Nell'AI generativa, il grounding è la capacità di collegare l'output del modello a fonti di informazione verificabili. Se fornisci ai modelli l'accesso a origini dati specifiche, il grounding lega il loro output a questi dati e riduce le probabilità di inventare contenuti. Ciò è particolarmente importante in situazioni in cui l'accuratezza e l'affidabilità sono importanti.
La messa a terra offre i seguenti vantaggi:
- Riduce le allucinazioni del modello, ovvero le situazioni in cui il modello genera contenuti non basati su fatti.
- Basata su informazioni specifiche.
- Migliora l'affidabilità e l'applicabilità dei contenuti generati.
In Vertex AI, puoi basare l'output del modello supportato in due modi principali:
Per il supporto delle lingue, consulta Lingue.
Grounding con la Ricerca Google
Quando utilizzi il grounding con la Ricerca Google, il modello di Google viene collegato a internet. Poiché le risposte dei modelli di AI generativa non basate su dati sono considerate nuovi contenuti in base a pattern appresi, non riceverai risposte oggettive specifiche per un determinato momento, ad esempio se chiedi le previsioni meteo nel tuo prompt. Poiché internet fornisce accesso a informazioni esistenti e nuove, un prompt basato su fatti può fornire risposte sfumate e specifiche, con pochi errori e con le relative fonti citate.
Il grounding con la Ricerca Google supporta il recupero dinamico che ti offre la possibilità di generare risultati fondati con la Ricerca Google solo se necessario. Pertanto, la configurazione del recupero dinamico valuta se un prompt richiede la conoscenza di eventi recenti e attiva la funzionalità di ancoraggio con la Ricerca Google. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Ritiro dinamico.
Ecco un esempio che confronta una risposta al prompt non basata su dati e una risposta basata su dati:
| Gemini non collegato a terra | Grounding con la Ricerca Google |
|---|---|
| Prompt: qual è il limite di contributo del 401K? Risposta: per il 2023, il limite di contributo annuale per i piani 401(k) è di 22.500 $, rispetto ai 20.500 $del 2022. I contributi di adeguamento per le persone di età pari o superiore a 50 anni rimarranno a 7.500 $. |
Prompt: qual è il limite di contributo del 401K? Risposta: ecco cosa devi sapere sui limiti di contributo del piano 401(k) nel 2024: Il limite di base per i contributi dei dipendenti è di 23.000 $per il 2024. Rispetto al 2023,il valore è aumentato di 22.500 $. Se hai almeno 50 anni, puoi anche versare un contributo aggiuntivo di 7.500 $in contributi di recupero. |
- Per utilizzare il grounding con la Ricerca Google, consulta Eseguire il grounding in base ai dati pubblici utilizzando la Ricerca Google.
Quando utilizzi Grounding con la Ricerca Google e ricevi un suggerimento della Ricerca Google nella risposta, devi visualizzare i suggerimenti di ricerca in produzione e nelle tue app. Consulta Suggerimenti di ricerca per i requisiti relativi all'utilizzo di Grounding con la Ricerca Google.
Il seguente diagramma illustra il funzionamento di Grounding con la Ricerca Google per l'API Gemini:
Fai riferimento ai tuoi dati
Puoi basare i modelli linguistici sui tuoi dati di testo utilizzando Vertex AI Search come datastore. Con Vertex AI Search puoi integrare i tuoi dati, indipendentemente dal formato, per perfezionare l'output del modello. I tipi di dati supportati includono:
- Dati del sito web: utilizza direttamente i contenuti del tuo sito web.
- Dati non strutturati: utilizza dati non formattati e non elaborati.
Quando basi il modello sui tuoi dati specifici, le sue prestazioni possono superare quelle dei dati di addestramento. Collegandosi a datastore designati in Vertex AI Search, il modello basato su dati può produrre risposte più accurate e pertinenti, nonché risposte direttamente correlate al tuo caso d'uso.
Ecco un esempio che confronta una risposta a un prompt privato non basata su dati e una risposta basata su dati:
| Gemini non collegato a terra | Gemini privato con messa a terra |
|---|---|
| Prompt: quali sono le norme relative alle ferie della mia azienda? Risposta: non posso rispondere in modo definitivo alle domande relative alle norme sulle ferie della tua azienda specifica. Le norme relative alle ferie sono stabilite dalle singole aziende e possono variare in base alle dimensioni, alla località e al settore dell'azienda. |
Prompt: quali sono le norme relative alle ferie della mia azienda? Risposta: la tua azienda ha una norma che prevede un numero illimitato di giorni di ferie. L'approvazione è ancora obbligatoria: il tuo responsabile deve approvare o rifiutare le richieste in base al carico di lavoro, alla copertura e alle esigenze dell'azienda. |
Passaggi successivi
- Per scoprire di più su come basare i modelli Gemini sui tuoi dati, consulta Basare i modelli sui dati.
- Per scoprire di più sulle best practice di AI responsabile e sui filtri di sicurezza di Vertex AI, consulta IA responsabile.