Além das instruções gerais para usar um agente, esta página descreve funcionalidades específicas do AG2Agent
.
Antes de começar
Este tutorial pressupõe que leu e seguiu as instruções em:
- Desenvolva um agente AG2: para desenvolver
agent
como uma instância deAG2Agent
. - Autenticação do utilizador para autenticar como utilizador para consultar o agente.
- Importe e inicialize o SDK para inicializar o cliente para obter uma instância implementada (se necessário).
Operações compatíveis
As seguintes operações são suportadas para AG2Agent
:
query
: para receber uma resposta a uma consulta de forma síncrona.
O método query
suporta os argumentos:
input
: a mensagem a enviar ao agente.max_turns
: o número máximo de interações de conversa permitidas. Quando usa ferramentas, são necessários, no mínimo,max_turns=2
turnos: um para gerar argumentos de ferramentas e um segundo para executar a ferramenta.
Consultar o agente
O método query()
oferece uma forma simplificada de interagir com o agente. Uma chamada típica tem o seguinte aspeto:
response = agent.query(input="What is the exchange rate from US dollars to Swedish currency?", max_turns=2)
Este método processa a comunicação subjacente com o agente e devolve a resposta final do agente como um dicionário. É equivalente ao seguinte (na forma completa):
from autogen import ConversableAgent
import dataclasses
import json
input_message: str = "What is the exchange rate from US dollars to Swedish currency?"
max_turns: int = 2
with agent._runnable._create_or_get_executor(
tools=agent._ag2_tool_objects, # Use the agent's existing tools
agent_name="user", # Default
agent_human_input_mode="NEVER", # query() enforces this
) as executor:
chat_result = executor.initiate_chat(
agent._runnable,
message=input_message,
max_turns=max_turns,
clear_history=False, # Default
summary_method="last_msg" # Default
)
response = json.loads(
json.dumps(dataclasses.asdict(chat_result)) # query() does this conversion
)
Pode personalizar o comportamento do agente além de input
e max_turns
transmitindo argumentos de palavras-chave adicionais a query()
.
response = agent.query(
input="What is the exchange rate from US dollars to Swedish currency?",
max_turns=2,
msg_to="user" # Start the conversation with the "user" agent
)
print(response)
Consulte a
ConversableAgent.run
documentação
para ver uma lista completa dos parâmetros disponíveis. No entanto, tenha em atenção que o valor de
user_input
é sempre substituído por False
pelo modelo AG2Agent.