境界ボックス検出

この試験運用版では、画像と動画内のオブジェクト検出とローカライズのための強力なツールをデベロッパーに提供します。境界ボックスを使用してオブジェクトを正確に識別して区切ることで、デベロッパーは幅広いアプリケーションを実現し、プロジェクトのインテリジェンスを強化できます。

主なメリット:

シンプル: コンピュータビジョンの専門知識に関係なく、オブジェクト検出機能をアプリケーションに簡単に統合できます。
カスタマイズ可能: カスタムモデルをトレーニングしなくても、カスタムインストラクション（「この画像内のすべての緑色のオブジェクトの境界ボックスを表示したい」など）に基づいて境界ボックスを生成できます。

詳細な技術情報:

入力: プロンプトと、関連する画像または動画フレーム。
出力: [y_min, x_min, y_max, x_max] 形式の境界ボックス。左上は原点です。x 軸と y 軸は、それぞれ水平方向と垂直方向に進みます。座標値は、画像ごとに 0～1,000 に正規化されます。
可視化: AI Studio ユーザーには、UI 内に境界ボックスが表示されます。Vertex AI ユーザーは、カスタム可視化コードを使用して境界ボックスを可視化する必要があります。