针对生成式 AI 的安全控制措施
使用集合让一切井井有条
根据您的偏好保存内容并对其进行分类。
Vertex AI 实施了 Google Cloud 安全控制措施，可帮助保护您的模型和训练数据。
下表列出了可用于生成式 AI 功能的安全控制措施：
：此模型支持
：此模型不支持
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数据驻留（静态） |
客户管理的加密密钥 (CMEK) |
VPC Service Controls
(VPC-SC) |
Access Transparency (AXT) |
| Gemini 2.5 Pro |
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| 在线预测 |
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| 批量预测 |
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| 调优 |
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| 上下文缓存 |
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| RAG 引擎 |
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| Gemini 2.5 Flash |
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| 在线预测 |
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| 批量预测 |
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| 调优 |
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| 上下文缓存 |
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| RAG 引擎 |
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| Gemini 2.5 Flash-Lite |
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| 在线预测 |
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| 批量预测 |
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| 调优 |
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| 上下文缓存 |
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| RAG 引擎 |
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| Gemini 2.0 Flash |
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| 在线预测 |
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| 批量预测 |
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| 调优 |
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| 上下文缓存 |
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| RAG 引擎 |
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| Gemini 2.0 Flash-Lite |
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| 在线预测 |
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| 批量预测 |
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| 调优 |
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| RAG 引擎 |
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| Embeddings for Multimodal |
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| 在线预测 |
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| 批量预测 |
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| 调优 |
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| Embeddings for Text |
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| 在线预测 |
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| 批量预测 |
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| 调优 |
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| RAG 引擎 |
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| Imagen for Image Generation |
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| 在线预测 |
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| 调优 |
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后续步骤
如未另行说明，那么本页面中的内容已根据知识共享署名 4.0 许可获得了许可，并且代码示例已根据 Apache 2.0 许可获得了许可。有关详情，请参阅 Google 开发者网站政策。Java 是 Oracle 和/或其关联公司的注册商标。
最后更新时间 (UTC)：2025-08-13。
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