Imagen na Vertex AI | Gerador de imagens de IA

Para conferir um exemplo de como criar recursos visuais de alta qualidade com o Imagen e o Gemini, executar o curso "Criar recursos visuais de alta qualidade com o Imagen e o Gemini" do Jupyter em uma das seguintes opções ambientes:

Abrir no Colab | Abrir no Colab Enterprise | Abrir nos blocos gerenciados pelo usuário do Vertex AI Workbench | Ver no GitHub

Visão geral de referência da API: para acessar uma visão geral das opções de API para geração e edição de imagens, consulte a Referência da API do modelo imagegeneration.

O Imagen na Vertex AI oferece recursos de IA generativos de imagem de última geração do Google para desenvolvedores de aplicativos. Com o Imagen na Vertex AI, os desenvolvedores de aplicativos podem criar, em segundos, produtos de IA de última geração que transformam a imaginação do usuário em recursos visuais de alta qualidade usando geração de IA.

Com o Imagen, você pode fazer o seguinte:

• Gere novas imagens usando apenas uma solicitação de texto (geração de texto para imagem de IA).
• Edite uma imagem inteira enviada ou gerada com uma solicitação de texto.
• Edite apenas partes de uma imagem enviada ou gerada usando uma área de máscara definida por você.
• Imagens de luxo existentes, geradas ou editadas.
• Ajustar um modelo com um assunto específico (por exemplo, uma bolsa ou sapato específico) para a geração de imagens.
• Veja descrições em texto das imagens com legendas visuais.
• Encontre respostas para uma pergunta sobre uma imagem com o Visual Questioning Answer (VQA).

^{Imagem gerada com o Imagen na Vertex AI pelo comando: retrato de um buldogue francês na praia, 85 mm f/2,8 (versão do modelo Imagen 3).}

Uso do produto

Para ver os padrões de uso e as restrições de conteúdo associados ao Imagen na Vertex AI, consulte as diretrizes de uso.

Imagen sobre os recursos e a fase de lançamento da Vertex AI

O Imagen na Vertex AI oferece vários recursos de geração de imagens generativas. Esses recursos estão disponíveis em diferentes estágios de lançamento. Os recursos e etapas são os seguintes:

Recurso	Disponibilidade geral	Disponibilidade geral (aprovação necessária^*)	Visualizar
Geração de imagens^* com o Imagen 3 e o Imagen 3 Fast		✔
Verificação e marca d'água digital (geração de imagens)		✔
Configurações de segurança configuráveis pelo usuário (geração de imagem)		✔
Edição de imagens da Imagen 2 (com base em máscara: inserir ou remover pintura internos, pintura externa e edição de imagem do produto) ^*		✔
Edição de imagens (com e sem máscaras)^*		✔
Ajuste de modelo (assunto)^*		✔
Ajuste do modelo de assunto (instantâneo)^*			✔
Treinamento de modelo personalizado^*		✔
Legendas visuais	✔
Resposta visual a perguntas (VQA)	✔
Imagens de Text-to-Live^†			✔
Descrição do vídeo^*			✔

^* Para solicitar acesso para usar esse recurso do Imagen, preencha o formulário de solicitação de acesso do Imagen na Vertex AI.
^† Entre em contato com o representante da conta para ter acesso a esse recurso.

Lista de artigos com amostras

Leia os artigos a seguir para entender casos de uso específicos do Imagen na Vertex AI.

Para ver tutoriais de notebooks do Jupyter usando o Imagen, consulte Tutoriais de IA generativa em notebooks da Vertex AI.

Recursos	Descrição	Links
Edição de imagem (Imagen)	Mudança de plano de fundo com o Imagen na Vertex AI: um guia explicativo Neste artigo, mostramos como fazer a edição baseada em máscaras usando o SDK da Vertex AI para Python. Para mudar o plano de fundo, siga estas etapas: Remova o plano de fundo existente. Crie uma máscara e uma imagem de máscara invertida. Codifique uma imagem em uma string. Crie um payload de solicitação. Saiba mais sobre o recurso de edição de imagens do Imagen.	Link do artigo GitHub
Geração de imagens (Imagen) Geração de texto (PaLM 2 para texto)	Google Imagen (usando o Vertex AI Studio do Google Cloud) como assistente de design de moda. Neste artigo, vamos explorar como a IA generativa pode ajudar designers de moda a criar novas ideias e designs usando o conjunto de modelos generativos do Google para geração de texto e imagem. Neste artigo, mostramos como usar o PaLM 2 para o modelo text-bison do Text no console do Google Cloud e com o SDK da Vertex AI para Python. Em seguida, ele mostra como usar os prompts gerados para servirem como entrada para a geração de imagens usando o modelo imagegeneration do Imagen. Saiba mais sobre o recurso de geração de imagens do Imagen e sobre o PaLM 2 para o recurso de geração de texto do Text.	Link do artigo
Geração de imagens (Imagen 2) Edição de imagem (Imagen)	Geração de imagens com o Imagen e o LangChain4j (Java) Neste artigo, vamos ver como gerar e editar imagens com o Imagen no LangChain4j. Saiba mais sobre os recursos de geração e edição de imagens do Imagen.	Link do artigo

Recurso restrito de pré-lançamento e disponibilidade geral

O Imagen na Vertex AI oferece recursos de acesso geral e de pré-lançamento com disponibilidade limitada, disponíveis no programa Trusted Tester.

Para solicitar acesso para usar esses recursos restritos do Imagen, preencha o formulário de solicitação de acesso do Imagen na Vertex AI. Se aprovado, você receberá instruções sobre como começar.

A seguir

• Confira os vídeos que descrevem os modelos de fundação da Vertex AI, incluindo o Imagen, o modelo de fundação de texto em imagem que permite gerar e editar imagens:
  • Introdução aos modelos de fundação no Google Cloud
  • Imagen na Vertex AI: criar e editar imagens de texto
• Leia as postagens do blog que descrevem o Imagen na Vertex AI e a IA generativa na Vertex AI:
  • O Imagen 2 na Vertex AI já está com disponibilidade geral
  • O Gemini, o modelo mais eficiente do Google, agora está disponível na Vertex AI
  • Anúncio da disponibilidade geral do Gemini Code Assist e do Gemini em operações de segurança