配额和限制

本文档介绍使用 AutoML Vision 时涉及的最新限制和用量配额。 如果这些限制和用量限额发生任何更改,我们会相应地更新本页面以反映这些更改。

这些配额适用于每个 AutoML Vision 项目,并且使用某个特定项目的所有应用和 IP 地址消耗的配额都会计算在内。

如果您想要将配额修改为不超过其上限的水平,请从 Google Cloud Platform Console配额页面中选择修改配额。修改 Cloud AutoML API 的配额。 如果您要申请将配额增加到超过其上限的水平,请修改配额并输入要申请增加的额度和相关理由,然后提交您的更新信息。 我们会在收到申请后通知您,并且可能会与您联系以详细了解您的申请。审核完成后,无论您的申请是得到批准还是被拒绝,我们都会通知您。

AutoML Vision 对创建模型和向模型发出请求的操作有配额限制。

建模配额

活动 默认配额
每分钟的模型创建请求数 10
并发模型训练请求数 5

请求配额

AutoML Vision 的最新用量配额是每个项目每分钟 600 个非预测请求。这些配额共同应用于所有已部署的模型。

在线预测请求数

对于 Beta 版更新后部署的模型,AutoML Vision 每分钟的在线预测数取决于部署的节点数。您可以在部署模型时调整节点数量。不过,项目中所有已部署模型的节点总数受到下列配额的限制。

活动 默认配额
已部署的模型节点数 10

离线批量预测请求数

AutoML Vision 的最新用量配额是每个项目每分钟 5 个并发批量预测请求数。这些配额共同应用于所有模型。

限制

限制类型
图片文件大小 最大值:30MB
每个数据集的图片数 最大值:100 万
每个数据集的标签数 最小值:2
最大值:5000
每个标签的图片数 最大值:10
推荐值:1000
批量输入 CSV 文件大小 最大值:100MB
批量输入的图片数 最大值:100 万