Neste documento, mostramos as restrições atuais e as cotas de uso para o uso do AutoML Vision Object Detection. Esta página será atualizada para refletir qualquer mudança em relação a essas cotas de usos e restrições.
Essas cotas se aplicam a todos os projetos do AutoML Vision Object Detection e são compartilhadas em todos os aplicativos e endereços IP por meio de um determinado projeto.
Para editar suas cotas até o valor máximo, selecione EDITAR COTAS na página "Cotas" do painel do Google Cloud Platform. Edite as cotas da API Cloud AutoML. Para solicitar um aumento acima do limite máximo da cota, edite sua cota com o aumento solicitado e sua justificativa, depois envie a atualização. Você será notificado quando a solicitação for recebida. Talvez seja necessário entrarmos em contato com você para pedir mais informações. Depois que a solicitação for analisada, você será notificado se ela foi aprovada ou não.
O AutoML Vision Object Detection tem cotas associadas a modelos de criação, rotulagem humana e criação de solicitações para os modelos.
Cotas de modelagem
Atividade | Cota padrão |
---|---|
Solicitações simultâneas de treinamento de modelo (criação) | 5 |
Solicitação de cotas
As cotas de uso atuais de detecção de objetos do AutoML Vision para solicitações sem previsão são de 600 por minutos por projeto. Elas se aplicam coletivamente a todos os modelos implantados.
Solicitação de cotas de previsões on-line
O número de previsões on-line por minuto do AutoML Vision Object Detection é baseado na quantidade de nós implantados. Conforme explicado na página preços, muitos clientes consideram que, com uma hora de uso do nó, podem exibir no máximo 1,5 QPS. É possível ajustar o número de nós durante a implantação do modelo. No entanto, o número total de nós em todos os modelos implantados no projeto está sujeito à cota abaixo.
Atividade | Cota padrão |
---|---|
O número de nós do modelo implantado | 10 |
Solicitações de previsões em lote off-line
As cotas de uso atuais do AutoML Vision Object Detection são de cinco solicitações de previsão em lote simultâneas por projeto. Elas se aplicam coletivamente a todos os modelos implantados em um projeto.
Limites
Tipo de limite | Valor |
---|---|
Tamanho do arquivo de imagem | Máximo: 30 MB |
Imagens por conjunto de dados | Máximo: 1.000.000 |
Rótulos por conjunto de dados | Mínimo: 1 Máximo: 1.000 |
Imagens por rótulo | Mínimo: 10 Recomendado: 1.000 |
Tamanho do arquivo CSV de entrada em lote | Máximo: 100 MB |
Número de imagens na entrada em lote | Máximo: 300.000 |
Revisar cotas no Console do Google Cloud
Existem duas formas principais de visualizar seus limites de cota atuais no Console do Google Cloud:
- Na página Cotas, que fornece uma lista de todos os limites e uso de cota do projeto.
- No console, que fornece informações de cotas sobre uma API específica, inclusive o uso de recursos ao longo do tempo.
Para localizar as cotas de operação específicas
nesta página, selecione
Cloud AutoML API
no menu Serviço. Com o Serviço:
Cloud AutoML API
selecionado, clique na Métrica adequada.
Exemplos:
Descrição da operação | Nome do método | Nome da métrica no console |
---|---|---|
Classificação de imagem: treinamento de modelo simultâneo | projects.locations.models.create |
"Solicitações simultâneas de criação de modelos de classificação de imagem" |
Classificação de imagens: previsão on-line | projects.locations.models.predict |
"Solicitações de previsão de classificação de imagem on-line por minuto" |
Detecção de objetos: treinamento de modelo simultâneo | projects.locations.models.create |
"Solicitações simultâneas de criação de modelos de detecção de objetos de imagem" |
Detecção de objetos: previsão simultânea em lote off-line | projects.locations.models.batchPredict |
"Solicitações simultâneas de previsão em lote de detecção de objetos de imagem" |
Página de cotas: