GPU disponibles

Las GPU se usan para acelerar las cargas de trabajo, y Cloud Workstations admite conectar GPU a las estaciones de trabajo. Cloud Workstations admite muchos de los diversos modelos de GPU que están disponibles para conectarse a las VM de Compute Engine. El modelo y la cantidad de GPU para conectar a cada estación de trabajo se especifican en la configuración de la estación de trabajo. Cloud Workstations se encarga de conectar las GPU y de instalar los controladores de sus dispositivos.

Conectar GPU a las estaciones de trabajo afectará los costos como se describe en la descripción general de precios de Cloud Workstations.

Limitaciones

Una configuración de estación de trabajo puede especificar GPU, sujeto a las siguientes limitaciones:

Modelos de GPU compatibles

Cloud Workstations admite muchos de los modelos de GPU que ofrece Compute Engine. Los modelos compatibles dependen de la serie de máquinas elegida para la configuración de la estación de trabajo, como se resume en la siguiente tabla.

Serie de máquinas N1

La serie de máquinas de uso general N1 admite varios modelos de GPU, y las configuraciones de estaciones de trabajo que especifican cualquiera de los tipos de máquinas N1 también pueden especificar uno de los siguientes modelos de GPU. Para el modelo de GPU elegido, la configuración puede especificar un recuento de cuántas tarjetas de GPU se conectarán a cada estación de trabajo.

Modelo de GPU Recuentos de GPU
NVIDIA T4 (nvidia-tesla-t4) 1, 2 o 4 GPU
NVIDIA P4 (nvidia-tesla-p4) 1, 2 o 4 GPU
NVIDIA V100 (nvidia-tesla-v100) 1, 2, 4 u 8 GPU
NVIDIA P100 (nvidia-tesla-p100) 1, 2 o 4 GPU

Serie de máquinas A2

La serie de máquinas optimizadas con acelerador estándar A2 tiene una cantidad fija de GPU NVIDIA A100 adjuntas, según el tipo de máquina elegido.

En la siguiente tabla, se muestra la asignación del tipo de máquina a la cantidad de tarjetas que se adjuntarán.

Modelo de GPU Tipo de máquina Recuento de GPU
NVIDIA A100 40GB (nvidia-tesla-a100) a2-highgpu-1g 1 GPU
a2-highgpu-2g 2 GPU
a2-highgpu-4g 4 GPU
a2-highgpu-8g 8 GPU
a2-megagpu-16g 16 GPU

Cloud Workstations no admite los tipos de máquina A2 Ultra.

Agregar GPU a una configuración de estación de trabajo existente

Para agregar GPU a la configuración de una estación de trabajo, completa los pasos de una de las siguientes pestañas.

Antes de comenzar

Select the tab for how you plan to use the samples on this page:

Console

When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and APIs, you don't need to set up authentication.

gcloud

Instala Google Cloud CLI y, luego, inicializa la ejecución del siguiente comando: 

gcloud init

Revisa la descripción general de los precios de Cloud Workstations para comprender cómo se verán afectados los costos por la configuración de las GPU. Ten en cuenta que las GPU están conectadas a las máquinas virtuales (VMs) iniciadas previamente que se especifican en el tamaño del grupo de inicio rápido de una configuración.

Cómo actualizar tu configuración existente

Console

Para configurar las GPU en la configuración de una estación de trabajo existente desde Google Cloud Console, sigue estos pasos:

  1. En la consola de Google Cloud, ve a la página Configuración de las estaciones de trabajo.

    Ir a Parámetros de configuración de las estaciones de trabajo

  2. En la lista Configuración de estaciones de trabajo, haz clic en el Nombre de la configuración a la que se agregarán las GPU.

  3. En la página Detalles de configuración de la estación de trabajo, haz clic en Editar Editar.

  4. En la página Editar configuración de la estación de trabajo, haz clic en Configuración de la máquina en el menú de navegación.

  5. Haz clic en el botón de activación para seleccionar GPU en lugar de la familia de máquinas de uso general.

    En el campo Tipo de GPU, selecciona el modelo de GPU que deseas usar.

    En el campo Cantidad de GPU, selecciona la cantidad de tarjetas de GPU que deseas conectar a cada estación de trabajo.

    En el campo Tipo de máquina, selecciona el tipo de máquina que deseas usar.

  6. Haz clic en Guardar para actualizar la configuración.

gcloud

Ejecuta el comando gcloud workstations configs update para configurar las GPU en una estación de trabajo existente.

Sin embargo, primero recopila información para ver qué modelos de GPU están disponibles y elegir uno para tu configuración:

  1. Ejecuta el siguiente comando gcloud de la CLI para verificar qué zonas de réplica especifica la configuración:

    gcloud workstations configs describe \
  --format="table(name.scope(workstationConfigs),replicaZones.list())" \
  --project=PROJECT_ID \
  --region=LOCATION \
  --cluster=WORKSTATION_CLUSTER_ID \
  WORKSTATION_CONFIG_ID

    Reemplaza lo siguiente:

    • PROJECT_ID: Es el ID del proyecto que contiene la configuración de la estación de trabajo.
    • LOCATION: Es la ubicación del clúster de la estación de trabajo.
    • WORKSTATION_CLUSTER_ID: Es el nombre del clúster de la estación de trabajo que contiene la configuración de la estación de trabajo.
    • WORKSTATION_CONFIG_ID: Es el nombre de la configuración de la estación de trabajo.

  2. Elige un modelo de GPU compatible que esté disponible en ambas zonas de réplica de la configuración mediante la ejecución del comando gcloud compute accelerator-types list:

    gcloud compute accelerator-types list \
  --format="table(name:sort=1,zone,description,maximumCardsPerInstance)" \
  --filter='zone.basename()=(ZONES) AND name~"nvidia-tesla-(a100|p100|p4|t4|v100)$"' \
  --project=PROJECT_ID

    Reemplaza ZONES por una lista separada por comas de las zonas de réplica determinadas en el paso anterior (por ejemplo, us-central1-a,us-central1-c).

    Elige un modelo de GPU que aparezca dos veces en la tabla, lo que indica que está disponible en ambas zonas de réplica.

    Toma nota de la cantidad máxima de tarjetas que puedes conectar para el modelo de GPU elegido.

  3. Determina cuáles de los tipos de máquinas compatibles están disponibles en ambas zonas de réplica de la configuración mediante el comando gcloud compute machine-types list.

    1. Si elegiste el modelo de GPU NVIDIA A100 de 40 GB en el paso anterior, tu configuración debe usar la serie de máquinas A2:

      gcloud compute machine-types list \
  --format="table(name,zone,guestCpus:sort=1)" \
  --filter="name:a2-highgpu- OR name:a2-megagpu-" \
  --zones=ZONES \
  --project=PROJECT_ID

    2. Si elegiste cualquier otro modelo de GPU en el paso anterior, tu configuración debe usar la serie de máquinas N1:

      gcloud compute machine-types list \
  --format="table(name,zone,guestCpus:sort=1)" \
  --filter="name:n1-standard-" \
  --zones=ZONES \
  --project=PROJECT_ID

    Elige un tipo de máquina que aparezca dos veces en la tabla para indicar que está disponible en ambas zonas de réplica.

  4. Ahora que seleccionaste un modelo de GPU y un tipo de máquina compatible, actualiza la configuración:

    1. Para las GPU NVIDIA A100 de 40 GB, ejecuta este comando a fin de actualizar la configuración:

      gcloud beta workstations configs update \
  --project=PROJECT_ID \
  --region=LOCATION \
  --cluster=WORKSTATION_CLUSTER_ID \
  WORKSTATION_CONFIG_ID \
  --machine-type=A2_MACHINE_TYPE

      Reemplaza A2_MACHINE_TYPE por el tipo de máquina A2 elegido que se determinó en el paso anterior (por ejemplo, a2-highgpu-1g).

    2. Para todos los demás modelos de GPU, ejecuta este comando:

      gcloud beta workstations configs update \
  --project=PROJECT_ID \
  --region=LOCATION \ß
  --cluster=WORKSTATION_CLUSTER_ID \
  WORKSTATION_CONFIG_ID \
  --machine-type=N1_MACHINE_TYPE \
  --accelerator-type=ACCELERATOR_TYPE \
  --accelerator-count=ACCELERATOR_COUNT

      Reemplaza lo siguiente:

      • N1_MACHINE_TYPE: Es el tipo de máquina elegido de la serie N1 (por ejemplo, n1-standard-2).
      • ACCELERATOR_TYPE: Es el nombre del modelo de GPU elegido (por ejemplo, nvidia-tesla-t4).
      • ACCELERATOR_COUNT: Es la cantidad de GPU que se conectarán a cada estación de trabajo (por ejemplo, 1, 2, 4). Debe ser una potencia de dos menor que la máxima del modelo de GPU.

Crea una nueva configuración de estación de trabajo con GPU

Para crear una configuración de estación de trabajo nueva que conecte GPU a estaciones de trabajo basadas en ella, completa los pasos de una de las siguientes pestañas.

Antes de comenzar

Select the tab for how you plan to use the samples on this page:

Console

When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and APIs, you don't need to set up authentication.

gcloud

Instala Google Cloud CLI y, luego, inicializa la ejecución del siguiente comando: 

gcloud init

REST

Para usar las muestras de la API de REST en esta página en un entorno de desarrollo local, debes usar las credenciales que proporcionas a la CLI de gcloud.

    Instala Google Cloud CLI y, luego, inicializa la ejecución del siguiente comando: 

    gcloud init

Si deseas obtener más información, consulta Autentica para usar REST en la documentación de autenticación de Google Cloud.

Elige un modelo de GPU y consulta la tabla de disponibilidad de GPU para seleccionar una región en la que el modelo de GPU elegido esté disponible en al menos dos zonas.

Si aún no tienes un clúster en la región elegida donde puedes crear una configuración nueva, sigue los pasos para Crear un clúster de estación de trabajo en la región.

Revisa la descripción general de los precios de Cloud Workstations para comprender cómo se verán afectados los costos por la configuración de las GPU. Ten en cuenta que las GPU están conectadas a las máquinas virtuales (VMs) iniciadas previamente que se especifican en el tamaño del grupo de inicio rápido de una configuración.

Crea una configuración nueva

Console

Para crear una configuración de estación de trabajo nueva con GPU desde Google Cloud Console, sigue estos pasos:

  1. En la consola de Google Cloud, ve a la página Configuración de las estaciones de trabajo.

    Ir a Parámetros de configuración de las estaciones de trabajo

  2. En la página Configuración de las estaciones de trabajo, haz clic en add_box Crear.

  3. En el paso Información básica de la página Crea la configuración de la estación de trabajo, especifica un nombre para tu configuración en el campo Nombre.

    En el campo Clúster de la estación de trabajo, selecciona un clúster en la región elegida.

    Haz clic en Continuar para avanzar al paso Configuración de la máquina.

  4. En el paso Configuración de la máquina de la página Crear la configuración de la estación de trabajo, primero haz clic en el botón de activación para seleccionar GPU en lugar de la familia de máquinas de Uso general.

    1. Luego, en el campo Zonas, selecciona las casillas de verificación junto a las dos zonas en las que está disponible el modelo de GPU que elegiste (consulta la Tabla de disponibilidad de GPU.

    2. En el campo Tipo de GPU, selecciona el modelo de GPU que deseas usar.

    3. En el campo Cantidad de GPU, selecciona la cantidad de tarjetas GPU que deseas conectar a cada estación de trabajo.

    4. En el campo Tipo de máquina, selecciona un tipo de máquina compatible.

  5. Haz clic en Continuar para establecer la configuración del entorno y la política de IAM antes de hacer clic en Crear para aprovisionar la configuración de la estación de trabajo nueva.

gcloud

Crea una configuración de estación de trabajo nueva con GPU mediante la CLI de gcloud mediante la ejecución del comando gcloud workstations configs create.

  • Para las GPU NVIDIA A100 de 40 GB, ejecuta este comando a fin de crear la configuración:

    gcloud beta workstations configs create \
  --project=PROJECT_ID \
  --region=LOCATION \
  --cluster=WORKSTATION_CLUSTER_ID \
  WORKSTATION_CONFIG_ID \
  --replica-zones=REPLICA_ZONES \
  --machine-type=A2_MACHINE_TYPE

    Reemplaza lo siguiente:

    • PROJECT_ID: Es el ID del proyecto que contendrá la configuración de la estación de trabajo nueva.
    • LOCATION: Es la ubicación del clúster de la estación de trabajo en la que se contendrá la configuración.
    • WORKSTATION_CLUSTER_ID: Es el nombre del clúster de la estación de trabajo que contendrá la configuración de la estación de trabajo nueva.
    • WORKSTATION_CONFIG_ID: Es el nombre de la configuración de la estación de trabajo nueva.
    • REPLICA_ZONES: Son exactamente dos zonas en la región del clúster donde está disponible el modelo de GPU elegido (por ejemplo, us-central1-a,us-central1-c).
    • A2_MACHINE_TYPE: Es el tipo de máquina de la serie A2 elegido (por ejemplo, a2-highgpu-1g).

  • Para todos los demás modelos de GPU, ejecuta este comando a fin de crear la configuración:

    gcloud beta workstations configs create \
  --project=PROJECT_ID \
  --region=LOCATION \
  --cluster=WORKSTATION_CLUSTER_ID \
  WORKSTATION_CONFIG_ID \
  --replica-zones=REPLICA_ZONES \
  --machine-type=N1_MACHINE_TYPE \
  --accelerator-type=ACCELERATOR_TYPE \
  --accelerator-count=ACCELERATOR_COUNT

    Reemplaza lo siguiente:

    • PROJECT_ID: Es el ID del proyecto que contendrá la configuración de la estación de trabajo nueva.
    • LOCATION: Es la ubicación del clúster de la estación de trabajo en la que se contendrá la configuración.
    • WORKSTATION_CLUSTER_ID: Es el nombre del clúster de la estación de trabajo que contendrá la configuración de la estación de trabajo nueva.
    • WORKSTATION_CONFIG_ID: Es el nombre de la configuración de la estación de trabajo nueva.
    • REPLICA_ZONES: Son exactamente dos zonas en la región del clúster donde está disponible el modelo de GPU elegido (por ejemplo, us-central1-a,us-central1-c).
    • N1_MACHINE_TYPE: Es el tipo de máquina de la serie N1 elegido (por ejemplo, n1-standard-2).
    • ACCELERATOR_TYPE: Es el nombre del modelo de GPU elegido (por ejemplo, nvidia-tesla-t4).
    • ACCELERATOR_COUNT: Es la cantidad de GPU que se conectarán a cada estación de trabajo (por ejemplo, 1, 2, 4).

Controladores de dispositivos de GPU de NVIDIA

Cloud Workstations instala los controladores de dispositivos NVIDIA en las VM host de las estaciones de trabajo durante el inicio de la VM.

Para determinar qué versión del controlador de dispositivo se instaló en una estación de trabajo, ejecuta el siguiente comando:

nvidia-smi --query-gpu=name,driver_version --format=csv

Disponibilidad de GPU por región y zona

Puedes buscar por ubicación o modelo de GPU, o por una combinación de ambos.

Zonas Ubicación Plataformas de GPU
asia-east1-a Condado de Changhua, Taiwán, APAC T4, P100
asia-east1-b Condado de Changhua, Taiwán, APAC
asia-east1-c Condado de Changhua, Taiwán, APAC T4, V100, P100
asia-east2-a Hong Kong, APAC T4
asia-east2-b Hong Kong, APAC
asia-east2-c Hong Kong, APAC T4
asia-northeast1-a Tokio, Japón, APAC A100 40 GB, T4
asia-northeast1-b Tokio, Japón, APAC
asia-northeast1-c Tokio, Japón, APAC A100 40 GB, T4
asia-northeast3-a Seúl, Corea del Sur, APAC A100 40 GB
asia-northeast3-b Seúl, Corea del Sur, APAC A100 40 GB, T4
asia-northeast3-c Seúl, Corea del Sur, APAC T4
asia-south1-a Bombay, India, APAC T4
asia-south1-b Bombay, India, APAC T4
asia-south1-c Bombay, India, APAC T4
asia-southeast1-a Jurong West, Singapur, APAC T4
asia-southeast1-b Jurong West, Singapur, APAC A100 40 GB, T4, P4
asia-southeast1-c Jurong West, Singapur, APAC A100 40 GB, T4, P4
australia-southeast1-a Sídney, Australia, APAC T4, P4
australia-southeast1-b Sídney, Australia, APAC P4
australia-southeast1-c Sídney, Australia, APAC T4, P100
europe-north1-a
europe-north1-b
europe-north1-c		 Hamina, Finlandia, Europa
europe-west1-b Saint-Ghislain, Bélgica, Europa T4, P100
europe-west1-c Saint-Ghislain, Bélgica, Europa T4
europe-west1-d Saint-Ghislain, Bélgica, Europa P100, T4
europe-west2-a
europe-west2-b		 Londres, Inglaterra, Europa T4
europe-west2-c Londres, Inglaterra, Europa
europe-west3-a Fráncfort, Alemania, Europa
europe-west3-b Fráncfort, Alemania, Europa T4
europe-west3-c Fráncfort, Alemania, Europa
europe-west4-a Puerto de Ems, Países Bajos, Europa A100 40 GB, T4, V100, P100
europe-west4-b Puerto de Ems, Países Bajos, Europa A100 40 GB, T4, P4, V100
europe-west4-c Puerto de Ems, Países Bajos, Europa T4, P4, V100
europe-west6-a
europe-west6-b
europe-west6-c		 Zúrich, Suiza, Europa
europe-west8-a
europe-west8-b
europe-west8-c		 Milán, Italia, Europa
europe-west9-a
europe-west9-b
europe-west9-c		 París, Francia, Europa
europe-west12-a
europe-west12-b
europe-west12-c		 Turín, Italia, Europa
europe-southwest1-a
europe-southwest1-b
europe-southwest1-c		 Madrid, España, Europa
me-west1-a Tel Aviv, Israel, Oriente Medio
me-west1-b Tel Aviv, Israel, Oriente Medio A100 40 GB, T4
me-west1-c Tel Aviv, Israel, Oriente Medio A100 40 GB, T4
northamerica-northeast1-a Montreal, Quebec, Norteamérica P4
northamerica-northeast1-b Montreal, Quebec, Norteamérica P4
northamerica-northeast1-c Montreal, Quebec, Norteamérica T4, P4
southamerica-east1-a Osasco, São Paulo, Brasil, Sudamérica T4
southamerica-east1-c Osasco, São Paulo, Brasil, Sudamérica T4
southamerica-west1-a
southamerica-west1-b
southamerica-west1-c		 Santiago, Chile, Sudamérica
us-central1-a Council Bluffs, Iowa, Norteamérica A100 40 GB, T4, P4, V100
us-central1-b Council Bluffs, Iowa, Norteamérica A100 40 GB, T4, V100
us-central1-c Council Bluffs, Iowa, Norteamérica A100 40 GB, T4, P4, V100 y P100
us-central1-f Council Bluffs, Iowa, Norteamérica A100 40 GB, T4, V100, P100
us-east1-b Moncks Corner, Carolina del Sur, Norteamérica A100 40 GB, P100
us-east1-c Moncks Corner, Carolina del Sur, Norteamérica T4, V100, P100
us-east1-d Moncks Corner, Carolina del Sur, Norteamérica T4
us-east4-a Ashburn, Virginia, Norteamérica T4, P4
us-east4-b Ashburn, Virginia, Norteamérica T4, P4
us-east4-c Ashburn, Virginia, Norteamérica T4, P4
us-east5-a Columbus, Ohio, Norteamérica H100 80 GB us-east5-b Columbus, Ohio, Norteamérica A100 80 GB us-east5-c Columbus, Ohio, Norteamérica
us-west1-a The Dalles, Oregón, Norteamérica T4, V100, P100
us-west1-b The Dalles, Oregón, Norteamérica A100 40 GB, T4, V100, P100
us-west1-c The Dalles, Oregón, Norteamérica

¿Qué sigue?