App in der Console erstellen

App in der Console erstellen

In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie in der Google Cloud Console eine einfache Vertex AI Vision-Objekterkennungs-App erstellen.

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Klicken Sie auf Anleitung, um eine detaillierte Anleitung für diese Aufgabe direkt in der Google Cloud Console aufzurufen.

Anleitung

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Hinweise

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. Enable the Vision AI API.

   Enable the API

5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

6. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

7. Enable the Vision AI API.

   Enable the API

Objekterkennungsanwendung erstellen

Nachdem Sie Ihre Umgebung eingerichtet haben, können Sie Ihre App erstellen.

In der Google Cloud Console wird eine App als Grafik dargestellt. Außerdem muss eine App-Graph in Vertex AI Vision mindestens zwei Knoten haben: einen Videoquellenknoten (Stream) und mindestens einen weiteren Knoten (ein Verarbeitungsmodell oder ein Ausgabeziel).

Leere Anwendung erstellen

Bevor Sie den App-Graphen befüllen können, müssen Sie zuerst eine leere App erstellen.

Console

Erstellen Sie eine App in der Google Cloud Console.

1. Öffnen Sie den Tab Anwendungen des Vertex AI Vision-Dashboards.

   Zum Tab „Anwendungen“

2. Klicken Sie auf die Schaltfläche Erstellen.

3. Geben Sie quickstart-app als App-Namen ein und wählen Sie Ihre Region aus.

4. Klicken Sie auf Erstellen.

Knoten für Anwendungskomponenten hinzufügen

Nachdem Sie die leere Anwendung erstellt haben, können Sie der App-Grafik die drei Knoten hinzufügen: den Aufnahmeknoten, der Streamdaten empfangen kann, den Verarbeitungsknoten, der eine Computerbildaufgabe auf Daten ausführt, und einen Datenzielknoten, in diesem Beispiel ein Speicherziel für das Rechenzentrum.

Console

Fügen Sie Ihrer App in der Konsole Komponentenknoten hinzu.

1. Öffnen Sie den Tab Anwendungen des Vertex AI Vision-Dashboards.

   Zum Tab „Anwendungen“

2. Wählen Sie in der Zeile quickstart-app die Option Diagramm ansehen aus. Daraufhin wird die Grafikvisualisierung der Verarbeitungspipeline angezeigt.

Datenaufnahmeknoten hinzufügen

1. Wenn Sie einen Eingabestreamknoten hinzufügen möchten, wählen Sie im seitlichen Menü im Abschnitt Connectors die Option Streams aus.

2. Wählen Sie im Menü Stream im Bereich Quelle die Option Streams hinzufügen aus.

3. Wählen Sie im Menü Streams hinzufügen die Option Neue Streams registrieren aus und geben Sie quickstart-stream als Streamnamen ein.

4. Klicken Sie auf Streams hinzufügen, um den Stream der App-Grafik hinzuzufügen.

Datenverarbeitungsknoten hinzufügen

1. Wenn Sie den Knoten für das Objekterkennungsmodell hinzufügen möchten, wählen Sie im seitlichen Menü im Abschnitt Vortrainierte Modelle die Option Objektdetektor aus.

   

Datenspeicherknoten hinzufügen

1. Wählen Sie im Abschnitt Connectors des seitlichen Menüs die Option Media Warehouse von Vertex AI Vision aus, um den Knoten für den Ausgabespeicherort (Speicher) hinzuzufügen.

2. Klicken Sie im Menü Media Warehouse von Vertex AI Vision auf Warehouse verbinden.

3. Wählen Sie im Menü Warehouse verbinden die Option Neues Warehouse erstellen aus. Benennen Sie das Lager quickstart-warehouse und belassen Sie die TTL-Dauer bei 14 Tagen.

4. Klicken Sie auf die Schaltfläche Erstellen, um das Warehouse hinzuzufügen.

   

Anwendung zur Verwendung bereitstellen

Nachdem Sie Ihre End-to-End-App mit allen erforderlichen Komponenten erstellt haben, ist der letzte Schritt zur Verwendung der App die Bereitstellung.

Console

1. Öffnen Sie den Tab Anwendungen des Vertex AI Vision-Dashboards.

   Zum Tab „Anwendungen“

2. Wählen Sie in der Liste neben der quickstart-app-App die Option Diagramm ansehen aus.

3. Klicken Sie auf der Seite „Application Graph Builder“ (Anwendungsgraph-Builder) auf die Schaltfläche Bereitstellen.

4. Wählen Sie im folgenden Bestätigungsdialogfeld Bereitstellen aus.

   Die Bereitstellung kann einige Minuten dauern. Nach Abschluss der Bereitstellung werden neben den Knoten grüne Häkchen angezeigt.

   

Glückwunsch! Sie haben gerade Ihre erste Vertex AI Vision App erstellt und bereitgestellt. Das Erstellen und Bereitstellen einer App ist der erste Schritt zum Aufnehmen und Verwenden verarbeiteter Mediendaten mit Vertex AI Vision.

Bereinigen

Damit Ihrem Google Cloud-Konto die in dieser Kurzanleitung verwendeten Ressourcen nicht in Rechnung gestellt werden, können Sie entweder das Projekt löschen, das die Ressourcen enthält, oder das Projekt beibehalten und die einzelnen Ressourcen löschen.

Projekt löschen

Achtung: Das Löschen von Projekten hat folgende Auswirkungen:

• Alle Inhalte des Projekts werden gelöscht. Wenn Sie für die Aufgaben in diesem Dokument ein bereits bestehendes Projekt verwendet haben und dieses löschen, werden auch alle anderen im Rahmen des Projekts erstellten Daten gelöscht.
• Benutzerdefinierte Projekt-IDs gehen verloren. Beim Erstellen dieses Projekts haben Sie möglicherweise eine benutzerdefinierte Projekt-ID erstellt, die Sie weiterhin verwenden möchten. Damit die URLs, die die Projekt-ID nutzen, z. B. eine appspot.com-URL, erhalten bleiben, sollten Sie ausgewählte Ressourcen innerhalb des Projekts löschen, statt das gesamte Projekt.

Wenn Sie mehrere Architekturen, Anleitungen und Kurzanleitungen durcharbeiten möchten, können Sie die Überschreitung von Projektkontingenten verhindern, indem Sie Projekte wiederverwenden.

1. In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

   Go to Manage resources

2. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
3. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

Einzelne Ressourcen löschen

Lager löschen

1. In the Google Cloud console, go to the Warehouses page.

   Go to the Warehouses tab

2. Locate your quickstart-warehouse warehouse.
3. To delete the warehouse, click Actions, click Delete warehouse, and then follow the instructions.

Stream löschen

1. In the Google Cloud console, go to the Streams page.

   Go to the Streams tab

2. Locate your quickstart-stream stream.
3. To delete the stream, click Actions, click Delete stream, and then follow the instructions.

Apps löschen

1. In the Google Cloud console, go to the Applications page.

   Go to the Applications tab

   Note: You must first undeploy your app before you can delete it.
2. Locate your quickstart-app app.
3. To delete the app, click Actions, click Delete application, and then follow the instructions.

Nächste Schritte

• Lesen Sie Projekt und Entwicklungsumgebung einrichten, bevor Sie die Befehlszeilentools verwenden.
• Weitere Informationen zum Aufnehmen von Daten in Ihre neue Anwendung und zu anderen Komponenten, die Sie unter Anwendung erstellen hinzufügen können.
• Weitere Informationen zu anderen Ausgabespeicher- und Verarbeitungsoptionen finden Sie unter Anwendungsausgabe mit einem Datenziel verbinden.
• Weitere Informationen zum Suchen in Warehouse-Daten in der Console
• Weitere Informationen zu Verantwortungsbewusste KI-Praktiken.