快速入门

本页面介绍如何使用 curl 发出 Video Intelligence API 请求。

您可以按照本页中所述的步骤操作，也可以尝试将本快速入门作为 Google Cloud 培训实验室。

立即试用实验室

准备工作

  1. 登录您的 Google Cloud 帐号。如果您是 Google Cloud 新手，请创建一个帐号来评估我们的产品在实际场景中的表现。新客户还可获享 $300 赠金，用于运行、测试和部署工作负载。

  2. 在 Google Cloud Console 的项目选择器页面上，选择或创建一个 Google Cloud 项目。

    转到“项目选择器”

  3. 确保您的 Cloud 项目已启用结算功能。 了解如何确认您的项目是否已启用结算功能。

  4. 启用所需的 API。

    启用 API

  5. 创建服务帐号：

    1. 在 Cloud Console 中，转到创建服务帐号页面。

      转到“创建服务帐号”
    2. 选择一个项目。

    3. 在服务帐号名称字段中，输入一个名称。 Cloud Console 会根据此名称填充服务帐号 ID 字段。

      在服务帐号说明字段中，输入说明。例如，Service account for quickstart。

    4. 点击完成以完成服务帐号的创建过程。

      不要关闭浏览器窗口。您将在下一步骤中用到它。

  6. 创建服务帐号密钥：

    1. 在 Cloud Console 中，点击您创建的服务帐号的电子邮件地址。
    2. 点击密钥。
    3. 依次点击添加密钥和创建新密钥。
    4. 点击创建。JSON 密钥文件将下载到您的计算机上。
    5. 点击关闭。

  7. 将环境变量 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 设置为包含您的服务帐号密钥的 JSON 文件的路径。 此变量仅适用于当前的 shell 会话，因此，如果您打开新的会话，请重新设置该变量。

  8. 安装并初始化 Cloud SDK。

发出视频注释请求

gcloud

使用 gcloud 命令行工具在要分析的视频路径上调用 detect-labels 命令。

gcloud ml video detect-labels gs://your_bucket/your_object

命令行

  1. 使用 curl 向 videos:annotate 方法发出 POST 请求，使用 gcloud auth application-default print-access-token 命令粘贴服务帐号的访问令牌：

    curl -X POST \
  -H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth application-default print-access-token) \
  -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     --data "{
     "inputUri":"gs://your_bucket/your_object",
     "features": [
       "LABEL_DETECTION"
    ]
  }" "https://videointelligence.googleapis.com/v1/videos:annotate"

  2. Video Intelligence API 创建操作以处理您的请求。响应包括操作名称：

    {
  "name": "projects/project-number/locations/location-id/operations/operation-id"
}

  3. 您可以通过调用 v1.operations 端点来请求有关操作的信息，将下面示例中的 operation-name 替换为上一步中返回的名称：

     curl -X GET \
   -H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth application-default print-access-token) \
   https://videointelligence.googleapis.com/v1/operation-name

  4. 您将看到与您操作相关的信息。如果操作已完成，则包含一个 done 字段并将其设置为 true：

    {
  "name": "projects/project-number/locations/location-id/operations/operation-id",
  "metadata": {
  "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.videointelligence.v1.AnnotateVideoProgress",
    "annotationProgress": [
      {
        "inputUri": "/your_bucket/your_object",
        "progressPercent": 100,
        "startTime": "2020-04-01T22:13:17.978847Z",
        "updateTime": "2020-04-01T22:13:29.576004Z"
      }
    ]
  },
  "done": true,
 ...
}

在发出请求一段时间后（通常约为一分钟），相同请求返回注释结果：

{
  "name": "projects/project-number/locations/location-id/operations/operation-id",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.videointelligence.v1.AnnotateVideoProgress",
    "annotationProgress": [
      {
        "inputUri": "your_bucket/your_object",
        "progressPercent": 100,
        "startTime": "2020-04-01T22:13:17.978847Z",
        "updateTime": "2020-04-01T22:13:29.576004Z"
      }
    ]
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.videointelligence.v1.AnnotateVideoResponse",
    "annotationResults": [
      {
        "inputUri": "/your_bucket/your_object",
        "segmentLabelAnnotations": [
          {
            "entity": {
              "entityId": "/m/07bsy",
              "description": "transport",
              "languageCode": "en-US"
            },
            "segments": [
              {
                "segment": {
                  "startTimeOffset": "0s",
                  "endTimeOffset": "38.757872s"
                },
                "confidence": 0.81231534
              }
            ]
          },
         {
          "entity": {
              "entityId": "/m/01n32",
              "description": "city",
              "languageCode": "en-US"
            },
            "categoryEntities": [
              {
                "entityId": "/m/043rvww",
                "description": "geographical feature",
                "languageCode": "en-US"
              }
            ],
            "segments": [
              {
                "segment": {
                  "startTimeOffset": "0s",
                  "endTimeOffset": "38.757872s"
                },
                "confidence": 0.3942462
              }
            ]
          },
          ...
          {
            "entity": {
              "entityId": "/m/06gfj",
              "description": "road",
              "languageCode": "en-US"
            },
            "segments": [
              {
                "segment": {
                  "startTimeOffset": "0s",
                  "endTimeOffset": "38.757872s"
                },
                "confidence": 0.86698604
              }
            ]
          }
        ]
      }
    ]
  }
}

恭喜！您已向 Video Intelligence API 发送了第一个请求。

清理

为避免产生不必要的 Google Cloud Platform 费用，请使用 Cloud Console 删除您不需要的项目。

后续步骤