Creare prompt per Gemini in Vertex AI Studio


Utilizza Vertex AI Studio per progettare, testare e personalizzare i prompt inviati ai modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) Gemini e PaLM 2 di Google. Puoi visualizzare l'API Gemini in Vertex AI e il codice dell'API Vertex AI utilizzato per generare le risposte.

Da Vertex AI Studio, puoi completare quanto segue:

  • Testa i modelli utilizzando gli esempi di prompt forniti
  • Progetta e gestisci i tuoi prompt
  • Confronta l'output dei prompt in base al modello
  • Valuta i tuoi prompt in base a metriche di qualità selezionate
  • Ottimizza i modelli per ottenere risposte personalizzate
  • Output del modello di base su Vertex AI Search o Ricerca Google
  • Ottieni il codice dell'API Vertex AI per implementare il tuo lavoro

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  1. Vai alla pagina Vertex AI Studio dalla sezione Vertex AI nella console Google Cloud.
    Vertex AI Studio
  2. Fai clic su Apri nell'opzione Modello linguistico.
  3. In Language Studio, vai alla sezione Riassunto della Galleria prompt e seleziona Apri nell'esempio del prompt Transcript Summary. Il prompt, il modello e i parametri sono precompilati con i valori del prompt di esempio.
  4. Fai clic su Invia per ottenere una risposta dal modello Gemini predefinito. Scorri per vedere tutti i risultati.
  5. Per visualizzare risultati diversi, modifica il modello nel menu a discesa del modello e regola i parametri.
  6. Fai clic su Ottieni codice per visualizzare il codice dell'API Vertex AI necessario per generare un riepilogo della trascrizione.

Progetta e testa il prompt

Puoi creare e testare i tuoi prompt (input) per attività pertinenti al tuo caso d'uso aziendale e generare risposte. Aggiungendo input e output, l'LLM è in grado di apprendere nel contesto dagli esempi di risposte.

Puoi creare un prompt, che fornisce un'istruzione precisa, e chiedere all'LLM di completare una frase al posto tuo o di rispondere a domande una tantum.

  1. Vai alla pagina Vertex AI Studio dalla sezione Vertex AI nella console Google Cloud.
    Vertex AI Studio
  2. Fai clic su Apri nell'opzione Modello linguistico.
  3. Fai clic su Prompt di testo nell'opzione Generate text. Si apre un prompt senza titolo.
  4. Nella casella del prompt, aggiungi una descrizione chiara e concisa dell'attività che vuoi che il modello esegua.
  5. Ad esempio, chiedi al modello Gemini di Suggest a name for a flower shop that sells bouquets of dried flowers.
  6. Fai clic su Invia.
  7. Le risposte vengono visualizzate nel riquadro di risposta. Se vuoi visualizzare risultati diversi, modifica il prompt, il modello o i parametri e fai clic su Invia.
  8. Fai clic su Ottieni codice per visualizzare il codice dell'API Vertex AI necessario per generare una risposta simile.

Categorie dei prompt di Vertex AI Studio

Da Vertex AI Studio puoi testare e personalizzare i prompt per diversi modelli di IA generativa.

Gli esempi di prompt sono disponibili nelle sezioni Multimodale e Lingua di Vertex AI Studio e contengono una varietà di prompt di esempio predefiniti per aiutare a dimostrare le funzionalità del modello. I prompt di esempio sono classificati in base al tipo di attività, come riepilogo, classificazione ed estrazione. Ogni prompt è preconfigurato con modelli e valori parametro specificati, in modo da poter aprire il prompt di esempio e fare clic su Invia per fare in modo che il modello generi una risposta.

Progetta e gestisci i tuoi prompt

La progettazione dei prompt è il processo di creazione manuale dei prompt che generano la risposta prevista da un modello linguistico. Creando con cura i prompt, puoi sollecitare il modello a generare un buon risultato per il tuo caso d'uso. La progettazione dei prompt può essere un modo efficiente per sperimentare l'output del modello.

Vertex AI Studio consente al tuo team di creare, salvare e perfezionare in modo collaborativo i prompt. Quando progetti un nuovo prompt, puoi inserire il testo del prompt, scegliere il modello ideale, regolare i parametri e testarlo per avere un feedback immediato. Quando un prompt viene finalizzato, puoi salvarlo all'interno del tuo progetto condiviso in Vertex AI Studio.

Per iniziare a utilizzare la progettazione dei prompt, consulta Introduzione ai prompt.

Confronta l'output dei prompt in base al modello

In Vertex AI Studio, puoi confrontare i risultati dei prompt per vedere quale accoppiamento di modello e impostazioni funziona meglio per il tuo caso d'uso.

Nella scheda Lingua, visualizza le richieste e seleziona Confronta accanto a quelle che vuoi confrontare. Puoi confrontare fino a tre richieste affiancate.

Gestione del ciclo di vita dei prompt

Se hai molti prompt, è necessario disporre di una posizione centrale per gestirli. Nelle pagine Multimodale e Lingua, puoi visualizzare tutte le tue richieste per tipo nella scheda Le mie richieste. Da queste pagine puoi modificare la versione dei prompt, ripristinare le versioni precedenti, eliminare, esportare e gestire la denominazione dei prompt. Puoi anche aggiungere note ai prompt per mantenere i registri e collaborare a livello centrale con il team di prompt.

Fonda i tuoi prompt da Vertex AI Studio

Nell'AI generativa, il grounding è la capacità di connettere l'output del modello linguistico a fonti di informazioni verificabili. Dalle pagine Multimodale e Lingua in Vertex AI Studio, puoi scegliere di basare l'output del modello su Vertex AI Search o Ricerca Google. Per scoprire di più sul grounding, consulta la Panoramica sul grounding. Per scoprire di più sul grounding dell'output del modello per la Ricerca Google, consulta Informazioni sul grounding con la Ricerca Google.

Esplora i modelli di AI generativa in Model Garden

Model Garden è una piattaforma che ti aiuta a scoprire, testare, personalizzare ed eseguire il deployment di modelli e asset OSS di proprietà di Google e selezionati. Per esplorare i modelli di IA generativa e le API disponibili su Vertex AI, vai a Model Garden nella console Google Cloud.

Vai a Model Garden

Per scoprire di più su Model Garden, inclusi i modelli e le funzionalità disponibili, consulta Esplorare i modelli AI in Model Garden.

Ottimizza un modello di base

Sebbene la progettazione dei prompt sia ottima per la sperimentazione rapida, se sono disponibili dati di addestramento, è possibile ottenere una qualità superiore ottimizzando il modello stesso. L'ottimizzazione di un modello consente di personalizzare la risposta del modello in base a esempi dell'attività che deve essere eseguita dal modello.

Per informazioni su come ottimizzare un modello di base, consulta Ottimizzazione dei modelli di base.

Utilizza Vertex AI Studio per progettare, testare e personalizzare i prompt inviati ai modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) Gemini e PaLM 2 di Google. Dopo che un LLM elabora il prompt, ti invia la sua risposta. Per scoprire di più su Vertex AI Studio, consulta Sperimentare con i modelli in Vertex AI Studio.

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