Faça a gestão dos recursos multimédia

A API Vision Warehouse permite-lhe gerir recursos do Vision Warehouse através da linha de comandos.

Um armazém ligado (corpus) numa app implementada que carrega dados tem um ou mais objetos multimédia (por exemplo, recursos de vídeo). Estes objetos multimédia (recursos asset) contêm metadados e anotações de recursos. Use os seguintes comandos para gerir estes objetos multimédia.

Crie um recurso de recurso

REST

Para criar um recurso de recurso, envie um pedido POST através do método projects.locations.corpora.assets.create.

Antes de usar qualquer um dos dados do pedido, faça as seguintes substituições:

  • REGIONALIZED_ENDPOINT: o ponto final pode incluir um prefixo correspondente ao LOCATION_ID, como europe-west4-. Veja mais informações sobre os pontos finais regionalizados.
  • PROJECT_NUMBER: o seu Google Cloud número do projeto.
  • LOCATION_ID: A região onde está a usar o Vertex AI Vision. Por exemplo: us-central1, europe-west4. Veja as regiões disponíveis.
  • CORPUS_ID: o ID do seu corpus de destino.
  • ASSET_ID: (opcional) Um valor fornecido pelo utilizador para o ID do recurso. Neste pedido, o valor é adicionado ao URL do pedido no formato:
    • https://ENDPOINT/v1/[...]/corpora/CORPUS_ID/assets?asset_id=ASSET_ID
  • TIME_TO_LIVE: O tempo de vida (TTL) de todos os recursos num corpus ou o TTL de um recurso específico. Por exemplo, para um conjunto de dados com recursos com um TTL de 100 dias, indique o valor 8640000 (segundos).

Método HTTP e URL: 

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets

Corpo JSON do pedido: 

{
}

Para enviar o seu pedido, escolha uma destas opções:

curl

Guarde o corpo do pedido num ficheiro com o nome request.json, e execute o seguinte comando: 

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets"

PowerShell

Guarde o corpo do pedido num ficheiro com o nome request.json, e execute o seguinte comando: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets" | Select-Object -Expand Content

Deve receber uma resposta JSON semelhante à seguinte:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID"
}

Atualize um recurso de recurso

A atualização de recursos só está disponível para recursos de vídeo de streaming.

REST

Para atualizar um recurso de recurso, envie um pedido PATCH através do método projects.locations.corpora.assets.patch.

Antes de usar qualquer um dos dados do pedido, faça as seguintes substituições:

  • REGIONALIZED_ENDPOINT: o ponto final pode incluir um prefixo correspondente ao LOCATION_ID, como europe-west4-. Veja mais informações sobre os pontos finais regionalizados.
  • PROJECT_NUMBER: o seu Google Cloud número do projeto.
  • LOCATION_ID: A região onde está a usar o Vertex AI Vision. Por exemplo: us-central1, europe-west4. Veja as regiões disponíveis.
  • CORPUS_ID: o ID do seu corpus de destino.
  • ASSET_ID: o ID do recurso de destino.
  • ?updateMask=fieldToUpdate: um dos campos disponíveis aos quais pode aplicar um updateMask. Campos disponíveis:
    • Tempo de vida (TTL): ?updateMask=ttl
    • Atualize todos os campos: ?updateMask=*

Método HTTP e URL: 

PATCH https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID?updateMask=ttl

Corpo JSON do pedido: 

{
  "ttl": {
    "seconds": "1"
  }
}

Para enviar o seu pedido, escolha uma destas opções:

curl

Guarde o corpo do pedido num ficheiro com o nome request.json, e execute o seguinte comando: 

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID?updateMask=ttl"

PowerShell

Guarde o corpo do pedido num ficheiro com o nome request.json, e execute o seguinte comando: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method PATCH `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID?updateMask=ttl" | Select-Object -Expand Content

Deve receber uma resposta JSON semelhante à seguinte:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID"
}

Apresente recursos num armazém

REST

Para listar recursos num corpus, envie um pedido GET através do método projects.locations.corpora.assets.list.

Antes de usar qualquer um dos dados do pedido, faça as seguintes substituições:

  • REGIONALIZED_ENDPOINT: o ponto final pode incluir um prefixo correspondente ao LOCATION_ID, como europe-west4-. Veja mais informações sobre os pontos finais regionalizados.
  • PROJECT_NUMBER: o seu Google Cloud número do projeto.
  • LOCATION_ID: A região onde está a usar o Vertex AI Vision. Por exemplo: us-central1, europe-west4. Veja as regiões disponíveis.
  • CORPUS_ID: o ID do seu corpus de destino.

Método HTTP e URL: 

GET https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets

Para enviar o seu pedido, escolha uma destas opções:

curl

Execute o seguinte comando: 

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets"

PowerShell

Execute o seguinte comando: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets" | Select-Object -Expand Content

Deve receber uma resposta JSON semelhante à seguinte:

{
  "assets": [
    {
      "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID1",
      "ttl": "86400s"
    },
    {
      "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID2",
      "ttl": "86400s"
    }
  ]
}

Obtenha um recurso

REST

Para obter detalhes sobre um recurso, envie um pedido GET através do método projects.locations.corpora.assets.get.

Antes de usar qualquer um dos dados do pedido, faça as seguintes substituições:

  • REGIONALIZED_ENDPOINT: o ponto final pode incluir um prefixo correspondente ao LOCATION_ID, como europe-west4-. Veja mais informações sobre os pontos finais regionalizados.
  • PROJECT_NUMBER: o seu Google Cloud número do projeto.
  • LOCATION_ID: A região onde está a usar o Vertex AI Vision. Por exemplo: us-central1, europe-west4. Veja as regiões disponíveis.
  • CORPUS_ID: o ID do seu corpus de destino.
  • ASSET_ID: o ID do recurso de destino.

Método HTTP e URL: 

GET https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID

Para enviar o seu pedido, escolha uma destas opções:

curl

Execute o seguinte comando: 

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID"

PowerShell

Execute o seguinte comando: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID" | Select-Object -Expand Content

Deve receber uma resposta JSON semelhante à seguinte:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID",
  "ttl": "86400s"
}

Elimine recursos multimédia

O exemplo seguinte elimina um recurso de armazém, tornando todas as anotações relacionadas com o mesmo inacessíveis e removidas dos resultados da pesquisa.

REST e linha de comandos

O seguinte exemplo de código elimina recursos num armazém através do método projects.locations.corpora.assets.delete.

Antes de usar qualquer um dos dados do pedido, faça as seguintes substituições:

  • REGIONALIZED_ENDPOINT: o ponto final pode incluir um prefixo correspondente ao LOCATION_ID, como europe-west4-. Veja mais informações sobre os pontos finais regionalizados.
  • PROJECT_NUMBER: o seu Google Cloud número do projeto.
  • LOCATION_ID: A região onde está a usar o Vertex AI Vision. Por exemplo: us-central1, europe-west4. Veja as regiões disponíveis.
  • CORPUS_ID: o ID do seu corpus de destino.
  • ASSET_ID: o ID do recurso de destino.

Método HTTP e URL: 

DELETE https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID

Para enviar o seu pedido, escolha uma destas opções:

curl

Execute o seguinte comando: 

curl -X DELETE \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID"

PowerShell

Execute o seguinte comando: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method DELETE `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID" | Select-Object -Expand Content
A resposta desta chamada devolve um ID de operação de longa duração. 
{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/operations/OPERATION_ID"
}

Obtenha o estado da operação

Para obter o estado da operação de longa duração, chame o método projects.locations.operations.get.

Antes de usar qualquer um dos dados do pedido, faça as seguintes substituições:

  • REGIONALIZED_ENDPOINT: o ponto final pode incluir um prefixo correspondente ao LOCATION_ID, como europe-west4-. Veja mais informações sobre os pontos finais regionalizados.
  • PROJECT_NUMBER: o seu Google Cloud número do projeto.
  • LOCATION_ID: A região onde está a usar o Vertex AI Vision. Por exemplo: us-central1, europe-west4. Veja as regiões disponíveis.
  • OPERATION_ID: o ID da operação devolvido quando inicia uma operação de longa duração. Por exemplo:
    • projects/123456/locations/us-central1/[...]/operations/OPERATION_ID

Método HTTP e URL: 

GET https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/warehouseoperations/OPERATION_ID

Para enviar o seu pedido, escolha uma destas opções:

curl

Execute o seguinte comando: 

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/warehouseoperations/OPERATION_ID"

PowerShell

Execute o seguinte comando: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/warehouseoperations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content
A resposta está vazia se não existirem erros. Neste ponto, o recurso não é apresentado se chamar GetAsset ou ListAssets.

Gestão de dados de multimédia de recursos

O conteúdo multimédia do recurso pode ser carregado para o Vision Warehouse através de diferentes APIs.

Recurso de vídeo de streaming

Para gerir conteúdo multimédia para recursos de vídeo em streaming, consulte as instruções que se seguem.

Obtenha um recurso de clipe de vídeo através de partições temporais

Depois de criar um armazém e armazenar recursos de vídeo assetno armazém, pode obter clipes de vídeo específicos. Pode enviar um ClipAssetRequest para receber dados de multimédia num intervalo de tempo que definir.

Quando envia um ClipAssetRequest, tem de definir o seguinte:

O exemplo seguinte considera um armazém que contém um recurso com imagens de uma câmara de segurança do início de setembro de 2021 que não excedeu o respetivo tempo de vida (TTL).

Para obter um clipe do período compreendido entre 01/09/2021 às 02:51:59 GMT e 01/09/2021 às 02:52:30 GMT, primeiro tem de converter a hora de início e de fim em google.protobuf.Timestamp, que é expressa na duração desde a época Unix. Depois de converter as horas de início e fim, pode enviar um pedido semelhante ao seguinte:

REST

Para obter detalhes sobre um clipe de vídeo, envie um pedido GET através do método projects.locations.corpora.assets.clip.

Antes de usar qualquer um dos dados do pedido, faça as seguintes substituições:

  • REGIONALIZED_ENDPOINT: o ponto final pode incluir um prefixo correspondente ao LOCATION_ID, como europe-west4-. Veja mais informações sobre os pontos finais regionalizados.
  • PROJECT_NUMBER: o seu Google Cloud número do projeto.
  • LOCATION_ID: A região onde está a usar o Vertex AI Vision. Por exemplo: us-central1, europe-west4. Veja as regiões disponíveis.
  • CORPUS_ID: o ID do seu corpus de destino.
  • ASSET_ID: o ID do recurso de destino.
  • START_TIME: hora de início da partição, expressa em duração desde o início da época Unix (por exemplo, 1630464719).
  • END_TIME: hora de fim da partição, expressa em duração desde o início da época Unix (por exemplo, 1630464750).

Método HTTP e URL: 

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID:clip

Corpo JSON do pedido: 

{
  "temporal_partition": {
    "start_time": {
      "seconds": START_TIME
    },
    "end_time": {
      "seconds": END_TIME
    }
  }
}

Para enviar o seu pedido, escolha uma destas opções:

curl

Guarde o corpo do pedido num ficheiro com o nome request.json, e execute o seguinte comando: 

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID:clip"

PowerShell

Guarde o corpo do pedido num ficheiro com o nome request.json, e execute o seguinte comando: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID:clip" | Select-Object -Expand Content

Deve receber uma resposta JSON semelhante à seguinte:

{
  "time_indexed_uris" : {
    "temporal_partition" : {
      "start_time" : {
        "seconds": 1630464719
      },
      "end_time" : {
        "seconds": 1630464729
      }
    },
    "uri": "[...]"
  }
}

Um time_indexed_uris inclui um URI com um link para o clipe obtido e um temporal_partition que detalha a hora de início e a hora de fim do clipe. Pode aceder ao link fornecido no campo uri durante um período máximo de 12 horas.

O clipe devolvido apresenta apenas um pequeno clipe do primeiro conteúdo disponível após start_time, mas antes end_time. Este conteúdo pode ultrapassar os limites temporais no pedido. Por exemplo, no pedido de exemplo, o clipe devolvido abrange apenas um clipe de 10 segundos que ocorre após 1630464719, apesar de ainda poder existir mais conteúdo que ocorre após 1630464729 e antes de end_time (1630464750).

O clipe devolvido não pode ter a duração exata que pediu. Este comportamento é esperado e pode dever-se a vários motivos:

  • O intervalo de tempo pedido excedeu o limite de tamanho dos dados de 100 MB.
  • O intervalo de tempo pedido contém dados que excederam o respetivo tempo de vida (TTL).
  • O intervalo de tempo pedido não tem dados.

Obtenha recursos de clipes de vídeo através do HTTP Live Streaming

Depois de criar um armazém e carregar dados de vídeo (armazenados assets) no armazém, pode pedir um URI para um manifesto de stream de vídeo HTTP Live Streaming (HLS) para uma série de segmentos de tempo específicos. Pode enviar um GenerateHlsUriRequest para receber dados de multimédia ao longo de uma série de intervalos de tempo que definir.

Quando envia um GenerateHlsUriRequest, tem de definir o seguinte:

  • temporal_partitions - Uma coleção de intervalos de datas para o conteúdo desejado que quer transmitir. A duração total deve ser inferior a 24 horas.

O exemplo seguinte usa um recurso de armazém com filmagens de câmaras de segurança de setembro de 2021 que não excedeu o respetivo tempo de vida (TTL). O corpo do pedido de exemplo especifica dois períodos de tempo de vídeo:

  1. 01/09/2021 às 02:51:59 GMT a 01/09/2021 às 02:52:30 GMT
  2. 01/09/2021 às 04:59:00 GMT a 01/09/2021 às 05:05:30 GMT

Primeiro, tem de converter as horas de início e fim num formato google.protobuf.Timestamp, que é expresso em duração desde a época Unix. Depois de converter estas horas em horas Unix, pode enviar um pedido semelhante ao seguinte:

REST e linha de comandos

Antes de usar qualquer um dos dados do pedido, faça as seguintes substituições:

  • REGIONALIZED_ENDPOINT: o ponto final pode incluir um prefixo correspondente ao LOCATION_ID, como europe-west4-. Veja mais informações sobre os pontos finais regionalizados.
  • PROJECT_NUMBER: o seu Google Cloud número do projeto.
  • LOCATION_ID: A região onde está a usar o Vertex AI Vision. Por exemplo: us-central1, europe-west4. Veja as regiões disponíveis.
  • CORPUS_ID: o ID do seu corpus de destino.
  • ASSET_ID: o ID do recurso de destino.
  • START_TIME: hora de início da partição, expressa em duração desde o início da época Unix (por exemplo, 1630464719).
  • END_TIME: hora de fim da partição, expressa em duração desde o início da época Unix (por exemplo, 1630464750).

Método HTTP e URL: 

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID:generateHlsUri

Corpo JSON do pedido: 

{
  "temporal_partitions": {
    "start_time": {
      "seconds": 1630464719
    },
    "end_time": {
      "seconds": 1630464750
    }
  },
  "temporal_partitions": {
    "start_time": {
      "seconds": 1630472340
    },
    "end_time": {
      "seconds": 1630472730
    }
  }
}

Para enviar o seu pedido, escolha uma destas opções:

curl

Guarde o corpo do pedido num ficheiro com o nome request.json, e execute o seguinte comando: 

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID:generateHlsUri"

PowerShell

Guarde o corpo do pedido num ficheiro com o nome request.json, e execute o seguinte comando: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID:generateHlsUri" | Select-Object -Expand Content

O elemento uri na resposta tem um link para transferir o manifesto HLS correspondente às horas pedidas, e cada elemento temporal_partitions detalha a hora de início e de fim dos clipes incluídos na stream. Pode aceder ao link fornecido no campo uri durante um período máximo de 12 horas.

Uma resposta pode incluir vários objetos temporal_partitions. Cada objeto temporal_partitions representa um clipe individual dentro do intervalo de tempo pedido. Os clipes são divididos se o conteúdo multimédia de origem não contiver dados para um período dentro do intervalo pedido ou se o pedido incluir intervalos de datas não consecutivos. Neste exemplo, são devolvidos vários temporal_partitions porque o pedido solicitou dados em duas alturas diferentes a 01/09/2021.

A stream devolvida pode não ter a duração exata que pediu. Esta situação é esperada e pode dever-se aos seguintes motivos:

  • O intervalo de tempo pedido contém dados que excederam o respetivo tempo de vida
  • O intervalo de tempo pedido não tem dados

Resposta: 
{
  "uri": "[...]",
  "temporal_partitions": {
    "start_time": {
      "seconds": 1630464719
    },
    "end_time": {
      "seconds": 1630464750
    }
  },
  "temporal_partitions": {
    "start_time": {
      "seconds": 1630472340
    },
    "end_time": {
      "seconds": 1630472730
    }
  }
}

Veja streams em direto por HLS

Pode aceder a uma stream em direto HTTP (HLS) do conteúdo que está a ser carregado.

Envie um GenerateHlsUriRequest para receber um URI para este manifesto de stream de vídeo HLS, que é atualizado à medida que novo conteúdo é carregado. A stream em direto tem três minutos de conteúdo apresentado anteriormente, para quando a carregamento para e recomeça para novo conteúdo. Quando envia GenerateHlsUriRequest, defina live_view_enabled. Esta é a opção para mostrar exclusivamente uma transmissão em direto do recurso, com até três minutos de dados de registo. Defina como verdadeiro.

Pode enviar uma solicitação semelhante à seguinte:

REST e linha de comandos

Antes de usar qualquer um dos dados do pedido, faça as seguintes substituições:

  • REGIONALIZED_ENDPOINT: o ponto final pode incluir um prefixo correspondente ao LOCATION_ID, como europe-west4-. Veja mais informações sobre os pontos finais regionalizados.
  • PROJECT_NUMBER: o seu Google Cloud número do projeto.
  • LOCATION_ID: A região onde está a usar o Vertex AI Vision. Por exemplo: us-central1, europe-west4. Veja as regiões disponíveis.
  • CORPUS_ID: o ID do seu corpus de destino.
  • ASSET_ID: o ID do recurso de destino.

Método HTTP e URL: 

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID:generateHlsUri

Corpo JSON do pedido: 

{
  "live_view_enabled": true
}

Para enviar o seu pedido, escolha uma destas opções:

curl

Guarde o corpo do pedido num ficheiro com o nome request.json, e execute o seguinte comando: 

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID:generateHlsUri"

PowerShell

Guarde o corpo do pedido num ficheiro com o nome request.json, e execute o seguinte comando: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID:generateHlsUri" | Select-Object -Expand Content

O elemento uri na resposta tem um link para o manifesto HLS correspondente a uma lista de conteúdo que é constantemente atualizada à medida que são carregados novos dados de vídeo. Pode aceder ao link fornecido no campo uri durante um período máximo de 12 horas.

Resposta: 
{
  "uri": "[...]"
}

Recurso de imagem

Pode usar a API UploadAsset para carregar a imagem para o recurso para processamento posterior.

REST e linha de comandos

Antes de usar qualquer um dos dados do pedido, faça as seguintes substituições:

  • REGIONALIZED_ENDPOINT: o ponto final pode incluir um prefixo correspondente ao LOCATION_ID, como europe-west4-. Veja mais informações sobre os pontos finais regionalizados.
  • PROJECT_NUMBER: o seu Google Cloud número do projeto.
  • LOCATION_ID: A região onde está a usar o Vertex AI Vision. Por exemplo: us-central1, europe-west4. Veja as regiões disponíveis.
  • CORPUS_ID: o ID do seu corpus de destino.
  • ASSET_ID: o ID do recurso de destino.

Método HTTP e URL: 

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID:upload

Corpo JSON do pedido: 

{
  "asset_source": {
    "asset_gcs_source": {
      "gcs_uri": "GCS_URI"
    }
  }
}

Para enviar o seu pedido, escolha uma destas opções:

curl

Guarde o corpo do pedido num ficheiro com o nome request.json, e execute o seguinte comando: 

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID:upload"

PowerShell

Guarde o corpo do pedido num ficheiro com o nome request.json, e execute o seguinte comando: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID:upload" | Select-Object -Expand Content

Deve receber uma resposta JSON semelhante à seguinte:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/operations/OPERATION_ID",
}

Pode usar a API ImportAssets para importar um lote de imagens e as respetivas anotações para o corpus.

O ficheiro do Cloud Storage para o pedido ImportAsset tem de estar no formato JSONL. No ficheiro, cada linha corresponde a um recurso e é convertida em InputImageAsset proto. Por exemplo,

{"gcsUri":"gs://test/test1.png","assetId":"asset1","annotations":[{"key":"title","value":{"strValue":"cat"}}]}
{"gcsUri":"gs://test/test2.png","assetId":"asset2","annotations":[{"key":"title","value":{"strValue":"dog"}}]}
{"gcsUri":"gs://test/test3.png","assetId":"asset3","annotations":[{"key":"title","value":{"strValue":"rabbit"}}]}

Só pode ocorrer uma operação ImportAsset num corpus de cada vez. Só podem ocorrer cinco operações ImportAsset no mesmo projeto em simultâneo.

REST e linha de comandos

Antes de usar qualquer um dos dados do pedido, faça as seguintes substituições:

  • REGIONALIZED_ENDPOINT: o ponto final pode incluir um prefixo correspondente ao LOCATION_ID, como europe-west4-. Veja mais informações sobre os pontos finais regionalizados.
  • PROJECT_NUMBER: o seu Google Cloud número do projeto.
  • LOCATION_ID: A região onde está a usar o Vertex AI Vision. Por exemplo: us-central1, europe-west4. Veja as regiões disponíveis.
  • CORPUS_ID: o ID do seu corpus de destino.

Método HTTP e URL: 

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets:import

Corpo JSON do pedido: 

{
  "parent": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID,
  "assets_gcs_uri": GCS_URI
}

Para enviar o seu pedido, escolha uma destas opções:

curl

Guarde o corpo do pedido num ficheiro com o nome request.json, e execute o seguinte comando: 

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets:import"

PowerShell

Guarde o corpo do pedido num ficheiro com o nome request.json, e execute o seguinte comando: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets:import" | Select-Object -Expand Content

Deve receber uma resposta JSON semelhante à seguinte:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/operations/OPERATION_ID",
}

Depois de carregar o recurso com uma imagem ou importá-lo com a imagem e as anotações, pode analisar todo o conjunto de dados para poder pesquisar todo o conteúdo da imagem mais tarde.

REST e linha de comandos

Antes de usar qualquer um dos dados do pedido, faça as seguintes substituições:

  • REGIONALIZED_ENDPOINT: o ponto final pode incluir um prefixo correspondente ao LOCATION_ID, como europe-west4-. Veja mais informações sobre os pontos finais regionalizados.
  • PROJECT_NUMBER: o seu Google Cloud número do projeto.
  • LOCATION_ID: A região onde está a usar o Vertex AI Vision. Por exemplo: us-central1, europe-west4. Veja as regiões disponíveis.
  • CORPUS_ID: o ID do seu corpus de destino.

Método HTTP e URL: 

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID:analyze

Corpo JSON do pedido: 

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID
}

Para enviar o seu pedido, escolha uma destas opções:

curl

Guarde o corpo do pedido num ficheiro com o nome request.json, e execute o seguinte comando: 

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID:analyze"

PowerShell

Guarde o corpo do pedido num ficheiro com o nome request.json, e execute o seguinte comando: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID:analyze" | Select-Object -Expand Content

Deve receber uma resposta JSON semelhante à seguinte:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/operations/OPERATION_ID",
}

Recurso de vídeo em lote

Pode usar a API UploadAsset para carregar o vídeo para o recurso para processamento posterior. A API UploadAsset suporta formatos de vídeo comuns, incluindo MP4, AVI, FLV, MKV, MOV, MXF, WMV e os formatos descodificáveis pelo FFmpeg.

REST e linha de comandos

Antes de usar qualquer um dos dados do pedido, faça as seguintes substituições:

  • REGIONALIZED_ENDPOINT: o ponto final pode incluir um prefixo correspondente ao LOCATION_ID, como europe-west4-. Veja mais informações sobre os pontos finais regionalizados.
  • PROJECT_NUMBER: o seu Google Cloud número do projeto.
  • LOCATION_ID: A região onde está a usar o Vertex AI Vision. Por exemplo: us-central1, europe-west4. Veja as regiões disponíveis.
  • CORPUS_ID: o ID do seu corpus de destino.
  • ASSET_ID: o ID do recurso de destino.

Método HTTP e URL: 

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID:upload

Corpo JSON do pedido: 

{
  "asset_source": {
    "asset_gcs_source": {
      "gcs_uri": "GCS_URI"
    }
  }
}

Para enviar o seu pedido, escolha uma destas opções:

curl

Guarde o corpo do pedido num ficheiro com o nome request.json, e execute o seguinte comando: 

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID:upload"

PowerShell

Guarde o corpo do pedido num ficheiro com o nome request.json, e execute o seguinte comando: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID:upload" | Select-Object -Expand Content

Deve receber uma resposta JSON semelhante à seguinte:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/operations/OPERATION_ID",
}

Depois de carregar o recurso com um vídeo, pode obter o URI chamando a API GenerateRetrievalUrl. Se o vídeo carregado estiver num projeto separado, tem de conceder autorização à conta de serviço do Vertex AI Vision. (aceda ao IAM, selecione a caixa para mostrar Incluir concessões de funções fornecidas pela Google e pesquise "Agente do serviço de IA Cloud Vision") para aceder à mesma.

REST e linha de comandos

Antes de usar qualquer um dos dados do pedido, faça as seguintes substituições:

  • REGIONALIZED_ENDPOINT: o ponto final pode incluir um prefixo correspondente ao LOCATION_ID, como europe-west4-. Veja mais informações sobre os pontos finais regionalizados.
  • PROJECT_NUMBER: o seu Google Cloud número do projeto.
  • LOCATION_ID: A região onde está a usar o Vertex AI Vision. Por exemplo: us-central1, europe-west4. Veja as regiões disponíveis.
  • CORPUS_ID: o ID do seu corpus de destino.
  • ASSET_ID: o ID do recurso de destino.

Método HTTP e URL: 

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID:generateHlsUri

Corpo JSON do pedido: 

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID
}

Para enviar o seu pedido, escolha uma destas opções:

curl

Guarde o corpo do pedido num ficheiro com o nome request.json, e execute o seguinte comando: 

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID:generateHlsUri"

PowerShell

Guarde o corpo do pedido num ficheiro com o nome request.json, e execute o seguinte comando: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID:generateHlsUri" | Select-Object -Expand Content

O elemento uri na resposta tem um link para o manifesto HLS correspondente a uma lista de conteúdo que é constantemente atualizada à medida que são carregados novos dados de vídeo. Pode aceder ao link fornecido no campo uri durante um período máximo de 12 horas.

Resposta: 
{
  "uri": "[...]"
}

Depois de carregar o recurso com um vídeo, pode analisá-lo para poder pesquisar o conteúdo do vídeo mais tarde.

REST e linha de comandos

Antes de usar qualquer um dos dados do pedido, faça as seguintes substituições:

  • REGIONALIZED_ENDPOINT: o ponto final pode incluir um prefixo correspondente ao LOCATION_ID, como europe-west4-. Veja mais informações sobre os pontos finais regionalizados.
  • PROJECT_NUMBER: o seu Google Cloud número do projeto.
  • LOCATION_ID: A região onde está a usar o Vertex AI Vision. Por exemplo: us-central1, europe-west4. Veja as regiões disponíveis.
  • CORPUS_ID: o ID do seu corpus de destino.
  • ASSET_ID: o ID do recurso de destino.

Método HTTP e URL: 

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID:analyze

Corpo JSON do pedido: 

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID"
}

Para enviar o seu pedido, escolha uma destas opções:

curl

Guarde o corpo do pedido num ficheiro com o nome request.json, e execute o seguinte comando: 

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID:analyze"

PowerShell

Guarde o corpo do pedido num ficheiro com o nome request.json, e execute o seguinte comando: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID:analyze" | Select-Object -Expand Content

Deve receber uma resposta JSON semelhante à seguinte:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/operations/OPERATION_ID"
}

Gestão de coleções de recursos

Uma coleção é um contentor de referências (CollectionItems) a recursos originais. Pode adicionar recursos a uma coleção e pesquisar numa coleção.

Crie um recurso de coleção

REST

Para criar um recurso de recurso, envie um pedido POST através do método projects.locations.corpora.collections.create.

Antes de usar qualquer um dos dados do pedido, faça as seguintes substituições:

  • REGIONALIZED_ENDPOINT: o ponto final pode incluir um prefixo correspondente ao LOCATION_ID, como europe-west4-. Veja mais informações sobre os pontos finais regionalizados.
  • PROJECT_NUMBER: o seu Google Cloud número do projeto.
  • LOCATION_ID: A região onde está a usar o Vertex AI Vision. Por exemplo: us-central1, europe-west4. Veja as regiões disponíveis.
  • CORPUS_ID: o ID do seu corpus de destino.
  • COLLECTION_ID: o ID da coleção de destino.

Método HTTP e URL: 

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/collections

Corpo JSON do pedido: 

{
  "collection": {
    "display_name": "DISPLAY_NAME",
    "description": "COLLECTION_DESCRIPTION"
  }
}

Para enviar o seu pedido, escolha uma destas opções:

curl

Guarde o corpo do pedido num ficheiro com o nome request.json, e execute o seguinte comando: 

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/collections"

PowerShell

Guarde o corpo do pedido num ficheiro com o nome request.json, e execute o seguinte comando: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/collections" | Select-Object -Expand Content

Deve receber uma resposta JSON semelhante à seguinte:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.visionai.v1.CreateCollectionMetadata"
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.visionai.v1.Collection",
    "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/collections/COLLECTION_ID",
    "displayName": "DISPLAY_NAME",
    "description": "COLLECTION_DESCRIPTION"
  }
}

Atualize um recurso de coleção

REST

Para atualizar um recurso de recurso, envie um pedido PATCH através do método projects.locations.corpora.collections.patch.

Antes de usar qualquer um dos dados do pedido, faça as seguintes substituições:

  • REGIONALIZED_ENDPOINT: o ponto final pode incluir um prefixo correspondente ao LOCATION_ID, como europe-west4-. Veja mais informações sobre os pontos finais regionalizados.
  • PROJECT_NUMBER: o seu Google Cloud número do projeto.
  • LOCATION_ID: A região onde está a usar o Vertex AI Vision. Por exemplo: us-central1, europe-west4. Veja as regiões disponíveis.
  • CORPUS_ID: o ID do seu corpus de destino.
  • COLLECTION_ID: o ID da coleção de destino.
  • ?updateMask=fieldToUpdate: um dos campos disponíveis aos quais pode aplicar um updateMask. Campos disponíveis:
    • Nome a apresentar: ?updateMask=display_name
    • Descrição: ?updateMask=description
    • Atualize todos os campos: ?updateMask=*
  • UPDATED_FIELD_VALUE: um novo valor para o campo especificado. Neste exemplo, um novo nome a apresentar fornecido pelo utilizador para o recurso de coleção.

Método HTTP e URL: 

PATCH https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/collections/COLLECTION_ID?update_mask=display_name

Corpo JSON do pedido: 

{
  "displayName": "UPDATED_FIELD_VALUE",
  "description": "Original description"
}

Para enviar o seu pedido, escolha uma destas opções:

curl

Guarde o corpo do pedido num ficheiro com o nome request.json, e execute o seguinte comando: 

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/collections/COLLECTION_ID?update_mask=display_name"

PowerShell

Guarde o corpo do pedido num ficheiro com o nome request.json, e execute o seguinte comando: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method PATCH `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/collections/COLLECTION_ID?update_mask=display_name" | Select-Object -Expand Content

Deve receber uma resposta JSON semelhante à seguinte:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPORA_ID/collections/COLLECTION_ID",
  "displayName": "UPDATED_FIELD_VALUE",
  "description": "Original description"
}

Liste coleções num armazém

REST

Para listar coleções num corpus, envie um pedido GET através do método projects.locations.corpora.collections.list.

Antes de usar qualquer um dos dados do pedido, faça as seguintes substituições:

  • REGIONALIZED_ENDPOINT: o ponto final pode incluir um prefixo correspondente ao LOCATION_ID, como europe-west4-. Veja mais informações sobre os pontos finais regionalizados.
  • PROJECT_NUMBER: o seu Google Cloud número do projeto.
  • LOCATION_ID: A região onde está a usar o Vertex AI Vision. Por exemplo: us-central1, europe-west4. Veja as regiões disponíveis.
  • COLLECTION_ID: o ID da coleção de destino.

Método HTTP e URL: 

GET https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/collections

Para enviar o seu pedido, escolha uma destas opções:

curl

Execute o seguinte comando: 

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/collections"

PowerShell

Execute o seguinte comando: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/collections" | Select-Object -Expand Content

Deve receber uma resposta JSON semelhante à seguinte:

{
  "corpora": [
   {
      "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/collections/COLLECTION_ID1",
      "displayName": "COLLECTION_DISPLAYNAME1",
      "description": "COLLECTION_DESCRIPTION1"
    },
    {
      "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/collections/COLLECTION_ID2",
      "displayName": "COLLECTION_DISPLAYNAME2",
      "description": "COLLECTION_DESCRIPTION2"
    },
  ],
  "nextPageToken": "ChM3MDk3NTk3Nzc2OTk3NDA3OTkzEAo"
}

Receba uma coleção

REST

Para obter detalhes sobre uma coleção, envie um pedido GET através do método projects.locations.corpora.collections.get.

Antes de usar qualquer um dos dados do pedido, faça as seguintes substituições:

  • REGIONALIZED_ENDPOINT: o ponto final pode incluir um prefixo correspondente ao LOCATION_ID, como europe-west4-. Veja mais informações sobre os pontos finais regionalizados.
  • PROJECT_NUMBER: o seu Google Cloud número do projeto.
  • LOCATION_ID: A região onde está a usar o Vertex AI Vision. Por exemplo: us-central1, europe-west4. Veja as regiões disponíveis.
  • CORPUS_ID: o ID do seu corpus de destino.
  • COLLECTION_ID: o ID da coleção de destino.

Método HTTP e URL: 

GET https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/collections/COLLECTION_ID

Para enviar o seu pedido, escolha uma destas opções:

curl

Execute o seguinte comando: 

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/collections/COLLECTION_ID"

PowerShell

Execute o seguinte comando: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/collections/COLLECTION_ID" | Select-Object -Expand Content

Deve receber uma resposta JSON semelhante à seguinte:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/collections/COLLECTION_ID",
  "displayName": "CCOLLECTION_DISPLAYNAME",
  "description": "CCOLLECTION__DESCRIPTION"
}

Elimine uma coleção

Elimina a recolha através do seguinte exemplo de código. Para eliminar a coleção, tem de remover primeiro todos os respetivos itens.

REST e linha de comandos

O seguinte exemplo de código elimina um recurso collection através do método projects.locations.corpora.collections.delete.

Antes de usar qualquer um dos dados do pedido, faça as seguintes substituições:

  • REGIONALIZED_ENDPOINT: o ponto final pode incluir um prefixo correspondente ao LOCATION_ID, como europe-west4-. Veja mais informações sobre os pontos finais regionalizados.
  • PROJECT_NUMBER: o seu Google Cloud número do projeto.
  • LOCATION_ID: A região onde está a usar o Vertex AI Vision. Por exemplo: us-central1, europe-west4. Veja as regiões disponíveis.
  • CORPUS_ID: o ID do seu corpus de destino.
  • COLLECTION_ID: o ID da coleção de destino.

Método HTTP e URL: 

DELETE https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/collections/COLLECTION_ID

Para enviar o seu pedido, escolha uma destas opções:

curl

Execute o seguinte comando: 

curl -X DELETE \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/collections/COLLECTION_ID"

PowerShell

Execute o seguinte comando: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method DELETE `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/collections/COLLECTION_ID" | Select-Object -Expand Content
A resposta desta chamada devolve um ID de operação de longa duração. 
{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/collections/COLLECTION_ID/operations/OPERATION_ID"
}

Adicione um item a uma coleção

Pode adicionar um item de recurso à coleção.

REST e linha de comandos

Antes de usar qualquer um dos dados do pedido, faça as seguintes substituições:

  • REGIONALIZED_ENDPOINT: o ponto final pode incluir um prefixo correspondente ao LOCATION_ID, como europe-west4-. Veja mais informações sobre os pontos finais regionalizados.
  • PROJECT_NUMBER: o seu Google Cloud número do projeto.
  • LOCATION_ID: A região onde está a usar o Vertex AI Vision. Por exemplo: us-central1, europe-west4. Veja as regiões disponíveis.
  • CORPUS_ID: o ID do seu corpus de destino.
  • ASSET_ID: o ID do recurso de destino.
  • COLLECTION_ID: o ID da coleção de destino.

Método HTTP e URL: 

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/collections/COLLECTION_ID:addCollectionItem

Corpo JSON do pedido: 

{
  "item":  {
    "collection": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/collections/COLLECTION_ID,
    "type": "ASSET",
    "item_resource": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID"
  }
}

Para enviar o seu pedido, escolha uma destas opções:

curl

Guarde o corpo do pedido num ficheiro com o nome request.json, e execute o seguinte comando: 

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/collections/COLLECTION_ID:addCollectionItem"

PowerShell

Guarde o corpo do pedido num ficheiro com o nome request.json, e execute o seguinte comando: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/collections/COLLECTION_ID:addCollectionItem" | Select-Object -Expand Content

Deve receber uma resposta JSON semelhante à seguinte:

{
  "item":  {
    "collection": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/collections/COLLECTION_ID,
    "type": "ASSET",
    "item_resource": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID"
  }
}

Remova um item de uma coleção

Pode remover um item de recurso da coleção.

REST e linha de comandos

Antes de usar qualquer um dos dados do pedido, faça as seguintes substituições:

  • REGIONALIZED_ENDPOINT: o ponto final pode incluir um prefixo correspondente ao LOCATION_ID, como europe-west4-. Veja mais informações sobre os pontos finais regionalizados.
  • PROJECT_NUMBER: o seu Google Cloud número do projeto.
  • LOCATION_ID: A região onde está a usar o Vertex AI Vision. Por exemplo: us-central1, europe-west4. Veja as regiões disponíveis.
  • CORPUS_ID: o ID do seu corpus de destino.
  • COLLECTION_ID: o ID da coleção de destino.
  • ASSET_ID: o ID do recurso de destino.

Método HTTP e URL: 

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/collections/COLLECTION_ID:removeCollectionItem

Corpo JSON do pedido: 

{
  "item":  {
    "collection": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/collections/COLLECTION_ID,
    "type": "ASSET",
    "item_resource": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID"
  }
}

Para enviar o seu pedido, escolha uma destas opções:

curl

Guarde o corpo do pedido num ficheiro com o nome request.json, e execute o seguinte comando: 

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/collections/COLLECTION_ID:removeCollectionItem"

PowerShell

Guarde o corpo do pedido num ficheiro com o nome request.json, e execute o seguinte comando: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/collections/COLLECTION_ID:removeCollectionItem" | Select-Object -Expand Content

Deve receber uma resposta JSON semelhante à seguinte:

{
  "item":  {
    "collection": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/collections/COLLECTION_ID,
    "type": "ASSET",
    "item_resource": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID"
  }
}

Ver todos os artigos numa coleção

Pode ver todos os itens numa coleção.

REST e linha de comandos

Antes de usar qualquer um dos dados do pedido, faça as seguintes substituições:

  • REGIONALIZED_ENDPOINT: o ponto final pode incluir um prefixo correspondente ao LOCATION_ID, como europe-west4-. Veja mais informações sobre os pontos finais regionalizados.
  • PROJECT_NUMBER: o seu Google Cloud número do projeto.
  • LOCATION_ID: A região onde está a usar o Vertex AI Vision. Por exemplo: us-central1, europe-west4. Veja as regiões disponíveis.
  • CORPUS_ID: o ID do seu corpus de destino.
  • COLLECTION_ID: o ID da coleção de destino.
  • ASSET_ID: o ID do recurso de destino.

Método HTTP e URL: 

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/collections/COLLECTION_ID:viewCollectionItems

Corpo JSON do pedido: 

{
  "collection": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/collections/COLLECTION_ID,
  "page_size": "50"
}

Para enviar o seu pedido, escolha uma destas opções:

curl

Guarde o corpo do pedido num ficheiro com o nome request.json, e execute o seguinte comando: 

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/collections/COLLECTION_ID:viewCollectionItems"

PowerShell

Guarde o corpo do pedido num ficheiro com o nome request.json, e execute o seguinte comando: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/collections/COLLECTION_ID:viewCollectionItems" | Select-Object -Expand Content

Deve receber uma resposta JSON semelhante à seguinte:

{
  "next_page_token": "jfyq45",
  "items":  {
    "collection": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/collections/COLLECTION_ID,
    "type": "ASSET",
    "item_resource": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID"
  },
  "items":  {
    "collection": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/collections/COLLECTION_ID,
    "type": "ASSET",
    "item_resource": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID"
  }
}