Vertex AI의 생성형 AI 개요

Google의 최신 모델과 인프라를 기반으로 Vertex AI를 활용해 프로덕션에 즉시 사용 가능한 생성형 AI 에이전트와 애플리케이션을 빌드하세요.

  • 에이전트 빌드, 배포, 연결

    개방형 접근 방식을 통해 에이전트를 빌드하고 엔터프라이즈급 제어 기능으로 배포하세요. 엔터프라이즈 생태계 전반에서 에이전트를 연결하세요.

  • 엔터프라이즈 지원

    엔터프라이즈급 보안, 데이터 상주 및 개인 정보 보호, 액세스 투명성, 짧은 지연 시간을 갖춘 환경에서 생성형 AI 에이전트와 애플리케이션을 대규모로 배포하세요.

  • 최첨단 기능

    Gemini가 지원하는 2백만 토큰 컨텍스트 윈도우와 Gemini 2.5 모델의 내장된 멀티모달리티 및 사고 기능을 활용하여 애플리케이션의 역량을 확장하세요.

  • 개방적이고 유연한 플랫폼

    Vertex AI Model Garden은 200개가 넘는 엔터프라이즈급 모델 라이브러리를 제공하며, Vertex AI Model Builder를 사용하면 Google 독자 모델과 일부 서드 파티 모델(Anthropic의 Claude 3.7 Sonnet, Meta의 Llama 4, Mistral의 AI Mixtral 8x7B, AI21 Labs의 Jamba 1.5)을 테스트, 맞춤설정, 배포, 모니터링할 수 있습니다.

시작하기

생성형 AI SDK를 사용하여 Vertex AI의 Gemini API에 요청 전송
필요한 설정 없이 바로 프롬프트 테스트
Vertex AI의 Imagen을 사용하여 워터마크가 삽입된 이미지 만들기

주요 기능

AI 에이전트를 빌드하고 배포하기 위한 기능 모음
Live API를 사용하여 최종 사용자에게 자연스럽고 사람과 같은 음성 대화 경험 제공
Gemini의 내장된 추론 기능을 사용하여 복잡한 요청을 해결하고, 모델이 응답을 도출하는 사고 과정을 보여주세요.
Google 검색, 지도 또는 사용자의 자체 데이터를 활용하여 응답을 그라운딩하세요.
임베딩을 생성하여 검색, 분류, 클러스터링, 이상치 감지와 같은 태스크를 수행합니다.
모델을 조정하여 특정 작업을 더 높은 정밀도와 정확도로 수행합니다.
AI 생성 기능을 활용해서 사용자의 상상을 몇 초 만에 고품질 시각 자산으로 변환하는 차세대 AI 제품을 빌드할 수 있습니다.
Vertex AI 기반 Veo를 사용하여 텍스트 프롬프트 또는 이미지 프롬프트로 새 동영상을 생성할 수 있습니다.
Vertex AI를 사용하면 모든 생성형 모델이나 애플리케이션을 평가하고, 사용자의 자체 평가 기준을 기반으로 결과를 벤치마킹하여 직접적으로 판단하고 비교할 수 있습니다.

SDK를 사용하여 빌드

생성형 AI SDK를 사용하여 Vertex AI의 Gemini API에 요청 전송

Jupyter 노트북 예시 실행

Jupyter 노트북 예시로 다양한 Gemini 사용 사례 살펴볼 수 있습니다.

프롬프트 설계를 위한 권장사항

모델의 응답 품질을 개선하기 위해 프롬프트를 설계하는 방법을 알아봅니다.