Crie e teste com o SDK para C++

O SDK C++ é uma ferramenta disponível como parte do SDK Vertex AI Vision. Pode usar o SDK de C++ para gerir, controlar e executar programaticamente diferentes formas de E/S com o Vertex AI Vision.

Esta página descreve como usar o SDK de C++ para criar e testar.

Antes de começar

• Conclua os passos para configurar o Google Cloud projeto.
• Reveja os requisitos do sistema antes de tentar usar o SDK C++.

• Obtenha o código fonte do SDK Vertex AI Vision a partir do repositório do GitHub disponível publicamente:

  git clone https://github.com/google/visionai.git
  

  O SDK público de C++ encontra-se em visionai/public/streams.h. Para informações de referência, consulte a documentação de referência.

• Instale todas as dependências do sistema de que possa precisar.

• Use o tópico criar streams e carregar dados para criar recursos de streams a usar nos seguintes exemplos de código.

Crie e teste programas

O exemplo seguinte mostra como usar o SDK de programação C++ para criar os seus próprios programas. O exemplo mostra este processo diretamente através de um exemplo de envio e receção de Packets.

Estas instruções mostram como criar dois programas simples. O primeiro programa envia mensagens a intervalos regulares, enquanto o segundo programa recebe as mensagens que o primeiro programa envia. Pode usar estes programas como ponto de partida para criar as suas próprias aplicações personalizadas com o SDK C++.

1. Aceda à raiz do diretório do código-fonte.

   O conteúdo do diretório é semelhante ao seguinte:

   bazel  BUILD  CONTRIBUTING.md  debian  deps.bzl  LICENSE  README.md  third_party  visionai [...]
   

2. Opcional: leia as instruções do código-fonte do tutorial.

   App de envio:

   cat visionai/public/tutorial/sender_app.cc
   

   App recetora:

   cat visionai/public/tutorial/receiver_app.cc
   

3. Crie as apps de remetente e recetor.

   bazel build //visionai/public/tutorial/...
   

4. Verifique se a compilação funcionou. Num terminal, execute o seguinte comando para a app de envio. Substitua o seguinte:

   • PROJECT_ID: o ID do seu projeto.
   • LOCATION_ID: o ID da sua localização. Por exemplo, us-central1. Regiões suportadas. Mais informações.
   • STREAM_ID: o ID da stream que criou no cluster. Por exemplo, input-1.

   ./bazel-bin/visionai/public/tutorial/sender_app \
   --service_endpoint visionai.googleapis.com \
   --project_id PROJECT_ID \
   --location_id LOCATION_ID \
   --cluster_id application-cluster-0 \
   --stream_id STREAM_ID

5. Num terminal diferente, execute o seguinte comando para a app recetora. Substitua o seguinte:

   • PROJECT_ID: o ID do seu projeto.
   • LOCATION_ID: o ID da sua localização. Por exemplo, us-central1. Regiões suportadas. Mais informações.
   • STREAM_ID: o ID da stream que criou no cluster. Por exemplo, input-1.

   ./bazel-bin/visionai/public/tutorial/receiver_app \
   --service_endpoint visionai.googleapis.com \
   --project_id PROJECT_ID \
   --location_id LOCATION_ID \
   --cluster_id application-cluster-0 \
   --stream_id STREAM_ID

O que se segue?

• Leia acerca dos componentes de processamento que pode adicionar a uma app em Crie uma app.
• Saiba mais sobre as opções de armazenamento e tratamento de resultados em Associe o resultado da app a um destino de dados .
• Leia sobre como pesquisar dados do armazém na consola.