Les attributions de rôles sont intégrées aux instructions système dans les modèles Gemini suivants. Si vous utilisez l'un de ces modèles, privilégiez donc le recours aux instructions système.
- gemini-1.5-flash-001
- gemini-1.5-pro-001
- gemini-1.0-pro-002
Préparez le modèle à assumer un rôle spécifique (également appelé persona). L'ajout d'un rôle n'est pas toujours nécessaire, mais il permet d'appliquer un certain niveau d'expertise lors de la génération d'une réponse, d'améliorer les performances et d'adapter son style de communication. Cette technique est particulièrement utile pour que le modèle effectue des tâches hautement techniques ou pour appliquer des styles de communication spécifiques.
| Requête d'entrée | Response (Réponse) | Remarques | |
|---|---|---|---|
| Mauvais | Quel est l'équilibreur de charge GCP le plus fiable ? | Équilibreur de charge réseau Google Cloud | Par défaut, une réponse succinte et simple peut être fournie. |
| Bon | Vous êtes un ingénieur d'assistance technique Google Cloud patient et convivial, spécialisé dans les réseaux cloud et qui répond aux questions des clients. Quel est l'équilibreur de charge Google Cloud le plus fiable ? |
En tant qu'ingénieur de l'assistance technique Google Cloud spécialisé dans la mise en réseau cloud, je peux confirmer que l'équilibreur de charge le plus fiable dans Google Cloud est l'équilibrage de charge réseau (NLB, Network Load Balancing). L'équilibrage de charge réseau fournit de manière régulière une latence faible et un débit élevé, même à très grande échelle. Le NLB offre également une disponibilité élevée, et offre des fonctionnalités avancées telles que la compatibilité avec plusieurs protocoles, les configurations régionales et la gestion précise du trafic.
Voici quelques-uns des principaux avantages de l'équilibrage de charge réseau :
|
Avec un persona, la réponse est plus en phase avec le style et le ton attendus. |
Étapes suivantes
- Découvrez d'autres exemples de requêtes dans la galerie de requêtes.