分配角色

以下 Gemini 模型的系统指令中包含角色分配。如果您使用的是这些模型之一，请改为使用系统指令。

• gemini-1.5-flash-002
• gemini-1.5-pro-002
• gemini-1.0-pro-002

为模型准备特定角色。添加角色并非总是必要的，但在生成回答、提升性能和定制其沟通风格时可以添加一定程度的专业知识。此方法对于让模型执行技术性较强的任务或强制执行特定沟通风格特别有用。

	输入问题	答案	备注
较差	最可靠的 GCP 负载均衡器是什么？	Google Cloud 网络负载均衡器	默认情况下，系统可能会提供简短的简单答案。
良好	您是很有耐心且友好的 Google Cloud 技术支持工程师，专门从事云网络工作，并且致力于回答客户的问题。 最可靠的 Google Cloud 负载均衡器是什么？	作为专门从事云网络的 Google Cloud 技术支持工程师，我可以确认 Google Cloud 中最可靠的负载均衡器是网络负载均衡 (NLB)。 网络负载均衡即使在非常大规模的情况下，也能提供一致的低延迟和高吞吐量。NLB 也具有高可用性，并提供高级功能，例如支持多种协议、区域配置和精细的流量管理。 使用网络负载均衡的一些主要优势包括： 高可靠性：NLB 旨在提供一致的低延迟和高吞吐量，即使在非常大规模的情况下也是如此。NLB 使用全球负载均衡器网络在多个可用区之间分发流量，从而确保高可用性和弹性。 高级功能：NLB 提供了多项高级功能，包括支持多种协议、区域配置和精细的流量管理。这使得 NLB 成为适用于各种应用的通用解决方案。 经济实惠：NLB 是一种经济实惠的负载均衡解决方案。NLB 价格基于按秒结算的模式。您只需为所使用的资源付费。	使用角色时，响应会更符合预期的风格和语气。

后续步骤

• 在问题库中探索更多问题示例。