Panoramica dei modelli MedLM

Sfondo

MedLM è una famiglia di modelli di base ottimizzati per il settore sanitario. Med-PaLM 2 è uno dei modelli basati su testo sviluppati da Google Research che alimenta MedLM ed è stato il primo sistema di AI a raggiungere il livello di esperto umano nella risposta a domande in stile USMLE (United States Medical Licensure Examination). Lo sviluppo di questi modelli è stato basato su esigenze specifiche dei clienti, come la risposta a domande mediche e la stesura di riepiloghi.

Scheda del modello MedLM

La scheda del modello MedLM illustra i dettagli del modello, ad esempio lo scopo previsto di MedLM, la panoramica dei dati e le informazioni sulla sicurezza. Fai clic sul seguente link per scaricare una versione PDF della scheda del modello MedLM:

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Informazioni sulle normative

Uso previsto di MedLM

MedLM si basa su Med-PaLM 2, il modello linguistico di grandi dimensioni ottimizzato per la medicina di Google Research. È destinato a essere utilizzato per rispondere alle domande e creare bozze di riepiloghi dalla documentazione esistente, da esaminare, modificare e approvare dall'utente prima dell'utilizzo. MedLM viene utilizzato anche per scopi didattici, in modo che un operatore sanitario possa porre e rispondere a domande di carattere medico.

Condizioni d'uso e applicazioni non coperte

  • I clienti e gli utenti di MedLM devono rispettare le Norme relative all'uso vietato dell'IA generativa, i Termini specifici dei servizi della piattaformaGoogle Cloud , i Termini di servizio, le Norme relative all'utilizzo accettabile, la Guida dell'utente e altra documentazione del prodotto.
  • Ai sensi dei Termini specifici del servizio, i clienti non possono utilizzare MedLM per scopi clinici (per chiarezza, la ricerca non clinica, la pianificazione e altre attività amministrative non sono soggette a limitazioni), per fornire consulenza medica o in qualsiasi modo che sia supervisionato o richieda l'autorizzazione o l'approvazione di un ente regolatore dei dispositivi medici.
    • L'utilizzo diretto da parte del paziente è vietato. Il prodotto funge da strumento di assistenza per un medico, un professionista sanitario o un professionista con un elevato grado di competenza, formazione o esperienza nel settore della salute e delle scienze biologiche.
    • L'utilizzo di MedLM come software come dispositivo medico è vietato.
  • L'utilizzo previsto di MedLM è la stesura di documenti e risposte che verranno esaminati da un "human-in-the-loop" prima dell'utilizzo.
  • In questa fase, consigliamo di utilizzare MedLM solo per i casi d'uso di domande e risposte mediche e di sintesi:
    • Domande e risposte nel formato lungo
    • Domande e risposte a scelta multipla
    • Riepiloghi, ad esempio la creazione di riepiloghi dopo la visita o di note relative alla storia e all'esame fisico
  • Esempi di utilizzi di dispositivi medici non consentiti includono, a titolo esemplificativo:
    • Analisi delle cartelle dei pazienti, dei modelli di prescrizione, dei dati geografici e così via per identificare i pazienti con una possibile diagnosi di dipendenza da oppioidi.
    • Analisi di informazioni mediche specifiche del paziente per rilevare una condizione potenzialmente letale, come ictus o sepsi, e generare un avviso o un allarme per notificare un operatore sanitario.
    • Analisi delle informazioni mediche specifiche del paziente presenti nelle cartelle cliniche, inclusi i risultati più recenti del referto mammografico, per fornire un elenco di azioni di follow-up o opzioni di trattamento.
    • Analisi di un elenco prioritario di opzioni di trattamento della depressione autorizzate dalla FDA per un professionista sanitario in base a un'analisi dei risultati segnalati in un database di studi clinici che utilizzano informazioni mediche (ad esempio diagnosi e dati demografici) della cartella clinica del paziente.

MedLM non è destinato all'uso come dispositivo medico. I casi d'uso del cliente devono essere coerenti con l'uso previsto e le condizioni di utilizzo. Le domande e risposte devono essere utilizzate solo a scopo didattico e i risultati della sintesi devono sempre essere esaminati e verificati in modo indipendente dall'utente in base al suo giudizio clinico.

Località MedLM

MedLM è in disponibilità generale negli Stati Uniti, in Brasile e a Singapore per un gruppo limitato di clienti ed è disponibile in anteprima per un gruppo limitato di clienti al di fuori degli Stati Uniti.

MedLM e PaLM

L'utilizzo di MedLM è simile a quello di PaLM. Tuttavia, a differenza di PaLM, MedLM è stato ottimizzato per attività mediche specifiche, come alcune forme di sintesi e la risposta a domande mediche.

Tuttavia, come per la maggior parte delle nuove applicazioni di LLM, ti invitiamo a eseguire una convalida e/o una messa a punto accurata dell'utilizzo di MedLM per garantire un buon rendimento in queste attività. Per le attività che non richiedono competenze mediche specialistiche (ad esempio attività di NLP generali o attività che operano su dati medici, ma non richiedono competenze), prevediamo che MedLM possa avere un rendimento simile a modelli più generici come PaLM e incoraggiamo a sperimentare entrambi sul caso d'uso specifico. Consulta anche il paper su Med-PaLM per ulteriori dettagli sulle attività di Domande e risposte su cui è stato addestrato e convalidato MedLM. Funzionalità come l'approfondimento delle risposte in fonti mediche autorevoli o la considerazione della natura variabile nel tempo del consenso medico non sono integrate nel modello, come indicato nella pubblicazione.

Ai sensi dei nostri Termini specifici per l'IA generativa, i clienti non possono utilizzare MedLM per scopi clinici (per chiarezza, la ricerca non clinica, la pianificazione o altre attività amministrative non sono soggette a limitazioni), per fornire consulenza medica o in qualsiasi modo che sia supervisionato o richieda l'autorizzazione o l'approvazione di un ente regolatore dei dispositivi medici.

Modelli MedLM

Nella versione corrente di MedLM sono disponibili due modelli:

  • MedLM-medium
  • MedLM-large

MedLM-medium e MedLM-large hanno endpoint distinti e offrono ai clienti una maggiore flessibilità per i loro casi d'uso. MedLM-medium offre ai clienti un throughput migliore e include dati più recenti. MedLM-large è lo stesso modello della fase di anteprima. Entrambi i modelli continueranno a essere aggiornati durante il ciclo di vita del prodotto. In questa pagina, "MedLM" si riferisce a entrambi i modelli.

Responsabilità del cliente

MedLM è stato sviluppato pensando agli utenti professionisti sanitari qualificati e autorizzati. Google Cloud i clienti e gli utenti finali devono comprendere che gli LLM e l'IA generativa sono intrinsecamente probabilistici e potrebbero non essere sempre accurati. Senza un'adeguata considerazione o controlli da parte dei clienti, l'utilizzo di modelli di IA generativa nel settore sanitario potrebbe costituire un pericolo per i pazienti a causa di contenuti imprecisi, mancanti o fuorvianti e parziali.

  • I clienti devono implementare misure di mitigazione dei rischi appropriate per tutti gli utilizzi di MedLM, ad esempio formazione e istruzione adeguate per i professionisti, valutazione dell'equità e controlli tecnici appropriati.
  • I clienti devono anche eseguire le proprie valutazioni in termini di prestazioni e sicurezza per garantire la prevenzione di danni per i loro casi d'uso.

MedLM potrebbe produrre risultati meno accurati per alcuni gruppi rispetto ad altri, a seconda della domanda e del modo in cui viene posta. I clienti devono essere consapevoli che le prestazioni diverse degli output del modello nei diversi gruppi demografici hanno il potenziale di esacerbare le iniquità sanitarie e perpetuare bias dannosi. Queste inesattezze degli output non sono un'esclusiva di MedLM e spesso derivano da più fattori, come le ineguaglianze sociali e strutturali esistenti, le idee sbagliate in ambito medico, gli stereotipi negativi e la mancanza di diversità nei dati di addestramento.

  • I clienti dovrebbero prendere in considerazione l'implementazione di valutazioni e mitigazioni incentrate sull'equità. Ciò include la valutazione del rendimento e del comportamento del modello per i casi d'uso previsti all'interno di vari gruppi di popolazione (ad esempio razza/etnia, stato socioeconomico (SES), geografia, identità di genere, orientamento sessuale, età, preferenza linguistica, casta e così via); l'ottenimento di feedback sul rendimento; il coinvolgimento di esperti interdisciplinari e partner esterni specializzati nella definizione e nell'affrontare gli aspetti sociali e strutturali della salute; e la realizzazione di attività di monitoraggio continuo per valutare e risolvere i problemi di bias.

Richiedi l'accesso

L'accesso ai modelli MedLM è limitato. Per richiedere l'accesso, contatta il team dell'account Google Cloud .

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Il tuo feedback durante l'esperienza ci aiuterà a migliorare le versioni future del modello e a garantire che continueremo a offrire la migliore esperienza possibile ai nostri utenti. Contatta medlm-feedback@google.com e copia il team dell'account Google Cloud e il Google Cloud Customer Engineer (CE). Questo indirizzo email non è destinato all'assistenza immediata. Per richiedere assistenza immediata, contatta il team dell'account Google Cloud o un Google Cloud Customer Engineer (CE).

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Segnala abuso

Puoi segnalare un sospetto abuso dell'API MedLM, qualsiasi output generato che contenga materiale inappropriato o informazioni imprecise in Segnala un sospetto abuso su Google Cloud. Nell'elenco Google Cloud Platform Service, seleziona Cloud AI.

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