文档调整

本页面提供了使用监督学习对 Gemini 进行文档数据微调的先决条件和详细说明。

使用场景

借助微调，您可以根据自己的特定需求自定义强大的语言模型。以下是一些关键用例，其中使用您自己的一组 PDF 进行微调可以显著提升模型的性能：

  • 内部知识库：将您的内部文档转换为一个由 AI 提供支持的知识库，以便提供即时答案和数据洞见。例如，销售代表可以立即访问过去的培训材料中的产品规格和价格详情。
  • 研究助理：创建一个能够分析一系列研究论文、文章和图书的研究助理。研究气候变化的研究人员可以快速分析科学论文，以确定海平面上升趋势或评估不同缓解策略的有效性。
  • 法律或法规合规性：对法律文件进行微调有助于自动审核合同，并标记潜在的不一致或风险区域。这样，法律专业人士就可以在确保合规性的同时，专注于更高级别的任务。
  • 自动生成报告：自动分析复杂的财务报告、提取关键绩效指标并为利益相关方生成摘要。与手动分析相比，这可以节省时间并降低出错的风险。
  • 内容摘要和分析：汇总冗长的 PDF 文档、提取关键数据洞见并分析趋势。例如，市场研究团队可以分析一系列客户调查，以确定关键主题和情绪。
  • 文档比较和版本控制：比较文档的不同版本，以找出更改并跟踪修订。在协作环境中，多个作者共同编辑文档时，此功能特别有用。

限制

  • 每个示例的页数上限：16
  • 每个示例的 PDF 文件数量上限：4
  • PDF 文件大小上限：20MB

如需详细了解文档理解要求，请参阅文档理解。

数据集格式

以下是文档数据集示例。

如需查看通用格式示例，请参阅适用于 Gemini 1.5 Pro 和 Gemini 1.5 Flash 的数据集示例。

{
  "contents": [
    {
      "role": "user",
      "parts": [
        {
          "fileData": {
            "mimeType": "application/pdf",
            "fileUri": "gs://cloud-samples-data/generative-ai/pdf/2403.05530.pdf"
            }
        },
        {
          "text": "You are a very professional document summarization specialist.Please summarize the given document."
        }
      ]
    }, 
    {
      "role": "model",
      "parts": [
        {
          "text": "The report introduces Gemini 1.5 Pro, a multimodal AI model developed by Google DeepMind. The report positions Gemini 1.5 Pro as a significant advancement in multimodal AI, pushing the boundaries of long-context understanding and opening new avenues for future research and applications."
        }
      ]
    }
  ]
}

后续步骤