Gecachte Inhaltselemente auflisten

In diesem Codebeispiel wird gezeigt, wie Sie alle im Cache gespeicherten Inhaltselemente für ein bestimmtes Projekt und einen bestimmten Standort auflisten.

Weitere Informationen

Eine ausführliche Dokumentation, die dieses Codebeispiel enthält, finden Sie hier:

Codebeispiel

Go

Bevor Sie dieses Beispiel anwenden, folgen Sie den Go-Einrichtungsschritten in der Vertex AI-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Vertex AI Go API.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Vertex AI Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten. 

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/vertexai/genai"
	"google.golang.org/api/iterator"
)

// listContextCaches retrieves all context caches associated with the specified
// Google Cloud project and region
func listContextCaches(w io.Writer, projectID, location string) error {
	// location := "us-central1"
	ctx := context.Background()

	client, err := genai.NewClient(ctx, projectID, location)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("unable to create client: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	cacheList := client.ListCachedContents(ctx)
	// `cacheList` is a standard Google API iterator.
	// See https://pkg.go.dev/google.golang.org/api/iterator#example-package for more details
	for {
		item, err := cacheList.Next()
		if err == iterator.Done {
			break
		}
		if err != nil {
			return fmt.Errorf("listContextCaches failed: %w", err)
		}

		fmt.Fprintf(w, "Cache %q will expire at %v\n", item.Name, item.Expiration.ExpireTime.String())
		// Example response:
		// Cache "projects/.../locations/.../cachedContents/12345678900000000" will expire at 2024-10-25 09:13:58.67004 +0000 UTC
	}

	return nil
}

Python

Bevor Sie dieses Beispiel anwenden, folgen Sie den Python-Einrichtungsschritten in der Vertex AI-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Vertex AI Python API.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Vertex AI Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten. 

import vertexai

from vertexai.preview import caching

# TODO(developer): Update & uncomment line below
# PROJECT_ID = "your-project-id"
vertexai.init(project=PROJECT_ID, location="us-central1")

cache_list = caching.CachedContent.list()
# Access individual properties of a CachedContent object
for cached_content in cache_list:
    print(f"Cache '{cached_content.name}' for model '{cached_content.model_name}'")
    print(f"Last updated at: {cached_content.update_time}")
    print(f"Expires at: {cached_content.expire_time}")
    # Example response:
    # Cached content 'example-cache' for model '.../gemini-1.5-pro-001'
    # Last updated at: 2024-09-16T12:41:09.998635Z
    # Expires at: 2024-09-16T13:41:09.989729Z

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