Panduan memulai: Mengirim perintah teks ke Gemini menggunakan Vertex AI Studio

Anda dapat menggunakan Vertex AI Studio untuk mendesain, menguji, dan mengelola perintah untuk model bahasa besar (LLM) Gemini Google dan model pihak ketiga. Vertex AI Studio mendukung model pihak ketiga tertentu yang ditawarkan di Vertex AI sebagai model sebagai layanan (MaaS), seperti model Claude dari Anthropic dan model Llama dari Meta.

Catatan: Pada penggunaan awal untuk model pihak ketiga, Vertex AI akan meminta Anda untuk menyetujui persyaratan dan ketentuan pihak ketiga. Anda harus melakukannya satu kali untuk setiap penyedia pihak ketiga agar dapat mulai menggunakan model mereka.

Dalam panduan memulai ini, Anda akan:

• Kirim perintah ini ke Gemini API menggunakan contoh dari galeri perintah AI generatif, termasuk yang berikut ini:
  • Perintah teks ringkasan
  • Perintah pembuatan kode
• Melihat kode yang digunakan untuk membuat respons

Sebelum Anda mulai meminta di Vertex AI Studio

Panduan memulai ini mengharuskan Anda menyelesaikan langkah-langkah berikut untuk menyiapkan project Google Cloud dan mengaktifkan Vertex AI API.

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. Enable the Vertex AI API.

   Enable the API

5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

6. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

7. Enable the Vertex AI API.

   Enable the API

Contoh perintah di Vertex AI Studio

Perintah adalah permintaan bahasa alami yang dikirimkan ke model bahasa yang menghasilkan respons. Perintah dapat berisi pertanyaan, petunjuk, informasi kontekstual, contoh few-shot, dan input parsial agar model dapat diselesaikan. Setelah menerima perintah, bergantung pada jenis model yang digunakan, model dapat menghasilkan teks, penyematan, kode, gambar, video, musik, dan lainnya.

Contoh perintah di galeri perintah Vertex AI Studio dirancang sebelumnya untuk membantu menunjukkan kemampuan model. Setiap perintah dikonfigurasi dengan model dan parameter value yang ditentukan, sehingga Anda dapat membuka contoh perintah dan mengklik Submit untuk menghasilkan respons.

Menguji model flash Gemini menggunakan perintah teks ringkasan

Kirim perintah teks ringkasan ke Vertex AI Gemini API. Tugas ringkasan mengekstrak informasi yang paling penting dari teks. Anda dapat memberikan informasi dalam perintah untuk membantu model membuat ringkasan, atau meminta model untuk membuat ringkasannya sendiri.

1. Buka halaman Galeri perintah dari bagian Vertex AI di konsol Google Cloud.
   Buka galeri perintah

2. Di menu drop-down Tasks, pilih Summarize.

3. Buka kartu Ringkasan audio.

   Contoh perintah ini menyertakan file audio dan meminta ringkasan konten file dalam daftar berbutir.

   

4. Perhatikan bahwa di panel setelan, nilai default model ditetapkan ke Gemini-1.5-flash-002. Anda dapat memilih model Gemini yang berbeda dari daftar.

   

5. Di bagian bawah kotak Prompt, klik Submit untuk membuat ringkasan.

   

   Output ditampilkan di kotak Response.

6. Untuk melihat kode Vertex AI API yang digunakan untuk membuat ringkasan transkrip, klik Get code.

   Di panel Get code, Anda dapat memilih bahasa pilihan untuk mendapatkan kode contoh untuk perintah, atau Anda dapat membuka kode Python di notebook Colab Enterprise.

Menguji model flash Gemini menggunakan perintah pembuatan kode

Kirim perintah pembuatan kode ke Vertex AI Gemini API. Tugas pembuatan kode menghasilkan kode menggunakan deskripsi natural language.

1. Buka halaman Galeri perintah dari bagian Vertex AI di konsol Google Cloud.
   Buka galeri perintah

2. Di menu drop-down Tasks, pilih Code.

3. Buka kartu Buat kode dari komentar.

   Contoh perintah ini menyertakan petunjuk sistem yang memberi tahu model cara merespons dan beberapa metode Java yang tidak lengkap.

   

4. Perhatikan bahwa di panel setelan, nilai default model ditetapkan ke Gemini-1.5-flash-002. Anda dapat memilih model Gemini yang berbeda dari daftar.

   

5. Di bagian bawah kotak Prompt, klik Submit untuk menyelesaikan setiap metode dengan membuat kode di area yang ditandai <WRITE CODE HERE>.

   Output ditampilkan di kotak Response.

6. Untuk melihat kode Vertex AI API yang digunakan untuk membuat ringkasan transkrip, klik Get code.

   Di panel Get code, Anda dapat memilih bahasa pilihan untuk mendapatkan kode contoh untuk perintah, atau Anda dapat membuka kode Python di notebook Colab Enterprise.

Menemukan langkah berikutnya dengan perintah

• Lihat pengantar desain perintah.
• Pelajari cara mendesain perintah teks dan perintah chat teks.
• Pelajari cara melakukan streaming respons dari model.