本指南說明如何使用 Vertex AI Studio 提示詞庫向 Gemini API 傳送提示,涵蓋下列主題:
您可以使用 Vertex AI Studio 設計、測試及管理 Google Gemini 大型語言模型 (LLM) 和第三方模型的提示。Vertex AI Studio 支援 Vertex AI 提供的特定第三方模型即服務 (MaaS),例如 Anthropic 的 Claude 模型和 Meta 的 Llama 模型。 本快速入門導覽課程需要完成下列步驟,才能設定 Google Cloud 專案並啟用 Vertex AI API。 In the Google Cloud console, on the project selector page,
select or create a Google Cloud project.
Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.
Enable the Vertex AI API.
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下圖概略說明整體工作流程: 提示是提交給語言模型的自然語言要求,用來引導模型生成回覆。舉例來說,簡單的提示可以是 提示可以包含問題、指令、脈絡資訊、少樣本範例,以及模型要完成的部分輸入內容。模型收到提示後,會根據使用的模型類型生成文字、嵌入、程式碼、圖片、影片、音樂等內容。 Vertex AI Studio 提示範本中的範例提示詞經過預先設計,可協助您瞭解模型功能。每個提示都預先設定了指定的模型和參數值,因此您可以開啟範例提示,然後點選「提交」生成回覆。 將摘要文字提示詞傳送至 Vertex AI 的 Gemini API。摘要工作會從文字中擷取最重要的資訊。您可以在提示中提供資訊,協助模型建立摘要,也可以要求模型自行建立摘要。 1. 前往 Google Cloud 控制台的 Vertex AI 專區,然後前往「提示範本庫」頁面。 2. 在「工作」下拉式選單中,選取「摘要」。 3. 開啟「語音摘要」資訊卡。這個範例提示包含音訊檔案,並要求以項目符號清單的形式提供檔案內容摘要。 4. 請注意,在設定面板中,模型的預設值會設為 Gemini-2.0-flash-001。如要選擇其他 Gemini 模型,請按一下「切換模型」。 5. 按一下「提交」即可產生摘要。 輸出內容會顯示在回應中。 6. 如要查看用於生成轉錄稿摘要的 Vertex AI API 程式碼,請依序點選「使用程式碼建構」 >「取得程式碼」。 在「取得程式碼」面板中,你可以選擇偏好的語言,取得提示的範例程式碼,也可以在 Colab Enterprise 筆記本中開啟 Python 程式碼。 將程式碼生成提示詞傳送至 Vertex AI 的 Gemini API。程式碼生成工作會使用自然語言描述生成程式碼。 1. 前往 Google Cloud 控制台的 Vertex AI 專區,然後前往「提示範本庫」頁面。 2. 在「工作」下拉式選單中,選取「程式碼」。 3. 開啟「根據註解生成程式碼」資訊卡。這個提示範例包含系統指令,可告知模型如何回應,以及一些不完整的 Java 方法。 4. 請注意,在設定面板中,模型的預設值會設為 Gemini-2.0-flash-001。如要選擇其他 Gemini 模型,請按一下「切換模型」。 5. 如要完成每個方法,請在標示 輸出內容會顯示在回應中。 6. 如要查看用於生成轉錄稿摘要的 Vertex AI API 程式碼,請依序點選「使用程式碼建構」 >「取得程式碼」。 在「取得程式碼」面板中,你可以選擇偏好的語言,取得提示的範例程式碼,也可以在 Colab Enterprise 筆記本中開啟 Python 程式碼。
事前準備
概念
必要條件
Vertex AI Studio 中的提示範例
Summarize this article in three sentences: article-text
。使用摘要文字提示測試 Gemini Flash 模型
前往提示庫
使用程式碼生成提示測試 Gemini Flash 模型
前往提示庫
<WRITE CODE HERE>
的區域中生成程式碼,然後按一下「提交」。透過提示探索後續步驟
快速入門:使用 Vertex AI Studio 向 Gemini 傳送文字提示
除非另有註明,否則本頁面中的內容是採用創用 CC 姓名標示 4.0 授權,程式碼範例則為阿帕契 2.0 授權。詳情請參閱《Google Developers 網站政策》。Java 是 Oracle 和/或其關聯企業的註冊商標。
上次更新時間:2025-08-19 (世界標準時間)。