Criar um app no console

Criar um app no console

Saiba como criar um app detector de objetos simples da Vertex AI Vision no Google Cloud console.

---

Para seguir as instruções detalhadas desta tarefa diretamente no console do Google Cloud , clique em Orientação:

Orientações

---

Antes de começar

Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Vision AI API.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the API

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Vision AI API.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the API

Criar um aplicativo de detecção de objetos

Depois de configurar o ambiente, você pode criar o app.

No console Google Cloud , um app é representado como um gráfico. Além disso, na Vertex AI Vision, um gráfico de app precisa ter pelo menos dois nós: um nó de origem de vídeo (stream) e pelo menos mais um nó (um modelo de processamento ou um destino de saída).

Criar um app vazio

Antes de preencher o gráfico de apps, é necessário criar um app vazio.

Console

Crie um app no console Google Cloud .

1. Abra a guia Aplicativos do painel da Vertex AI Vision.

   Acesse a guia "Aplicativos"

2. Clique no botão Criar.

3. Insira quickstart-app como o nome do app e escolha sua região.

4. Clique em Criar.

Adicionar nós do componente do app

Depois de criar o aplicativo vazio, adicione os três nós ao gráfico do app: o nó de ingestão, que pode receber dados de stream, o nó de processamento, que executa uma tarefa de imagem de computador nos dados, e um nó de destino de dados, um destino de armazenamento de data warehouse neste exemplo.

Console

Adicione nós de componentes ao app no console.

1. Abra a guia Aplicativos do painel da Vertex AI Vision.

   Acesse a guia "Aplicativos"

2. Na linha quickstart-app, selecione Ver gráfico. Isso leva você à visualização gráfica do pipeline de processamento.

Adicionar um nó de ingestão de dados

1. Para adicionar um nó de stream de entrada, selecione a opção Streams na seção Conectores do menu lateral.

2. Na seção Origem do menu Stream que é aberto, selecione Adicionar streams.

3. No menu Adicionar streams, escolha Registrar novos streams e adicione quickstart-stream como o nome do stream.

4. Para adicionar o stream ao gráfico de apps, clique em Adicionar streams.

Adicionar um nó de processamento de dados

1. Para adicionar o nó do modelo de detector de objetos, selecione a opção Detector de objetos na seção Modelos pré-treinados do menu lateral.

   

Adicionar um nó de armazenamento de dados

1. Para adicionar o nó de destino (armazenamento) de saída, selecione a opção Media Warehouse da Vertex AI Vision na seção Conectores do menu lateral.

2. No menu Media Warehouse da Vertex AI Vision, clique em Conectar warehouse.

3. No menu Conectar warehouse, selecione Criar novo armazenamento. Nomeie o warehouse como quickstart-warehouse e deixe a duração do TTL em 14 dias.

4. Clique no botão Criar para adicionar o warehouse.

   

Implantar o app para uso

Depois de criar o app completo com todos os componentes necessários, a última etapa para usar o app é implantá-lo.

Console

1. Abra a guia Aplicativos do painel da Vertex AI Vision.

   Acesse a guia "Aplicativos"

2. Selecione Ver gráfico ao lado do app quickstart-app na lista.

3. Na página do criador de gráficos de aplicativos, clique no botão Implantar.

4. Na caixa de diálogo de confirmação a seguir, selecione Implantar.

   A operação de implantação pode levar alguns minutos para ser concluída. Quando a implantação for concluída, marcas de seleção verdes vão aparecer ao lado dos nós.

   

Parabéns! Você acabou de criar e implantar seu primeiro app da Vertex AI Vision. Criar e implantar um app são as primeiras etapas para ingerir e usar dados de mídia processados com a Vertex AI Vision.

Limpar

Para evitar cobranças na sua conta do Google Cloud pelos recursos usados neste início rápido, exclua o projeto que contém os recursos ou mantenha o projeto e exclua os recursos individuais.

Excluir o projeto

Cuidado: excluir um projeto tem os seguintes efeitos:

• Tudo no projeto é excluído. Se você tiver usado um projeto atual para as tarefas neste documento, a exclusão dele incluirá a exclusão de quaisquer outros trabalhos feitos nele.
• Os IDs do projeto personalizados são perdidos. Ao criar o projeto, você pode ter criado um ID do projeto personalizado para ser usado no futuro. Para preservar os URLs que usam o ID do projeto, como um URL appspot.com, exclua recursos específicos do projeto, em vez de excluir o projeto inteiro.

Se você planeja explorar várias arquiteturas, tutoriais e guias de início rápido, a reutilização de projetos pode evitar que você exceda limites da cota.

1. In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

   Go to Manage resources

2. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
3. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

Excluir recursos individuais

Excluir um warehouse

1. In the Google Cloud console, go to the Warehouses page.

   Go to the Warehouses tab

2. Locate your quickstart-warehouse warehouse.
3. To delete the warehouse, click Actions, click Delete warehouse, and then follow the instructions.

Excluir um stream

1. In the Google Cloud console, go to the Streams page.

   Go to the Streams tab

2. Locate your quickstart-stream stream.
3. To delete the stream, click Actions, click Delete stream, and then follow the instructions.

Excluir um app

1. In the Google Cloud console, go to the Applications page.

   Go to the Applications tab

   Note: You must first undeploy your app before you can delete it.
2. Locate your quickstart-app app.
3. To delete the app, click Actions, click Delete application, and then follow the instructions.

A seguir

• Leia Configurar um projeto e um ambiente de desenvolvimento antes de usar as ferramentas de linha de comando.
• Saiba como ingerir dados no novo app e saber mais sobre outros componentes que você pode adicionar em Criar um app.
• Saiba mais sobre outras opções de armazenamento e processamento de saída em Conectar a saída do app a um destino de dados .
• Saiba como pesquisar dados do Search Warehouse no console.
• Leia mais sobre Práticas de IA responsável.