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管理数据架构

借助 Vision Warehouse API，您可以使用命令行管理 Vision Warehouse 资源。

创建数据架构

图片语料库只能创建素材资源级粒度数据架构。流式视频语料库可以创建素材资源级粒度数据架构和分区级粒度数据架构。批量视频语料库可以创建素材资源级粒度数据架构和分区级粒度数据架构。

REST

在使用任何请求数据之前，请先进行以下替换：

REGIONALIZED_ENDPOINT：端点可能包含与 LOCATION_ID 匹配的前缀，例如 europe-west4-。详细了解区域化端点。
PROJECT_NUMBER：您的 Google Cloud 项目编号。
LOCATION_ID：您使用 Vertex AI Vision 的区域。例如：us-central1、europe-west4。请参阅可用区域。
CORPUS_ID：目标语料库的 ID。
DATASCHEMA_KEY：此键必须与用户指定的注解的键相匹配，并且在 corpus 中具有唯一性。例如 data-key。
ANNOTATION_DATA_TYPE：注解的数据类型。可用的值包括：
- DATA_TYPE_UNSPECIFIED
- INTEGER
- FLOAT
- STRING
- DATETIME
- GEO_COORDINATE
- PROTO_ANY
- BOOLEAN
如需了解详情，请参阅 API 参考文档。
ANNOTATION_GRANULARITY：相应 dataSchema 下注释的粒度。可用的值包括：
- GRANULARITY_UNSPECIFIED - 未指定粒度。
- GRANULARITY_ASSET_LEVEL - 素材资源级粒度（注释不得包含媒体素材资源的时间分区信息）。
- GRANULARITY_PARTITION_LEVEL - 分区级精细度（注释必须包含媒体资产的时间分区信息）。
SEARCH_STRATEGY：可用的枚举值之一。要应用于注解键的搜索策略类型。可用的值包括：
- NO_SEARCH
- EXACT_SEARCH
- SMART_SEARCH

HTTP 方法和网址：

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas

请求 JSON 正文：

{
  "key": "DATASCHEMA_KEY",
  "schema_details": {
    "type": "ANNOTATION_DATA_TYPE",
    "granularity": "ANNOTATION_GRANULARITY",
    "search_strategy": {
      "search_strategy_type": "SEARCH_STRATEGY"
    }
  }
}

如需发送请求，请选择以下方式之一：

curl

注意：以下命令假定您已使用您的用户账号通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 登录 gcloud CLI，或者使用了 Cloud Shell，这会使您自动登录 gcloud CLI。您可以运行 gcloud auth list 来检查当前活跃的账号。

将请求正文保存在名为 request.json 的文件中，然后执行以下命令：

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas"

PowerShell

注意：以下命令假定您已使用您的用户账号通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 登录 gcloud CLI。您可以运行 gcloud auth list 来检查当前活跃的账号。

将请求正文保存在名为 request.json 的文件中，然后执行以下命令：

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas" | Select-Object -Expand Content

您应该收到类似以下内容的 JSON 响应：

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas/DATASCHEMA_ID",
  "key": "data-key",
  "schemaDetails": {
    "type": "BOOLEAN",
    "granularity": "GRANULARITY_ASSET_LEVEL",
    "searchStrategy": {
      "search_strategy_type": "EXACT_SEARCH"
    }
  }
}

添加自定义结构数据架构

借助自定义结构，用户可以定义更复杂的容器来保存值，并提供搜索功能。如需使用此功能，您需要定义数据架构，例如：

REST

在使用任何请求数据之前，请先进行以下替换：

REGIONALIZED_ENDPOINT：端点可能包含与 LOCATION_ID 匹配的前缀，例如 europe-west4-。详细了解区域化端点。
PROJECT_NUMBER：您的 Google Cloud 项目编号。
LOCATION_ID：您使用 Vertex AI Vision 的区域。例如：us-central1、europe-west4。请参阅可用区域。
CORPUS_ID：目标语料库的 ID。

HTTP 方法和网址：

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas

请求 JSON 正文：

{
  "key": "person",
  "schema_details" : {
    "type":"CUSTOMIZED_STRUCT",
    "granularity":"GRANULARITY_ASSET_LEVEL",
    "customized_struct_config": {
      "field_schemas": {
         "name": {
            "type":"STRING",
            "granularity":"GRANULARITY_ASSET_LEVEL",
            "search_strategy": {
               "search_strategy_type":"EXACT_SEARCH"
            }
         },
         "age": {
            "type":"FLOAT",
            "granularity":"GRANULARITY_ASSET_LEVEL",
            "search_strategy": {
               "search_strategy_type":"EXACT_SEARCH"
            }
         }
      }
    }
  }
}

如需发送请求，请选择以下方式之一：

curl

将请求正文保存在名为 request.json 的文件中，然后执行以下命令：

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas"

PowerShell

注意：以下命令假定您已使用您的用户账号通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 登录 gcloud CLI。您可以运行 gcloud auth list 来检查当前活跃的账号。

将请求正文保存在名为 request.json 的文件中，然后执行以下命令：

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas" | Select-Object -Expand Content

您应该收到类似以下内容的 JSON 响应：

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas/DATASCHEMA_ID",
  "key": "person",
  "schemaDetails" : {
    "type":"CUSTOMIZED_STRUCT",
    "granularity":"GRANULARITY_ASSET_LEVEL",
    "customized_struct_config": {
      "field_schemas": {
         "name": {
            "type":"STRING",
            "granularity":"GRANULARITY_ASSET_LEVEL",
            "search_strategy": {
               "search_strategy_type":"EXACT_SEARCH"
            }
         },
         "age": {
            "type":"FLOAT",
            "granularity":"GRANULARITY_ASSET_LEVEL",
            "search_strategy": {
               "search_strategy_type":"EXACT_SEARCH"
            }
         }
      }
    }
  }
}

之后，我们可以插入注释

在使用任何请求数据之前，请先进行以下替换：

REGIONALIZED_ENDPOINT：端点可能包含与 LOCATION_ID 匹配的前缀，例如 europe-west4-。详细了解区域化端点。
PROJECT_NUMBER：您的 Google Cloud 项目编号。
LOCATION_ID：您使用 Vertex AI Vision 的区域。例如：us-central1、europe-west4。请参阅可用区域。
CORPUS_ID：目标语料库的 ID。
ASSET_ID：目标素材资源的 ID。

HTTP 方法和网址：

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations

请求 JSON 正文：

{
  "user_specified_annotation" : {
    "key": "person",
    "value": {
      "customized_struct_value":{
        "elements" : {
          "name": {
            "str_value":"John"
          },
          "age": {
            "float_value":10.5
          }
        }
      }
    }
  }
}

如需发送请求，请选择以下方式之一：

curl

将请求正文保存在名为 request.json 的文件中，然后执行以下命令：

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations"

PowerShell

注意：以下命令假定您已使用您的用户账号通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 登录 gcloud CLI。您可以运行 gcloud auth list 来检查当前活跃的账号。

将请求正文保存在名为 request.json 的文件中，然后执行以下命令：

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations" | Select-Object -Expand Content

您应该收到类似以下内容的 JSON 响应：

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations/ANNOTATION_ID",
  "userSpecifiedAnnotation": {
    "key": "person",
    "value": {
      "customized_struct_value":{
        "elements" : {
          "name": {
            "str_value":"John"
          },
          "age": {
            "float_value":10.5
          }
        }
      }
    }
  }
}

将注解编入索引后，可以按如下方式发出搜索请求：

在使用任何请求数据之前，请先进行以下替换：

REGIONALIZED_ENDPOINT：端点可能包含与 LOCATION_ID 匹配的前缀，例如 europe-west4-。详细了解区域化端点。
PROJECT_NUMBER：您的 Google Cloud 项目编号。
LOCATION_ID：您使用 Vertex AI Vision 的区域。例如：us-central1、europe-west4。请参阅可用区域。
CORPUS_ID：目标语料库的 ID。

HTTP 方法和网址：

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID:searchAssets

请求 JSON 正文：

{
  "page_size": 10,
  "criteria": {
    "field": "person.name",
    "text_array": {
      "txt_values": "John"
    },
  },
}

如需发送请求，请选择以下方式之一：

curl

将请求正文保存在名为 request.json 的文件中，然后执行以下命令：

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID:searchAssets"

PowerShell

注意：以下命令假定您已使用您的用户账号通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 登录 gcloud CLI。您可以运行 gcloud auth list 来检查当前活跃的账号。

将请求正文保存在名为 request.json 的文件中，然后执行以下命令：

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID:searchAssets" | Select-Object -Expand Content

您应该收到类似以下内容的 JSON 响应：

响应

{
  "searchResultItems": [
    {
      "asset": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID1",
      "segments": [
        {
          "startTime": "2020-09-01T02:51:55Z",
          "endTime": "2020-09-01T02:52:09.996016Z"
        }
      ],
      "segment": {
        "startTime": "2023-07-07T16:36:10.652575Z",
        "endTime": "2023-07-07T20:30:48.812575Z"
      }
    }
  ]
}

更新数据架构

REST 和命令行

以下代码使用 projects.locations.corpora.dataSchemas.patch 方法更新 dataSchema。

此示例在请求网址中使用 ?updateMask=schemaDetails.type,schemaDetails.granularity。它在请求正文中包含 schemaDetails.type 和 schemaDetails.granularity 值，用于更新数据架构。

在使用任何请求数据之前，请先进行以下替换：

REGIONALIZED_ENDPOINT：端点可能包含与 LOCATION_ID 匹配的前缀，例如 europe-west4-。详细了解区域化端点。
PROJECT_NUMBER：您的 Google Cloud 项目编号。
LOCATION_ID：您使用 Vertex AI Vision 的区域。例如：us-central1、europe-west4。请参阅可用区域。
CORPUS_ID：目标语料库的 ID。
DATASCHEMA_ID：目标数据架构的 ID。
?updateMask=fieldToUpdate：您可以将 updateMask 应用到的可用字段之一。在请求正文中指定相应的新字段值。此新值会替换现有的字段值。可用字段：
- 键：?updateMask=key
- 架构类型：?updateMask=schemaDetails.type
- 架构粒度：?updateMask=schemaDetails.granularity
- 架构搜索策略类型：?updateMask=schemaDetails.searchStrategy.searchStrategyType
- 更新所有字段：?updateMask=*

HTTP 方法和网址：

PATCH https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas/DATASCHEMA_ID?updateMask=schemaDetails.type,schemaDetails.granularity

请求 JSON 正文：

{
  "key": "original-data-key",
  "schemaDetails": {
    "type":"INTEGER",
    "granularity":"GRANULARITY_PARTITION_LEVEL"
    "searchStrategy": {
      "searchStrategyType": "NO_SEARCH"
    }
  }
}

如需发送请求，请选择以下方式之一：

curl

将请求正文保存在名为 request.json 的文件中，然后执行以下命令：

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas/DATASCHEMA_ID?updateMask=schemaDetails.type,schemaDetails.granularity"

PowerShell

注意：以下命令假定您已使用您的用户账号通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 登录 gcloud CLI。您可以运行 gcloud auth list 来检查当前活跃的账号。

将请求正文保存在名为 request.json 的文件中，然后执行以下命令：

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method PATCH `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas/DATASCHEMA_ID?updateMask=schemaDetails.type,schemaDetails.granularity" | Select-Object -Expand Content

您应该收到类似以下内容的 JSON 响应：

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas/DATASCHEMA_ID",
  "key": "original-data-key",
  "schemaDetails": {
    "type": "INTEGER",
    "granularity": "GRANULARITY_PARTITION_LEVEL",
    "searchStrategy": {
      "searchStrategyType": "NO_SEARCH"
    }
  }
}

列出语料库中的数据架构

列出特定语料库下的所有 DataSchema。响应包含所有 DataSchema 资源，每个资源都有一个 DataSchema 资源名称，可用于获取特定的 DataSchema。

REST

如需列出数据架构，请使用 projects.locations.corpora.dataSchemas.list 方法发送 GET 请求。

在使用任何请求数据之前，请先进行以下替换：

REGIONALIZED_ENDPOINT：端点可能包含与 LOCATION_ID 匹配的前缀，例如 europe-west4-。详细了解区域化端点。
PROJECT_NUMBER：您的 Google Cloud 项目编号。
LOCATION_ID：您使用 Vertex AI Vision 的区域。例如：us-central1、europe-west4。请参阅可用区域。
CORPUS_ID：目标语料库的 ID。

HTTP 方法和网址：

GET https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas

如需发送请求，请选择以下方式之一：

curl

执行以下命令：

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas"

PowerShell

注意：以下命令假定您已使用您的用户账号通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 登录 gcloud CLI。您可以运行 gcloud auth list 来检查当前活跃的账号。

执行以下命令：

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas" | Select-Object -Expand Content

您应该收到类似以下内容的 JSON 响应：

{
  "dataSchemas": [
    {
      "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas/KEY_STRING1",
      "key": "KEY_STRING1",
      "schemaDetails": {
        "type": "STRING",
        "granularity": "GRANULARITY_ASSET_LEVEL",
        "searchStrategy": {
          "searchStrategyType": "EXACT_SEARCH"
        }
      }
    },
    {
      "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas/KEY_STRING2",
      "key": "KEY_STRING2",
      "schemaDetails": {
        "type": "PROTO_ANY",
        "granularity": "GRANULARITY_PARTITION_LEVEL",
        "protoAnyConfig": {
          "typeUri": "type.googleapis.com/google.cloud.visionai.v1.VideoActionRecognitionPredictionResult"
        },
        "searchStrategy": {
          "searchStrategyType": "SMART_SEARCH"
        }
      }
    }
  ]
}

获取数据架构

获取特定 DataSchema 资源名称的 DataSchema。

REST

如需获取特定数据架构的相关详情，请使用 projects.locations.corpora.dataSchemas.get 方法发送 GET 请求。

在使用任何请求数据之前，请先进行以下替换：

REGIONALIZED_ENDPOINT：端点可能包含与 LOCATION_ID 匹配的前缀，例如 europe-west4-。详细了解区域化端点。
PROJECT_NUMBER：您的 Google Cloud 项目编号。
LOCATION_ID：您使用 Vertex AI Vision 的区域。例如：us-central1、europe-west4。请参阅可用区域。
CORPUS_ID：目标语料库的 ID。
DATASCHEMA_ID：目标数据架构的 ID。

HTTP 方法和网址：

GET https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas/DATASCHEMA_ID

如需发送请求，请选择以下方式之一：

curl

执行以下命令：

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas/DATASCHEMA_ID"

PowerShell

注意：以下命令假定您已使用您的用户账号通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 登录 gcloud CLI。您可以运行 gcloud auth list 来检查当前活跃的账号。

执行以下命令：

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas/DATASCHEMA_ID" | Select-Object -Expand Content

您应该收到类似以下内容的 JSON 响应：

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas/KEY_STRING",
  "key": "KEY_STRING",
  "schemaDetails": {
    "type": "STRING",
    "granularity": "GRANULARITY_ASSET_LEVEL",
    "searchStrategy": {
      "searchStrategyType": "EXACT_SEARCH"
    }
  }
}

删除数据架构

REST 和命令行

以下代码示例使用 projects.locations.corpora.dataSchemas.delete 方法删除了仓库 dataSchema。

在使用任何请求数据之前，请先进行以下替换：

REGIONALIZED_ENDPOINT：端点可能包含与 LOCATION_ID 匹配的前缀，例如 europe-west4-。详细了解区域化端点。
PROJECT_NUMBER：您的 Google Cloud 项目编号。
LOCATION_ID：您使用 Vertex AI Vision 的区域。例如：us-central1、europe-west4。请参阅可用区域。
CORPUS_ID：目标语料库的 ID。
DATASCHEMA_ID：目标数据架构的 ID。

HTTP 方法和网址：

DELETE https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas/DATASCHEMA_ID

如需发送请求，请选择以下方式之一：

curl

执行以下命令：

curl -X DELETE \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas/DATASCHEMA_ID"

PowerShell

注意：以下命令假定您已使用您的用户账号通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 登录 gcloud CLI。您可以运行 gcloud auth list 来检查当前活跃的账号。

执行以下命令：

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method DELETE `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas/DATASCHEMA_ID" | Select-Object -Expand Content

您应该收到类似以下内容的 JSON 响应：

{}

修改仓库架构详情（控制台）

架构字段通过应用从模型生成。您还可以添加自定义字段。

修改可用于分面的字段后，您可以使用这些字段搜索仓库。

控制台

打开 Vertex AI Vision 信息中心的仓库标签页。

前往“数据仓库”标签页
找到您的仓库语料库，然后选择其名称。系统随即会显示数据仓库详情页面。
选择要启用搜索功能的字段。

在界面中选择可用于分面的搜索字段

管理数据架构 使用集合让一切井井有条 根据您的偏好保存内容并对其进行分类。

创建数据架构

REST

curl

PowerShell

添加自定义结构数据架构

REST

curl

PowerShell

curl

PowerShell

curl

PowerShell

响应

更新数据架构

REST 和命令行

curl

PowerShell

列出语料库中的数据架构

REST

curl

PowerShell

获取数据架构

REST

curl

PowerShell

删除数据架构

REST 和命令行

curl

PowerShell

修改仓库架构详情（控制台）

控制台

管理数据架构