优化提示

本文档介绍了如何使用 Vertex AI 提示优化器通过改进一组提示的系统指令来自动优化提示效果。

Vertex AI 提示优化器可帮助您快速大规模改进提示，而无需手动重写系统指令或各个提示。如果您想将针对一个模型编写的系统指令和提示用于另一个模型，则此优化器特别有用。

我们提供两种优化提示的方法：

  • 零样本优化器是一种实时低延迟优化器，可改进单个提示或系统指令模板。它速度快，除了提供原始提示或系统指令外，无需进行任何额外设置。
  • 以数据为依据的优化器是一种批处理任务级迭代优化器，它通过根据指定的评估指标评估模型对带标签的示例提示的回答，来改进所选目标模型的提示。它适用于更高级的优化，可让您配置优化参数并提供一些带标签的样本。

用户可以通过界面 (UI) 或 Vertex AI SDK 使用这些方法。

支持的优化目标模型

零样本优化器与模型无关，可以改进任何 Google 模型的提示。

以数据为依据的优化器仅支持针对正式版 Gemini 模型进行优化。

后续步骤