Mit dem Modell Personen unkenntlich machen können Sie die Privatsphäre von Personen schützen, die in Eingabevideos zu sehen sind. Dazu werden sie in Ausgabevideos beispielsweise durch Maskieren oder Unkenntlichmachen unkenntlich gemacht. Das Modell nimmt Videostreams als Eingabe entgegen und gibt veränderte Videos aus, in denen Gesichter oder ganze Körper von Personen unkenntlich gemacht wurden. Das Modell läuft mit 5 FPS.
Sie können Parameter in der Konsole einrichten, um die Verzerrung in den Ausgabevideos zu steuern:
Wählen Sie Vollständige Okklusion oder Unkenntlich machen aus, um den Art der Verzerrung festzulegen:
- Vollständige Okklusion: Die erkannte Region wird mit einem undurchsichtigen schwarzen Begrenzungsrahmen ausgeblendet.
- Unkenntlichmachungsfilter: Die erkannte Region wird auf Pixelebene unkenntlich gemacht.
Kunden können auch Nur Gesichter unkenntlich machen auswählen oder deaktivieren, um festzulegen, welcher Bereich des Erscheinungsbildes der Person verzerrt werden soll:
- Wählen Sie Nur Gesichter unkenntlich machen aus: Nur der Bereich mit dem Gesicht wird verzerrt.
- Löschen Nur Gesichter unkenntlich machen : Die gesamte Person wird verzerrt.
Mit diesen Kombinationen kannst du die folgenden vier Ausgabevideotypen erstellen:
| Art der Verzerrung | Nur Gesichter unkenntlich machen (ausgewählt/nicht ausgewählt) | Videobeschreibung ausgeben |
|---|---|---|
| Vollständige Okklusion Weichzeichner |
Nur Gesichter unkenntlich machen | Es werden nur undurchsichtige schwarze Boxen auf Gesichtern ausgegeben.
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| Vollständige Okklusion Weichzeichner |
Nur Gesichter unkenntlich machen | Deckt alle erkannten Körper mit undurchsichtigen schwarzen Boxen ab.
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| Vollständige Okklusion Weichzeichner |
Nur Gesichter unkenntlich machen | Nur Gesichter werden unkenntlich gemacht.
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| Vollständige Okklusion Weichzeichner |
Nur Gesichter unkenntlich machen | Ausgabe eines unscharfen Bereichs über allen erkannten Objekten.
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Best Practices und Einschränkungen
- Vermeiden Sie ungewöhnliche Kameraperspektiven (z. B. eine Vogelperspektive), bei denen Personen und Fahrzeuge anders aussehen als in Standard- oder gängigen Ansichten. Die Erkennungs- und Unkenntlichmachungsqualität kann durch diese ungewöhnlichen Ansichten stark beeinträchtigt werden.
- Achten Sie darauf, dass Personen oder Gesichter vollständig oder größtenteils sichtbar sind. Die Erkennungs- und Unkenntlichmachungsqualität kann durch teilweises Verdecken durch andere Objekte beeinträchtigt werden.
- Achten Sie darauf, dass die Szene gut beleuchtet ist. Dunkle Szenen können sich auf die Erkennung und Unkenntlichmachung auswirken.
- Der Personen- und Gesichtsdetektor hat eine Mindestobjektgröße. Das entspricht etwa 2% der Größe der Kameraansicht. Personen und Gesichter, die sich weit von der Kamera entfernt befinden, werden nicht unscharf dargestellt. Vermeiden Sie überfüllte Szenen und gehen Sie davon aus, dass alle Personen oder Gesichter unkenntlich gemacht werden. Das Modell funktioniert optimal, wenn sich Personen in der Mitte der Szenen befinden und ausreichend groß sind.
- Das Modell zum Unkenntlichmachen von Personen ist für den Datenschutz optimiert. Das Modell kann dann für das Video einen übermäßig großen („konservativen“) Unkenntlichmachungsbereich festlegen. Um zu vermeiden, dass zu viele Bereiche ausgeblendet werden, ändern Sie die Unkenntlichmachungsmethode von Vollständige Ausblendung zu Unkenntlichmachungsfilter.
- Das Modell zum Unkenntlichmachen von Personen ist ein rechenintensiver Vorgang. Daher sollten Sie bei der Verwendung dieses Modells Folgendes beachten:
- Auflösung: Es gibt keine Einschränkungen für die Videoauflösung. Videos mit einer Auflösung von mehr als 1.280 × 720 Pixeln werden jedoch auf 1.280 × 720 Pixel verkleinert, wenn Sie das Modell zum Unkenntlichmachen von Personen verwenden. Kleinere Gesichter, die sich weit von den Kameras entfernt befinden, werden nicht unscharf.
- Framerate des Ausgabevideos: Die aktuelle Ausgabeframerate des Modells zum Unkenntlichmachen von Personen beträgt unabhängig von der Framerate des Eingabevideos fünf Frames pro Sekunde. Diese Ausgabeframerate ist durch die Rechenressourcen begrenzt und kann bei zukünftigen Produktupdates geändert werden.