Guida rapida: inviare prompt di testo a Gemini utilizzando Vertex AI Studio

Questa guida mostra come utilizzare la galleria di prompt di Vertex AI Studio per inviare prompt all'API Gemini, trattando i seguenti argomenti:

• Prompt di esempio in Vertex AI Studio: scopri di più sui prompt di esempio predefiniti disponibili nella galleria dei prompt.
• Testare un prompt di riepilogo: utilizza un prompt di esempio per riassumere un file audio con il modello Gemini Flash.
• Testa un prompt di generazione del codice: utilizza un prompt di esempio per generare codice dai commenti con il modello Gemini Flash.

Puoi utilizzare Vertex AI Studio per progettare, testare e gestire i prompt per i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) Gemini di Google e per i modelli di terze parti. Vertex AI Studio supporta alcuni modelli di terze parti offerti su Vertex AI come modelli come servizio (MaaS), ad esempio i modelli Claude di Anthropic e i modelli Llama di Meta.

Nota: al primo utilizzo di modelli di terze parti, Vertex AI ti chiede di accettare i termini e condizioni di terze parti. Devi eseguire questa operazione una volta per ogni fornitore terzo per iniziare a utilizzare i suoi modelli.

Prima di iniziare

Questa guida rapida richiede di completare i seguenti passaggi per configurare un progetto e abilitare l'API Vertex AI. Google Cloud

Concetti

• Prompt: una richiesta in linguaggio naturale inviata a un modello linguistico per generare una risposta.
• Vertex AI Studio:uno strumento della console Google Cloud per progettare, testare e gestire prompt per modelli linguistici di grandi dimensioni.
• Gemini:una famiglia di modelli linguistici di grandi dimensioni multimodali sviluppati da Google.

Prerequisiti

Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Vertex AI API.

Enable the API

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Vertex AI API.

Enable the API

Il seguente diagramma riassume il flusso di lavoro generale:

Prompt di esempio in Vertex AI Studio

Un prompt è una richiesta in linguaggio naturale presentata a un modello linguistico che genera una risposta. Ad esempio, un prompt semplice potrebbe essere Summarize this article in three sentences: article-text.

I prompt possono contenere domande, istruzioni, informazioni contestuali, esempi few-shot e input parziali che il modello deve completare. Dopo aver ricevuto un prompt, a seconda del tipo di modello utilizzato, può generare testo, incorporamenti, codice, immagini, video, musica e altro ancora.

I prompt di esempio nella galleria di prompt di Vertex AI Studio sono predefiniti per dimostrare le funzionalità del modello. Ogni prompt è preconfigurato con valori di modello e parametri specifici, quindi puoi aprire il prompt di esempio e fare clic su Invia per generare una risposta.

Testare il modello Gemini Flash utilizzando un prompt di testo di riepilogo

Invia un prompt di testo di riepilogo all'API Gemini in Vertex AI. Un'attività di riepilogo estrae le informazioni più importanti dal testo. Puoi fornire informazioni nel prompt per aiutare il modello a creare un riepilogo oppure chiedere al modello di creare un riepilogo in autonomia.

1. Vai alla pagina Galleria di prompt dalla sezione Vertex AI nella console Google Cloud .
Vai alla galleria dei prompt

2. Nel menu a discesa Attività, seleziona Riepiloga.

3. Apri la scheda Riepilogo audio. Questo prompt di esempio include un file audio e richiede un riepilogo dei contenuti del file in un elenco puntato.



4. Tieni presente che nel riquadro delle impostazioni, il valore predefinito del modello è impostato su Gemini-2.0-flash-001. Puoi scegliere un altro modello Gemini facendo clic su Cambia modello.



5. Fai clic su Invia per generare il riepilogo.



L'output viene visualizzato nella risposta.

6. Per visualizzare il codice dell'API Vertex AI utilizzato per generare il riepilogo della trascrizione, fai clic su Crea con il codice > Ottieni codice.

Nel riquadro Ottieni codice, puoi scegliere la lingua che preferisci per ottenere il codice campione per il prompt oppure puoi aprire il codice Python in un notebook Colab Enterprise.

Testa il modello Gemini Flash utilizzando un prompt di generazione del codice

Invia un prompt di generazione di codice all'API Gemini in Vertex AI. Un'attività di generazione di codice genera codice utilizzando una descrizione in linguaggio naturale.

1. Vai alla pagina Galleria di prompt dalla sezione Vertex AI nella console Google Cloud .
Vai alla galleria dei prompt

2. Nel menu a discesa Attività, seleziona Codice.

3. Apri la scheda Genera codice dai commenti. Questo prompt di esempio include un'istruzione di sistema che indica al modello come rispondere e alcuni metodi Java incompleti.



4. Tieni presente che nel riquadro delle impostazioni, il valore predefinito del modello è impostato su Gemini-2.0-flash-001. Puoi scegliere un altro modello Gemini facendo clic su Cambia modello.



5. Per completare ogni metodo generando codice nelle aree contrassegnate con <WRITE CODE HERE>, fai clic su Invia.

L'output viene visualizzato nella risposta.

6. Per visualizzare il codice dell'API Vertex AI utilizzato per generare il riepilogo della trascrizione, fai clic su Crea con il codice > Ottieni codice.

Nel riquadro Ottieni codice, puoi scegliere la lingua che preferisci per ottenere il codice campione per il prompt oppure puoi aprire il codice Python in un notebook Colab Enterprise.

Scopri cosa fare dopo con i prompt

• Consulta un'introduzione alla progettazione dei prompt.
• Scopri di più sulla progettazione di prompt multimodali e sui prompt di chat.