Knotenpools in einem Cluster verwalten

Ein Knotenpool ist eine Gruppe von Knoten in einem Cluster mit derselben Konfiguration. Alle Knoten in Ihrem Cluster müssen zu einem Knotenpool gehören. In einem Google Distributed Cloud-Cluster gibt es drei Arten von Knotenpools: Steuerungsebene, Load-Balancer und Worker-Knotenpools.

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie den Status von Worker-Knotenpools prüfen und Worker-Knotenpools hinzufügen, aktualisieren und entfernen.

Tool zum Verwalten von Knotenpools auswählen

Die Verwaltung von Knotenpools hängt vom Clustertyp und von Nutzerclustern ab, unabhängig davon, ob der Cluster von der GKE On-Prem API verwaltet wird. Ein Nutzercluster wird von der GKE On-Prem API verwaltet, wenn eine der folgenden Bedingungen zutrifft:

  • Der Cluster wurde in der Google Cloud Console oder mit der Google Cloud CLI (gcloud CLI) erstellt, in der die GKE On-Prem API automatisch für die Verwaltung des Clusters konfiguriert wird.

  • Der Cluster wurde mit bmctl erstellt, aber für die Verwaltung durch die GKE On-Prem API konfiguriert.

Wenn die GKE On-Prem API einen Nutzercluster verwaltet, können Sie Knotenpools entweder über die Console oder die gcloud CLI verwalten. Wenn der Nutzercluster nicht von der GKE On-Prem API verwaltet wird, verwenden Sie kubectl auf der Administratorworkstation, um Knotenpools zu verwalten. Sie verwenden kubectl auch, um Knotenpools für alle Clustertypen zu verwalten, die Worker-Knotenpools enthalten können (Hybrid-, eigenständige und Nutzercluster).

Wenn Sie die gcloud CLI verwenden möchten, gehen Sie auf einem Computer mit installierter gcloud CLI so vor:

  1. Mit Google-Konto anmelden

    gcloud auth login

  2. Aktualisieren Sie die Komponenten:

    gcloud components update

Knotenstatus prüfen

Prüfen Sie vor dem Hinzufügen oder Entfernen von Knotenpools den Status der Knoten und ihrer jeweiligen Knotenpools.

kubectl

Mit kubectl können Sie den Status von Knoten in einem bestimmten Namespace oder im gesamten Cluster abrufen. Das folgende Beispiel zeigt den Status der Knotenpools im Cluster-Namespace cluster-abm-cluster:

kubectl get nodepools.baremetal.cluster.gke.io -n cluster-abm-cluster

Das System gibt Ergebnisse ähnlich der folgenden:

NAME                    READY   RECONCILING   STALLED   UNDERMAINTENANCE   UNKNOWN
abm-cluster             3       0             0         0                  0
default-pool            2       0             0         0                  0
backup-pool             3       0             0         0                  0

Jede Spalte in der Tabelle gibt die verschiedenen Status an, die ein Knoten haben kann. Jede Zeile in der Tabelle gibt die Anzahl der Knoten pro Knotenpool für jeden Knotenstatus an.

Wenn Sie einen Knoten hinzufügen, hat er anfangs den Status Reconciling, während der Knoten bereitgestellt wird. Sobald der Knoten Teil des Clusters ist, ändert sich der Knotenstatus in Ready.

Sie können auch den Status der Knoten im Cluster prüfen, indem Sie den folgenden Befehl ausführen:

kubectl get nodes --kubeconfig=PATH_TO_KUBECONFIG

Console

  1. Rufen Sie in der Console die Übersichtsseite für Google Kubernetes Engine-Cluster auf.

    Zu GKE-Clustern

  2. Wählen Sie das Google Cloud-Projekt aus, in dem sich der Nutzercluster befindet.

  3. Klicken Sie in der Clusterliste auf den Namen des Clusters und dann im Feld Details auf Weitere Details.

  4. Klicken Sie auf den Tab Knoten.

    Eine Liste der Knotenpools wird angezeigt.

Knotenliste des Screenshots

gcloud-CLI

  1. Listen Sie die Knotenpools im Cluster auf:

    gcloud container bare-metal node-pools list \
  --cluster=USER_CLUSTER_NAME \
  --project=FLEET_HOST_PROJECT_ID \
  --location=LOCATION

    Ersetzen Sie Folgendes:

    • USER_CLUSTER_NAME: Der Name des Nutzerclusters, der die Knotenpools enthält.

    • FLEET_HOST_PROJECT_ID: Die ID des Projekts, in dem der Cluster erstellt wurde.

    • LOCATION: Der Google Cloud-Standort, der dem Nutzercluster zugeordnet ist.

  2. Beschreiben Sie einen Knotenpool:

    gcloud container bare-metal node-pools describe NODE_POOL_NAME \
  --cluster=USER_CLUSTER_NAME \
  --project=FLEET_HOST_PROJECT_ID \
  --location=LOCATION

    Ersetzen Sie NODE_POOL_NAME durch den Namen des Knotenpools.

Weitere Informationen zum Diagnostizieren Ihrer Cluster finden Sie unter Snapshots zur Clusterdiagnose erstellen.

Neuen Knotenpool hinzufügen

kubectl

Beachten Sie beim Hinzufügen eines Knotenpools zu einem Cluster die folgenden Regeln:

  • Ein Administratorcluster kann einen Load-Balancer-Knotenpool und einen Knotenpool der Steuerungsebene enthalten, aber keinen Worker-Knotenpool: Wenn versucht wird, einem Administratorcluster einen Worker-Knotenpool hinzuzufügen, führt dies zu einem Fehler.

  • Ein Cluster kann nur einen einzigen Knotenpool für die Steuerungsebene und einen einzigen Load-Balancer-Knotenpool enthalten. Sie können einem Cluster keine zusätzlichen Knotenpools der Steuerungsebene oder des Load-Balancings hinzufügen.

Zum Hinzufügen neuer Knotenpools zu einem Cluster erstellen Sie eine neue nodepools.baremetal.cluster.gke.io-Ressource im Cluster. Im folgenden Beispiel wird dem Manifest ein neuer Knotenpool namens "machine-learning-pool" hinzugefügt. Der neue Knotenpool besteht aus zwei Knoten mit den IP-Adressen 10.200.0.7 und 10.200.0.8:

apiVersion: baremetal.cluster.gke.io/v1
kind: NodePool
metadata:
  name: machine-learning-pool
  namespace: cluster-abm-cluster
spec:
  clusterName: abm-cluster
  nodes:
  - address: 10.200.0.7
  - address: 10.200.0.8
  taints:
  - key: TAINT_KEY
    value: TAINT_VALUE
    effect: NoSchedule
  labels:
    key1: LABEL_1
    key2: LABEL_2

Speichern Sie die Konfiguration in einer Datei mit dem Namen machine-learning-pool.yaml und wenden Sie die Konfiguration mit dem folgenden Befehl auf den Cluster an:

kubectl apply -f machine-learning-pool.yaml

Beachten Sie beim Hinzufügen eines Knotenpools zu einem Cluster Folgendes:

  • NodePool.spec.taints- und NodePool.spec.labels-Konfigurationen werden mit Knoten abgeglichen. Alle Markierungen und Labels, die den Knoten direkt hinzugefügt wurden, werden entfernt. Die Markierungen und Labels, die Sie während der Synchronisierung direkt hinzugefügt haben, werden von der Steuerungsebene nicht entfernt. Sie können den Knoten mit baremetal.cluster.gke.io/label-taint-no-sync annotieren, um diesen Abgleichsschritt zu umgehen.

  • Die Knotenpoolressource muss im selben Namespace wie der zugehörige Cluster erstellt werden und die Knotenpoolressource muss auf den Clusternamen im Feld spec.clusterName verweisen.

Console

  1. Rufen Sie in der Console die Übersichtsseite für Google Kubernetes Engine-Cluster auf.

    Zu GKE-Clustern

  2. Wählen Sie das Google Cloud-Projekt aus, in dem sich der Nutzercluster befindet.

  3. Klicken Sie in der Clusterliste auf den Namen des Clusters und dann im Feld Details auf Weitere Details.

  4. Klicken Sie auf Knotenpool hinzufügen .

  5. Geben Sie einen Namen für den Knotenpool ein.

  6. Geben Sie im Feld Knotenadresse 1 die IP-Adresse der Worker-Knotenmaschine ein.

    Wenn Sie mehrere Worker-Knotenmaschinen hinzufügen möchten, klicken Sie auf Adresse hinzufügen.

  7. Fügen Sie optional Kubernetes-Labels und/oder Kubernetes-Markierungen hinzu.

  8. Klicken Sie auf Erstellen.

Der Status des Knotenpools wird auf dem Tab Knoten angezeigt. Möglicherweise müssen Sie die Seite aktualisieren, damit der aktualisierte Status angezeigt wird.

gcloud-CLI 

gcloud container bare-metal node-pools create NODE_POOL_NAME \
  --cluster=USER_CLUSTER_NAME \
  --project=FLEET_HOST_PROJECT_ID \
  --location=LOCATION \
  --node-configs-from-file=NODE_POOL_CONFIG

Ersetzen Sie Folgendes:

  • NODE_POOL_NAME: Ein Name Ihrer Wahl für den Knotenpool. Der Name:

    • darf höchstens 40 Zeichen enthalten.
    • darf nur kleingeschriebene, alphanumerische Zeichen und einen Bindestrich - enthalten.
    • Er muss mit einem Buchstaben beginnen.
    • Er muss mit einem alphanumerischen Zeichen enden.

  • USER_CLUSTER_NAME: Der Name des Nutzerclusters.

  • FLEET_HOST_PROJECT_ID: Die ID des Projekts, in dem der Cluster erstellt wurde.

  • LOCATION: Der Google Cloud-Standort, den Sie beim Erstellen des Clusters angegeben haben.

  • NODE_POOL_CONFIG: Der Pfad einer Konfigurationsdatei, die den Knotenpool beschreibt. Beispiel:

    nodeConfigs:
- nodeIP: 10.200.0.10
  labels:
    key1: value1
    key2: value2
- nodeIP: 10.200.0.11
  labels:
    key3: value3
    key4: value4

Optional können Sie Folgendes angeben:

  • --node-labels=KEY=VALUE,...: Eine durch Kommas getrennte Liste von Kubernetes-Labels (Schlüssel/Wert-Paaren), die auf jeden Knoten im Pool angewendet werden.

  • --node-taints=KEY=VALUE:EFFECT,... Eine durch Kommas getrennte Liste von Kubernetes-Markierungen

auf jeden Knoten im Pool angewendet. Markierungen sind Schlüssel/Wert-Paare, die einem Effekt zugeordnet sind. Markierungen werden mit Toleranzen für die Pod-Planung verwendet. Geben Sie für EFFECT einen der folgenden Werte an: NoSchedule, PreferNoSchedule oder NoExecute.

  • --validate-only Geben Sie dieses Flag an, wenn Sie die Aktualisierung validieren, aber keine Änderungen vornehmen möchten.

Knotenpool aktualisieren

kubectl

Zum Aktualisieren eines Knotenpools ändern Sie die Ressource nodepools.baremetal.cluster.gke.io im Cluster. Sie können die Ressource direkt mit kubectl edit aktualisieren oder die YAML-Datei aktualisieren und kubectl apply verwenden.

Console

  1. Rufen Sie in der Console die Übersichtsseite für Google Kubernetes Engine-Cluster auf.

    Zu GKE-Clustern

  2. Wählen Sie das Google Cloud-Projekt aus, in dem sich der Nutzercluster befindet.

  3. Klicken Sie in der Clusterliste auf den Namen des Clusters und dann im Feld Details auf Weitere Details.

  4. Klicken Sie auf den Tab Knoten.

  5. Klicken Sie in der Liste auf den Knotenpool, den Sie aktualisieren möchten.

  6. Klicken Sie auf der Seite Knotenpooldetails auf Bearbeiten.

  7. Ändern Sie die Einstellungen nach Bedarf und klicken Sie auf Speichern.

gcloud-CLI

  1. Listen Sie optional die Knotenpools im Cluster auf, um den Namen des Knotenpools zu erhalten, den Sie aktualisieren möchten.

    gcloud container bare-metal node-pools list \
  --cluster=USER_CLUSTER_NAME \
  --project=FLEET_HOST_PROJECT_ID \
  --location=LOCATION

    Ersetzen Sie Folgendes:

    • USER_CLUSTER_NAME: Der Name des Nutzerclusters, der die Knotenpools enthält.

    • FLEET_HOST_PROJECT_ID: Die ID des Projekts, in dem der Cluster erstellt wurde.

    • LOCATION: Der Google Cloud-Standort, der dem Nutzercluster zugeordnet ist.

  2. Führen Sie dazu diesen Befehl aus:

    gcloud container bare-metal node-pools update NODE_POOL_NAME  \
  --cluster=USER_CLUSTER_NAME \
  --project=FLEET_HOST_PROJECT_ID \
  --location=LOCATION \
  --node-configs-from-file=NODE_CONFIG_FILE

    Ersetzen Sie Folgendes:

    • NODE_POOL_NAME durch den Namen des Knotenpools.

    • NODE_CONFIG_FILE: Der Pfad einer Konfigurationsdatei, die den Knotenpool beschreibt. Beispiel:

    nodeConfigs:
  - nodeIP: 10.200.0.10
    labels:
      key1: value1
  - nodeIP: 10.200.0.11

Optional können Sie Folgendes angeben:

  • --node-labels=KEY=VALUE,...: Eine durch Kommas getrennte Liste von Kubernetes-Labels (Schlüssel/Wert-Paaren), die auf jeden Knoten im Pool angewendet werden.

  • --node-taints=KEY=VALUE:EFFECT,... Eine durch Kommas getrennte Liste von Kubernetes-Markierungen, die auf jeden Knoten im Pool angewendet werden. Markierungen sind Schlüssel/Wert-Paare, die einem Effekt zugeordnet sind. Markierungen werden mit Toleranzen für die Pod-Planung verwendet. Geben Sie für EFFECT einen der folgenden Werte an: NoSchedule, PreferNoSchedule oder NoExecute.

  • --validate-only Geben Sie dieses Flag an, wenn Sie die Aktualisierung validieren, aber keine Änderungen vornehmen möchten.

Beispiel:

gcloud container bare-metal node-pools create default-pool \
    --cluster=user-cluster-1  \
    --location=us-west1 \
    --node-configs-from-file=node-pool-config.yaml \
    --node-taints=key1=val1:NoSchedule,key2=val2:NoExecute

Knotenpool entfernen

kubectl

Sie können Knotenpools mit kubectl delete entfernen. Wenn Sie beispielsweise den im vorherigen Abschnitt machine-learning-pool hinzugefügten Knotenpool entfernen möchten, verwenden Sie den folgenden Befehl:

kubectl delete nodepool machine-learning-pool -n cluster-abm-cluster

Beachten Sie, dass Knotenpools der Steuerungsebene und Load-Balancer-Knotenpools für die Funktion eines Clusters entscheidend sind und daher nicht aus einem Cluster entfernt werden können.

Console

  1. Rufen Sie in der Console die Übersichtsseite für Google Kubernetes Engine-Cluster auf.

    Zu GKE-Clustern

  2. Wählen Sie das Google Cloud-Projekt aus, in dem sich der Nutzercluster befindet.

  3. Klicken Sie in der Clusterliste auf den Namen des Clusters und dann im Feld Details auf Weitere Details.

  4. Klicken Sie auf den Tab Knoten und dann auf den Knotenpool, den Sie löschen möchten.

  5. Klicken Sie auf Löschen.

  6. Geben Sie im Bestätigungsdialogfeld den Namen des Knotenpools ein und klicken Sie auf Bestätigen.

gcloud-CLI 

gcloud container bare-metal node-pools delete NODE_POOL_NAME  \
  --cluster=USER_CLUSTER_NAME \
  --project=FLEET_HOST_PROJECT_ID \
  --location=LOCATION

Ersetzen Sie Folgendes:

  • NODE_POOL_NAME durch den Namen des Knotenpools.

  • USER_CLUSTER_NAME: Der Name des Nutzerclusters, der die Knotenpools enthält.

  • FLEET_HOST_PROJECT_ID: Die ID des Projekts, in dem der Cluster erstellt wurde.

  • LOCATION: Der Google Cloud-Standort, der dem Nutzercluster zugeordnet ist.

Das Entfernen eines Worker-Knotenpools in einem Cluster kann zu Pod-Ausfällen führen. Wenn ein Pod-Ausfallbudget (PDB) vorhanden ist, werden Sie möglicherweise daran gehindert, einen Knotenpool zu entfernen. Weitere Informationen zu den Richtlinien zu Pod-Ausfällen finden Sie unter Durch das Budget für Pod-Störungen blockierte Knoten entfernen.

Nächste Schritte

Wenn sich die Arbeitslastanforderungen nach dem Erstellen von Knotenpools ändern, können Sie einen Worker-Knotenpool aktualisieren, um Knoten hinzuzufügen oder zu entfernen. Informationen zum Hinzufügen oder Entfernen von Knoten in einem Worker-Knotenpool finden Sie unter Knoten zu einem Cluster hinzufügen oder daraus entfernen.