在生成式 AI 中,建立依据是指将模型输出连接到可验证的信息源的能力。如果您为模型提供访问特定数据源的权限,则建立依据可以将其输出仅限于这些数据范围,从而降低内容创造的可能性。 在准确率和可靠性非常重要的情况下,这一点尤为重要。
连接功能具有以下优势:
- 减少模型误区,即模型生成不真实内容的情况。
- 将模型回答固定到您的数据源。
- 通过提供接地支持(即指向来源的链接)来提供可审核性。
在 Vertex AI 中,您可以通过以下方式为受支持的模型输出建立依据:
接地类型 | 说明 |
---|---|
使用 Google 搜索建立依据 | 使用 Google 搜索将模型与世界知识和各种主题相关联。 |
依托 Google 地图进行接地 | 将 Google 地图数据与模型搭配使用,以便针对您的提示提供更准确的情境感知式回答,包括地理空间上下文。 |
依托 Vertex AI Search 进行接地 | 使用检索增强生成 (RAG) 将模型关联到您的网站数据或存储在 Vertex AI Search 中的文档集。 |
基于 Elasticsearch 进行接地 | 将检索增强生成与现有 Elasticsearch 索引和 Gemini 搭配使用。 |
基于您的搜索 API 进行接地 | 通过任何搜索 API 进行接地,将 Gemini 连接到外部数据源。 |
适用于企业的 Web 接地 | 使用适合受到严格监管的行业的 Web 索引来生成有依据的回答,并提供合规性控制。 |
如需了解语言支持,请参阅支持的提示语言。
后续步骤
- 如需详细了解 Responsible AI 最佳实践和 Vertex AI 的安全性过滤机制,请参阅 Responsible AI。