifier et résoudre les problèmes séparément avant de démarrer une opération majeure sur le cluster peut faciliter la planification.
Clusters autogérés
La commande suivante valide le fichier de configuration du cluster spécifié, mais ne tente pas de créer le cluster lui-même:
bmctl check config --cluster CLUSTER_NAME
Remplacez
CLUSTER_NAME
par le nom du cluster associé au fichier de configuration que vous vérifiez.Cette commande vérifie si les machines et le réseau sont prêts pour la création du cluster:
bmctl check preflight --cluster CLUSTER_NAME
Remplacez
CLUSTER_NAME
par le nom du cluster que vous vérifiez.
Clusters d'utilisateur
La commande suivante valide le fichier de configuration de cluster spécifié, mais ne tente pas de créer le cluster lui-même:
bmctl check config --cluster CLUSTER_NAME --admin-kubeconfig ADMIN_KUBECONFIG
Remplacez les éléments suivants :
CLUSTER_NAME
: nom du cluster d'utilisateur que vous vérifiez.ADMIN_KUBECONFIG
: chemin d'accès au fichier kubeconfig du cluster d'administrateur associé.
La commande suivante vérifie si les machines et le réseau sont prêts pour la création du cluster:
bmctl check preflight --cluster CLUSTER_NAME --admin-kubeconfig ADMIN_KUBECONFIG
bmctl
est compatible avec l'utilisation de --kubeconfig
comme alias pour l'option --admin-kubeconfig
.
Vérifications préliminaires pour les mises à niveau des clusters
Lorsque vous mettez à niveau des clusters, Google Distributed Cloud exécute automatiquement des vérifications préliminaires avant toute modification.
Quels éléments sont vérifiés ?
Les vérifications préliminaires des mises à niveau du cluster vérifient les éléments suivants:
Vérifications de la machine de nœud:
Les machines du cluster utilisent un système d'exploitation (OS) compatible.
La version de l'OS est compatible.
L'OS utilise une version de noyau compatible.
Pour Ubuntu, UFW (Uncomplicated Firewall) est désactivé.
Les machines de nœud répondent à la configuration minimale requise pour le processeur.
Les machines de nœud disposent de plus de 20% des ressources de processeur disponibles.
Les machines de nœud répondent aux exigences minimales de mémoire.
Les machines de nœud répondent aux exigences minimales de stockage sur disque.
La synchronisation de l'heure est configurée sur les machines de nœud.
La route par défaut pour le routage des paquets vers la passerelle par défaut est présente dans les nœuds.
Le système de noms de domaine (DNS) fonctionne correctement. Si le cluster est configuré pour s'exécuter derrière un proxy, cette vérification est ignorée.
Si le cluster est configuré pour utiliser un miroir de registre, celui-ci est accessible.
* Aucun nœud de plan de contrôle ni nœud d'équilibreur de charge n'est en mode maintenance.
Google Cloud vérifie chaque nœud et le cluster:
La joignabilité de Container Registry,
gcr.io
, est vérifiée. Si le cluster est configuré pour utiliser un miroir de registre, cette vérification est ignorée.Les API Google sont accessibles.
Vérifications de la machine:
kubelet
est actif et s'exécute sur les machines de nœud.containerd
est actif et s'exécute sur les machines de nœud.L'état du point de terminaison CNI (Container Network Interface) est opérationnel.
Les CIDR des pods ne chevauchent pas les adresses IP des machines de nœud.
Vérifications de la mise en réseau des nœuds (selon la configuration de l'équilibrage de charge):
une adresse IP virtuelle pour le serveur d'API Kubernetes est accessible.
Les adresses IP virtuelles d'équilibreur de charge sont accessibles.
Les nœuds peuvent communiquer sur les ports requis.
L'instance d'événements
etcd
est provisionnée et les conditions de port sont remplies.
Une fois toutes les vérifications effectuées, Google Distributed Cloud met à niveau le cluster. Pour en savoir plus sur la mise à niveau des clusters, consultez les pages Bonnes pratiques pour les mises à niveau de clusters Google Distributed Cloud et Cycle de vie et étapes des mises à niveau des clusters.
Exécuter des vérifications préliminaires à la demande pour les mises à niveau du cluster
La commande bmctl check preflight
vous permet d'exécuter une vérification préliminaire avant de mettre à niveau votre cluster. Vous pouvez vérifier si les clusters sont prêts pour une mise à niveau en exécutant la commande de vérification préliminaire suivante avant de lancer la mise à niveau:
Mettez à jour la version du cluster (
anthosBareMetalVersion
) dans le fichier de configuration du cluster.Utilisez la commande suivante pour vérifier si les clusters sont prêts pour une mise à niveau et exécuter une vérification préliminaire:
bmctl check preflight --cluster CLUSTER_NAME --kubeconfig ADMIN_KUBECONFIG
Remplacez les éléments suivants :
CLUSTER_NAME
: nom du cluster à mettre à niveau.ADMIN_KUBECONFIG
: chemin d'accès au fichier kubeconfig du cluster d'administrateur.
Lorsque vous créez la vérification préliminaire à l'aide de cette commande pour tester la mise à niveau d'un cluster, une ressource personnalisée
PreflightCheck
est créée dans le cluster d'administrateur.
Vérifications préliminaires internes sur les clusters existants
Google Distributed Cloud effectue automatiquement des vérifications préliminaires internes lorsque vous appliquez des ressources Kubernetes à un cluster existant. Si l'une des vérifications échoue, Google Distributed Cloud ne modifie aucun des nœuds associés, sauf si vous contournez les vérifications explicitement.
Contourner les vérifications préliminaires lors de l'application de ressources Kubernetes
Pour ignorer les vérifications préliminaires internes lors de l'application de ressources aux clusters existants, vous devez définir le champ BypassPreflightCheck
sur true
dans le fichier de configuration du cluster.
Voici une partie d'un fichier de configuration de cluster où le champ bypassPreflightCheck
est défini sur true
:
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
name: cluster-user1
---
apiVersion: baremetal.cluster.gke.io/v1
kind: Cluster
metadata:
name: user1
namespace: cluster-user1
spec:
type: user
bypassPreflightCheck: true
# Anthos cluster version.
anthosBareMetalVersion: 1.29.100-gke.251
...
Exécuter les dernières vérifications préliminaires et vérifications de l'état
Lorsque vous utilisez bmctl
pour exécuter des vérifications préliminaires ou d'état, vous pouvez ajouter l'option --check-image-version latest
à la commande pour effectuer les vérifications à partir de la dernière version du correctif Google Distributed Cloud. Cela peut vous aider à identifier les problèmes connus sans avoir à créer ou mettre à niveau votre cluster au préalable.
Pour déterminer si vos machines et votre réseau sont prêts à créer un cluster à l'aide de la dernière liste de vérifications, procédez comme suit:
bmctl check preflight --cluster CLUSTER_NAME --check-image-version latest
Remplacez
CLUSTER_NAME
par le nom du cluster que vous vérifiez.
Vous pouvez également effectuer les dernières vérifications de l'état d'un cluster actif pour déterminer si celui-ci est opérationnel.
Pour effectuer les vérifications d'état les plus récentes sur un cluster actif:
bmctl check cluster --cluster CLUSTER_NAME --check-image-version latest
Remplacez
CLUSTER_NAME
par le nom du cluster que vous vérifiez.
Ignorer les résultats des vérifications préliminaires automatiques
Si vous exécutez des vérifications préliminaires à la demande avant de créer ou de mettre à niveau des clusters, vous pouvez contourner ces vérifications. Pour contourner les vérifications préliminaires automatiques, utilisez l'option facultative --force
lorsque vous exécutez bmctl create cluster
ou bmctl upgrade cluster
.